CloudFs:
CloudFs 是一个文件存储和CDN实时获取数据的解决方案。它利用了云原生技术,提供了一个可伸缩的、高性能的、高可靠性的文件系统。CloudFs 具有以下优势:
应用场景:
CloudFs 可以广泛应用于大型网站、Web应用程序、媒体分发、云存储、云平台等各种场景。
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本文将详细介绍如何使用淘宝/天猫提供的API接口实现按关键字搜索商品数据的实时获取,并给出具体的代码示例。一、准备工作在使用淘宝/天猫的API之前,需要进行一些准备工作。...7.数据存储与备份为了确保数据的安全性和可靠性,可以将获取到的商品数据存储到数据库或文件系统中。同时,为了防止数据丢失,可以定期备份数据。选择合适的存储和备份方案,可以确保数据的可靠性和安全性。...通过实时预警与通知,可以及时发现和处理问题,确保业务的稳定运行。以上是对获取到的商品数据进行处理和分析的一些可能步骤。具体的处理和分析方案可以根据业务需求和数据特点进行调整和优化。...同时,需要确保数据处理和分析的准确性和高效性,以便更好地支持业务决策和发展。三、总结淘宝/天猫提供的按关键字搜索商品API为开发者提供了实时获取商品数据的能力。...从数据筛选与过滤、数据聚合与统计、数据可视化到数据存储与备份,每一步都为商家提供了深入洞察市场趋势和消费者行为的机会。同时,实时预警与通知功能确保了业务运行的稳定性和及时响应问题。
Spark 的主要特点包括: 快速处理:利用内存计算,Spark 能够快速处理大量数据。...易于使用:提供了 Scala、Java、Python 和 R 等多种编程语言的接口,本文为了简单,使用Python进行示例的讲解,因为我已经装了Python的环境。...大数据批处理、复杂分析 大批量数据处理 需要真实时处理的场景 低延迟实时处理需求 一个demo,使用spark做数据采集,清洗,存储,分析 好吧,废话也不在多说了,开始我们的demo环节了,Spark...可以从多种数据源(例如 HDFS、Cassandra、HBase 和 S3)读取数据,对于数据的清洗包括过滤、合并、格式化转换,处理后的数据可以存储回文件系统、数据库或者其他数据源,最后的工序就是用存储的清洗过的数据进行分析了...df_clean.write.csv("result.csv", header=True) 以下是我存储的清洗后的数据的一个示例: 总结 本文这个例子对于 spark 来说应该算是高射炮打文字了,spark
对给定的数据利用MapReduce编程实现数据的清洗和预处理,编程实现数据存储到HBase数据库,实现数据的增删改查操作接口,同时对MapReduce处理好的数据利用Hive实现数据的基本统计。...设计要求: 根据数据特征,设计一个任务场景,利用MapReduce编程实现数据的清洗和预处理。...(10分) 利用HDFS的JavaAPI编写程序将原始数据和预处理后的数据上传到分布式文件系统 数据集: 链接:https://pan.baidu.com/s/1rnUJn5ld45HpLhzbwYIM1A...); // 分组 System.out.println(status.getGroup()); // 获取存储的块信息...status.getBlockLocations(); for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) { // 获取块存储的主机节点
依据 2021 年的公开数据,字节跳动发展至今,已在全球拥有 19 亿用户,于 150 个国家和地区提供产品和服务。业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次。...其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及...字节跳动国内业务的容器规模很大,比如离线任务容器的生产和销毁每天接近两亿个。这种全量容器混部的方案不仅提升了利用率,并且灵活性也更高。...在 YARN 服务规模巨大、场景复杂的前提条件下,设计资源统一池化和调度方案,如果选择将业务全部切到 K8s,用 K8s 的 API 再实现一遍,将是一个伤筋动骨、成本巨高的事情。...) 再到数据存储和加速 CloudFS 和日志搜索等一站式服务,以及 OpenStudio 管控(多租户隔离、访问控制、计量计费等)和 OpenOps(服务生命周期管理、安装部署、容灾高可用)运维交付平台
腾讯云 COS 提供网页端管理界面、多种语言的 SDK 以及命令行和图形化工具,并且完全兼容 S3 的 API 接口,方便用户直接使用社区工具和插件,COS 还可以和其他云产品结合,比如利用 CDN 的全球节点提供加速服务...,利用数据万象的图片处理能力提供一站式图片解决方案等。...迁移的数据来源于其它公有云厂商。 迁移的数据用途和迁移要求来分: 1.迁移的数据都是离线数据,对实时访问没有大的要求,基本无更新。...image.png 迁移方式描述: 使用对象存储迁移工具,来实现从客户现有IDC中数据的同步 如下图方案一~方案四中,使用腾讯云的对象存储迁移工具,来实现从友商或者IDC上实现现有对象存储的迁移...关键步骤: ①T0时刻:获取T0时刻在友商URL清单L0,持续从友商将L0的数据拷贝到COS ②T0时刻:同时开启用户侧的双写和双读,持续的将数据写入友商对象存储和COS(需要客户业务改造)。
传输效率方面,传统CDN共享边缘节点的能力,传输效率相对较低,而P2P可以利用空闲资源提高数据共享效率,这也是P2P CDN资源利用率比传统CDN更高的原因。...本文主要讲解云和边缘针对于内容路由方面的业务实现及优化方案。...一跳到达是通过索引服务来实现的,索引服务分为缓存节点和预存节点两种,缓存节点数据动态更新过程和索引服务同步,通过本地磁盘索引管理模块实时通告内容的变化信息。...服务请求需要通过一定的节点选择算法,根据节点实时运行数据和节点的历史趋势数据判断节点当前的服务能力,最终提供给用户最佳的服务节点。 2.2.7 节点数据共享——MISS体验保障 ?...为了解决内容下沉问题,爱奇艺推出了一个CDN扩展方案——奇速播。从毛细血管来看系统存在IT基础设施薄弱、用户规模较小和难以形成集中热点三个难点。通过奇速播可以把相应的存量计算/存储资源合作利用。
B/S架构,主要是利用了不断成熟的WWW浏览器技术,结合浏览器的多种Script语言(VBScript、JavaScript等)和ActiveX等技术,在通用浏览器上实现了C/S架构下需要复杂的软件才能实现的强大功能...返回的解析 IP; ④用户测获取解析 IP; ⑤用户向获取的 IP 发起对资源 test.jpg 的访问请求; ⑥若该 IP 对应的节点缓存有 test.jpg,则会将数据直接返回给用户(10),此时请求结束...当用户请求的内容在本地的边缘Cache上不存在(未命中)时,Cache启动PULL方法从内容源或者其他CDN节点实时获取内容。在PULL方式下,内容的分发是按需的。...本地内容管理的主要目标是提高内容服务的效率,提高本地节点的存储利用率。...通过本地内容管理还可以有效地实现在CDN节点内容的存储共享,提高存储空间的利用率。 在实现上,本地内容管理主要包括如下几个方面。 一是本地内容索引。本地内容管理首先依赖于对本地内容的了解。
具体的降级和缓存清除的逻辑没有画出来,因为那是解决安全生产的问题,我主要想强调方案调整带来的性能提升。...优势-共享 在此我想重点介绍下边缘计算的共享优势,对于边缘计算来说,它不仅可以处理一些逻辑计算,还可以将计算的结果进行存储,存储能力是 Swift 的 Open API ,实现数据的 KV 存储,这就意味着...,这些配置化的东西是否可以直接和页面一起输出 榜单类型的页面,同样的一个榜单,每个人看到的都一样,但是榜单要更新,但是这个更新并非真正的实时,一般为了承载更大的流量,数据都是准实时,例如分钟级更新,小时级更新...我们看其实像数据预加载这种情况,在 HTML 中会渲染成一个 script 标签,其中存储的是一个全局变量方便运行时获取。...(最近最久未使用算法)的模式实现一级缓存和二级缓存的数据推出,充分利用缓存空间 每一个标签设定指定的缓存空间,避免缓存分配不均,导致相互影响 ?
CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案有更深入的了解吗?...看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志(标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN)的实时采集与推送,实现对日志数据的快速分析与检索。...方案优势 ? 实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集,推送日志数据进行报表分析与检索。 ? 域名分组 支持创建不同的日志主题,实现域名分组,帮忙企业分业务进行监控与分析。 ?...方案优势及效果 一站式接入,方便快捷,控制台直接使用,帮助企业更聚焦业务,无需再开发日志系统,即可实现CDN访问日志的分析与检索 基于大数据分析处理平台分布式存储系统,能全量、实时获取CDN访问日志,快速查询每一条请求日志...全量日志自动采集,字段丰富,支持多维度分析,深度数据挖掘。 接入日志服务(CLS),直接使用CLS的检索功能。 应用场景 ? 活动直播 对大型活动期间的CDN质量进行实时监控,及时发现和定位问题 ?
节点 如果CDN节点需要请求某个URL内容请求时,会将请求先发送到CDN中间源 再由CDN中间源主动向源站发送请求内容,最后将获取到的数据存储到中间源和内容节点上,从而达到节点加速的效果 主动推送(push...就直接返回给用户,如果没有,就到服务器源站获取后在返回给用户 CDN边缘节点上的内容是实时更新的嘛?...[CDN边缘节点上的内容是实时更新的嘛] 一个源站给那么多节点推送数据压力会不会很大? [推送数据鸭梨大] [内容下发] [主动请求] 应该怎么做才能最大程度的加速网站内容?...[跨域] 解决方案 [解决方案] 内容存储技术 [内容存储技术] 内容存储介质 目前市面上主流有两种 [内容存储介质] 存储结构 直连式存储: (DAS: Direct Attached Storage...,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统.
在早期的很多基于Linux开源架构的网站中,如果不想同步图片,可能会利用NFS来实现。...同理,假如有多台独立图片服务器,是使用可扩展的共享存储方案,还是采用实时同步机制?...,我这里只做个简单的介绍: 将img域名cname到CDN厂商指定的域名上,用户请求访问图片时,则由CDN厂商提供智能DNS解析,将最近的(当然也可能有其它更复杂的策略,例如负载情况、健康状态等)服务节点地址返回给用户...值得一提的是,在“云计算”流行的当下,也推荐高速发展期间的网站,使用“云存储”这样的方案,既能帮你解决各类存储、扩展、备灾的问题,又能做好CDN加速。最重要的是,价格也不贵。...总结,有关图片服务器架构扩展,大致围绕这些问题展开: 容量规划和扩展问题。 数据的同步、冗余和容灾。 硬件设备的成本和可靠性(是普通机械硬盘,还是SSD,或者更高端的存储设备和方案)。
本文就借鉴前辈的尝试,将视频存放在Github之上并利用Jsdelivr实现加速,并利用DPlayer将其插入到自己的博客中。...HLS 只请求基本的 HTTP 报文,与实时传输协议(RTP)不同,HLS 可以穿过任何允许 HTTP 数据通过的防火墙或者代理服务器。它也很容易使用内容分发网络来传输媒体流。...获取ffmpeg工具 这里我用“获取”而不是“安装”,因为对于Windows来说,其已经被构建成可用的exe了,主要是几个exe,这里我们只使用 ffmpeg.exe,下载地址在这里,下载Build压缩包之后...它可以实现将MPEG-2 和 AAC/MP3码流变成自制的 MP4的分片。并且可以直接绑定在Video 上,实现播放。...(iframe等除外),这里我的解决方式是,静音播放 + 按钮提醒,在视频下面加一行提示字符,然后利用dp的API做一下简单的控制(我把默认控制栏全部删掉了)。
提到缓存,我们往往首先想到的就是Redis。确实,Redis是缓存最常见的实现手段,但Redis并不是「银弹」,在某些场景下Redis未必是最佳选项。本文会介绍几种缓存方案,希望能帮读者打开思路。...具体实际应用场景中该使用哪种方案,各位读者见仁见智了。Nginx缓存Nginx可以通过「Proxy Buffer」和「Proxy Cache」实现缓存的目的。...数据库:数据库是数据的落地存储,也是最可靠的数据源。如果前面所有的缓存层都未能命中,那么请求将直接访问数据库获取数据。...然后,这个数据可能会被载入 Redis、Tomcat 堆内缓存,甚至更新 Nginx 和 CDN 缓存,以便下次请求更快地获取数据。以上就是这种多级缓存架构的执行顺序。...将上游系统和中间件收集的热点数据发送到「实时热点发现系统」,对于热点的统计可以很简单的对访问的商品进行访问计数,然后排序还有就是用通常的队列的淘汰算法如LRU等都可以实现。
标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。...代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据,然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来...接下来,将向量和文件名、文件内容一起作为一个文档插入到 Qdrant 数据库中。 其中,count变量用于记录插入的文档数量,client.upsert函数用于将文档插入到 Qdrant 数据库中。...GPT生成内容的方向,在这个案例中我要让GPT生成的内容是医院问诊机器人的回答,所以我把system设置为医院问诊机器人 前面的user和assistant是我自己定义的,代表的是用户和医院问诊机器人的示例对话...,每个匹配的相关摘要我在这里只取了前300个字符,如果想要更多的相关摘要,可以把这里的300改为更大的值 """ for result in search_result:
打死我都不会修改的页面。很长一段时间内,基本上不会修改。比如:关于我们。 纯动态页面。实时性,个性化要求比较高。页面变化很大,或者每个用户看到的都不一样,比如:朋友圈。 短时静态页面。...在一定时间内基本不会变化,或者是容忍不需要实时更新。比如:文章、新闻。 动静结合页面。这个页面既有动态,也有静态内容。也是实际应用中最多的。 对于以上类型的页面,可以做不同的缓存方案。...静态部分也是模板渲染过来的,浏览器会从 CDN 或者后台缓存中获取到静态页面。页面响应的时间和浏览器的渲染会直接影响用户体验。动态更新的部分一般会在一些细节部分,比如页面的登录状态。...对于CDN 或者其他缓存来说,缓存不知道你存的内容是 DOM 还是 JSON,还是其他格式。它只是帮你存储数据。...缓存更新 一般会有主动失效和自动失效缓存机制。 CDN 和 redis 等缓存都可以根据规则设置缓存时间。缓存过期后,会再次获取新的数据。主动更新一般会用 API 调用方式实现。
》 《现代IM系统中聊天消息的同步和存储方案探讨》 ▼ IM开发干货系列文章适合作为IM开发热点问题参考资料(本文是其第11篇): 《IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递》...在早期的很多基于Linux开源架构的网站中,如果不想同步图片,可能会利用NFS来实现。...8、使用第3方CDN的方案 基于FastDFS的独立图片服务器集群架构,虽然已经非常的成熟,但是由于国内“南北互联”和IDC带宽成本等问题(图片是非常消耗流量的),我们最终还是选择了商用的CDN技术,实现起来也非常容易...值得一提的是,在“云计算”流行的当下,也推荐高速发展期间的网站,使用“云存储”这样的方案,既能帮你解决各类存储、扩展、备灾的问题,又能做好CDN加速。最重要的是,价格也不贵。...总结,有关图片服务器架构扩展,大致围绕这些问题展开: 容量规划和扩展问题; 数据的同步、冗余和容灾; 硬件设备的成本和可靠性(是普通机械硬盘,还是SSD,或者更高端的存储设备和方案); 文件系统的选择
这种架构下就需要与第三方CDN结合的更紧密,获取到他们原始节点的位置,以及通过客户端这样的特殊方式探查当前网络环境下效果最好的CDN。 上文的方案依然是基于EDNS,在精准度上还是不够。...这个方案局限性在于无法在App以外的环境下获得很好的效果,另外在调度上也变得更加复杂。所以一般这种方案都是用在标准CDN访问的情况下,比如核心App有着大量的图片和视频。...以上所有策略都依赖于对全网环境和真实数据的了解,所有我们做了一套全网实时品质监控系统,数据源不光来自我们自身还有一些第三方的检查机构提供的原始数据。...SCS对象存储 SCS对象存储的底层系统是我们自己搭建的,目前已达到了百亿级的存储量,并且和传统的KV不同,这套系统不仅能和多家CDN对接,与图片处理、视频处理系统也能完美融合。...对此的解决方案有两个,一是监控,利用全国的布点快速发现问题进行报警;二是投诉和协调,这也是最有用的方案,基本上能够解决大部分问题。
七牛云于6月底发布了一个针对视频直播的实时流网络LiveNet和完整的直播云解决方案,很多开发者对这个网络和解决方案的细节和使用场景非常感兴趣。...RTMP是一种设计用来进行实时数据通信的网络协议,主要用来在Flash/AIR平台和支持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进行音视频和数据通信。...但是到了Live时代,直播业务是流式业务,很少涉及到Cache系统,基本都是播完就可以释放掉存储资源,即使因为政策原因有存储的需求也都是冷存储,对于存储的投入相对非常低廉,而且不要求存储在所有节点中,只要保证数据可回溯...,但是如果是文件分发就比较适合用这种混合方案,可以有效降低CDN厂商成本,利用共享经济提高资源利用率。...,两场峰会大牛讲师来自阿里、京东、苏宁、唯品会、美团点评、游族、饿了么、有赞、Echo等知名互联网公司,共同探讨海量数据下的应用监控系统建设、异常检测的算法和实现、大数据基础架构实践、敏捷型数据平台的构建及应用
迁移上云的时候,会有迁移上腾讯云对象存储(cos)的需求,目前的迁移方案有两种:1、cos提供的COS Migration工具;2、客户自己利用友商和cos的api实现文件的下载和上传。...总结了一下迁移上到cos的过程中存在的一下几个需求: 1、迁移源的多样性(oss,s3,ucloud,七牛云,百度bos等)或着是cdn上。 2、迁移进度的实时反馈。...目前对象存储的成本主要有:存储空间费用、请求费用、数据取回费用、流量费用。数据通过外网进行迁移的时候会产生一定的费用。 6、能够对cos存储的文件支持自定义设置。...6.png 4.2迁移源来自cdn或者是url链接的形式,可以使用url列表迁移。 准备迁移的文件url列表,以文本的形式存储,每行一条数据。...迁移完成之后,还可以对迁移失败的文件导出和重试操作,迁移服务平台的文件迁移工具可以快速的实现用户迁移上cos的需求。
确实,Redis是缓存最常见的实现手段,但Redis并不是「银弹」,在某些场景下Redis未必是最佳选项。 本文会介绍几种缓存方案,希望能帮读者打开思路。...具体实际应用场景中该使用哪种方案,各位读者见仁见智了。 Nginx缓存 Nginx可以通过「Proxy Buffer」和「Proxy Cache」实现缓存的目的。...数据库:数据库是数据的落地存储,也是最可靠的数据源。如果前面所有的缓存层都未能命中,那么请求将直接访问数据库获取数据。...然后,这个数据可能会被载入 Redis、Tomcat 堆内缓存,甚至更新 Nginx 和 CDN 缓存,以便下次请求更快地获取数据。 以上就是这种多级缓存架构的执行顺序。...将上游系统和中间件收集的热点数据发送到「实时热点发现系统」,对于热点的统计可以很简单的对访问的商品进行访问计数,然后排序还有就是用通常的队列的淘汰算法如LRU等都可以实现。
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