我使用np.loadtxt创建的数组的列表理解

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt')  # 从文本文件加载数据

# 列表理解：计算数组中每个元素的平方
squared_data = [x**2 for x in data]

# 列表理解：筛选出数组中大于10的元素
filtered_data = [x for x in data if x > 10]

# 列表理解：对数组中的元素进行某种操作并生成新的数组
new_data = [my_function(x) for x in data]

# 列表理解：将数组中的元素转换为字符串类型
str_data = [str(x) for x in data]

# 列表理解：对数组中的元素进行分类
categories = ['even' if x % 2 == 0 else 'odd' for x in data]

# 列表理解：根据条件进行元素替换
replaced_data = [x if x != -999 else 0 for x in data]

# 列表理解：对数组中的元素进行条件判断和操作
processed_data = [x + 10 if x > 0 else x - 10 for x in data]

# 列表理解：根据条件筛选出符合条件的元素
selected_data = [x for x in data if condition(x)]

# 列表理解：使用np相关函数对数组进行操作
result = [np.mean(x) for x in data]