该模型将在你的本地主机上运行，因此，你将无法从不同的网络访问它（但请随意使用 google 查询如何将模型部署到 AWS 或类似的东西上）。...制作基本预测脚本 如果您正在遵循目录结构，那么现在应该打开 model/Train.py 文件。你先要加载虹膜数据集，并使用一个简单的决策树分类器来训练模型。...from sklearn.externals import joblib 现在你应该从 Flask RESTful 中创建 Flask 和 Api 的实例。...几乎马上你就能从你的模型中得到预测。 写在最后 我希望你能看完这篇文章。如果你只是复制粘贴的所有内容，只要你安装了所有必需的库，那么应该就可以继续。...我强烈建议你在自己的数据集和业务问题上利用这些新获得的知识。如果你用 Python 以外的语言编写应用程序，并且使用 Python 只是为了数据和机器学习相关的东西，那么它就很有用了。
下面我就jsonify和json.dumps的区别这一问题简单探讨一下。...indent表示json格式化的缩进，若是Ajax请求则不缩进（因为一般Ajax数据没必要直接展示），否则缩进2格。...Content-Type决定了接收数据的一方如何看待数据，如何处理数据，如果是application/json，则可以直接当做json对象处理，若是text/html，则还要将文本对象转化为json对象再做处理...2.接受参数有区别 jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数，如下图。 而json.dumps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。...最后，我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类，通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果，但少写点代码何乐而不为呢？
在本教程中，我将向大家展示如何使用前端的 Vue.js 单页面应用和后端的 Flask 进行交互。 如果你只是想使用 Vue.js 库和 Flask 模板基本上是没什么问题的。...如果我要一个用 Vue.js（使用单页面组件，在 vue-router 开启 HTML5 history 模式，还有使用其他一些非常棒的特性）框架的单页面和 Flask 做后台服务的应用？...应该能按下面的要求工作： Flask运行的服务可以访问 index.html 首页和 Vue.js 应用 在前端开发环境，使用 Webpack 和它提供的很多非常棒的功能 可以从前端的单页面应用访问...然后我增加一个返回 JSON 数据格式的新路由 /api/random, 如下： { "randomNumber": 36 } 你可以通过地址： localhost:5000/api/random...我们在 CORS 设置中使用到它。例如，如果服务运行在开发环境设置 FLASK_DEBUG=1 你可以允许任何的请求源。如果不是，禁用 CORS 或者只允许可信源请求。
HTTP是应用层的协议，同时也是无状态的协议，所以也就有了COOKIE技术的发展，关于COOKIE和SESSION以及TOKEN这些我就不详细的解释了，在我的书籍《Python自动化测试实战...本节继续沿着Python测试实战（十）的主题来看Pytest测试框架对token的处理和API的案例应用实战。在案例里面，应用了Flask-JWT，关于JWT部分改天我在博客里面详细的写下。...JWT，这样访问每个API都需要token的校验，如果在请求头里面没有带token的校验，就会返回401的错误信息，如下图所示： ?...那么针对token的获取以及token在请求头中的应用，完全可以使用pytest测试框架中的conftest.py的文件里面，这样在每个请求的接口中应用它就可以了，案例代码如下： #!..."]) 在Pytets测试框架里面,conftest.py的模块是不能导入的，直接引用就可以了，测试如上的测试代码后，它的输出结果为： ?
，希望我能写一下 本篇将以 Python 开始介绍搭建 RESTful API 的流程 ，使用的技术栈是：Flask + flask-restful + flasgger 2....）、删除（ DELETE ）为例 flask_restful 中的 marshal_with 类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，...第 4 步，返回数据统一化 为了保证返回的数据结构一致，可以将返回码、返回信息及数据进行一次封装，通过jsonify进行格式化返回 # restful_utils.py from flask import...最后 上面就是通过 Flask + flask_restful 单表实现 RESTful API 完整的流程了，项目中涉及的多表，只需要更改数据库的逻辑操作就可以了 我已经将文中全部源码上传到公众号后台...你的肯定是我最大的鼓励和支持。
因此，对于客户端来说，如果不直接连接到服务器，它发送请求的方式应该没有同样，这个原则规定服务器兼容直接接收来自代理服务器的请求，所以它绝不能假设连接的另一端一定是客户端 这是REST的一个重要特性，因为能够添加中间节点的这个特性...但是，与HTML和XML不同，通常用于API中资源表示的JSON格式没有定义包含链接的标准方式，因此您必须使用自定义结构，或者类似的JSON-API，HAL，JSON-LD这样的试图解决这种差异的JSON...(data) 对于这个实现，我首先从请求的查询字符串中提取page和per_page，如果它们没有被定义，则分别使用替换值1和10。...如果在请求中没有找到JSON数据，该方法返回None，那么我可以使用表达式request.get_json() or {}确保我总是可以获得一个字典。...我为这个请求返回的响应将是新用户的表示，因此使用产生to_dict()它的有效格式。创建资源的POST请求的响应状态代码应该是201，即创建新实体时使用的代码。
在这个过程中，程序的开始、初始化、定义等各个部分，都有一定的规范和要求，基本属于格式化的内容，大多数照抄过来就可以。...于是诞生了很多双方数据的封装格式的标准，比较常用的是JSON格式。 JSON格式起源于Javascript语言中对数据的包装方式，我们不用了解细节，只要知道如何使用就好。.../list3看上去最简单，使用了我们第一次见的函数jsonify，这是Flask库中定义的一个函数，功能是把参数转换为json格式的字符串，最终我们返回了这个json字符串给访问者。...在这个流程中，需要后台程序开发的，主要是红字的部分。与后台开发直接相关联的是前端设计的网页和前端程序。没有前端程序的配合，我们只能使用json返回数据，但无法被用户识别使用。...我们前面已经完成了程序的基本框架、列出内容和增加记事，删除记事的功能，我觉得可以作为练习自己来尝试。
在使用这种短UUID时，请务必评估您的具体需求和对唯一性的要求。如果您需要更高级别的唯一性保证，请考虑使用完整的UUID或其他全局唯一标识符系统。当然，我可以为您提供一个实际应用场景中的示例代码。...以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Python和Flask框架来实现这个功能：from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name...由于您没有提供具体的代码片段，我将无法直接对特定的代码进行详细介绍。不过，我可以给您一个概述，解释如何在一般情况下介绍代码。...可维护性与可扩展性：评估代码的可维护性和可扩展性。代码是否容易理解？未来添加新功能或修改现有功能是否容易？测试：介绍与代码相关的测试情况。有哪些测试用例？如何确保代码的质量？...例如，如果您有一个简单的Python函数，我可以像这样介绍它：def greet(name): """这个函数向给定的名字发送问候语。"""
以前也使用过php做服务器后端，但是不喜欢php的$，而且我想多学学python，没想到Flask框架恰好能满足我的需求，简直是一个神器！...后两个参数可以省略 补充：原则上我们返回（return）都应该是返回Response对象，但是上面的方式也是可以的，flask智能地将他们转为了Response对象。.../json') 方案二（使用jsonify） from flask import jsonify return jsonify(text) 2、设置请求头 方案一： @app.route("/test"...Flask中的Session与其他的Web框架不同，它使用了密钥签名的方式进行了加密。...flask_restful这个工具的话，以前发送JSON需要使用Reponse类或者jsonify，现在直接返回字典，自动转换成JSON格式返回，太方便了！！！
抛开两个维度的思考点，作为测试团队的工作内容，首先要保障产品的业务逻辑是可以使用的，只要这样，产品才能够给客户带来价值，在基本的业务逻辑稳定的基础上，再一步需要思考的是整个系统的稳定性，抗压性和系统的承载负载的能力...那么在工程效率的角度上来思考，使用代码或者工具都不是核心，核心是如何使用这些工具或者代码来提升测试的效率，优化研发的流程，并持续的改进，从而达到过程中的改进。...不管工具还是代码，对产品完整性的测试，都要考虑产品的业务逻辑，也就是产品的场景，而如何通过API的自动化测试方式来达到产品的业务场景的测试，在单元测试框架的视频里面我特别的说到了七个点，每个点都举了案例...我们还是依据具体的案例代码来分析，如下的案例代码业务为依据接口可以获取到所有的书籍信息，可以创建数据，查看某一本书的信息，修改它的信息和删除书籍，案例代码为： #!...依据执行后输出的结果信息，可以看到它是按我们设计的顺序的，这样的测试点符合我们的设计思路，但是存在的缺点也是，比如业务逻辑发生变化，可以批量添加课程，那么这个测试点应该放在哪里了？
在单元测试的组件中，主要分为测试用例，测试固件，测试套件，测试执行以及测试报告，看过我书的同学对这些应该很清晰。测试固件也是不难理解，也就是在测试用例执行前需要做的动作和测试执行后需要做的事情。...所以打开浏览器和关闭浏览器，连接数据库和关闭数据库部分，可以让测试固件去干，测试用例的层面更加关心测试用例的执行结果以及断言结果。...login的函数返回了token的值，但是它的装饰器是@pytest.fixtuer，在测试函数中，传入login的，也就是函数的形式函数也可以是函数，然后在测试函数中进行断言验证，执行的结果会显示通过...，可以看到输出的结果是f1函数的结果，这就是函数的形式参数是函数的案例应用，当然下来是装饰器，关于装饰器我就不详细的介绍了，在博客的其他文章有专门介绍装饰器的文章。...接着来看另外一个场景，也就是数据的初始化和清理，我们还是依据还是的案例来实战，结合fixture来实战，假设要测试一个接口的查询，前提是我添加数据，这就是初始化干的事，查询完后，要删除数据，这就是清理，
在这个教程中，我将向你展示如何将 Vue 的单页面应用和 Flask 后端连接起来。 简单的来说，如果想在 Flask 中使用 Vue 框架是没有什么问题的。...如果你没有安装它，请运行下边的命令： $ npm install -g vue-cli 客户端和后端代码将会被拆分到不同的文件夹中， 请运行下边命令初始化前端部分： $ mkdir flaskvue...FLASK_APP 指向服务器启动文件，FLASK_DEBUG=1 将在调试模式下运行。 如果一切都是正确的，您将看到熟悉的主页，您在 Vue 上所做的。...让我们把它连接到后端。 为此，我们将使用 ' axios' 库，它允许我们发出 HTTP 请求并返回带有 JSON 响应的 JavaScriptPromise。...我将使用特定于资源的方法并将 {“origin”“：”*“} 应用于所有 / api / * 路由（所以每个人都可以使用我的 / api 端点）。
错误原因当我们使用Flask构建API时，经常需要将Python对象转换成JSON格式的数据返回给客户端。Flask内置了JSON序列化器，可以轻松地将Python对象转换成JSON格式的字符串。...如果需要返回复杂的对象，可以考虑使用第三方库来进行序列化，如flask.jsonify()。...Flask Response对象，可以使用jsonify()函数将其转换为JSON格式的Response对象。...根据具体的需求和场景选择最适合的解决方法。 希望本文能够帮助你理解这个错误并解决它。在构建Flask API时，确保返回的对象可以被JSON序列化是一个重要的注意事项，以便正确处理和传输数据。...我们将学生对象转换成字典，并使用jsonify函数将字典转换为JSON格式的数据，确保可以被正确序列化并返回给客户端。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可以根据具体需求进行更复杂的操作和处理。
，希望我能写一下 本篇将以 Python 开始介绍搭建 RESTful API 的流程 ，使用的技术栈是：Flask + flask-restful + flasgger 2....增加了对快速构建 REST API 的支持 flasgger- flask 支持的 Swagger UI，可以生成 API 接口文档 # 安装flask pip3 install flask # 安装...类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回 比如：返回获取数据列表 # api_foo.py from flask_restful...第 4 步，返回数据统一化 为了保证返回的数据结构一致，可以将返回码、返回信息及数据进行一次封装，通过jsonify进行格式化返回 # restful_utils.py from flask import...最后 上面就是通过 Flask + flask_restful 单表实现 RESTful API 完整的流程了，项目中涉及的多表，只需要更改数据库的逻辑操作就可以了
在人性的角度而言，可以接受一个很丑的东西，但是无法接受一个不可用的东西。从如上的这些信息我们看出，也就很好的理解了为什么越底层的测试应该投入更多的资源，到最后它的成本是最小的。...，导致没有回应而出现超时，它的交互为： ?...，服务就会出现内存泄露，那么这个值是否满足业务的需求，如果不满足，就需要对这个服务进行优化和调整，可能还需要调整JVM的参数，以及内存线程堆栈等信息的监控，最后调整到符合业务形态的情况，还有一点就是在服务端的角度而言...这样就可以很轻松的实现了多个环境使用一套代码的事情。 上面我们说到多个环境的自动匹配以及不同环境下的测试数据自动适配和匹配，下面接着上面的思路继续来讲针对微服务架构的可持续的验证。...，来论证某个阶段中资源的计算能力，从而判断决策资源是否做弹升以及资源压缩，当然这里我们更多讨论的是性能测试的角度，主要围绕IO密集型的角度而言，我们完全可以使用多线程的技术来实现，这样它的效率比较高，我们更加希望执行结束后能够快速的看到结果信息
上一讲，我们讲解了如何部署报修小程序后台 flask 项目，如果你还没有安装部署成功 ， 请在公众号里留言 ，我会指导你安装部署完成 。...通过本讲，你将学会 flask 路由的使用、熟悉后台管理 flask 启动程序的详细内容 。 什么是路由？他有什么作用，如何使用？...，返回的数据格式是 json 字符串 。...此段代码即用户登录逻辑判断 ， 首先是判断是否从数据库中查询到了该用户，若没有查询到即：if userResult is None 返回 json 字符串 return jsonify({'status...总结： 通过这一讲：你应该明白如何定义路由 ， 如何将路由指向具体的页面 ，如何使用指定 GET、POST 请求 。同时对报修小程序后台源码进一步理解，为看懂源码并扩展后台功能做准备。
在Flask中，使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。 蓝图的运行机制： 蓝图是保存了一组将来可以在应用对象上执行的操作。...当我们的代码通过了编译，只是说明它的语法正确，功能能否实现则不能保证。 因此，当我们的某些功能代码完成后，为了检验其是否满足程序的需求。...可以通过编写测试代码，模拟程序运行的过程，检验功能代码是否符合预期。 单元测试就是开发者编写一小段代码，检验目标代码的功能是否符合预期。通常情况下，单元测试主要面向一些功能单一的模块进行。...表现：资源的表现形式。txt格式、html格式、json格式、jpg格式等。...10.其他： 服务器返回的数据格式，应该尽量使用JSON，避免使用XML。
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