我们如何从numpy ndarray中选择所有行，方法是将列索引2中的值与字符串中包含的单词'Approved‘进行比较

要从numpy ndarray中选择所有行，方法是将列索引2中的值与字符串中包含的单词'Approved'进行比较，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个示例的numpy ndarray
data = np.array([
    ['John', 'Doe', 'Approved'],
    ['Jane', 'Smith', 'Rejected'],
    ['Bob', 'Johnson', 'Approved'],
    ['Alice', 'Williams', 'Pending']
])

# 获取第三列的值
column_2 = data[:, 2]

# 使用numpy的字符串方法contains进行比较
selected_rows = data[np.char.contains(column_2, 'Approved')]

# 输出选择的行
print(selected_rows)

这段代码首先导入了numpy库，并创建了一个示例的numpy ndarray，其中包含了一些数据。然后，通过data[:, 2]获取了第三列的值，即包含了'Approved'、'Rejected'、'Approved'和'Pending'的字符串数组。接下来，使用numpy的字符串方法contains对第三列的值进行比较，筛选出包含'Approved'的行，最后将结果保存在selected_rows中。最后，通过print(selected_rows)输出选择的行。

这个方法适用于需要根据特定条件筛选numpy ndarray中的行的情况，比如根据某一列的值进行筛选。在这个例子中，我们根据第三列的值与字符串'Approved'进行比较，选择出包含'Approved'的行。

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