这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...接下来会介绍6种方式来代替 if 的使用，这样做不是坚决不使用 if 偏执狂，而是换个方式思考我们的编码思路。 1....4.非分支策略 此技巧尝试避免使用switch语句，相反是用键/值创建一个映射并使用一个函数访问作为参数传递的键的值。...", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象...OOP中多态性最常见的用法是使用父类引用来引用子类对象。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...♣ 答案部分 分为以下几种情况： （1）若SELECT子句只检索索引字段，那么模糊查询可以使用索引，例如，“SELECT ID FROM TB WHERE ID LIKE '%123%';”可以使用索引...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定
因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...为了解决这个问题，主动学习（AL）是一种不确定性引导算法，并被越来越多地使用。在 AL 中，模型通常使用有限的训练集（例如，当前可用的样本）进行初始化。...随后，使用这个扩展的训练集重新训练模型，期望在保留的测试集上获得更多的预测结果。 查询策略通常被称为抽样方法，以决定每次迭代应选择和标记哪些样本。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止，我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是，我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。...总体而言，在UQ方面，我们还需要走很长的路，才能让人工智能在药物开发的不同阶段的决策中发挥更重要的作用。 参考资料 Yu J, Wang D, Zheng M.
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
下面的代码段在合成图上使用了重叠的社区检测算法。 ? ? 设计原则 当创建空手道俱乐部时，我们使用了面向API的机器学习系统设计观点——为了成为最终用户友好的机器学习工具。...在本节中，我们将通过适当的说明性示例详细讨论这些思想及其明显的优势。 1）封装模型超参数与检验 通过使用适当的Python对象的构造函数来创建无人监督的空手道俱乐部模型实例。...该构造函数具有一个默认的超参数设置，该设置允许合理地使用现成的模型。简单地说，这意味着最终用户不需要非常详细地理解内部模型机制，就可以使用在我们的框架中实现的方法。...我们设置这些默认超参数来提供合理的学习和运行时性能。如果需要，可以在模型创建时使用构造函数的适当参数化来修改这些模型超参数。超参数存储为公共属性，以便允许检查模型设置。 ?...因为我们假设最终用户对与特定技术有关的算法细节不是特别感兴趣，所以在我们的框架中实现的算法只有少数几种公共方法。
现在，最后，我们可以将图卷积网络应用于实图。我将向您展示如何生成我们在文章早期看到的功能表示。...Zachary空手道俱乐部 Zachary空手道俱乐部是一个常用的社交网络，其中的节点代表空手道俱乐部的成员，并边缘他们的相互关系。在空手道俱乐部学习时，管理者和教练发生了冲突，导致俱乐部一分为二。...Zachary空手道俱乐部 建立GCN 现在让我们建立图卷积网络。我们实际上不会训练网络，只是随机初始化它，以生成我们在本文开头看到的特性表示。...这里我们只使用身份矩阵作为特征表示，即每个节点被表示为一个热编码的分类变量。...我们看到了如何使用numpy来构建这些网络，以及它们是多么强大:即使是随机初始化的GCNs也可以在Zachary的空手道俱乐部中社区分离。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
回到现实 现在，最后，我们可以将图卷积网络应用于实图。我将向您展示如何生成我们在文章早期看到的功能表示。...在Zachary学习空手道的时候，管理员和教练发生了冲突，导致空手道俱乐部一分为二。下图显示了网络的图形表示，节点根据俱乐部的哪个部分进行标记。管理员和讲师分别用“A”和“I”标记。 ?...建立GCN 现在让我们建立图卷积网络。我们实际上不会训练网络，只是随机初始化它，以生成我们在本文开头看到的特性表示。...这里我们只使用身份矩阵作为特征表示，即每个节点被表示为一个热编码的分类变量。...我们看到了如何使用numpy构建这些网络，以及它们的强大功能：即使是随机初始化的GCNs，也可以将Zachary空手道俱乐部中的社区分开。
每一个隐藏层 Hⁱ 都对应一个维度为 N × Fⁱ 的特征矩阵，该矩阵中的每一行都是某个节点的特征表征。在每一层中，GCN 会使用传播规则 f 将这些信息聚合起来，从而形成下一层的特征。...简单的图示例 我们将使用下面的图作为简单的示例： ? 一个简单的有向图。...我们将使用 networkx，它有一个可以很容易实现的 Zachary 空手道俱乐部的图表征。然后，我们将计算 A_hat 和 D_hat 矩阵。...这里，我们只使用单位矩阵作为特征表征，即每个节点被表示为一个 one-hot 编码的类别变量。...读者可以从中了解到如何使用 numpy 构建这些网络，以及它们的强大：即使是随机初始化的 GCN 也可以将 Zachary 空手道俱乐部网络中的社区分离开来。
欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事 ：你只管努力，剩下的交给时间 ：小破站 在空手道比赛中，**“寸止”**是一种艺术——拳头在距离目标仅一寸时及时收力，...而在网络语境中，“寸止”被玩出花，甚至成了调侃某些男性行为的梗。 不过你知道吗？这个词最近又被程序员“征用”，成为一款开源工具的名字：寸止MCP。...你是不是也有这样的体验： 和AI（例如cursor、Claude等）聊得正嗨，它却突然一句**“还有什么可以帮您的吗？”...Cursor配置 "寸止": { "command": "寸止" } 配置好后，可以看到他有两个工具，一个是zhi，一个是ji。这里可以在对话框直接输入zhi可以看到弹出使用mcp tool。...总结 在AI越来越“聪明”的同时，我们也更需要一些“让AI听话”的小工具。寸止MCP，就像一位懂分寸的教练，适时提醒、适当延伸，避免对话“虎头蛇尾”。
在实际工作中，我依然见到很多同事和朋友依然是头痛医头脚痛医脚的处理着让自己抓狂的工作。 因此作为脑书的开篇，我决定重新回顾一下此书，希望帮助每天都在混乱的工作里加班的朋友们。 ?...所以他这个人生挺赚的，用一个人的生命活了别人10多种人生，所以我们平时在思考自己能不能转行的时候可以想想这个人。...那么针对这种变化，工业时代的方法（日程表）明显已经不够用了，我们需要新方法 2.What： 前面说过作者是个空手道教练，所以他在这里用了一个空手道的准备概念。...这本书的目标是承诺让大家可以做到一种类似于空手道准备“心静如水”的状态。 因为只有在这种状态下，我们的大脑在处理工作时才能100%高效。...那么之所以我们能够让计算机并行运行很多个软件其实正是由于内存的存在， 计算机可以把没有做完的A事务在内存中完整缓存，然后去处理B事务，B事务处理一半又可以把A事务从内存里面完整回复过来继续处理。
，并将其作为输入： 每个节点 i 的特征描述 x_i，总结为一个 N * D 的特征矩阵 X（N：节点数量，D：输入特征数量） 图结构在矩阵形式中的一个代表性描述，通常以邻接矩阵 A（或一些其他相关函数...在实际应用中可使用对称归一化，如 D^-1/2 A D^-1/2（不仅仅是相邻节点的平均），模型动态会变得更有趣。...那怎么可能仅仅使用我们未经训练的简单 GCN 模型，就得到这样的嵌入呢？ 我们可以通过将 GCN 模型视为图论中著名的 Weisfeiler-Lehman 算法的广义可微版本，并从中得到一些启发。...我们可以将该传播规则解释为在原始的 Weisfeiler-Lehman 算法中使用的 hash 函数的可微和参数化（对 W(l)）变体。...GCNs 的第 Ⅳ 部分：半监督学习 由于我们模型中的所有内容都是可微分且参数化的，因此可以添加一些标签，使用这些标签训练模型并观察嵌入如何反应。
可以在协议中以\0结尾表示结束，也可以在字符串 以固定长度来表示，比如255 在字符串的表述前面加一个长度，这样也可以用来表示任意长度的，任意字符的字节流 数组: 比如上述的Student就读过多所School...序列化: 内存里面的对象是连续内存的，但是对象管理啊的数据不一定，序列化就是将这些内存的数据表示到连续的内存中。作为客户端，将序列化的内容发送到服务端。...Student.proto 这个文件用来定义我们的数据结构，将上一章的例子使用Protobuf来定义。...中不可以，并且为默认值0，这个在参考3中有比较详细的讨论。...举个最简单的例子，比如二进制存储（Bytes），在JSON中必然要使用对字节的编码，并且解码，而在Protobuf中直接使用二进制存储。
这些模型的目标是通过图上的信号或特征学习到一个函数 ，并将其作为输入： 每个节点 i 的特征描述 x_i，总结为一个 N * D 的特征矩阵 X（N：节点数量，D：输入特征数量） 图结构在矩阵形式中的一个代表性描述...到目前为止，我们已经完全随机地初始化了权重，并且还没有做任何训练。 GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机） 这似乎有点令人惊讶。...那怎么可能仅仅使用我们未经训练的简单 GCN 模型，就得到这样的嵌入呢？ 我们可以通过将 GCN 模型视为图论中著名的 Weisfeiler-Lehman 算法的广义可微版本，并从中得到一些启发。...我们可以将该传播规则解释为在原始的 Weisfeiler-Lehman 算法中使用的 hash 函数的可微和参数化（对 W(l)）变体。...GCNs 的第 Ⅳ 部分：半监督学习 由于我们模型中的所有内容都是可微分且参数化的，因此可以添加一些标签，使用这些标签训练模型并观察嵌入如何反应。
图可用于表示: 社交网络 网页 生物网络 … 我们可以在图上执行怎样的分析？...Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。该网络包含了这个空手道俱乐部的 34 个成员，成员对之间的连接表示他们在俱乐部之外也有联系。...举个例子，在这个案例中，我们可以计算出一些连接任意两个节点的最短路径。该图的直径为 3，因为没有任意两个节点之间的最短路径的长度超过 3。 ?...这三种表示方式都是等价的，我们可以根据使用场景来选择图的存储方式。 三. 图的类型和性质 图可以根据不同标准进行分类，我们在这里主要讲一种分类方法，同构图与异构图。...image 要得到最大连接，在每个步骤，被最短距离分开的两个聚类被组合到一起。相似度距离可用以下示意图阐释 ? image 下面回到我们的空手道示例。
python作为一种编程语言，肯定有它的一套规范，那么我们学习之前必然要了解这些规范，否则它是不认识的。So 让我们开始吧！...1.python保留字 在一种语言中有一些被视为语言根基的东西是不允许我们去定义的，我们编写程序的时候要避免写python的保留字相同的变量。这些保留字有那些呐？...如下图所示： 显然这些关键词我们在代码中是不允许使用的。如果你信邪，那你可以试试。...Python采用#作为注释的标记。也就是说每一行最前边如果是#，那么这行就是注释。 在pycharm中，我们可以用快捷键ctrl+/ 快速进行#添加。...6.读取键盘的输入 在python中，我们可以采用python提供的input()方法来获取键盘的输入。
ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库，有很多现成的图表类型和实例，而Pyecharts则是为了方便我们使用Python实现ECharts的绘图。...使用Pyecharts制作可视化大屏，可以分为两步： 1、使用分别Pyecharts分别制作各类图形； 2、使用Pyecharts中的组合图表功能，将所有图片拼接在一张html文件中进行展示。...page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout, page_title="2020东京奥运会奖牌榜") # 在页面中添加图表 page.add( title...点击后，本地会生成一个chart_config.json的文件，这其中包含了每个图表ID对应的布局位置。 最后，调用保存好的布局文件，重新生成html。 运行下面这行代码。...、chart_config.json 为下载的布局文件、奥运.html 为布局好的的仪表盘文件、打开仪表奥运.html： 这样就实现了一次数据可视化——大屏展示。
Text2SQL 可以在多轮对话中完成，也可以是单条问题直接问答。目前Text2SQL 主要是基于关系型数据库， 对于某些问题甚至可能需要复杂的SQL语句，不仅跨领域而且还有复杂嵌套关系。...将解析到的表头名称作为columns，填充到模板进行简单的排列组合, 就可以生成大量的标注数据。这种生成的方式简单实用，而且可以很好的泛化到一张新的表格数据且不需要重复的手工标注。...RATSQL使用了relation-aware self-attention,同时把显式关系（schema）和隐式关系（question和schema之间的linking）都考虑在encoding中，完善了模型的表示能力...bash download_trained_model.sh #下载预训练模型 在使用PaddleNLP里提供的shell脚本命令前，需要先基于OCR识别的结构化文本信息生成表结构文件db_schema.json...以及表数据文件db_content.json。
等等(2006): 我使用gnuplot可视化带注释的数据集,黑色:垃圾邮件,它们聚集在一起! 查询流(2008): 我们想知道在另一个查询之前或之后最有可能的查询是什么?它们是如何联系在一起的?...-E是一个对称关系 在有向图中，也称为"有向图" -E不是对称关系 我们将使用的示例图: 网络 |V| |E| Zachary的空手道俱乐部(karate.gml) 34 78 Les Misérables...在社交网络中,Dunbar号码(≃150) 例子: Twitter中的实际朋友与Twitter中关注的人 加权网络: 在加权网络中，不再是 我们有 权重可能代表不同的连接强度 例子: 加权网络,...有“典型”的度吗？ -它看起来像网络形成模型预测的度分布吗？...我们将花大量时间研究不同模式下的度分布 二项分布 在n个独立试验中获得x成功的概率分布，其中每个试验都有p成功的概率 ER模型中的度分布: 简单的二项分布 请注意，一个节点的“成功”（连接）的最大数量为
浏览器可以读取Excel表格数据吗？ 答案是否定的，目前主流浏览器都无法打开本地Excel文档。...读取Excel表格转JSON 运行木头浏览器程序，通过自动控制菜单打开【项目管理器】，在左侧步骤树中创建一个【自定义变量】的步骤。...文件读取结果将转换为JSON文本格式并保存在一个名为【1Var1】的变量中。...JSON转Table 再创建一个【脚本代码】的步骤，我们通过执行Javascript代码，读取JSON数据，并转换为Html元素Table。...由于把Excel数据表转换了JSON，在浏览器中可使用Javascripot任意调用和数据处理，使用灵活方便。
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