开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

我们可以只在GKE上运行Dataproc吗，或者也可以在私有的本地k8s上运行？

可以在GKE上运行Dataproc，也可以在私有的本地k8s上运行。

GKE（Google Kubernetes Engine）是谷歌云平台提供的托管式Kubernetes服务，它可以帮助用户轻松地管理和运行容器化应用程序。Dataproc是谷歌云平台提供的托管式Apache Hadoop和Apache Spark服务，用于大数据处理和分析。

在GKE上运行Dataproc有以下优势：

简化部署和管理：GKE提供了自动化的集群管理和弹性扩展功能，可以轻松地创建、部署和管理Dataproc集群。
弹性和可靠性：GKE具有高可用性和自动修复功能，可以确保Dataproc集群的稳定运行。
与其他GCP服务集成：GKE与谷歌云平台的其他服务（如BigQuery、Pub/Sub等）无缝集成，可以方便地进行数据交换和处理。

同时，也可以在私有的本地k8s上运行Dataproc，这样可以更好地控制数据和计算资源。私有的本地k8s环境可以提供更高的安全性和隐私保护，适用于一些对数据安全要求较高的场景。

无论是在GKE上运行还是在私有的本地k8s上运行Dataproc，都需要进行一些配置和准备工作。具体步骤和操作可以参考腾讯云提供的相关文档和指南。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云容器服务（TKE）：提供托管式Kubernetes服务，类似于GKE，可以方便地部署和管理容器化应用程序。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云大数据计算服务（EMR）：提供托管式大数据处理和分析服务，类似于Dataproc，支持Hadoop、Spark等开源框架。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/emr

请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时需要根据具体需求和情况进行评估和选择。

相关搜索:可以在Debian上运行RAPIDS吗？我们可以在browserStack上运行/测试桌面应用程序吗？我们可以在服务器上运行Uno平台应用吗？可以在spark上运行tf转换吗？可以在Windows上运行MonetDB集群吗？我们可以在Windows的LWC上运行单元测试类吗？我们可以在iOS设备上无线运行flutter应用程序吗？我可以让Spark只在必要的行上运行UDF吗？我可以在AzerothCore上运行LUA脚本吗？我们可以为本地系统上Docker Swarm上运行的服务使用DNS名称吗？我们可以在本地机器上设置实时django项目吗可以在云服务器上运行游戏吗我可以在Mono上运行.NET 4程序吗？可以在macOS Catalina上运行GridLab-D吗？可以在单个express实例上运行sails & nuxt吗？可以在GCP上使用负载均衡运行云吗？可以在Gitlab CI上运行X11吗？可以在javascript上运行两个线程吗？我可以在不同的机器上运行Demobench，还是只能在本地运行？Jquery .load()可以在本地运行，但不能在服务器上运行

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

怎样让小程序小游戏也可以在自己的App上架运行？

那么有的开发者在开发属于自己的小游戏时，都或多或少的想过：怎样让小程序小游戏也可以在自己的App上架运行？我们先来看看各互联网巨头关于小游戏生态的特征。...2018年6月份淘宝就已经悄然上线小游戏平台，但和头条系一直发力相比，直到现在淘宝上的小游戏也仅仅只有36款，内容集中在了：“休闲解压，对战竞技，比拼反映，脑力比拼”四大领域。...那么，问题来了，目前小游戏都只能寄居在互联网巨头的App下，而大多数开发者或者品牌商家又不满足于依附互联网巨头，未来小游戏是否能够寻求多平台布局，自有小游戏生态打造呢？...「FinClip」答案必然是可以的，为了打破单一超级App垄断，凡泰极客经过多年的打磨，推出以小程序为载体的企业轻应用方案 —— FinClip 简单来说 FinClip 就是可以让小程序脱离微信环境最快运行在自有...其次，从企业主的角度来看，小游戏在“抢量”和转化方面也独具优势，通过小游戏的引入，除了可提升用户在应用中的的停留时间，还能够促进各类付费等行为，可以说小游戏目前是整个游戏行业的“抢量尖兵”。

8771 0

（译）Google 发布 Kubernetes Operator for Spark

“Spark Operator” 的 Beta 版本，可以用来在 Kubernetes 上执行原生 Spark 应用，无需 Hadoop 或 Mesos。...也可以在 Mesos 集群上运行。...但是如果只是想在 Kubernetes(k8s) 而非 Mesos 上运行 Spark 工作负载，也不想使用 YARN，这可行么？...Spark Operator 让 Spark 可以原生运行在 Kubernetes 集群上。 Spark 应用（这些应用用于分析、数据工程或者机器学习）可以部署在这些集群上运行，像在其它集群上一样。...现在就试试 Spark Operator 目前在 GCP 的 Kubernetes 市场中已经可用，可以方便的部署到 Google Kubernetes Engine(GKE)。

1.3K1 0

Running Solr on Kubernetes

Kubernetes（k8s）上运行Solr的基础知识。...您也可以在minikube上本地运行一个单节点Solr集群，但是这里不做介绍。 Kubectl kubectl是用于与Kubernetes集群进行交互的命令行工具。...我们确实想消除一个误解，即在讨论在Kubernetes上运行Solr时听到过的喃喃自语，即k8s不适合有状态应用程序。的确，k8s与运行有状态应用程序的历史混杂在一起，但这是个老新闻。...实际上，在Kubernetes中没有在StatefulSets之间命令pod初始化的概念。为此，我们依靠initContainer在k8s调用主Solr容器之前测试ZK运行状况。...首先，我们需要大数据的索引，因此我们选择使用在Dataproc中运行的Spark和Lucidworks提供的spark-solr库。

6.2K0 0

解读 TiDB：行走在 GKE 上的 NewSQL 开源数据库

对此 GKE 的四大特性也为 TiDB 在云上运行提供有力的支持： StatefulSets 的出现使得 GKE 上管理应用状态变的简单；通过 Operator 模式让升级、滚动重启、扩容等等一系列复杂操作变得统一且标准化...然而本地盘在云上并不提供持久化保障，有一定的限制，例如在节点发生故障或者是在替换 VM 镜像时本地盘的数据会抹除。...k8s 原生的功能都将第一时间出现在 GKE 上，二是如果在 GKE 上进行应用整体的开发部署流程，那么它对于原生 k8s 的兼容性也将会非常好。...并且在原生的 k8s 集群上拉起 pod 的节奏也存在一定限制，在 GKE 上面这个限制取决于集群的大小，尤其对于相对较大规模的集群优势立现。...一直以来，Google 在数据、AI/ML 领域投入都非常大，TiDB 和 k8s 都是非常重要的伙伴和组件，我们也在尝试着把人工智能相关技术引入到 GKE 的弹性伸缩场景中去，让 GKE 变得更加酷炫

1.3K1 0

使用kind和GitHub Actions重建Linkerd的持续集成

年中，Linkerd项目的持续集成（CI）花了45分钟，所有的测试都在一个Kubernetes集群上串行化，多小时的备份也很常见。...集成测试可以在左下角的绿色框中看到。迭代一：在GKE + Travis上运行CI 2019年中，Linkerd的集成测试以作业（job）的方式在Travis上运行。...CI技术评估考虑到需求的优先级，我们开始评估我们在这个领域可以找到的任何工具： k8s发行版：kind、k3d、k3s、GKE、AKS、EKS、DigitalOcean K8s 计算：Packet 构建...最重要的是，kind是一种可以轻松编写脚本，并在本地和CI中运行的工具。这意味着我们可以像CI系统那样在开发机器上运行集成测试。...这意味着我们可以在一个高性能的Packet主机上运行快速、缓存的Docker构建和kind集群。这些主机的性能足以让我们并行地运行所有的集成测试，并在此之上并行地运行多个PR。

7563 1

A Big Picture of Kubernetes

事实上，仅凭一篇文章的篇幅也无法写透这个宏大的主题。即便写出来，也会变成毫无重点的堆砌，很难快速消化吸收。...在云基础设施上运行并被调度。 2.3 小结云原生是当前互联网后台一个非常具有前景的技术领域。首先，这片土地足够广阔，可以让每一个后台同学去学习与深耕。...K8S 的架构是非常经典的 Master-Worker 架构模式，我们可以借此机会复习下互联网大规模分布式系统的设计思路。...kube-proxy: 操纵机器上的 iptables 网络规则，执行转发。 container runtime: 容器运行的基础环境，负责下载镜像与运行容器。 5....有个说法很形象：K8S 只是一套毛坯样板，而像 GKE 这样的平台则相当于房地产商，开发并出售一套套精装修的商品房，让你可以拎包入住。

7962 0

生产环境容器落地最佳实践 - JFrog 内部K8s落地旅程

使用Kubernetes Registry，您可以在一个pod中并行运行多个应用程序堆栈，而不产生冲突，也不需要关心每个应用程序的内部依赖关系。...因为负载均衡只在成员节点上执行。这使得主节点可以自由地处理作业和任务，不会被入站流量中断。...可以在Xray中设置策略，根据Xray扫描发现的风险级别限制或阻止容器镜像部署到Kubernetes。通过这种方式，可以阻止脆弱或不兼容的应用程序运行，或者限制它们在启动时可以做什么。...为使应用程序在k8s中运行，设置一个最小的目标。 5. 使用托管的k8S来解放您的工作，例如:AKS、ESK或GKE，它们为您抽象了许多复杂性。 6. 每个Pod有一个主容器。 7....考虑以下: -当K8S在prem上运行时:在Kubernetes中将现有的数据库作为无状态应用程序使用。

1.6K1 0

加密 K8s Secrets 的几种方案

如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。...K8s 的 Secrets 在 Kubernetes 集群上运行的应用程序可以使用 Kubernetes Secrets，这样就无需在应用程序代码中存储 token 或密码等敏感数据。...典型使用场景：遇到的问题：“我可以在 git 中管理我所有的 K8s 配置，除了 Secrets。”...3.开发者创建一个 Secret 资源，然后由 kubeseal CLI 在运行时从控制器中获取密钥，对该资源进行加密或密封。对于网络受限的环境，公钥也可以存储在本地并由 kubeseal 使用。...因此，这基本上只解决了部分问题。接下来，我们需要看看如何在群集中保护这些数据的安全。让我们看看在集群上加密数据的不同选项。

8752 0

GKE与RTX的可扩展性对比

另外，可以在Linux上利用Wine等软件运行Windows程序。...GKE：服务端SDK提供http通讯接口，所以可以跨平台 RTX：服务端SDK虽然以COM组件的形式对外提供接口，但提供了CGI程序，我们也可以在它COM接口的基础上封装web service...但我们在实际应用有可能需要在登录应用系统的时候就同时登录IM，又或者在执行某个操作的时候登录IM，GKE无疑无法做到这一点。但RTX就可以，因为它的这种反向登录方式是非常灵活的。...3 用户/组织机构/角色/权限我们基于GKE或者RTX开发的应用，难免要用到用户、组织机构和角色权限等。...当然我们可以额外再开发一套自己的用户/组织机构/角色/权限的模块，也可以直接用GKE或RTX的用户/机构/角色/权限模块。

8283 0

2019年，Hadoop到底是怎么了？

，可以在本机运行（我的 2014 Macbook Pro 仍运行有本地 HDFS、YARN 和 Hive 实例），也可以在 Hortonworks 的 HDP、Cloudera 的 CDH 或者 MapR...而且，Spark 框架从 Hadoop 剥离后，可以用在AWS EMR、Google Cloud Dataproc和 Azure HDInsights上，开发者可以直接把现有的 Spark 应用程序直接迁移到完全托管服务的云上...云驱动的数据处理和分析稳步上升，Hadoop 的关注有所下降，可能会让人觉得这是一个“非黑即白”的状态——要么在云上，要么在本地。我不赞同这种观点——混合方法可以将这两个领域中最好的东西带给我们。...我们可以维护一个本地 Hadoop 实例，将它提交到，比如说一个托管的机器学习服务，如 BigQuery 上的Google Cloud AutoML上，可以携带部分不含个人验证信息的数据。...我们也可以将现有的 Hadoop 负载迁移到云，如 EMR 或 Dataproc，利用云的可扩展性和成本优势，来开发可在不同云服务上进行移植的软件。

1.9K1 0

Kubernetes 入门&进阶实战

K8S 的网络代理。私以为称呼为 Network-Proxy 可能更适合？Kube-Proxy 负责 Node 在 K8S 的网络通讯、以及对外部网络流量的负载均衡。...再打个形象的比喻，在同一个 Pod 里的几个 Docker 服务/程序，好像被部署在同一台机器上，可以通过 localhost 互相访问，并且可以共用 Pod 里的存储资源（这里是指 Docker 可以挂载...私以为在这一点上，官方文档讲解地非常清楚： Kubernetes Pod 是有生命周期的。它们可以被创建，而且销毁之后不会再启动。...kubectl 是通过本地的配置文件来连接到 K8S 集群的，默认保存在$HOME/.kube 目录下；也可以通过 KUBECONFIG 环境变量或设置命令参数--kubeconfig 来指定其他位置的...：命令kubectl apply -f ${YAML}也可以用于首次创建一个服务哦）方法二：通过 kubectl 直接编辑 K8S 上的服务。

1.9K3 4

那还需要它吗？

，可以在本机运行（我的 2014 Macbook Pro 仍运行有本地 HDFS、YARN 和 Hive 实例），也可以在 Hortonworks 的 HDP、Cloudera 的 CDH 或者 MapR...云计算厂商打造了完全集成的一站式云原生服务，并且在云上提供了很多组件来替代原有的 Hadoop 组件，例如 AWS 的 S3 替代了 HDFS，K8S 替代了 Yarn。...由于我们在早期所做的赌注，我们可以让用户在不编码到专有 API 的情况下进行迁移。我们与所有的超大规模云提供商都有良好的合作关系。...而且，Spark 框架从 Hadoop 剥离后，可以用在AWS EMR、Google Cloud Dataproc和 Azure HDInsights上，开发者可以直接把现有的 Spark 应用程序直接迁移到完全托管服务的云上...我们也可以将现有的 Hadoop 负载迁移到云，如 EMR 或 Dataproc，利用云的可扩展性和成本优势，来开发可在不同云服务上进行移植的软件。

3.3K2 0

Rancher 2.x 搭建及管理 Kubernetes 集群

Rancher 用户可以选择使用 Rancher Kubernetes Engine(RKE) 创建 K8s 集群，也可以使用 GKE，AKS 和 EKS 等云K8s 服务。...Rancher 提供了 RancherOS 系统，该系统是生产中运行 Docker 的最小、最简单的办法，它只包含运行 Docker 所需的服务，所以 RancherOS 比大多数传统操作系统要小得多。...根据页面提示，在本地执行对应的命令，来添加 cattle-cluster-agent、cattle-node-agent 等资源，这些资源作为代理程序运行在 Kubernetes 集群中，来负责收集信息...接下来，我们就可以在本地访问 http://192.168.99.101:30001 地址来访问刚启动的 nginx 服务了。妥妥没问题，是不是很方便啦！...之前我们是需要使用 kubectl 命令或者手写 yaml 文件来配置，现在只需要在 UI 页面上就可以完成了。

2.3K3 0

JFrog助力Google Anthos混合云Devops实践，实现安全高质量的容器镜像管理

客户使用GKE控制平面来管理在谷歌的云、内部数据中心和其他云平台上运行的分布式基础设施。...JFrog与Anthos的CloudDevops方案 22222.png 在这种混合架构中，来自不同产品团队的开发人员可以在Google Cloud Platform上构建其应用程序，并使用测试数据对其进行验证...一旦确定了应用程序的合规性和安全性，它就会被推广到在GKE On-Prem上运行的Artifactory，在那里可以将其安全地部署到生产K8s集群中。...该应用程序将在公司自己的数据中心内运行，并且可以按照政府法规的要求访问防火墙后保护的敏感数据。...这些警报可以触发Webhook采取行动，或者可以阻止违反映像的部署。

1.7K4 0

GKE使用eBPF提高容器安全性和可视性

随着越来越多的企业采用 Kubernetes，围绕多云、安全、可视性和可扩展性的新要求，用例的范围也在扩大。...现在处于测试阶段，我们也在使用 Dataplane V2 将Kubernetes 网络策略日志引入 GKE。什么是 eBPF 和 Cilium？...eBPF 是一项革命性的技术，它可以在 Linux 内核中运行沙盒程序，而无需重新编译内核或加载内核模块。在过去的几年里，eBPF 已经成为解决以前依赖内核变化或内核模块的问题的标准方法。...通过将 eBPF 引入 GKE，我们现在可以支持实时策略执行，也可以以线速将策略行为（允许/拒绝）关联到 Pod、命名空间和策略名称，对节点的 CPU 和内存资源影响最小。 ?...也就是说，当你使用 Dataplane V2 时，你不再需要担心显式启用网络策略，或者选择正确的 CNI 在 GKE 集群上使用网络策略。

1.4K2 0

Rancher 2.x 搭建及管理 Kubernetes 集群

Rancher 用户可以选择使用 Rancher Kubernetes Engine(RKE) 创建 K8s 集群，也可以使用 GKE，AKS 和 EKS 等云K8s 服务。...Rancher 提供了 RancherOS 系统，该系统是生产中运行 Docker 的最小、最简单的办法，它只包含运行 Docker 所需的服务，所以 RancherOS 比大多数传统操作系统要小得多。...根据页面提示，在本地执行对应的命令，来添加 cattle-cluster-agent、cattle-node-agent 等资源，这些资源作为代理程序运行在 Kubernetes 集群中，来负责收集信息...接下来，我们就可以在本地访问 http://192.168.99.101:30001 地址来访问刚启动的 nginx 服务了。妥妥没问题，是不是很方便啦！...之前我们是需要使用 kubectl 命令或者手写 yaml 文件来配置，现在只需要在 UI 页面上就可以完成了。

3K1 0

隐蔽的角落-这次我们只聊Cilium IPAM

礼记《学者有四失》里说“人之学也，或失则多”，这是给我提醒每篇推文最好只聊一个概念。...整个K8s cluster只运行有一份cilium-operator Pod，而cilium-agent则在每个Node上都运行一份。...前面我们提到每个Node上都会运行有cilium-agent，它会从这个新建CR的spec.ipam.available这里拿到一个IP地址。...如果你的cluster环境是完全自己管理的，我们知道K8s自身就是可以通过kubeadmin来设置CIDR的，像下面的命令一样，你也可以按照自己的喜好随意设置。...它把从容器创建到IP分配这个过程中所有的参与者和各自参与时机都画出来了。另外从这张图里面，我们也可以看到在容器创建过程中，kubelet，CRI，还有CNI plugin之间是如何分工的。

9743 0

Spark On K8s实战教程

服务，我们不需要去维护它的控制节点，当然每个云服务的 EMR 都有自己的产品，如 AWS 的 EKS，华为云的 CCE，谷歌的 GKE。...这种类似的产品，我们不需要维护它的控制节点，也不需要在上面常驻任何 Spark 的服务就可以运行 Spark 作业。...另外它也没有环境依赖，因为运行时所有的大数据作业都是容器化的，不需要节点上有一些提前预置好的环境，也就决定了运行的时候多版本可以共存。优势2：是其弹性优势。...无论我们使用涉及开源的 K8s 的 cluster-auto scaler 插件，还是某些云商自己实现的基于 K8s 的更高效的扩缩容机制，都可以保证集群能够极快地自动扩缩容。...同时比较重要的放到spark 中，fat jar 只存储应用自己需要的领域特定的五、SparkSQL迁移到K8s的收益1、可以将计算和存储进行解耦，即存算分离。

5611 0

混合云大战，三大云巨头角力正式开启

“我们可以期待一个以云计算为标准的世界：利用开放的、可互操作的工具在跨环境连接公司的数据和应用程序方面起着至关重要的作用。” 据悉，Google将会在下个月公布CSP的更多细节。...Google CSP建立在Google Kubernetes服务--Google Kubernetes Engine（GKE）之上，包括GKE On-Prem，它提供本地集群的远程生命周期管理。...GKE On-Prem在企业用户的现有硬件上运行，允许企业编写一次并部署到云或本地。Google CSP还允许客户集成现有的网络，存储和身份功能。...Google CSP使我们能够灵活地将GKE On-Prem用于敏感工作负载，并将其保留在本地，同时将云中的GKE用于其他战略应用程序。“ ?...Azure Stack也可用于在Azure政府云区域中运行的公共部门客户端。

7203 0

大蕉说k8s(开篇)No.181

Kubernetes，全名还是有点长的，业界缩写是 k8s，后续我也用k8s来代替全名。...（小提问，Docker需要我来讲吗？） ? 总得来说，k8s选择容器技术作为最基础运行单位，有着一定的考虑，比较重点的原因是容器技术可以做到 App 间隔离，以及相对于虚拟机的资源利用率。...有了容器镜像，开发者在本地运行的环境，跟放在服务端运行的环境可以保持几乎 100% 一致，本地的表现是怎样的，打包成镜像后在服务端运行的表现就是怎样的。...所以我们可以把外部存储挂载进来。常见的有三种，一种是本地空目录，一种是主机目录，另外一种是 PV （Persistent Volume 持久化卷）。...ConfigMap: 我们会把几乎所有的配置放在 ConfigMap 中，是典型的 kv 存储。这样维护起来很简单，也不需要每次启动容器的时候手动改配置。

5212 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭