几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是，它们就像一个黑盒优化器，很难得到它们优缺点的实际解释。...作者提供了一个简单的凸优化问题的例子，其中Adam可以观察到相同的行为。 为了解决这个问题，作者提出了一种新的算法AMSGrad，它使用过去平方梯度的最大值而不是指数平均值来更新参数。...学习速率η是深度学习中一个重要的优化超参数。实际上，SGD已经被证明需要一个学习率退火方案，以收敛到一个好的最小值。...，得到： ? 他们建议从最初的小 ? 开始（在所有迭代的1到10之间），并在每次重启时将其乘以一个因子 ? （例如 ? ）。...请在下面的评论中告诉我，我错过了什么，我在哪里犯了错误或歪曲了方法，或者哪一方面的深度学习优化，你觉得特别令人兴奋或低估。 由于微信文章字数限制，本文未列出全部参考文献，请戳原文查看。
团队经历了2年时间，可以说是非常大的一个更新了。...Fiber架构最大的不同是支持了async rendering，后来React团队将这个特性改名为concurrent，在16版本和17版本默认都没有走，在最新的18版本终于成了默认策略。...我想这幅图应该是最清晰能够解释的： React的渲染，我们可以简单分为几个阶段： Render阶段，这个是之前进行reconcile的阶段，可能也是最耗时的阶段。...所以归纳一下React团队实现Fiber架构的最大原因还是以下两点： render时间太长，阻塞界面渲染（尤其是需要帧率的动画渲染）（原因：浏览器GUI线程与JS引擎线程互斥） render时间太长，用户操作无法得到及时响应...在React的Fiber实现中，一个Fiber节点挂载了alternate属性，指向了一个拷贝的Fiber节点，在更新过程中，当前渲染的节点称为current，而我们正在执行更新的节点称为WIP(workInProgress
前言 React 是一个十分庞大的库，由于要同时考虑 ReactDom 和 ReactNative ，还有服务器渲染等，导致其代码抽象化程度很高，嵌套层级非常深，阅读其源码是一个非常艰辛的过程。...在学习 React 源码的过程中，给我帮助最大的就是这个系列文章，于是决定基于这个系列文章谈一下自己的理解。本文会大量用到原文中的例子，想体会原汁原味的感觉，推荐阅读原文。...- Part 2 React 源码深度解读（三）：首次 DOM 元素渲染 - Part 3 React 源码深度解读（四）：首次自定义组件渲染 - Part 1 React 源码深度解读（五）：首次自定义组件渲染...- Part 2 React 源码深度解读（六）：依赖注入 React 源码深度解读（七）：事务 - Part 1 React 源码深度解读（八）：事务 - Part 2 React 源码深度解读（九...）：单个元素更新 React 源码深度解读（十）：Diff 算法详解 正文 前面三篇文章介绍了 React 是怎么渲染普通DOM元素的，如下图所示。
在学习 React 源码的过程中，给我帮助最大的就是这个系列文章，于是决定基于这个系列文章谈一下自己的理解。本文会大量用到原文中的例子，想体会原汁原味的感觉，推荐阅读原文。...- Part 2 React 源码深度解读（三）：首次 DOM 元素渲染 - Part 3 React 源码深度解读（四）：首次自定义组件渲染 - Part 1 React 源码深度解读（五）：首次自定义组件渲染...- Part 2 React 源码深度解读（六）：依赖注入 React 源码深度解读（七）：事务 - Part 1 React 源码深度解读（八）：事务 - Part 2 React 源码深度解读（九...）：单个元素更新 React 源码深度解读（十）：Diff 算法详解 正文 在阅读 React 源码过程中，transaction 可以说无处不在，所有涉及到 UI 更新相关的操作都会借助 transaction...说明就算抛出了错误，finally 部分的代码也要继续执行，随后再将错误往上层代码抛。这样能保证无论在什么情况下，closeAll 都能得到执行。
前言最近一直在学习关于React方面的知识，并有幸正好得到一个机会将其用在了实际的项目中。所以我打算以博客的形式，将我在学习和开发（React）过程中遇到的问题记录下来。...修改Child组件的导出方式：export default React.memo(Child)。再运行程序，我们可以看到父组件虽然修改了count的值，但子组件跳过了渲染。...这里我用的是React hooks的写法，在hooks中useState修改引用类型数据的时候，每一次修改都是生成一个新的对象，也就避免了引用类型数据传递的时候，子组件不更新的情况。...刚接触react，最大的感触就是它的自由度是真的高，所有的内容都可以根据自己的喜好设置，但这也增加了初学者的学习成本。（不过付出和收获是成正比的，继续我的救赎之路！）...和这位“光明磊落”的博主进行沟通，得到的却是：“什么你的我的，我看到了就是我的”这样的回复。真是天下之大，无奇不有，果断向平台提交了侵权投诉。
但是 VueJS 在版本 1 和版本 2 中遇到了一个严重的问题：它不能很好地处理数组，作者指责 JavaScript 对更新算法的选择不佳。...从理论上讲，这个问题在版本 3 中得到了解决。但是，将自己的错误归咎于他人并不适合社区。 SvelteJS 它是战争中不断壮大的竞争者，并且正在做出巨大的承诺。...React 不再是一个框架，也许它从来都不是，它只是一个库。它在推动标准时做得如此努力，以至于最终将自己从用户代码中移除了。 赢家是... JSX。...因此，毫无疑问，React 是框架之战的赢家。因为它不是用户代码中的框架。 注意：我最近发现了一个视频：https://www.youtube.com/watch?v=4anAwXYqLG8。...他将 React 描述为一个尽可能降低影响的库，这正是我编写本文的原因。我感到很沮丧，因为我花了 8 年时间才理解它。
来源商业新知网，原标题：如何优化深度学习模型 看过了各式各样的教程之后，你现在已经了解了神经网络的工作原理，并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。...（如果我告诉了你，深度学习不过是贝叶斯而已） 贝叶斯超参数调整背后的想法历史悠久且细节丰富。所以为了避免太多坑，我会在这里给你一个要点。但如果你感兴趣，一定要仔细阅读高斯过程和贝叶斯优化。...使用你最喜欢的优化器（大佬们一般喜欢最大化预期改善），但其实只需跟着信号（或梯度）引导，你还没有反应过来的时候就已经得到局部最小值。...我应该使用它吗：在大多数情况下，是的！唯一的例外是如果： 你是一个深度学习专家，你不需要一个微不足道的近似算法帮忙。 你拥有庞大的计算资源，并可以大规模并行化网格搜索和随机搜索。...这很有意思，不仅因为听起来很酷炫啦，还因为它真的很容易被错误解释。 从打孔卡和excel表时代，到我们”优化优化函数的函数以优化函数“的时代，我们已经走过了漫长的道路。
深度学习的一个非常重要的步骤是找到正确的超参数，超参数是模型无法学习的。 在本文中，我将向你介绍一些最常见的（也是重要的）超参数，这些参数是你抵达Kaggle排行榜＃1的必经之路。...此外，我还将向你展示一些强大的算法，可以帮助你明智地选择超参数。 深度学习中的超参数 超参数就像是模型的调节旋钮。...（如果我告诉了你，深度学习不过是贝叶斯而已） 贝叶斯超参数调整背后的想法历史悠久且细节丰富。所以为了避免太多坑，我会在这里给你一个要点。但如果你感兴趣，一定要仔细阅读高斯过程和贝叶斯优化。...使用你最喜欢的优化器（大佬们一般喜欢最大化预期改善），但其实只需跟着信号（或梯度）引导，你还没有反应过来的时候就已经得到局部最小值。 经过几次迭代后，高斯过程在近似目标函数方面变得更好： ?...这很有意思，不仅因为听起来很酷炫啦，还因为它真的很容易被错误解释。 ? 从打孔卡和excel表时代，到我们”优化优化函数的函数以优化函数“的时代，我们已经走过了漫长的道路。
你离建立终端只差一个pip install tensorflow命令了对吗？大错特错。 深度学习的一个非常重要的步骤是找到正确的超参数，超参数是模型无法学习的。...（如果我告诉了你，深度学习不过是贝叶斯而已） 贝叶斯超参数调整背后的想法历史悠久且细节丰富。所以为了避免太多坑，我会在这里给你一个要点。但如果你感兴趣，一定要仔细阅读高斯过程和贝叶斯优化。...使用你最喜欢的优化器（大佬们一般喜欢最大化预期改善），但其实只需跟着信号（或梯度）引导，你还没有反应过来的时候就已经得到局部最小值。...我应该使用它吗：在大多数情况下，是的！唯一的例外是如果： 你是一个深度学习专家，你不需要一个微不足道的近似算法帮忙。 你拥有庞大的计算资源，并可以大规模并行化网格搜索和随机搜索。...这很有意思，不仅因为听起来很酷炫啦，还因为它真的很容易被错误解释。 从打孔卡和excel表时代，到我们”优化优化函数的函数以优化函数“的时代，我们已经走过了漫长的道路。
有人表示喜欢和赞赏，有人却表示“这不就是抄 React 吗？我干嘛不直接学React去了”。...从个人角度，相比 vue 之前的 class-component 提案，我更欣赏现在的 function-based 模型。表面上看它好像是 react-hooks 的翻版。...你会发现 reactivity.js 已经被编译和压缩过了，可读性很低。这是因为，最近前端社区有一些不良风气，一些小朋友，从各处抄了一点代码，就觉得实现了 vue/react 的核心。...首先实现一个 combinaLatest([value$]) ，得到一个在 value$ 范畴内构造数组的方式，然后通过 [[key, value]] ，从处理数组的方式中，配合 fromEntries...我们构造了 3 个方法，分别深度更新不同的字段，然后随机使用这些更新方法。它们不会引起其它字段的引用变化，共享没有变化的结构。 ?
（图片来源牧之-- 从 JavaScript 到 TypeScript ） angular已经开始使用typeScript进行开发，react和vue也进一步加深对typeScript的支持。...在2017末就出现了一个黑马： parcel 。parcel出乎了大多数人的意料，也算是2017的最大惊喜之一。说到parcel的最大优势，貌似就是webpack的最大劣势：配置和性能！...（图片来源于neal的文章- 宣布 Parcel：一个快速，零配置的 Web 应用打包工具 ） 从star上面而言，Parcel的关注度似乎超过了当时了webpack，热度仍在持续。...这意味着浏览器端的性能会得到极大提升，它也使得我们能够实现一个底层构建模块的集合，例如，强类型和块级作用域。...es5代表es5以下的语法，包括es3 es6经过两年的发展，方便和实用性得到了众多开发者的欢迎。2017应该是es6语法的使用比率首次超es5，在2018年，es6语法使用比率会继续的升高。
image.png 从 JavaScript 到 TypeScript angular已经开始使用typeScript进行开发，react和vue也进一步加深对typeScript的支持。...在2017末就出现了一个黑马：parcel。parcel出乎了大多数人的意料，也算是2017的最大惊喜之一。说到parcel的最大优势，貌似就是webpack的最大劣势：配置和性能！...image.png 从star上面而言，Parcel的关注度似乎超过了当时了webpack，热度仍在持续。 webpack难用之处，我觉得就是配置繁琐，且文档不完善，看着也懵逼。...这意味着浏览器端的性能会得到极大提升，它也使得我们能够实现一个底层构建模块的集合，例如，强类型和块级作用域。...es5代表es5以下的语法，包括es3 es6经过两年的发展，方便和实用性得到了众多开发者的欢迎。2017应该是es6语法的使用比率首次超es5，在2018年，es6语法使用比率会继续的升高。
离开蘑菇街后，我最近的一些想法 拼多多和酷家乐面试总结 今年面试还是比较顺的，面了五家公司(酷家乐、拼多多、字节、滴滴、蚂蚁)，都过了。...在文章里我不仅会列出面试题，还会给到一些答题建议，个人能力有限，也不能保证我回答都正确，如果有错误，希望能纠正我。...从 React 历史的长河里聊虚拟 DOM 及其价值 项目里如何做的性能优化 这个跟我的项目相关。...反正能深深的感受到面试对知识的广度和深度远超我很多很多，基本不在一个 level 的。 二三面已经是 P9 的大佬来面了，所以也没问太多的技术细节，都是考察一些技术的解决方案和项目的东西。...所以我在准备的时候，就尽量准备的这些知识，了解我的人都知道，我对 react 研究得比较多，原理、性能优化都写过文章，所以如果考 react 的东西，我基本不担心。
从 2018 年开始，我就养成了每天逛 GitHub 的习惯，一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下。 看看每天都开源了哪些好的前端项目，还有用到的主流前端技术栈又是哪些，值得我去学习的。...list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8 我之前学习算法的时候，也在这个项目中收益良多呢！ 而且这个项目还一直有维护和更新内容哦！真的非常不错的一个项目！...Vite Vite，一个基于浏览器原生 ES imports 的开发服务器。 利用浏览器去解析 imports，在服务器端按需编译返回，完全跳过了打包这个概念，服务器随起随用。...为你应用的每一个状态设计简洁的视图，当数据改变时 React 能有效地更新并正确地渲染组件。 以声明式编写 UI，可以让你的代码更加可靠，且方便调试。...如果有一个地方能又快又好的获得这些优质的前端信息，那么将会大大缩短从初级到高级的时间。
f()，需要求解我们想要得到的y；而另外一种叫做数据驱动(data driven)，随着人们遇到的问题越来越复杂，寻找对象机理模型的代价越来越大，反之数据获取的代价越来越小，于是科研工作者开始从另外角度思考问题...，是否可以通过这些数据来分析得到我想要的东西，即我知道一些的样本(x,y)或者我只知道x，我想分析这些来得到对象的模型f()，进而当我再次拥有一个x的时候，我就可以得到我想要的y，如果不是那么严格的来讲...训练数据作用自不必说；带参数的模型是用来逼近f()；损失函数是衡量模型优劣的一个指标，比如模型识别分类的准确度；训练算法也可以叫做优化函数，用于不断更新模型的参数来最小化损失函数，得到一个较好的模型，或者叫做学习机...然而，“深度学习”的目的是要让我们的神经网络学着画这条线。...我不会深入的解释什么是梯度下降算法。你只需要记住它是一种优化算法，用来训练 AI 模型以最小化预测产生的错误。这个算法需要时间和 GPU 来计算矩阵乘法。
下面，我就来和大家分享一下 Leerob 的一些看法： 分析互联网上前 10,000 个公开可访问的网站时，我们看到了一个有趣的趋势：现在约有 6% 的网站采用 React 框架 ¹。...实现 React 架构和出色的 UI 模式需要在前端的所有部分之间进行深度集成：数据获取和加载状态、代码拆分和打包、路由和渲染等等。 这就是框架的用武之地。...例如，从 React + Express + Webpack 迁移到一个框架最终移除了20,000 多行代码和30 多个依赖项，同时将 HMR（热更新）从1.3 秒提高到 131 毫秒。...使用基于最新 React UI 原语构建的开源 React 框架，是模拟 Facebook 开发人员用于构建世界上最大的 Web 应用程序的工具的最接近的方法。...顺便说一下，Next.js现在已经超过了 CRA。 ²：或者你可以使用 ChatGPT（它这网站使用 Next.js 构建，讽刺吧）完全使用 AI生成一个 React 网站。
从 2018 年开始，我就养成了每天逛 GitHub 的习惯，一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下。 看看每天都开源了哪些好的前端项目，还有用到的主流前端技术栈又是哪些，值得我去学习的。...而且这个项目还一直有维护和更新内容哦！真的非常不错的一个项目！...Vite Vite，一个基于浏览器原生 ES imports 的开发服务器。 利用浏览器去解析 imports，在服务器端按需编译返回，完全跳过了打包这个概念，服务器随起随用。...为你应用的每一个状态设计简洁的视图，当数据改变时 React 能有效地更新并正确地渲染组件。 以声明式编写 UI，可以让你的代码更加可靠，且方便调试。...遵循您自己的设计系统，或从材料设计开始。
更新用户名，将返回一个包含更新后用户名的新用户对象，并不改变原始对象。 不可变状态不做任何共享，因此无需操心线程安全所导致的复杂性。不可变性使得代码更易于并行化。...C++ 下面从最糟糕、也可能是计算机科学中最大错误的 C++ 语言开始。当然，我并不认为 C++ 是一种很好的现代编程语言。但 C++ 当前依然得到广泛应用，在此必须提及。...面向对象编程提供了对正确做法的一个反面教材…… —— 计算机科学先驱 Edsger W. Dijkstra 从我自己使用面向对象和非面向对象编程的经验看，我完全同意面向对象代码更难以正确实现功能。...至少我认为是的。做为超集的最大优点，是可接入整个 JavaScript 生态系统。 为什么 JavaScript 的超集语言备受关注？...学习难度 Go 是一种简单的语言，如果得到有经验前辈的指导，新手能在一个月内掌握。 错误处理 Go 并不支持异常，由开发人员显式处理各种可能的错误。
其编写流程如下： 1.1 初始阶段： 先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低，确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数，与随机动作、传统算法得到的分数做比较。...一般选择一个略微冗余的网络容量即可，把调整超参数的精力用在这上面不划算，我建议这些超参数都粗略地选择2的N次方， 因为：防止过度调参，超参数选择x+1 与 x-1并没有什么区别，但是 x与2x一定会有显著区别...我一般从128、256 开始尝试这些2的N次方。在off-policy中，每往Replay 更新几个数据，就对应地更新几次网络，这样做简单，但效果一般。...内可以存放“由不同策略”收集得到的数据用于更新网络 同策略on-policy：ReplayBuffer内只能存放“由相同策略”收集得到的数据用于更新网络 因此以下超参数有不同的选择方法：...在做出错误动作后容易挽回的环境，可以直接尝试较大的噪声。 我们也可以模仿 epslion-Greedy，设置一个使用随机动作的概率，或者每间隔几步探索就不添加噪声，甚至也在TD3中使用探索衰减。
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