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webpack的watch选项不工作原因分析

使用vue-cli创建项目 因为以前用过webpack,而vue-cli创建的项目底层其实还是使用webpack构建的,所以使用起来还是很简单的。...而vue-cli的广大使用者并没有报告存在该问题。 个人感觉不应该是webpack的这个功能有问题,还是应该是环境问题。...而我现在的开发操作系统是Windows,那么就只剩下2个可能原因了。 windows路径问题 IDE的safe write特性干扰 试了一下终于发现是IDE的safe write特性这个问题造成的。...IDE的这个特性是为了安全地写文件,它会先将文件写到一个临时文件里,然后最后一个原子move操作将文件move到目标位置。但这样webpack检测文件变动的原来逻辑就不工作了。.../* MIT License http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php Author Tobias Koppers @sokra */ var

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工作中我常用的分析算法

散点图是唯一一个能够描述变量与变量间相关关系的图形,在实际我的工作中出镜频率非常高,它很好的过渡了描述性统计与推论性统计之间的鸿沟。 ? 检验与方差分析几乎不用 ?...其实T检验和方差分析都可以看成是差异类的分析方法,差异分析能够帮忙回答就是你我之间有无区别的问题,其实,工作中几乎不太会使用到差异化分析,但是作为统计学的基本底层框架,熟悉并掌握还是非常有必要,不一定能用到...为什么不追本溯源的去问其背后的为什么呢?如果非要深究其背后的原因,便需要通过线下调查、数据分析、人力投入等等种种工作,这便涉及到了昂贵的分析成本,数据挖掘领域中控制成本是一个很重要的问题。 ?...由Y的模型延伸出来的方法便是联合分析,主要解决的是产品的结构问题,例如新买了笔记本,开始选择这个型号是因为喜欢它的颜色,然而随着时间的推移我的口味也随之升级,我开始关注内存、性能。...时间序列分析强调预测 ? 前面的分析都是基于横截面数据进行的分析,横截面数据强调结构性问题,时间序列则强调预测,实际工作中用到的也不是很多。 ? 生存分析 ?

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    【说站】php迭代器的工作原理分析

    php迭代器的工作原理分析 工作原理 1、在第一次迭代之前,运行iterator::rewind()方法。 只运行一次,返回迭代器的第一个要素,但该方法没有返回值 2、验证第一个元素是否有效。...返回指定要素的键和值。 4、foreach的方法体 var_dump(key,value) 5、每次迭代后,调用Iterator决定下一个元素并重复第二步。...  string(15) "myIterator::key"      //重复之前的步骤   int(2)                             //重复之前的步骤   string...=3   string(17) "myIterator::valid"      //验证当前元素$this->array[3]是否有效, 无效则退出遍历 以上就是php迭代器的工作原理分析,希望对大家有所帮助...更多php学习指路:php教程 推荐操作系统:windows7系统、PHP5.6、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    看了Chrome收集的个人数据,我发现谷歌被控涉嫌垄断不亏

    Chrome浏览器和谷歌应用程序收集的个人数据 谷歌拖延三个月对抗苹果隐私新政 谷歌被嘲讽是因为它在过去三个月一直在试图对抗苹果的隐私标签政策,拖延在应用商店中更新iOS应用。...云存储公司pCloud在3月初发布的《应用程序数据收集分析》显示,有52%的应用程序与第三方共享用户数据,其中80%的应用程序使用收集的数据在平台进行广告投放。...淘汰第三方插件,谷歌被指涉嫌垄断 谷歌一方面不情不愿地应对苹果的隐私新政,另一方面暗搓搓地把用户数据都捏在自己手里。...当广告主有投放广告需求时,他们只能选择与谷歌官方合作,这无疑让谷歌在全球广告生态系统中发挥更重要的作用,这也是谷歌被指控涉嫌垄断的原因。...但谷歌和这些浏览器最大的不同在于,谷歌既是“运动员”又是“裁判员”。谷歌既拥有面向用户的数款超级应用,还拥有市占率第一的搜索引擎和应用商店,这使谷歌很轻易地在竞争中占据优势,形成垄断地位。

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    11个谷歌分析(GA)在实际工作的问题-从监测到分析优化

    根据最近大家关心的问题,我们整理了一些比较有代表性的提问,本期是聚焦于Google Analytics(谷歌分析),简称GA。...问题全部来源于宋星老师知识星球《数据驱动营销与运营》,如需加入请点击文末“阅读原文” 数据监测相关 Q1 请问GA(谷歌分析)监测代码可以取代Doubleclick来媒体投放流量来源和点击吗?...:一次 根据公式: (电子商务收入(100) + 总目标价值(10) )/网页B的唯一身份网页浏览量(1) 在此例子中,用户在进入目标网页之前仅访问了网页B一次,因此网页B的“网页价值”为110元...拓展2: 指标相关的详细定义可以参考谷歌分析的帮助站,上面都有很详细的介绍。 数据报告相关 Q5 GA来源报告referral里面为什么会出现自己官网的来源?...但是GA,默认情况下,则会认为这个转化是email广告的功劳。 这就是转化差异的核心原因。你认为谁更准确些呢?我认为在这种情况下,使用Google Analytics的归因分析最为准确。

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    观点 | 我在谷歌大脑工作的 18 个月中,是怎样研究强化学习的?

    时间回溯到 2017 年夏天,在欧洲一段时间的告别旅行中,我被当时在蒙特利尔新成立的谷歌大脑团队录用 (当时我进行远程办公)。...我在家里的办公室可以看到伦敦北部贝尔塞斯公园(Belsize Park)的绝美景色,而且还曾招待了谷歌蒙特利尔的整个强化学习团队,这是真的。...从那以后,我搬到了另一个大陆,在 AI 实习生、学生研究者和全职谷歌员工三重角色中转换。现在,谷歌团队的规模有了相当大的扩展 (而且还在继续扩展:Marlos C. Machado 也加入了我们)。...图中对比了网络被训练用来预测单个值函数或多个 AVFs 时的情况。在仅使用值表征的时候,得出的结果有点不令人满意:单个特征要么在状态之间不活跃,要么是预测值函数的副本;此外,在激活模式中还存在噪声。...在取得令人兴奋的早期成功后,深度强化学习可能准备回归基础。 这种成熟的结果之一是对 ALE 论文进行二次更新,这项工作由我当时的学生 Marlos C.

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    我的神经网络不工作了!我应该做什么? 详细解读神经网络的11种常见问题

    我的建议是从一开始去适应可视化,不要只有当你的网络不工作时才开始适应,这样就能确保在你开始尝试不同的神经网络结构时,你已经检查了完整的流程。这是你能准确评估多种不同方法的唯一方式。...在数据空间中存在较大的不连续性,或者是表示同一事物的大量分离数据(separated data),这将使学习任务变得更加困难。...如果你正在进行回归,那么大多数情况下,你不希望在最后层使用任何类型的激活函数,除非你知道某些特定于你希望生成的值作为输出值。 -为什么? 再考虑一下数据值实际代表什么,以及它们在标准化之后的范围。...在它们三个中选择一个(我最喜欢的是“lecun”),一旦你的神经网络开始运作,你就可以自由地尝试,直到你找到最适合你的任务。 -为什么?...当我们拼命刷新基准,把某些任务的精度提升1%时,更深的神经网络一般来说更好。但是如果你的3,4,5层小网络都没有学到任何东西的话,那么我可以向你保证,你使用一个100层的网络也会失败。 -如何解决?

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    搜索引擎优化入门

    那么对于刚刚建成的新站和收录有问题的旧站,如何才能让搜索引擎顺利的收录你的网站呢? 花点时间看完本文,我相信你对SEO的理解一定会更加透彻。...8-) 站长工具--查询收录的利器 站长工具就站长管理网站收录,转化率等信息的瑞士军刀 百度站长工具 谷歌站长工具 seo工具 老高要在这里赞一下百度的抓取诊断功能,通过使用发现百度没有更新我站的DNS.../index.php/seo.html,然后剩下工作就交给index.php,他会帮你找到对应的文章显示给读者!...设置参考我的文章 IIS下wordpress伪静态的配置 APACHE 这里风景一片大好,htaccess教IIS学做人 404补救 404也可以伪静态,但是设置很麻烦,一般不推荐。...原理就是当访问一个不存在的地址,服务器会找一个叫类似404.php的文件,在这个文件中分析URL并导航至相应页面去。 有兴趣自己实现的请百度之!

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    亚马逊、微软、谷歌等大公司技术对比分析

    在这篇文章里,我将会分析以下人脸检测 API: 亚马逊 Rekognition 谷歌云 Vision API IBM 沃森 Visual Recognition 微软 Face API 人脸检测是如何工作的...在我们深入分析不同的解决方案之前,让我们首先了解下人脸检测是如何工作的。...显然,他们没有公布自己的视觉识别技术是如何工作的。我发现的信息是: 亚马逊:深度神经网络 谷歌: 卷积神经网络 IBM: 深度学习算法 微软: 人脸算法 虽然它们听起来都很相似,但结果有一些不同。...比较供应商的 SDK 因为我最熟悉 PHP,所以我决定在这次测试中坚持使用 PHP。我想指出每个供应商提供了什么样的 SDK(截至今天): ?...谷歌 接下来是谷歌。与亚马逊相比,他们确实提供了一些例子,这对我帮助很大!或者也许我已经处于投资不同 SDK的心态了。

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    谷歌2018年小目标:AI尽早变现

    这个简单的命令能让谷歌助手在 Pixel 2手机上播放美味油炸甜点的图片,这是用户已经习惯在谷歌引擎中执行多年的命令。...“我认为谷歌可能是最复杂的AI驱动型公司。”...虽然这种方法能让用户在网站上查看广告,但它再次说明了分析Alphabet人工智能的财务影响的难度,因为谷歌不会单独分析YouTube的总收入。...一个例子是谷歌收购Kaggle公司,作为这笔交易的一部分,谷歌同时收购了2000多个公共数据集,现在数据科学家可以利用这些公共数据集来训练他们的机器学习模型。...在谷歌的愿景中,我们很快就能实现这样的功能,只需要对谷歌说:“好,谷歌,带我参加索诺玛县的品酒之旅,确保找到我最喜欢的地方,并自动帮我申报税款。另外,我还想要一些果冻甜甜圈。”

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    2018年,谷歌的人工智能会发展成怎么样

    这个简单的命令能让谷歌助手在 Pixel 2手机上播放美味油炸甜点的图片,这是用户已经习惯在谷歌引擎中执行多年的命令。...“我认为谷歌可能是最复杂的AI驱动型公司。”...虽然这种方法能让用户在网站上查看广告,但它再次说明了分析Alphabet人工智能的财务影响的难度,因为谷歌不会单独分析YouTube的总收入。...一个例子是谷歌收购Kaggle公司,作为这笔交易的一部分,谷歌同时收购了2000多个公共数据集,现在数据科学家可以利用这些公共数据集来训练他们的机器学习模型。...在谷歌的愿景中,我们很快就能实现这样的功能,只需要对谷歌说:“好,谷歌,带我参加索诺玛县的品酒之旅,确保找到我最喜欢的地方,并自动帮我申报税款。另外,我还想要一些果冻甜甜圈。”

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    【翻译】17位谷歌专家称号大牛如何看待Kotlin

    我很期待看到它们变得越来越成熟,最终能让我们自信地采用他们! 话说回来,我现在正在我自己的小项目中使用 Kotlin ,我非常喜欢它。 观点: 你听说过传说中的 10 倍效率开发者吗?...因此,如果你在一个大团队里工作,那么静态分析工具在你的日常基本工作中是非常重要的(理应如此),那么你也需要更深入地去关注这一点。如果你是在一个小团队工作,或者你能掌控一切的话,那么就不要犹豫了吧!...在我的图形工作中,我最终需要做很多算法和矩阵相关的内容,这意味着需要很多的工具类。函数扩展功能极大地简化了这一点并且让我的代码变得更加简洁。混合着函数编程功能让我的工作流程变得更加享受。...,因为用更好的方式开发安卓软件能让我们的客户满意,也让我们的工作更美好这些都是我们应得的。...哦,啊,你好,我有说过吗?我很喜欢 Kotlin ,对,是的,但是还是不能撼动 PHP 的地位,确定。它真的,噢,对,他真的算是一门好语言!我同意,我同意。

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    以下是Python的三大主要用途

    数据分析和数据可视化 假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师,你会绘制这样的条形图。 ?...我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似,只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析,而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。...然后,我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。...在那儿工作时,我的任务是计算包含关键字的邮件数量,以便分析我们收到的电子邮件。这可以手动完成,但我写了一个简单的脚本来自动执行此任务。...它能让你重新使用网络版本的一些代码。 当然,我并不是桌面应用的专家,所以如果你有不同的看法,评论中告诉我。 Python 3还是Python 2 我会推荐Python 3,因为它更新而且更受欢迎。

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    如何组织PHP中的异常

    在实际工作中,对于错误的处理,我们一帮都是直接返回错误号,然后从最内层一层一层往外面传,最后将错误返回给用户,很少使用异常,可能是因为公司里最初写代码比较早,13,14年开始使用php,当时第一批使用者是从...C转过来的,从而没有使用异常,导致现在都16年了,php都出7了,我们在实际代码中还是没有使用异常,我前不久在项目中引入了异常,但也是简单的使用try catch,没有很多的经验,网上搜索也只是简单的一些使用例子...通过引入这一抽象层的目的是:让我能更好的区分想要捕获异常的粒度。...捕获后,我们一般的工作是:记录这些异常,记录调用栈,方便我们去分析解决这些问题。 对于这个工作,我推荐使用 BooBoo 来做。...这是 php异常系列 的第一篇,你的鼓励是我继续写下去的动力,期待我们共同进步。

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    苹果前华人工程师涉窃密机场被捕,小鹏汽车回应;FB被罚50万英镑;ARM和RISC-V开撕;npm参与定制JS标准

    2015 年 12 月,张某被 Apple 公司聘用,负责 Project Titan,张某在 Apple 的算法团队工作,主要职责是设计和测试电路板以分析传感器数据。...3、PHP 7.3 比 PHP 7.0 快 22%,即将进入特性冻结阶段‍ 随着上周 PHP 7.3 Alpha3 的发布,意味着 PHP 7.3 即将进入特性冻结阶段,不再有新的功能添加,后续的 beta...PHP 7.3 删除了对 BeOS 的支持,改进了 PHP GC ,实现更灵活的 Heredoc 和 Nowdoc 语法。‍...他表示,“这几天做手术在家养病,我竟然‘被’创建了一个从项目名到COO我都没听说过的区块链项目,一些人为割韭菜要丧心病狂了。”‍...5、Uber 缩减无人驾驶团队规模:裁员约 100 人‍ 6、乐视与一链合作推出“一链盒子”电视盒子,进军区块链‍ 7、谷歌创始人布林被曝“黑历史”:对女按摩师房间的工作人员动手动脚‍ 8、因剑桥分析丑闻

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    如何将Python应用于数据科学工作

    孩子是如何学习认知狗或桌子的呢?就是通过大量的例子。 你不会明确告诉孩子:“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发,那么就可能是狗。” 你会说,“这是狗,这也是狗。而这是桌子,那个也是桌子。...scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。 TensorFlow是一个低级库,能让你创建自定义机器学习算法。 如果你刚开始进行机器学习项目,我会建议你先从scikit-learn开始。...03 数据分析和数据可视化 假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师,你会绘制这样的条形图。 形图1 - 用Python生成 ?...我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似,只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析,而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。...然后,我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。

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    【请您听我说】PHP语法特点的一些看法

    2、如果您能让这个论坛炸开锅之PHP是世界上最好的语言,能够让男人放弃和妹子的约会,去论坛吵架,这语言还不够好? 某女:你能让这个论坛的人都吵起来,我今晚就跟你走....能让热血少年在撸管之际放下情绪,学习CS知识,这语言还不够好? 四、PHP用途   说了那么多小故事,看此文的你是不是对PHP产生了一点兴趣呢?我再向你们说明一下用途吧。   ...此文主要是为了分享博主在学习开发中的一点经验分享。   以下内容大多数都是我在学习,工作中遇到的。...大家不知道除了js,php中还有闭包吧,但这里的php的闭包就没有js那般优雅了,要引用还要使用use方法,对于一般的闭包上面那个例子应该够用了。...六、结束    这里分享的都是在我工作学习中的问题,也是极有可能面试到的哦,如果有好的想法或者遇到什么问题的话我会继续分享的~~~(ง •_•)ง

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    谷歌挖走OpenAI大将!前开发者关系负责人官宣加盟

    Logan表示,未来还有很多工作要做,让谷歌成为开发人员使用AI进行开发的最佳场所。...在他看来,OpenAI之所以有如此快的交付能力,最主要是要找到那种有极强主动性,快速行动解决问题的员工。 而且使用Slack这样的办公软件能让所有信息在公司高效,流畅地运转。...因为拥有这样特质的团队能够应对世界上的各种挑战,他们不需要等待50个人的共识就能迅速响应客户的需求,找到解决问题的方法,我非常欣赏这种做事风格,参与这样的团队令人兴奋。...开发者大会发布的助手API就是一个很好的例子,OpenAI持续从开发者那里获得这样的反馈,人们希望在现有的API之上有更高层次的功能。...Slack上的即时实时通信是如此关键,他能让不同团队的不同人,凝聚起来,每个人都在Slack上,即使你是远程的,或者你在一个不同的团队,或者在一个不同的办公室。

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    第一章 绪论:初识机器学习

    举个例子,下棋 ——— 我认为经验 E 就是程序上万次的自我练习(下棋)的经验而任务 T 就是(同未知的对手)下棋。性能度量值 P 呢,就是它在与一些新的对手比赛时,赢得比赛的概率。 ?...那你怎么处理无限多个特征,甚至怎么存储这些特征都存在问题,你电脑的内存肯定不够用。后面我们会讲一个算法,叫支持向量机,里面有一个巧妙的数学技巧,能让计算机处理无限多个特征。...聚类应用的一个例子就是在谷歌新闻中。如果你以前从来没见过它,你可以到这个 URL 网址 news.google.com 去看看。谷歌新闻每天都在收集非常多非常多的网络的新闻内容。...我有些朋友在大数据中心工作,那里有大型的计算机集群,他们想解决什么样的机器易于协同地工作,如果你能够让那些机器协同工作,你就能让你的数据中心工作得更高效。 第二种应用就是社交网络的分析。...最后,无监督学习也可用于天文数据分析,这些聚类算法给出了令人惊讶、有趣、有用的理论,解释了星系是如何诞生的。 这些都是聚类的例子,聚类只是无监督学习中的一种。

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