SQLQueryAnswer: Final answer hereOnly use the following tables:{table_info}Question: {input}None*Notice：我这里使用的是阿里的模型...没有这个，它将无法编写有效的查询。我们的数据库提供了一些方便的方法来提供相关的上下文。具体来说，我们可以从每个表中获取表名、表的概要和行示例。...SQL查询的示例，通常会提高模型性能，特别是对于复杂查询。...SQL query:*2-8、验证输出结果SQL问答的二次验证：构建思维链构建提示词，让模型二次检查SQL语句的准确性构建完整思维链from langchain_core.output_parsers...})print(query)Notice: 并不是说二次验证不好，在一般情况下，结果通常会受到大模型理解能力的影响，换句话说，规模较小、理解能力较差的模型，使用二次验证的效果反而会更好，因为会调用两次模型
前面讲到了我的480万变异里面里面有一些在dbSNP数据库里面记录着可能是somatic的变异，让我有点担心，尤其是我还看到了好几个MUC系列基因，主要是黏液素家族基因,而Mucin gene expression...in the effusions of otitis media with effusion.让我想起了儿时的种种不愉快，反正这个也不是什么隐私了，曝就曝吧！...emedicine.medscape.com/article/994656-treatment http://emedicine.medscape.com/article/994656-medication 本文的重点是探究如何把现有的研究结果的我的全基因组测序数据结合起来...我的搜索关键词是：Otitis Media With Effusion gene ，谷歌可以得到一系列的结果，当然需要你英文水平还行才能看下去。...也就是这个科学团体研究了近万人才得到了这个可疑位点，跟OME显著相关的。 前面我们已经把我的vcf文件添加了dbSNP的标签，简单搜索一下发现，我的确有这个变异，唉。
最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项，对表1进行降序排序： 然后通过删除重复项保留最高阶段数据： 从表1的结果来看，的确保留了最高阶段的数据。...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...而这些问题的发现和解决，一般需要对Power Query的基础知识和一些特性（问题）比较熟悉，我前期也针对学习PQ容易碰到的问题写过一些文章、录过一些视频，建议大家可以多了解： Power Query新手经常问的几个操作问题
我之前写的书，甚至连盗版商都不愿光顾，这本书出版后，在若干地方，出现了打3折的影印盗版书，而且盗版销量一度远超正版，中间我也请了博文视点的编辑帮忙投诉，也一度关闭了好几个网店，虽然过后大多又死灰复燃，于是我就把和盗版商斗争的经历...这里说下关于前两本书的一些趣事。 1 17年年底我去一家知名的互联网公司面试，我用的面试说辞和技巧都是来自这两本书。...出书原本是加分项，但我忍了半天，没敢和面试官说我出了这两本书，只敢说，我目前在写一本Spring Cloud的书（就是后文要介绍的书）。...2 我在两家公司跳槽前，买了这两本面试书给我的领导，我的本意是供他们在面试候选人参考，但这两本书均被两家公司的领导收藏起来（就不让底下人看），后来听说，其中一家公司的领导，有时候还故意把这两本书放出来，...19年2月，我在当前所在的外企面试时，由于应聘的是Cloud Team，所以这本书能非常对景地证明我的能力，而且面试时，我也能讲清楚Spring Cloud组件的一些细节（因为才写过），所以可以这样说，
任何事物都是有两面性的，Hash索引也一样，虽然Hash索引效率高，但是Hash索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些： 原因一： Hash索引不能使用范围查询 Hash索引仅仅能满足...由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤。 原因二： Hash索引不能利用部分索引键查询。...Hash索引是将索引键通过Hash运算之后，将 Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中。...由于不同索引键存在相同Hash值，所以无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。 hash索引out出局 平衡二叉树索引 ? 又称 AVL树。...叶子节点中包含了key和value，key存储的是1-10这些数字，value存储的是数据存储地址，非叶子节点中只是包含了key，不包含value。
执行计划方面的博客，本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后，做的笔记，当然我不是为了所谓宣传，仅仅是学习记录的笔记。...id相同不同同时存在 这种是比较特殊的情况，不过还是按照优化先看，然后id相同的情况，还是按照从上到下的情况看 ?...，不建索引的情况，经常出现全表扫描(full table scan) 备注：要保证sql查询，一般要达到range，或者ref级别 3.5 possible_keys属性 用于显示理论上扫描可能用到的索引...，用了文件排序代替，解决方法是在order by加上col2 备注：索引的两大作用：排序和查询 2、using temporary 出现这个信息表示，使用了临时表保存中间结果，出现原因是在对查询结果排序时使用了临时表...，也就是内外连接 Impossible where where子句的查询结果总是false，不能用来获取任何元组 ?
继上一篇博客《MySQL的索引知识学习笔记》之后，我再记录一篇MySQL执行计划方面的博客，本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后，做的笔记，当然我不是为了所谓宣传，仅仅是学习记录的笔记。...UNION ALL关键字后面的查询表查询都被标记为联合查询 6、UNION RESULT union result就是从union获取的查询结果 3.3 table属性 table属性，很显然这个属性就是显示查询数据是关于哪张表的...，不建索引的情况，经常出现全表扫描(full table scan) 备注：要保证sql查询，一般要达到range，或者ref级别 3.5 possible_keys属性 用于显示理论上扫描可能用到的索引...col2 备注：索引的两大作用：排序和查询 2、using temporary 出现这个信息表示，使用了临时表保存中间结果，出现原因是在对查询结果排序时使用了临时表，常见与order by和group...表示使用了where过滤条件 Using join buffer 表示使用了连接缓存，也就是内外连接 Impossible where where子句的查询结果总是false，不能用来获取任何元组
可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？...任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。...由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个...Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？...任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。...由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个...Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。...由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个...Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
查询语句使用GROUP BY子句把具有相同字段值的行归为一组，然后计算组的大小。...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。...而且最令人沮丧的是，对于某些情况，这种语句是有效的，如果错误地以为就是这么写法，然而对于另外的情况，很可能得到错误结果。 事实上，单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么？...首先，对b字段排序，看看它是如何分组的 当你对b字段排序（分组），相同值的c被分到不同的组，因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。...还有一种方法，将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂，但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况，是很有必要的。
查询语句使用GROUP BY子句把具有相同字段值的行归为一组，然后计算组的大小。...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。...而且最令人沮丧的是，对于某些情况，这种语句是有效的，如果错误地以为就是这么写法，然而对于另外的情况，很可能得到错误结果。 事实上，单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么？...还有一种方法，将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂，但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况，是很有必要的。...如果UNION能用，我想会是最简单不过的了。
错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询 。...而且最令人沮丧的是，对于某些情况，这种语句是有效的，如果错误地以为就是这么写法，然而对于另外的情况，很可能得到错误结果。 事实上，单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么？...首先，对b字段排序，看看它是如何分组的 image.png 当你对b字段排序（分组），相同值的c被分到不同的组，因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。...还有一种方法，将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂，但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况，是很有必要的。...如果UNION能用，我想会是最简单不过的了。
有学员问： 最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中，听讲师在讲到not in的知识点时说：“not in的子查询是不等于的关系，不能用索引。...我本人是非常赞同上面的说法，但是在对上面这些理论的解读上，网上还有其他一些专家说法， 我认为不是太恰当，为了避免这些文章误导广大读者，下面列举几个网上我认为不太准确的观点： 1.not in 和 not...下面也有对应的test cast来举反例证明。 3.not in 是不等值查询，不能用索引； 老虎刘简单点评： 这个问题跟第2个问题类似。...有时候虽然事实上没有null记录，not in和not exists两种写法得到的结果集也相同，但是优化器不敢冒险，为了保证结果集的准确，不得不为两种写法生成不同的执行计划。...： “not in 和 not exists的性能没差别，无论列是否为空” 虽然下面两个查询返回的结果集相同，但是二者在逻辑上本来不等价（一旦主查询或子查询的关联字段上有null值，结果集就不同了），
正常显示说明语句正确，得到数据库的第一个字母，图中字母s可以从a开始试，使用burpsuite工具爆破，后面的字母可以根据字母数量一次增加取到left的值即可，这个方法比较麻烦，本人不推荐使用，当然也可以写脚本爆破...，这里大致说一下各个函数的作用，count() 函数是统计查询出来的结果，相同结果统计到一条，concat_ws函数是连接字符串的，*floor(rand()2) 是双查询语句，执行顺序从内到外，先执行...提醒一点： 我的数据库里面加了一个flag表，最后是得到flag信息（flag表里只有一个字段），测试之后发现这条语句不能查询一个字段的表数据（也可能是我比较菜），这里也不再详细讲解，下面讲一下推荐的两种方法...语法： updatexml(目标xml文档，xml路径，更新的内容) 和extractvalue()相同的是都是对第二个参数进行操作的，通过构造非法格式的查询语句,来使其返回错误的信息，并将其更新出来。...结语： 我刚开始接触到第5关根本无从下手，很多大佬的博客都看不懂，那就从具体的函数一个一个看，只是这一关就学了很久，而且方法有很多，比如如果updatexml不能用就用extractvalue函数，一个一个的去试
在主/从部署方案中，从节点可以使用 “-pretouch”参数运行，这也可以得到相同的效果。使用多个mongod进程。我们根据访问模式将数据库拆分成多个进程。...客户端执行查询，统计，MapReduce等操作，这些会被MongoDB自动路由到后端的数据节点。这让我们关注于自己的业务，适当的时 候可以无痛的升级。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...随着数据量的增加，你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。...但作者的担忧也不 无道理，这种索引方式需要每次查询得到结果后把索引值跟原值作一个替换，再发送到客户端，这个替换也是挺耗费时间的。现在的实现算是拿空间来换取时间吧。
其实这篇文字写的有点费劲，我大约一天的时间，没有得到答案，到底什么时候能走ICP。所以下面是我通过大约一天的测试后得到的结果。 索引条件下推(ICP)是MySQL使用索引从表中检索行的一种优化。...并且能用到的查询类型 range ref eq_ref 等类型。...仅仅服务于二级索引，主键查询时走不了ICP的，（问题是我查询时差的非主键，使用的也是二级索引，为啥还不走） 4 ICP 不支持在虚拟列上创建的二级索引 （我是实体列，为啥不走） 5 条件是子查询的走不了...（我不是子查询，为啥不走） 6 条件是函数，也不能走 （我不是函数，我给了具体的值，为啥还不走） 7 触发条件的不能走 （我不是，为啥还不走） 上面的符合5.7 上列出来不能走ICP的条件，上图中的查询也符合走...（估计这样说，我也看不明白我说什么，画一张图），通过图可以看到，一般走ICP的时候，大部分情景都是非索引的条件，比走索引更能定位要查询最终的结果，同时走索引还是可以排除一大部分数据的情况下，否则就走全表扫描了
（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号） 5、清理删除日志。...◆2、IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。...◆7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 ◆8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。...经验证，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、 索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。...其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。
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