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老师想问:他们为啥说没有数据分析思维?

有同学问“老师,去面试,被评价为:没有数据分析思维。他们说偏向销售管理,而不是销售分析。老师不明白,销售管理和分析区别是啥?”...诶呀,他还没下单,赶紧记下他的电话,过3天再联系一下。 销售管理的思维: 的目标是多少业绩? 已经完成了多少业绩,还欠多少业绩? 欠的业绩是哪些销售团队欠的,他们有希望补回来不?...想让这些欠债的补回来,他们得抓什么动作才能补回来? 看这些欠债的是没戏补回来了,哪其他团队谁能帮我搞掂! 销售数据分析的思维: 的目标是多少业绩?完成进度是多少?(同管理) 我们为什么会欠业绩?...上级领导不会做一个动作是很正常的,同样,一线不会看数据,不会抓进度,不会分配任务的也是大把。将军不会拼刺刀只能代表他不是个好士兵,不能代表他不是个好将军。...业务也经常看数据,但业务关注的是目标和结果,对业务而言,结果好一切都好,所以到底能干什么,能怎么干才是核心。

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    他们为啥说没有数据分析思维?

    有同学问“老师,去面试,被评价为:没有数据分析思维。他们说偏向销售管理,而不是销售分析。老师不明白,销售管理和分析区别是啥?”...想让这些欠债的补回来,他们得抓什么动作才能补回来? 看这些欠债的是没戏补回来了,哪其他团队谁能帮我搞掂! 销售数据分析师的思维: 的目标是多少业绩?完成进度是多少?...上级领导不会做一个动作是很正常的,同样,一线不会看数据,不会抓进度,不会分配任务的也是大把。将军不会拼刺刀只能代表他不是个好士兵,不能代表他不是个好将军。...活跃率上去了,转化不能跌下来,咋办能两头兼顾? 运营数据分析: AARRR指标,当前现状如何? 活跃率看起来在跌,但真实原因是什么? 活跃率真的是最核心问题吗,背后还有什么?...要综合性分析才能锁定真正原因,不能干:按下葫芦浮起瓢的事。

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    再也不用担心没有数据了!

    是源源不断地数据流?得了吧,难道不是一只有着些许科技感的蜘蛛,或是一只略显卡通的"七星瓢虫"。无论你想到的是什么,那么恭喜你,都是对的。...其各自特点如下: GET:参数包含在url里面,数据可见,最多1024字节; POST:数据不包含在url中,通过表达方式传输,包含在请求体中,没有大小限制。...请求体一般包含一些请求数据表,如果是GET方法,请求体为空。 第二步,服务器端对请求信息进行解析,然后做出相应的响应。响应也分为三部分:响应码、响应头、响应体。...这里a标签没有类,难以精确确定位置,所以使用上级标签。那么一旦我们锁定了标签和类,即可对信息进行锁定。...通过BeautifulSoup的find方法么可以快捷的锁定所需信息,然而它只返回满足条件的第一个对象,接下来么使用find_all方法获取所有满足条件的信息块,组成一个元素集,最后通过for方法可以顺序调用出来

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    没有数据分析思路,怎么办?【通俗版】

    数据指标量化描述现状,如果没有数据,就先收集数据。如果连数据收集不到,就得先采集数据。不然只能采用定性分析的方法了。 第三步:设定标准。到底如何判断现状的“好”“坏”,要有个清晰的标准。...缺乏数据思维,缺乏科学化管理的企业,业务部门就只会遇事大喊:销量跌了/活跃降了/转化率不够了,快分析下。然后等着数据分析师像算命大师一样,不张嘴也能你也能快速准确分析出有啥问题。...然而在现实中,做数据分析的同学们自己却常常沉不住气。不能按这六步一步步完成。常见的问题有这几类: 第一:不跟业务清晰问题。...至于业务到底执行了建议没有,执行完了问题解除没有,不去做追踪。最后也不知道到底分析的准不准,有没有效果。 以上病症其实核心就一条,就是只忙着跑数据,不结合实际,不去解读,不做思考。...有意思的是,越是新人,越是不懂分析的人,越是没有数据思维的人,越喜欢认死理,越讨厌细节的思考,越是喜欢说:“业务就是让你解答怎么把大象放冰箱!

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    没有分析思路,怎么样提高数据分析思维

    最近听到大家说的最多的话就是,在工作中总是没有数据分析思路,应该怎么办呢?...然而,很多传统的公司并没有意识去积累用户的消费数据,更别说对数据进行分析来指导公司运营了。说到底,其根本原因是公司的负责人没有数据分析思维。 那么,什么是数据分析思维呢?...数据分析思维是通过各种方法收集用户的数据,了解用户需求,然后改进你的个人决策,不断迭代。 如何建立数据分析思维呢?...之前在一家公司,把自己放在销售的角色上,发现公司对于潜在客户的收集和分析非常缺失,这样就影响了整个公司的销售效果。...这里想强调,数据分析并不是一个结果,只是过程。还记得“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它”这句话吗?数据分析的最终目的就是增长业务。

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    这里取出来的数据(最后边的excel)有点问题,没有要取性别的数据,但是表里有

    append_rows(sheet,rows): for row in rows: sheet.append(row) wb = openpyxl.load_workbook('数据测试...book.iter_rows(values_only=True,min_row=2,max_col=2) append_rows(new_sheet,rows) wb.save('汇总数据...一般汇总总成绩都是为了排名次,可以再添加一行代码,这样更完善一些: df = df.sort_values(by='成绩', ascending=False, ignore_index=True) 三、总结 大家好,是皮皮...可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。...大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系解决(的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入的Python学习交流群和接单群

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    十年老Python程序员:给我一个链接,没有不能爬的视频,只有顶不住的视频

    一、写在前面 真的,为什么别人发游戏这么多人看,发了两次了加起来才一百个。...,但是流程呢,还是要给你们写出来,所以我就单独把它列出来了。...就只需要 一个 id 就可以下载视频; 2、代码实现过程 构建embedUrl 使用selenium访问该链接 提取视频链接地址 拼接视频链接地址 使用requests发送请求 并且获取视频二进制数据...= info[0].get_attribute("url") 4、拼接视频链接地址 video_url = 'http:' + video_url 5、使用requests发送请求 并且获取视频二进制数据...使用requests发送请求 并且获取视频二进制数据 video_data = requests.get(video_url).content with open('1.mp4', mode='wb')

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    为什么要扫描的脸?谷歌收集面部数据,引爆隐私问题

    导读:谷歌开始收集面部数据,隐私问题再度引爆!...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用的面部数据来个性化看到的广告? 谷歌坚称,它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的,这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 能关掉Face Match吗? 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门? 有些人可能更喜欢物理快门,这就清楚地表明相机并没有随时记录你的一举一动。...杂货店、药店和一些零售店现在正使用面部识别技术来收集顾客的人口统计数据,如年龄和性别,尽管许多人声称没有使用这项技术来识别或跟踪个人。

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    数据分析报告,被批“写错了!”到底错哪了?

    数据报告,最怕听见这三个字。特别是新同学,听到这三字简直如雷贯耳被吓得不知所措。其实,并非所有的错误都是我们的问题。今天我们就系统讲解下,数据分析报告常见的错误,和其中真正应该警觉的部分。...因为数据真实、正确是分析的基础。老板看到这种错误,暴怒炒人的大有人在,特别是传统企业,特别是60、70后领导。所以千万不能犯。 ▌错误二:表述错误。 比如: ?...这种错误往往是做数据的同学不注意细节,用词欠讲究导致的。数字没有错,但读数字的人会出现歧义、误解、看不懂等问题。最好的办法是写好了找几个不懂数据的人挑挑刺,搞两次就进步了。 ▌错误三:方向错误。 ?...这种错误往往是做数据的同学不懂业务,强找因果,胡乱交叉,就数论数导致的。讲的都是一些没有实际意义的废话。...遭到挑战是不可避免的,遇到事不要着急吵,不要着急改,先分清楚: 数据本身有没有问题 数据的描述有没问题 分析维度有没有问题 判断标准是否被改 数据有问题/描述不清楚,这是我们自己的锅,站好,挨打,认错,

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    看了Chrome收集的个人数据发现谷歌被控涉嫌垄断不亏

    这不是在填个人信息表,而是你使用Chrome浏览器和谷歌应用程序时被收集的个人数据。...最近,谷歌终于公布其在Chrome和谷歌应用程序中收集了哪些用户数据,这些数据会被用来进行用户画像,展开有针对性的个性化广告营销。...云存储公司pCloud在3月初发布的《应用程序数据收集分析》显示,有52%的应用程序与第三方共享用户数据,其中80%的应用程序使用收集数据在平台进行广告投放。...这些应用拥有数十亿用户,为谷歌收集了海量的用户数据。 而谷歌禁用第三方插件,只是不允许第三方收集用户浏览数据,但并不妨碍谷歌自己收集。...相比谷歌惹争议的隐私保护行为,其他浏览器如Firefox和苹果Safari则没有面临如此多的争议。

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    从这份报告读出了数据从业者的局限与未来

    开局两张图 数据从业者们大家好~最近古牧君偶遇这么一份报告?,读完之后觉得比较接地气+有料,决定分享给大家~为了节省你的时间,摘取其中重点进行导读,发车?...就拿数据分析师来说,产出的不论是人肉分析报告、还是自动化监控报表,都没法直接变成流量或者收入,都需要实践落地的配合。...目前很多数据团队做事儿越来越累、越来越没有成就感,主要就在做事的方向顺序可能反了。...知道这很难,因为目前有太多的企业和老板并不懂数据,也有太多的同行和同事缺乏数据思维或分析能力,导致数据从业者们日常不得不花大量时间“屎上雕花”。...但抱怨并不能解决问题,还是亲手缔造一个属于你自己的数据认同圈儿吧!

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    “酷音乐”借“大数据”名义 恐已窥探并收集用户隐私长达数年

    之后通过溯源,我们又在酷音乐安装目录下找到了具有相同功能代码的恶意模块KwExternal.exe,该模块由KwService.exe从服务器获取,由酷音乐主程序(kwmusic.exe)调用,执行后即会根据服务器返回的配置数据收集用户隐私信息...KwExternal.exe模块文件数字签名信息 二、 详细分析 KwExternal.exe恶意模块主要用来收集、上传用户本地信息,在安装酷音乐后会有KwService.exe进行下发,由酷音乐主程序...移动至酷音乐安装目录下 KwExternal.exe运行后会根据本地配置(C:\ProgramData\kuwodata\kwmusic2013\Conf\Server\config.ini)中的数据收集开关选项...Sql命令查询测试结果 获取完上述所列出的浏览器历史访问记录后,该模块会根据配置文件中的关键网址字段信息与历史网址记录进行匹配,如若匹配成功,则将该网址对应的访问计数值加一,用于填写json信息中的rule...下载收集音频代码 如上图代码所示,首先会请求配置数据,该配置数据中包含有音频下载配置的下载地址(url)和上传地址(td_ip)。配置数据格式,如下图所示: ?

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    想学spark但是没有集群也没有数据?没关系,来教你白嫖一个!

    说来惭愧也是最近才知道这么一个平台(感谢sqd大佬的分享),不然的话也不用在本地配置spark的环境了。下面简单介绍一下databricks的配置过程,不确定是否需要梯子,目测应该可以正常访问。...实际验证过,这里的公司没有校验,应该可以随意填写,比如你可以填tencent或者是alibaba都是可以的。...我们这个实验用到的数据是databricks自带的数据集,一共用到两份数据,分别是机场信息的数据以及航班延误的数据。...我们观察一下好像并没有发现可以join的key,这是因为这份数据比较特殊,航班当中记录机场的信息并不是通过名称,而是通过特定的代码,在数据集中这个字段叫做origin,而机场数据也有同样的代码,叫做IATA...个人觉得这个平台非常出色,除了写代码体验以及数据可视化做得非常好之外,功能强大,最关键还是免费的,非常适合我们学生党以及个人学习使用。

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    用了十分钟,做了一个数据分析报告

    ,对大家来说,可能做数据报告比较化时间,无数次听很多HR的小伙伴在群里说秋季度年度数据分析报告的模板。...你下载过来的模板几乎是没用的,因为每个公司的情况不一样,你肯定是需要进行修改个更新,但是如果你不懂数据分析报告的设计和一些EXCEL的数据技能,你就不能做出一个很好的数据报告。...具体怎么做就不讲了,我们在以前的课程中有讲如何做数据透视,这里面包含了透视表和透视图 3、数据仪表盘 有了这些关键指标的透视表和透视图后,我们首先做数据仪表盘,因为仪表盘是做数据分析,数据交互的工具...4、数据分析报告 数据分析报告中的数据图和数据表都来自于数据透视表的表和图,我们指需要复制数据透视表中的内容就可,然后进行排版生成一个报告报告分成3个部门 1、数据表格 2、数据图表 3、数据分析解读...这样我们一个数据分析报告的模板就做好了,等你要做下一个季度的数据分析报告的时候,只需要更改你的原始数据,你这个报告里的表和图就会自动的更新,十分钟就可以生成这样的一个报告,当然报告的解读还是要花时间去做分析的

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    女生不能学理科?数据可视化分析15万考生的成绩,刷新了的认知

    推迟了一个月的高考终于来了,作为一个已经考完N年的人,说句实话,比你们还激动! 因为知道,它来的太不容易了。...“女生没有男生擅长数理化,别看小时候都是女生成绩好,等男生开始用功了,就能很轻易超越女生。”相信这句话很多人都听过,这也是老一辈的思想,其实真的不是这样。...总的来说,无论是对刚入门数据分析的新人,收集数据做业务分析的,专业的做数据可视化的,还是数据分析师,都是绝佳的好工具。 那如何以好看的样子呈现出来呢?...这就是要说的了,FineBI的数据可视化可谓一流,无论是图表的多样性,还是整体的视觉效果,这才是管理者想看见的。 接下来就要用FineBI对上面列出的需求点进行数据分析,往下看!...数据时代并不是淘汰传统行业,而是逼着传统行业的数字化转型。所以,不能因为数字时代而放弃传统行业,传统行业的重塑主要依靠这些行业的新人,而不是“数据专业”的人。

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    从腾讯那“偷 了”3000万QQ用户数据,出了份很有趣的独家报告

    目前已经爬到我的第7圈好友(depth=7)共3000万数据,目前的瓶颈在家里的网速和电脑的配置上。 最快的时候爬取速度达到一天500W新Q数据。 没图,说个毛线啊! ? 目前数据量为2G左右。...再看看,根据这份数据生成的一些有趣的统计图(数据量太大了一次加载到内存中直接报内存不够了,所以下面的统计数据只取了depth值小数据较完整约80W的数据): 内存已经爆了,不能怪我。...5、数据人群性别分布 男比女足足多了23%的人数,分析认为实际差距应该是不大的,但女生在设置QQ空间访问权限时普遍要比男生的高。所以我爬取的数据中男生居多。 ?...另附在该问题下的答案“用爬虫监测她(他)的知乎动态”,仅做技术玩乐,求别再喷猥琐了。 如果当我们拥有海量的QQ空间最新说说,和sina微博数据。...如果大家有什么有趣的数据分析想知道的,那就给我留言吧。 技术不多说了,程序不难,多线程数据库操作却是把搞苦了。还好,现在程序差不多稳定了。

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    走近数据科学课程报告(5):浅谈的认知中的图灵测试—《AI赋能智慧城市》主题

    博雅大数据学院院长欧高炎负责主讲北京师范大学珠海校区走近数据科学课程。本系列文章精选同学们就课程主题写的心得体会。 一....而现在在大学里,无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上,还是在这几次的专题讲座报告中,都经常地能够听到图灵的名字。想,不妨就把他当做的一个论文的研究方向吧,也能让收获一种小小的满足。...于是这个人完美地通过了关于“理解中文”的图灵测试,然而这个人其实并没有真正地掌握中文。 2. 的理解: 其实一开始的时候,觉得这个问题更加偏向于一个哲学问题。...1966~1973) 是西伯利亚的冬天 问题难以解决,政府拨款少,缺乏资金,科学家们难以继续运行实验 专家系统 DENDRAL(1969~1979) 人工智能的小阳春 早期的通用搜索机制称为弱方法,通用但不能扩展到大规模...而机器学习的简单定义就是拿一些数据来给机器学习做分析和总结,最后它会告诉你是怎么回事。

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    没有三年实战经验,是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    本文将列出读者想知道的一些事,以及为获取Google Cloud专业数据工程师认证所采取的行动步骤。 为什么要进行Google Cloud专业数据工程师认证? 数据无处不在。...没有这些经历和经验,只准备了半年时间。 为了弥补这一块的不足,充分利用了在线培训资源。 参加了哪些课程? 如果你像我一样没有达到谷歌建议的要求,可能需要学习以下课程来提高自己的技能。...以下课程是用于准备认证的课程,按完成顺序排列。列出了通过认证考试的费用、时间表和实用值。 ? 这是一些令人获益匪浅的在线学习资源,过去常用它们备战考试。...IAM功能略有不同,但了解如何将用户从可以看见数据与可以设计工作流分离开来是有益处的(例如,Dataflow Worker可以设计工作流,但不能查看数据) 这可能已经足够了。...在考试前一天找到了这个资源。由于时间限制,没有参与,因此缺乏实用值的的评分。

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    【原创】这难道就是?!利用PingCastle对域名资产进行安全扫描

    从事安全运维的人都知道利用堡垒机监视域是很简单的,但是对于那些没有网络基础的人来说可能会很困难。那么PingCastle能给你提供不少方案。(说白了就是装逼,应付上级,嘻嘻)打住!打住!...它还可以生成一个仪表板以方便表示其已收集数据并统计,最后以全局视图呈现出来给你,非常适合做报告。 例如对域名进行检测 ? ? ? ?...总之你会发现,当你要提供报告的时候,这个会是不错的选择噢!...这里列出总结出来的,比较实用的命令,大家就不用再去研究啦。...要在交互模式下输入"template" 【生成数据视图】 PingCastleReporting --gc-overview 好了,接下来交给你们了。收到指示 ?

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