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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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「R」tidyverse 中的公式函数

本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...构造数据本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...公式函数用法核心是什么公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...基本用法假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...，并转换成因子我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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R」R 的函数

首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。

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R中的expand.grid() 函数

在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...TRUE } if (is.object(obj)) { objectlist$object[i] <- TRUE } # 我认为这些基本是常量...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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python中randint函数是什么意思_randint是什么函数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...randint(a, b) 随机生成整数：[a-b]区间的整数（包含两端） 1 from random import randint 2 print("随机生成10个随机整数。")...2 3 # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 4 print( random.random() ) 5 6 # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数...7 print( random.uniform(1.1,5.4) ) 8 9 # 从序列中随机选取一个元素 10 print( random.choice('tomorrow') )...11 12 # 生成从1到100的间隔为2的随机整数 13 print( random.randrange(1,100,2) ) 14 15 # 将序列a中的元素顺序打乱 16 a=[1,3,5,6,7

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R中的自定义函数function

函数语法函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！

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巧用R中的各种排名窗口函数

函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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java中的lastIndexOf( )函数是什么意思

String中的lastIndexOf方法，是获取要搜索的字符、字符串最后次出现的位置。...int lastIndexOf(String str, int fromIndex); 四个方法，其中第一、第二个方法时对char(字符)进行匹配，区别在于第二个方法多了个参数 fromIndex，该参数的含义是从...String(字符串)中的第几位开始向前进行匹配。...同理第三个和第四个方法时对字符串进行匹配，第四个方法可以申明开始向前匹配的位置。...如：a= "abcdabcd"; b="d"; 那么x的值为7 示例3如下：　　指定字符串最后出现的位置，从0开始：　　System.out.println("abcde".lastIndexOf

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Kotlin中内联函数的作用是什么？

为了便于大家学习，我通过查看字节码的方式来转成相应的 java 代码，便于大家更好的理解。...没加 inline 之前加上 inline 之后解释就不用多说了吧，kotlin 自动帮我们将方法在编译期就加在了相应的调用处，免除了 java 中的入方法栈与退栈。...PS：(不要觉得kotlin好难，其实我也是现学现卖，虽然以前也看过一点基础，哈哈) 下面我们再扩展一些知识：以下源于大家的回答，我并不能明白具体原因，所以需要周末补课。...非局部返回标记为了不让lamba表达式直接返回内联函数，所做的标记相关知识点：我们都知道,kotlin中,如果一个函数中,存在一个lambda表达式，在该lambda中不支持直接通过return...("test...") } fun innerFun(a: () -> Unit) { a() } 非局部返回我的理解就是返回到顶层函数，如上面代码中所示，默认情况下是不能直接 return 的，但是内联函数确是可以的

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只有我还不明白Redis主从复制的原理吗？

大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。 1....从服务器从 replicaof 配置项中获取主节点的 IP 和 Port，然后进行连接。连接成功后，从服务器会向主服务器发送 PSYNC 命令，表示要进行同步。...同时，命令中包含 runID 和 offset 两个关键字段。 runID：每个 Redis 实例的唯一标识，当主从复制进行时，该值为 Redis 主节点实例的ID。...在这期间，为了保证 Redis 的高性能，主节点的主进程不会被阻塞，依旧对外提供服务并接收数据写入缓冲区中。...但是，在数据同步一开始就生成的 RDB 文件中显然是没有这部分新增数据的，所以第一次数据同步后需要再发送一次这部分新增数据。

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使用R中merge()函数合并数据

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。使用R中merge()函数合并数据在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....，所以R基于两者state的name进行匹配。...总结本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。

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我的优势是什么？

忙碌本身没意义~~ 今天又重新思考这个问题：我的优势是什么？之前总是喜欢去找自己的缺点，然而随着对互联网的认知越来越深入，逐渐发现，最应该做的是让自己的优势更明显，而不是总想着去补短板。...我脑子里浮现出两点：离开职场的野生优势和职场优势。自己的野生优势还太弱，所以就从职场优势来思考吧~~ 技术优势我天生有一种喜欢钻研的精神，对于工作中用到的技能，有很强烈的征服欲望。...去研究这些知识的时候，身体里有一股力量：我就是要把这些搞明白并且从来不会去想：学这些到底有没有用？会不会过时？...技术+业务上的优势，再加以强化，可以造就第三种优势：做决策是的，之前有很多大佬提点过我：做事能力很强，干活一把好手，但~~~~ 现在我鼓励自己多做决策，不怕错，错了又怎样呢？...哈哈，不喷了，总之就是，我要锻炼做决策的能力，即使做错了也没关系。技术上的决策、业务沟通上的决策，能让自己进步，能让团队其他小伙伴进步，就是好的。所以，我已经开始在火中炼自己了，你们呢？

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Python中的id函数到底是什么？

Python官方文档给出的解释是 id(object) Return the “identity” of an object....由此可以看出： 1、id(object)返回的是对象的“身份证号”，唯一且不变，但在不重合的生命周期里，可能会出现相同的id值。...此处所说的对象应该特指复合类型的对象(如类、list等)，对于字符串、整数等类型，变量的id是随值的改变而改变的。 2、一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的地址。... #True a = 19998989890 b = 19998989889 +1 print a is b #False is与==的区别就是...，is是内存中的比较，而==是值的比较

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深度学习中【激活函数】存在的意义是什么？

---- 引言在深度学习网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层节点的激活值计算一般分为两步，如下图： ? 第一步，输入该节点的值为 ? , ?...它们决定了某个神经元是否被激活，这个神经元接受到的信息是否是有用的，是否该留下或者是该抛弃。激活函数的形式如下： ? 激活函数是我们对输入做的一种非线性的转换。...3 常见的激活函数在深度学习中，常用的激活函数主要有：sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数、Leaky ReLU函数。...tanh函数在0附近很短一段区域内可看做线性的。由于tanh函数均值为0，因此弥补了sigmoid函数均值为0.5的缺点。对于tanh函数的求导推导为： ?...Leaky ReLU函数的导数为： ? Leaky ReLU函数解决了ReLU函数在输入为负的情况下产生的梯度消失问题。

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python中函数概述，函数是什么，有什么用

一、回顾GUI编程时候自定义函数自定义函数格式： def空格函数名称(): Tab制表符（4个空格组成）的空格，再开始函数内容。...pass #这里的pass表示占位符二、函数概述根据以前所写过的自定义函数代码，我们一起做一个函数概述。...函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中，用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块，可以称为一个函数的代码封装。我们可以在自定义函数的小括号中传入多个参数。...形参：在定义函数时，小括号中的参数名称。实参：在函数名称的小括号中，传入实际的值代替了形参的这个值。函数可以有返回值（使用return进行返回），也可以没有返回值。...知识补充一：形参可以当做函数内部的一个变量使用，往往只在函数内部进行使用，不影响函数外部的相同名称的变量。知识补充二：return功能 1.在函数内部可以返回某个值。

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【说站】JavaScript中构造函数是什么

JavaScript中构造函数是什么 1、又称伪造对象或借用构造函数，在子类型构造函数内部调用超类型构造函数。 2、函数只是在特定环境下执行代码的对象。...因此，通过apply()和call()方法，构造函数可以在新对象上执行。即在子类型对象上执行父类型函数中定义的所有对象的初始化代码。结果每个子类实例都有父类型中的属性和方法，不是继承，而是调用。...this.name = name; this.name = age; } function Dog(name,age,color){ Animal.call(this,name,age);//子类中调用父类构造函数...animal，把父类的方法执行了一次 this.color = color; } var d1 = new Dog('xb',2,'white'); console.log(d1);//Dog ...{ name: 2, color: 'white' } 以上就是JavaScript中构造函数的介绍，希望对大家有所帮助。

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