数据库存储的基本单位是页，对于一棵 B+ 树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据,想要查找的，只是一行记录，...那么对于数据库来说，如果想要查找多行记录，查询时间是否会成倍地提升呢？其实数据库会采用缓冲池的方式提升页的查找效率。...要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。那么缓冲池如何读取数据呢？...缓存在数据库中的结构和作用如下图所示：如果我们执行 SQL 语句的时候更新了缓存池中的数据，那么这些数据会马上同步到磁盘上吗？...采用批量读取的方式，即使是从磁盘上进行读取，效率也比从内存中只单独读取一个页的效率要高。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
数据库存储的基本单位是页，对于一棵 B+ 树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据,想要查找的，只是一行记录，...那么对于数据库来说，如果想要查找多行记录，查询时间是否会成倍地提升呢？其实数据库会采用缓冲池的方式提升页的查找效率。...要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。那么缓冲池如何读取数据呢？...缓存在数据库中的结构和作用如下图所示：图片如果我们执行 SQL 语句的时候更新了缓存池中的数据，那么这些数据会马上同步到磁盘上吗？...采用批量读取的方式，即使是从磁盘上进行读取，效率也比从内存中只单独读取一个页的效率要高。
一、适合SELECT * 的使用场景SELECT * 是 SQL 语句中的一种，用于查询数据表中所有的列和行。...它的使用场景有以下几种：初学者的练习：当学习 SQL 语言的初学者没有掌握如何选择特定的列时，可以用 SELECT * 来查看完整的数据表结构，这有助于更好地理解数据表的组成。...二、SELECT * 会导致查询效率低的原因2.1、数据库引擎的查询流程数据库引擎的查询流程通常包含以下几个步骤：解析 SQL 语句：数据库引擎先将 SQL 语句解析成内部的执行计划，包括了查询哪些数据表...缓存查询结果：如果查询结果集比较大或者查询频率较高，数据库引擎会将查询结果缓存在内存中，以加速后续的查询操作。...优化器：指定执行计划，选择查询成本最小的计划。执行器：根据执行计划，从存储引擎获取数据，并返回客户端。
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。...结合EXPLAIN命令的输出和慢查询日志来分析问题查询的执行计划。 四、成本值的存储和配置 MySQL在server_cost和engine_cost这两个系统表中存储了默认的成本值。...disk_iotask_cost（磁盘I/O任务成本）：这个值表示执行一次磁盘I/O操作的成本。由于磁盘I/O操作通常比内存操作要慢得多，因此这个成本值相对较高。...这个值通常较低，因为批量插入比单独插入每一行要高效。...SELECT * FROM mysql.engine_cost; 要查看特定表的信息，包括其数据大小（Data_length字段），可以执行以下SQL查询： SHOW TABLE STATUS LIKE
1.3 慢查询情况从慢查询监控平台可以看到，每天慢查询个数已经到达千量级别。慢查询不仅影响用户体验，还会大量消耗所在机器资源，严重可能导致机器宕机。...需要考虑合适的归档策略，不影响服务访问。需要有明确的业务边界，业务复杂的数据不适用。适用场景数据库中存在大量的历史数据，且查询频率比较低。数据库的写入操作比读取操作更频繁。...数据库的存储成本较高，需要降低成本。业财系统适用分析业财系统业务数据复杂，现阶段还会更改和查询历史数据，时间口径不统一，边界比较模糊，无法确认一个准确的边界。...综合以上各个方案的分析，目前最适用于转转业财系统的方案是 TiDB。该方案能够在短时间内解决数据量问题，并且改动成本相对较低。...4.3 接入 ES根据报表查询页面的功能和联表 SQL 分析，我们进行了索引模型设计，核心是优化查询性能和提高系统的响应速度。
image.png 解决方案 实例的 QPS高，需要结合慢查询进行分析，看下SQL是否有优化的空间，如果SQL较为简单，执行效率也比较高，此时，SQL执行优化的效果也不会很好，需要从应用架构以及实力规格等因素来解决问题...慢查询 查看监控运行线程，运行线程数如果运行线程数的变化趋势与CPU的变化趋势能够对应上，可以说明数据库吞吐已经出现问题，可能存在有慢查询（运行线程数一般大于20就有问题），可以通过监控中可以看到慢查询的数量...执行效率较低。...此时需要DBA，定位效率低的查询、优化查询的执行效率、降低查询执行的成本。...，反复执行，找到慢查询的process ID ，运行kill 慢查询的id 命名杀掉慢查询进程。
虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。...Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...虽然不同语言其查询长度、查询复杂性和语言复杂性之间的关系盘根错节，要界定清楚很难，但可以间接使用查询长度作为度量的指标，因为一门语言之所以简单很有可能是因为它简洁。...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。
资源成本 MySQL 如果是一个数据量小且查询模型比较简单的需求(比如：1-2TB，简单查询为主)，那么肯定是 MySQL 成本较低。...毕竟运维成本相对较低、数据库版本更加稳定、单点查询速度更快、单机QPS性能更高这些特性是分布式数据库无法满足的。以下是我们总结的关于选型的两个大方向。...主要体现在慢 SQL 较多和 数据库负载上升，每天约 1W 条慢 SQL，部分统计类查询已经超 10S。另外就是单机容量也有上限，垂直扩容受限。...图片 性能测试 单量较少的商家场景性能测试 和预期的结果一样，由于 TiDB 分布式的架构，数据获取路径比 MySQL 要长，所以 RT 上相比 MySQL 分别多出 91%、76%、52%。...图片 单量较多的商家场景性能测试 我们挑了几个出现频率较高且查询较慢的 SQL进行测试，详情参照以下内容。
灵活扩缩容，低运维成本 较高的 QPS 支持分析 Hadoop 上的数据 在这种“既要又要还要”的诉求下，选型很困难。...另外 StarRocks 社区的故障响应速度非常快，沟通成本远远低于 ClickHouse。...SQL 不合理：索引、物化视图无法命中，分桶、分区裁剪失效。 这些问题会影响查询性能和慢查询率 SLA。...通过解析 audit.log 结合 explain SQL 的信息，统计每个慢 SQL 的执行时间、内存使用、返回行数、扫描数据量等情况，对慢查询做到及时预警。主要流程可分为以下三个步骤： 1....），查询的 SQL； 图片 2.
并且自身的SQL优化器比较粗糙，SQL稍微写的不够规范，就会产生不必要的资源开销，导致查询卡死。...Impala的自身的缺陷：在表数据或者表结构更新的情况下，需要手动的刷新元数据才能查询到最新的数据，极其不方便。 成本高：业务发展快，产生数据快速膨胀，Impala的线性扩容成本比较高。...有限支持 不支持高并发，官方建议QPS 为 100 运维 完善的dashboard,包括查询日志，慢SQL等都可以查询 社区版不提供dashboard，需要自己实现自动化部署 依赖zookeeper，运维成本高...阿里云的平台能力很强，对于开发，分析师都很友好，上手能力很快，操作简单便捷，学习成本较低。 实时的广告投放多维分析，帮助市场部门及时提供数据支撑，及时调整投放策略，提高投资回报率。...原来提供的API是查询MySQL，但是面临一个问题就是数据量大和并发数大时，接口相应速度很慢，影响到客户的体验，后面我们借助于DataWorks的数据服务模块，把这块的接口的底层查询引擎全部切换到Hologres
在这些系统中，我们所关注的每个查询被分解为由 MPP 网格节点并行执行的一组协调处理，从而以比传统 SMP RDBMS 系统更快的速度运行计算。...这进一步加快了数据的处理速度，因为如果这种设计使用共享存储将会更复杂，成本更高，可扩展性更低，网络利用率更高，并行性更低。...缺点就是我们自己构建不同技术的平台是一项艰巨的工作，自己手动搭建成本比较高，大多数公司都在运行由 Cloudera 或 Hortonworks 提供的平台。 Hadoop 存储技术基于完全不同的方法。...但是实际上，它比 MPP 资源管理器要慢，有时在并发性管理方面也不那么好。 ? 接下来是 Hadoop 的 SQL 接口。...与其他 MPP 引擎一样，它们可以为我们提供更低的延迟以及更少的查询处理时间，但代价是可扩展性以及稳定性较低。 ?
如上图所示: 数据库优化维度有四个:硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件SQL及索引 2.MySQL 慢查询分析...若慢查询未打开则通过如下脚本设置慢查询： set global slow_query_log = on; 即 set global [上图中选项] = [你要设置的参数值] 注意 slow_query_log_file...慢查询信息及分析 ? 但是 mysqldumpslow 显示的信息比较少，比如说此条sql执行次数在整体的执行次数中占用的百分比。...我们对以上红色框图标记的报表信息进行详细描述，事实上这也是我们需要掌握的重点： 1.pct :sql语句某执行属性占所有慢查询语句某执行属性的百分比1.total：sql语句某执行属性的所有属性时间。...2.Count：sql语句执行的次数，对应的pct 表示此sql 语句执行次数占所有慢查询语句执行次数的％比。上图为25%，total:表示总共执行了1次。
”还是给 RD 和 DBA 带来较高的成本；NewSQL 数据库出现后，由于它不仅有 NoSQL 对海量数据的管理存储能力、还支持传统关系数据库的 ACID 和 SQL，所以对业务开发来说，存储问题已经变得更加简单友好...做查询优化时，会检索到 idx_a_b 和 idx_c 两个索引；但是在 TiDB（v2.0.8-9）中，这个 sql 会成为一个慢 SQL，需要改写为： SELECT id from t_test...慢查询：对于热数据，数据量一般不大，但是查询频度很高，假设当前（毫秒级）时间为：1546361579646，则在 MySQL 中，查询 sql 为： SELECT * FROM t_job_record...由于逐层扫描和异步 merge，使得查询效率较低。...如此，同一 sql 的多次操作，可以获得比常规 sql 更高的性能。
”还是给 RD 和 DBA 带来较高的成本；NewSQL 数据库出现后，由于它不仅有 NoSQL 对海量数据的管理存储能力、还支持传统关系数据库的 ACID 和 SQL，所以对业务开发来说，存储问题已经变得更加简单友好...做查询优化时，会检索到 idx_a_b 和 idx_c 两个索引；但是在 TiDB（v2.0.8-9）中，这个 sql 会成为一个慢 SQL，需要改写为： 1 SELECT id from t_test...慢查询：对于热数据，数据量一般不大，但是查询频度很高，假设当前（毫秒级）时间为：1546361579646，则在 MySQL 中，查询 sql 为： 1 SELECT * FROM t_job_record...由于逐层扫描和异步 merge，使得查询效率较低。...如此，同一 sql 的多次操作，可以获得比常规 sql 更高的性能。
使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将 结构化的数据文件 映射为一张表 (类似于RDBMS中的表)，并提供类SQL查询功能；Hive是由...HQL SQL 高度相似 由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言 HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。...* 执行速度。...Hive相对慢（MR/数据量）；RDBMS相对快； Hive存储的数据量大，在查询数据的时候，通常没有索引，需要扫描整个表；加之Hive使 用MapReduce作为执行引擎，这些因素都会导致较高的延迟。...，然后再运行下面命令进行安装： yum install python-devel.x86_64
随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面ES服务器越来越多，投入的成本越来越高；另一方面用户的满意度不高，日志写入延迟、查询慢甚至查不出来的问题一直困扰着用户；而从运维人员的角度看，ES的运维成本较高...经测试ClickHouse的查询速度比ES快5-30倍以上。 ClickHouse比ES服务器成本更低。...ClickHouse采用SQL语法，比ES的DSL更加简单，学习成本更低。...比较查询速度提升，ClickHouse比ES提升了4.4倍到38倍不等，原来ES上查询不出来的问题基本得到了解决，查询慢的问题有了很大的提升。...ClickHouse可以节省更多的服务器资源，总体运维成本更低，而且提升了查询速度，特别是当用户在紧急排障的时候，这种查询速度的成倍提升，对用户的使用体验有明显的改善。
引言 慢 SQL 查询是数据库中常见的性能障碍，可能导致系统响应缓慢甚至服务不可用。 刚入职的时候，同事就提醒过我，涉及三四张表的时候，数据量大，尽量不用连表查询，用单表。我最近还真的是遇到了。...因为联表查询导致引发的慢sql。 当然，排查和解决慢 SQL 查询问题流程应该是每个后端开发的必备之路。这里以亲身经历总结一波~ 2....影响：mysql内存使用率达72.80，MySQL的cpu使用率达99.85 4条慢sql查询响应时间达229.428秒左右 2.2 识别慢查询 通过运维导出的excel表发现慢sql。...已有基础：如果你的系统已经在 MySQL 上运行，并且对其进行了优化，继续使用单表查询可能更为顺畅。 较低学习成本：不需要引入新的技术或系统，减少了学习和迁移成本。...可以选择的索引 key 实际选择的索引 key_len 所选密钥的长度 ref 列与索引的比较 rows 估计要检查的行数 filtered 按表条件过滤的行的百分比 Extra 附加信息 id：这是查询的序号
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