出现慢sql警告，排查语句是否有问题。...create_time: 2020-07-23 17:43:37 update_time: 1970-12-31 08:00:00 1 row in set (0.50 sec) 复制代码 sql
学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。 在日常工作中，我们经常会遇到数据库慢查询问题，那么我们要如何进行排查呢？...假设一次执行20条SQL，我们如何判断哪条SQL是执行慢的烂SQL，这里就需要用到慢查询日志。...排查测试 模拟慢SQL数据 执行如下SQL语句休眠4秒，模拟慢SQL： select sleep(4); 查询超过阈值的SQL的数量： show global status like '%slow_queries...%'; 可以看到超过阈值的SQL数为1： 查询超过阈值的具体SQL语句 主要有两种方式可以定位到具体的慢SQL语句，分别为查看日志文件和使用mysqldumpslow工具查看。...，如果直接查看日志文件，无法快速定位到具体的SQL，所以需要使用mysqldumpslow工具，通过一些过滤条件，快速查找出慢SQL。
log_output：慢日志存储方式，FILE或TABLE long_query_time：慢日志阈值 min_examined_row_limit：设置慢SQL的最小examined扫描行数，建议设置为...// 执行SQL thd->update_slow_query_status // 判断是否达到慢日志阈值。...(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] & CF_STATUS_COMMAND))表示该语句不是SHOW相关的命令。...为慢查询 (thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit) 表示SQL的扫描数据行数不小于参数min_examined_row_limit...，取决于thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW，即SQL执行总耗时-SQL锁等待耗时>1秒 那么在GreatSQL-8.0.32中，是否写入到慢日志中，取决于
话归正题，与MYSQL，PG 不同的SQL SERVER 其实在慢查询排查中一直是没有什么日志的，而通过DMV 或者工具来查询总觉得和其他两种数据库比较是有一定缺陷的。...但是从SQL SERVER 2016 开始SQL SERVER 也意识到这点，添加了一个功能。...如何打开和使用follow me. 1 打开 SSMS （别说不知道什么是SSMS） SQL SERVER management studio 2 点击你要记录慢查询日志的数据库-- 右键属性-- 查询存储...其中提供了几种查询方式 1 回归查询 2 总体资源使用情况 3 使用资源排名的方式 4 带有强制执行计划的方式 5 具有高度差异的查询 6 跟踪查询 从最简单的问题排查来说，首先我们可能关注的是慢查询...而慢查询有几种方式体现 1 查询时间长 2 使用物理I/O 多 3 内存占用多少 而SQL SERVER 2016 提供的功能具有所有的维度和角度来进行分析和问题的查找。
image.png 开启慢查询日志 在项目中我们会经常遇到慢查询，当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志，并且分析慢查询日志，找到慢sql，然后用explain来分析 系统变量 MySQL和慢查询相关的系统变量如下...); SET var = var + 1; END WHILE; END // DELIMITER ; 查询已经定义的存储过程 show procedure status; 「开始执行慢sql...查看慢sql的相关信息。...中就可以看到执行慢的sql 可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时（单位秒），执行的sql 下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息 「不由得感叹一声...，真是神器，查看慢sql超级方便」 最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题？
log_output：慢日志存储方式，FILE或TABLE long_query_time：慢日志阈值 min_examined_row_limit：设置慢SQL的最小examined扫描行数，建议设置为...// 执行SQL thd->update_slow_query_status // 判断是否达到慢日志阈值。...(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] & CF_STATUS_COMMAND))表示该语句不是SHOW相关的命令。...为慢查询 (thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit) 表示SQL的扫描数据行数不小于参数min_examined_row_limit...那么在GreatSQL 8.0.32中，是否写入到慢日志中，取决于thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW，即SQL执行总耗时>1秒（简单说：【会】包含锁等待耗时
而 ibatis 的着力点，则在于 POJO 与 SQL之间的映射关系。也就是说， ibatis并不会为程序员在运行期自动生成 SQL 执行。...具体的 SQL需要程序员编写，然后通过映射配置文件，将 SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定 POJO。...("自定义执行器，查询SQL：", new Object[]{sql}); } /** * 拼接SQL * @param sql * @param offset...* @param sql * @return */ private String trim(String sql) { sql = sql.trim();...if (sql.endsWith(SQL_END_DELIMITER)) { sql = sql.substring(0, sql.length() - 1
慢查询指的是数据库中执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。不同业务场景下，这个阈值通常各不相同。在我们公司内部，这个阈值被设定为 1 秒钟。...也就是说，任何执行时间超过 1 秒的 SQL 语句都会被视为慢查询。 对慢查询进行问题排查通常分为以下几个步骤： 发现问题 一般而言，慢查询问题相对容易发现。...如果有完善的监控体系，系统会定期统计慢 SQL 并通过报警方式提醒。...SQL 语句，然后可以进一步分析为什么这个 SQL 语句执行缓慢，主要是排查以下几个可能的原因： 缺少索引：没有为查询涉及的列创建适当的索引，导致数据库需要全表扫描来找到匹配的行。...具体可参考文章：提升 SQL 查询效率的终极指南 对于大多数情况下的慢 SQL 问题，通常可以通过执行计划分析找出根本原因，主要集中在索引和 JOIN 操作上。
在工作中，我们可能会遇到 MongoDB 响应慢的情况，这一节内容，来聊聊当出现这种情况时，应该怎样去排查？...1 MongoDB 慢查询 MongoDB 响应慢，可能大部分原因是慢查询导致的，这里通过一个实验来聊聊 MongoDB 慢查询。...导入数据并制造慢查询（这里是为了我们这次实验能看到慢查询，如果是线上环境排查问题，这一步忽略）： for (var i=1; i<=300000; i++ ) db.userinfo.save({userid...2 mongostat 排查 另外可以考虑使用 mongostat 进行排查，它的输出结果如下： mongostat --host 192.168.150.232:27001 其中： insert、...3 mongotop 排查 mongotop 可以查看每个操作上所花费的时间。
#使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效，MySQL重启后则会失效。...log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。 log_output：日志存储方式。
什么是慢SQL 在数据库管理中，"慢SQL"是指那些执行时间过长，影响了数据库整体性能的SQL指令。这些SQL指令可能是由于各种原因造成的，例如数据量过大，查询语句编写不合理，索引使用不当等。...慢SQL不仅会消耗大量的服务器资源，导致服务器负载增加，还可能会导致应用程序的响应时间延长，影响用户体验。因此，对慢SQL的优化是数据库性能调优的重要内容。 2....如何进行优化 优化慢SQL的方法有很多，这里主要从以下几个方面来举例： 1.使用索引：索引是提高数据库查询效率的主要方式。频繁查询的字段应该建立索引。...2.只返回必要的字段：SQL查询时只查询需要的列，尽量避免SELECT * FROM users这样的写法。3.优化SQL语句：对于慢SQL，首先考虑的应该是对查询语句本身进行优化。...通过EXPLAIN，我们可以了解到SQL查询是如何利用索引的，是否进行了全表扫描，等等。这对于优化查询非常有帮助。
慢查询避免 在实际项目中，数据库查询经常出现响应过慢或超时情况。那么怎么减少慢查询的出现呢？...慢查询处理 合理设计表，可以减少慢查询的出现，但是并不能完全避免。本文将慢查询可分为一般慢查询、深度分页慢查询和数据量大导致的慢查询。...一般慢查询 当出现一般慢查询时，可以按照以下步骤去进行 SQL 调优： 避免全表扫描。这⾥需要注意⼀些索引设计和使⽤的问题： 使⽤复合索引，避免出现多个单列索引。...大数据慢查询 在MySQL 中，单表数据量一般都限制在 2000w 以内，当超过后会出现严重性能问题。所以针对大表，可以进行⽔平分表。⽔平分表是⼀种将数据表按⼀定规则拆分为多个⼦表的技术。
今天例行查看日志，发现有个sql在本地查询速度较快，在服务器环境下查询速度较慢，达到了6s之多。说下优化思路，原本事先将子查询优化下，后来排查下，发现是mysql缓存问题。为以后排查问题涨了点知识。...优化sql语句优化mysql配置、一、sql优化优化前SELECTspace_id,max_temp,min_temp,avg_temp,create_time FROM( SELECT space_id...variables like 'innodb_buffer_pool%';image.png在线调整InnoDB缓冲池大小SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 3221225472sql
，或者定位到某条SQL语句执行慢，但根源未必就是数据库，或者不完全就是数据库，例如一次简单的数据检索，可能就会涉及到多个应用、不同的操作系统、网络环境、数据库等资源，可以说环环相扣，毕竟不是“一体机”，...这次碰到的问题，同样值得借鉴，当时整了张图，蜻蜓点水般地梳理下应用层、数据库和网络层的排查路径， ? 除了技术因素，还有一些非技术因素，可能左右问题的排查，例如： 1....有应用反馈发现大量DB慢查，并且日志上还记录了详细的执行时间和SQL语句。接到问题后我们第一时间排查DB发现并没有异常，也没有慢查记录，并且日志中的大部分SQL都能匹配索引，测试执行都在毫秒级。...一种情况是建立连接慢，一种是连接池已经耗尽，再对照上面的案例进行排查，依次排除了这两种情况。...至 此问题还是一筹莫展，还好高手在场，想到用strace跟踪SQL请求前后干了什么，最后发现记录慢查日志开始和结束之间有写日志操作，这里的写日志是同 步的并且在特定情况下正好触发了另一个问题导致写日志非常慢
Mysql慢sql优化 index 1.MySQL的执行过程 2.索引的定义 3.MySQL执行计划explain or desc 4.索引使用/创建规则 5.弊端 6.设计规范 7.SQL建议 1...Using index：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。...Using where：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。...可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。 小表 数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...存储过程 在所有的存储过程中，能够用SQL语句的，不建议用循环去实现!
第一，在编写 SQL 的时候，一定要小心谨慎地仔细评估。先问自己几个问题：你的 SQL 涉及到的表，它的数据规模是多少？你的 SQL 可能会遍历的数据量是多少？尽量地避免写出慢 SQL。...如何避免慢sql第一：合适的索引，SQL执行速度的快慢关键还是语句需要扫描数据的行数，如尽量不要使用 对where 条件列进行计算的做法让MySQL查询优化器不知道怎么选择索引，特定业务 可以设置联合索引让需要查询返回的列都在索引中避免回表操作...第二：排序也是可能完成慢SQL的因素，尤其是数据量大，需要使用外部排序的时候又可以与磁盘IO性能扯上关系等，常见的问题还有limit m,n m很大又无法使用索引的时候 第三：多表联合查询的时候，尽量使用小表驱动大表...第五：见过的关于架构方面的慢SQL问题 1～数据量到达一定规模后，单机性能容易受限导致数据库响应慢；2～读写分离，从库提供读服务，错误的认为从库只需要提供查询服务采用了达不到性能指标的机器，其实是主库承受的数据更新压力...，从库一个不落的都要承受，还要更多的提供查询服务一台 MySQL 数据库，大致处理能力的极限是，每秒一万条左右的简单 SQL，这里的“简单 SQL”，指的是类似于主键查询这种不需要遍历很多条记录的 SQL
现象 突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下，写写总结。...的时候,我查了一下发现sql执行用了12s,顿时有点惊呆了，一般的sql大概超过2s就应该优化了，好了我们来分析一下吧。...第一个点，但从sql上面我就发现一个点不合理，我之前也喜欢用 where 1=1觉得后面就是一个条件true，直到后来经过跟别人讨论，有一种可能SQL解析会认为1是一个属性名，完了去表里面找这样就跟写SQL...背到而驰了，我们理解可能是认为他就是TRUE，但是回到SQL解析上面又差别不大，去掉1=1之后发现运行速度快了3秒，从某种程度来说还是会影响SQL的执行效率，而且从多表拼接的SQL上面确实发现啊了200...如果没有匹配到索引ORDER BY的运行效率会变得非常慢，如果匹配到了索引那么速度就会非常快。
慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句，并根据需要进行优化。...慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具，如果非优化需求不建议开启，开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1....默认情况下慢查询日志关闭的，可以使用以下命令来查看慢查询日志的状态、位置及记录阈值。...# 慢查询日志的状态和位置mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%';+---------------------+------------------------...在当前实例中开启慢查询日志（重启数据库会失效）# 开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log = on;Query OK, 0 rows affected (0.01
本文来自获得《2021MongoDB技术实践与应用案例征集活动》入围案例奖作品 作者：张家侨 问题描述 本文介绍一次帮助业务排查线上查询操作慢的问题的详细过程以及解决方法。...这个查询从慢日志来看要四五十秒，但是直接跑的话第一批返回数据很快，getmore的时候就慢了，你看下为啥会慢在getmore 从问题描述来看，直观上是getmore造成了查询卡顿，可能原因有如下： getmore...操作内核出现卡顿 -- 内核问题可能性较低 查询计划与被查询数据不匹配 -- 可能性较高 下面问题排查将从这两个主要问题点入手。...操作产生慢日志，发现是触发了一次getmore操作。...下面通过分段执行原查询计划来佐证扫描timetag慢。
(4s左右)通过Apifox进行接口压力测试也能轻易复现问题，且在一轮3600次的请求中，慢请求基本只出现在前几次请求中图片排查思路整体思路为先由API服务从请求尾端向前查，同步可从客户端往后查监控首先看一看经过初步的接口压力测试...---------------------- 5 runtime.gopark runtime.selectgo database/sql...，可以看到慢请求耗时在gin....，基本上可以确认服务端没有问题了（除非继续深入到golang原生http库，但本身出问题的概率就不大）；所以接下来我们反向从客户端开始排查问题，首先确认是否为客户端请求没有使用持久连接导致的偶现慢请求，...但都有超长请求，不能说明是客户端没有重用连接导致的LB排查在确保客户端请求正确性的前提下依旧能复现慢请求，接下来就要往LB去排查了，通过服务端日志输出的ip地址来确认负载均衡指向的机器，很快我们发现慢请求都出现在同一台用于负载均衡的服务器上
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