这款工具能帮助我们衡量随时间变化所做的所有更改和演变，并评估其影响。最重要的是，我们可以获得所需的信息，以做出正确的决策。使用 ES RallyES Rally 自带几个 "tracks"。...ES Rally 可以通过多种方式安装，但为了节省时间并简化操作，建议使用容器分发版本。另外，需要考虑磁盘空间。...这将返回一个任务ID，你可以用它来跟踪进度和完成情况。注意： 目前，ES Rally 在创建自定义 tracks 时是单线程的，以避免影响集群或任务运行机器的性能。因此，这个过程可能需要一些时间。...注意： 可以通过配置 reporting将指标保存到 Elasticsearch 中。...要深入了解每一个指标，我们需要查看官方文档，其中详细解释了每个指标。...我想强调的是，一个优化的数据模型不仅可以节省磁盘空间，还可以提高摄入速度和查询速度。因此，利用我们目前的位置，探索以下 api _field_usage_stats，它将显示你如何使用数据。
ES Rally 可以通过几种方式进行 安装，但在我看来，如果我们使用容器发行版，可以节省时间并保持事情简单。 另一方面，我们应该考虑磁盘空间。...这将返回一个任务 ID，你可以用它来跟踪过程的进展和完成情况。注意： 目前，ES Rally 在创建自定义赛道时是单线程的。这是为了避免影响集群或运行任务的机器的性能。...注意： 指标可以通过配置 reporting 保存到 Elasticsearch。...为了深入理解每一个指标，我们将不得不查看 官方文档，那里详细解释了每一个指标。...我想强调的是，一个优化的数据模型不仅会节省磁盘空间，它还会提高摄取和查询的速度。因此，利用我们现在的位置，探索以下 api field_usage_stats，它将显示你如何使用你的数据。...list races通过获得 Race ID，我们将执行以下操作以进行比较：docker run --rm --name esrally -v ${loca_path}:/rally/.rally/
我们可以使用 Rally 对现有的 Elasticsearch 集群进行基准测试、管理基准配置、运行和比较结果，并使用指标和报错（例如 JIT、GC、perf）发现潜在的性能问题。...指定特定的 schedule 可以使用命令行参数--include-tasks和exclude-tasks challenges: 通过组合 schedule 定义一系列 task ，再组合成一个压测的流程...例如，如果你指定了一个确定的调度和目标时间间隔为5(秒)，Rally将尝试在秒0,5,10,15 ... .执行相应的操作Rally支持确定性和泊松，但您可以定义自己的自定义时间表。...如果没有定义，Rally将假设这是一个吞吐量基准，并将以尽可能快的速度运行任务。对于批处理风格的操作，这是最需要的，因为实现最佳吞吐量比获得可接受的延迟更重要。...不会同时运行所有三个任务，Rally 将首先同时运行“match-all”和“term”(每个任务一个client)。
向量搜索Elasticsearch 已经通过新的专用 knn 搜索类型提供了一段时间的向量搜索功能，同时我们在 8.12.0 版本中也将 knn 作为查询引入（更多内容可以查看我们最近发布的这篇精彩博客文章...为了让 knn 搜索更加容易和直观，我们决定使这些参数成为可选的，这样您只需要提供您想要搜索的位置和内容，如果需要，您还可以调整它们。虽然看起来只是一个相当小的变化，但它使事情变得更加清晰！...同时，我们有 rally，这是一个很棒的基准测试工具（https://github.com/elastic/rally），它已经支持运行一组查询并提取多个向量数据集的指标。...Elasticsearch 配置以及必要的映射和所有其他所需内容都通过 rally 配置和部署，因此对于所有类似测试都是一致的。...即使探索很少，我们几乎在所有情况下都能获得足够好的召回率，这很棒！我们不断致力于改进多段搜索（这里可以找到一个很好的例子），所以我们期望这种权衡将不再是一个问题（这里报告的数字不包括这些改进）。
我们需要完成以下任务，并将一步步引导您完成：重新索引所需字段的数据子集从索引/数据流中提取数据将其存储到磁盘上根据需要提取元数据信息（例如摄入管道）在涉及到修改数据的摄入管道时，确保拥有包含所有原始数据的字段是必要的...下一步是创建一个定义custom-track为数据流的索引模板。这将确保模板和正确的映射被应用。我们将利用内置的ecs@mappings模板来确保映射所有ECS字段。...如果您使用的不是ECS，建议具体映射出字段及其映射方式。Rally将复制所有这些并成为轨道的一部分。...我们通过Kibana开发工具使用摄入管道模拟API，它有很好的自动补全功能，我们可以提供一些示例文档来快速测试并确保我们的操作是正确的。...我们还进行了一次geoip查找，以便通过地理位置信息丰富数据。查看结果我们建议进行三次或更多次相同的测试，以确保获得一个合理的性能基线。
你从基准测试剧本中运行任务 1.1，track，以及 10 个工作者的主副本和副本数。你可以在类似于 client-options 参数的键值对中指定它们。阅读更多。...verify_certs 是一个很好的工具，可以告诉 Rally 忽略证书，这对本地测试可能很有帮助。在这种情况下，我只是将用户名和密码以明文形式写在命令中。你也可以使用环境变量。...否则，Rally 将运行 track 所有的挑战。这个挑战是 append-no-conflicts-index-only，因此是一个纯粹的摄取相关任务。...一旦第一次运行完成，你会在控制台输出中看到 Rally 所做的所有任务。此输出和更多详细信息也会在配置文件旁边的 Rally 日志文件中收集，路径为 .rally/logs。...因此，每个挑战可以有不同的参数，如上所述，并分配了不同的任务。一个挑战在一个增强了 Jinja 的 JSON 文件中描述。
（8）每一个测试连接到相应的一个或多个需求。 （9）在TestPlan Tree中，通过为测试添加测试步骤开发手度。测试步骤描述了每一个测试的测试操作、需要检查的点和预期结果。...这种 Web 形式的项目管理系统通过“项目（Project）”的形式把成员、任务（问题）、文档、讨论以及各种形式的资源组织在一起，大家参与更新任务、文档等内容来推动项目的进度，同时系统利用时间线索和各种动态的报表形式来自动给成员汇报项目进度...，可定制用户输入域； 有各种缺陷趋势图和柱状图，为项目状态分析提供依据，如果不能满足要求，可以把数据输出到Excel中进一步分析。...全能类： （1）Jira https://www.atlassian.com/software/jira Jira是Atlassian公司开发的一款缺陷跟踪和任务管理软件，可以对需求、任务、缺陷和改进进行跟踪管理...它可以集成几乎所有主要的缺陷跟踪工具和源代码控制工具——SVN，Perforce和CVS。
：选择测试环境 context：上下文，初始化环境和清理环境等操作 2.3 rally功能介绍 2.3.1 创建环境和运行一个测试任务 在这里我们选择openstack作为我们的基础环境，如果你想选择k8s...context将在scenario循环开始和结束之前和之后做为一个处理化和清理的任务。...我们需要测试当我们配置变更和一些基础组件重启对整个性能和稳定性的影响。在rally架构中，hooks能够模拟绝大数故障。...因为我们这里需要模拟一些系统关机, 重启等操作，所以用到了一个第三方的Lib. os-faults被用来模拟系统故障，它通过ansible脚本来控制集群。...Fault injection - 模拟软件或硬件故障的功能 Service hang - 模拟通过向服务进程发送SIGSTOP和SIGCONT POSIX信号来模拟挂起服务的错误。
8、每一个测试连接到相应的一个或多个需求。 9、在TestPlan Tree中，通过为测试添加测试步骤开发手度。测试步骤描述了每一个测试的测试操作、需要检查的点和预期结果。...这种 Web 形式的项目管理系统通过“项目（Project）”的形式把成员、任务（问题）、文档、讨论以及各种形式的资源组织在一起，大家参与更新任务、文档等内容来推动项目的进度，同时系统利用时间线索和各种动态的报表形式来自动给成员汇报项目进度...； 有各种缺陷趋势图和柱状图，为项目状态分析提供依据，如果不能满足要求，可以把数据输出到Excel中进一步分析； 各角色权限如下表： 总结 作为商业级的应用软件，QC功能最为强大，最大的优势在于其贯穿整个研发流程的透明化...全能类： Jira（https://www.atlassian.com/software/jira）Jira是Atlassian公司开发的一款缺陷跟踪和任务管理软件，可以对需求、任务、缺陷和改进进行跟踪管理...它可以集成几乎所有主要的缺陷跟踪工具和源代码控制工具——SVN, Perforce 和CVS。
我们希望这个轨道能成为一个有用的基线，特别是当您没有特定于您的用例的向量时。...在撰写本文时，这一配置可以在我们的 Cloud 环境中部署，总成本为每小时 $14.44（请注意，价格会因 Azure 和 GCP 环境而异）：通过将自动量化为字节，我们可以将内存需求减少到 130GB...这有效地改变了合并策略，使其更加激进，使我们能够评估这种配置对搜索性能和索引速度的影响。索引性能在 Rally 中，挑战是通过一系列计划的操作来执行并报告结果。...然而，等待合并完成花费了近一个小时。与默认合并策略相比，速度下降了 40%：总索引性能（8.14.0 激进合并 int8 HNSW 配置）激进合并配置执行了更多的工作，可以通过下图总结。...这些操作旨在利用节点上的所有可用 CPU，并在所有索引和合并任务完成后进行。为了评估每种组合的准确度，knn-recall-* 操作计算了相关的召回率和 归一化折现累积增益 (nDCG)。
通过使用Rally组件，用户可完成OpenStack云计算平台的安装部署、功能验证、大规模负载测试(性能测试)、输出测试报告等一系列动作。 Rally 的概况和结构如下图所示： ?...Rally 主要包括三大部分： Deploy engine：这不是一个真的部署工具，它只是一个插件形式的东西，它可以和其他部署工具（比如 DevStack，Fuel，Anvil 等）一起工作来简化和统一部署流程...注册一个 Openstack deployment，注册成功后，将会默认使用这个 deployment，同时在主目录下会有一个新的目录出现：.rally。...： rally deployment check is giving unknown under services OpenStack Rally 性能测试 通过 Tempest verifier 验证云环境...在浏览器中查看 如图，可以显示所有的测试用例，错误的用例也会给出详细的错误信息 ?
8、每一个测试连接到相应的一个或多个需求。 9、在TestPlan Tree中，通过为测试添加测试步骤开发手度。测试步骤描述了每一个测试的测试操作、需要检查的点和预期结果。...这种 Web 形式的项目管理系统通过“项目（Project）”的形式把成员、任务（问题）、文档、讨论以及各种形式的资源组织在一起，大家参与更新任务、文档等内容来推动项目的进度，同时系统利用时间线索和各种动态的报表形式来自动给成员汇报项目进度...格式：支持可定制的报表输出，可定制用户输入域； 有各种缺陷趋势图和柱状图，为项目状态分析提供依据，如果不能满足要求，可以把数据输出到Excel中进一步分析； 各角色权限如下表： View Bug Report...全能类： Jira（https://www.atlassian.com/software/jira）Jira是Atlassian公司开发的一款缺陷跟踪和任务管理软件，可以对需求、任务、缺陷和改进进行跟踪管理...它可以集成几乎所有主要的缺陷跟踪工具和源代码控制工具——SVN, Perforce 和CVS。
如果你想减少存储，这是一个有用的指标。可以通过将文本字段的映射更改为match_only_text或设置为synthetic source来进行许多优化。所有这些操作都有影响，因此请仔细阅读。...总时间是所有文档在管道中花费的时间，这可能是秒、分钟、小时，具体取决于复杂性和传送的文档数量。你可以使用此计算平均值，从而知道单个文档在摄取管道中平均花费的时间。...Kibana中的Rally指标在第一篇博客文章中，我们设置了Rally和Stack Monitoring以将遥测和竞赛信息发送到另一个集群。让我们看看Rally发送的一些文档。...对于仪表盘和进一步的分析，我建议创建一个查看rally-metrics的数据视图，因为这些数据是在Rally本身期间流式传输的，你可以获得实时数据。我们有多个有趣的字段以及一些可以忽略的字段。...task任务名称与操作名称相同，除非任务名称通过"name"属性显式定义（参考）。track使用的轨迹是http_logs。tracks-params.*在esrally调用期间提供的各种参数。
这意味着对于召回@10、召回@50和召回@100，系统首先使用二进制量化算法检索n个候选项，然后对其进行排名，以确定顶级k结果是否包含预期的相关项目。通过控制n，我们可以分析效率与准确性之间的权衡。...方法完整的配置以及Terraform脚本、Kubernetes清单和具体的Rally track都可以在这个仓库中的openai_vector_bq找到。...16GB RAM和4个CPU）我们分别设置了一个Elasticsearch 9.0集群和一个OpenSearch 2.19集群。...和rally-opensearch的Kubernetes清单都有所有相关变量在ConfigMap中外部化，这里（ES）和这里（OS）。...您可以在这里和这里阅读相关内容。简而言之，每个向量通过优化的标量分位数单独量化。结果是，用户在不影响性能的情况下，享受更高的向量搜索准确性，使Elasticsearch的向量检索更加强大。
对于开发人员和架构师来说，选择正确的搜索平台可以极大地影响您的组织提供快速且相关结果的能力。在我们全面的性能测试中，Elasticsearch® 成为明智的选择。...实际的方框显示了下四分位数和上四分位数，其中分别有 25% 和 75% 的观测值落在其中。通过这种方式，我们可以了解这些值的实际分布情况。...image6 Elasticsearch 在范围查询方面快了 40%，在范围聚合方面快了 68%。 在测试或关键字字段上搜索范围查询是性能和可扩展性的另一个核心参数。...这些优势使 Elasticsearch 成为涉及数据分组和过滤的任务的更有吸引力的选择。...虽然 Rally 是由 Elastic 开发的，主要是为了对 Elasticsearch 进行基准测试而设计的，但它是一个灵活的工具，可以适应与 OpenSearch 一起使用。
Monster API通过提供直观的界面和预定义的任务，以及创建自定义任务的灵活性，简化了这一过程。我们的平台引导您了解最佳实践，无需在错综复杂的文档和论坛中导航。...只需五个简单的步骤，您就可以设置微调任务并体验显著的效果。 所以，让我们一起开始探索这个过程吧！ 选择一个语言模型进行微调 选择适合您需求的LLM。...使用Monster API，您可以灵活地从预定义任务中选择，如“指令精细调整”或“文本分类”。如果您的任务是唯一的，您甚至可以选择“其他”选项来创建自定义任务。...我们重视您的具体要求，并提供相应的选择 选择一个HuggingFace数据集：为了有效地训练你的LLM，你需要一个高质量的数据集。...您可以自由定制时间、学习率、截止长度、热身步骤等参数，确保您的LLM能够根据您的确切要求进行微调 审查并提交微调工作：设置完所有参数后，您可以在摘要页面上查看所有内容。
策略：在查询中包含详细信息以获得更相关的答案要求模型采用某种角色扮演使用定界符清楚地指示输入的不同部分指定完成任务所需的步骤提供示例指定输出的期望长度提供参考文本语言模型在被问及神秘主题、引用和URL等内容时...如果一个任务可以通过工具而不是语言模型更可靠或更有效地完成，那么将其卸载以获得最佳效果。...战术：提供示例通常，提供适用于所有示例的一般指导比通过示例展示任务的所有排列组合更有效，但在某些情况下，提供示例可能更容易。例如，如果您打算让模型复制一种难以明确描述的对用户查询做出响应的特定风格。...另外，这可以通过一系列查询来实现，在这些查询中，除了最后一个查询外，所有的输出都对最终用户隐藏起来。首先，我们可以要求模型独立解决问题。由于这个初始查询不需要学生的解决方案，所以可以省略。...另一个代码执行的良好应用案例是调用外部API。如果正确指示模型如何使用API，它可以编写使用该API的代码。可以通过提供文档和/或代码示例来指示模型如何使用API。...
不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景，例如报表分析、即时查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等。...、Hudi 等数据湖和 MySQL、Elasticsearch 等数据库的联邦查询分析 多种导入：支持从 HDFS/S3 等批量拉取导入和 MySQL Binlog/Kafka 等流式拉取导入；支持通过...数据一致性保障 通过多种自研技术，保障目标端数据与源数据的高一致性，并支持通过多种方式完成一致性校验，保障生产要求。...内置 50+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力 以实时的方式从各个数据来源，包括数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化。...使用及技术支持：当您遇到使用问题或疑问时，将获得快速响应和支持。 专享订阅折扣：新版 Tapdata Cloud 将推出收费版本，用户可获得 SLA 级服务，保障生产使用的要求。
新API测试人员熟悉验证响应代码是否等于200以确定API测试是通过还是失败。这不是错误的验证。但是，它并不反映API的所有测试方案。 在通用标准中，所有API响应状态代码均分为五类。...在某些情况下，如果需要调用一系列API来实现端到端测试流程，这些任务应该在所有API都经过单独测试之后完成。 分类API 一个测试项目可能有几个甚至数百个用于测试的API。...支持所有测试类型的工具将是理想的选择，这样您的测试对象和测试脚本可以在所有层之间共享。 选择合适的验证方法 当响应状态代码告诉请求状态时，响应主体内容就是API通过给定输入返回的内容。...这只有通过具有以下功能的自动API测试工具才能实现： 使用内置测试命令进行测试计划 与测试管理工具和缺陷跟踪工具集成 与各种领先的CI工具进行持续集成 可视日志报告生成 测试过程完成后，每天都可以得到这些测试的结果...它们是测试数据管理和验证。通常，测试一些第一个API（例如登录，查询一些资源等）非常简单。因此，API测试任务很容易被低估。
通过访问控制，您可以定义谁可以访问您的网站、其各种组件、数据、 和资产，以及他们有权获得多少控制权和特权。...黑客还花费大量时间和精力来挖掘业务逻辑缺陷，例如安全设计缺陷、交易和工作流中的业务逻辑执行等，以从客户端入侵网站。5、寻找API漏洞今天大多数网站都使用API与后端系统进行通信。...API安全配置错误的指标包括：接口能力不足损坏/薄弱的访问控制来自查询字符串、变量等的令牌的可访问性验证不充分很少或没有加密业务逻辑缺陷为了获得这些漏洞，黑客故意向API发送无效参数、非法请求等，并检查返回的错误消息...1、始终扫描通过始终在线扫描，您可以获得有关已发现漏洞的报告，这些漏洞可以传递给应用程序开发人员进行修补。...但通过持续扫描和WAF产品获得应用程序安全解决方案（执行漏洞扫描，突出关键弱点，同时允许安全团队虚拟修补这些已识别的漏洞是一个很好的解决方案。
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