近日，恒生电子和旗下子公司恒生聚源正式发布基于大语言模型技术打造的数智金融新品：金融智能助手光子和全新升级的智能投研平台WarrenQ。此外，恒生电子金融行业大模型LightGPT也首次对外亮相。...恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕表示。...恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕表示，LightGPT拥有更专业的金融语料积累处理和更高效稳定的大模型训练方式，使用了超4000亿tokens的金融领域数据和超过400亿tokens的语种强化数据...在人才储备方面，恒生电子拥有国家级博士后科研工作站，在外部合作上，恒生与复旦大学、浙江大学、中国科学院、中国科学技术大学等高校都达成了合作。 第四，充足的算力。...一方面来自恒生与互联网厂商、云厂商在算力方面的合作，另一方面恒生也投入了一些自有算力来支持LightGPT的研发。
图片来源：恒生电子 恒生的技术团队是典型的三级研发架构体系，自底向上分别是业务部门平台研发、研发中心和恒生研究院。 业务部门研发负责对接金融机构的业务需求，将技术落地业务场景，提供整体解决方案。...2016 年，恒生技术团队开始探索云原生平台建设，并尝试自己做效能管理。在恒生平台业委会负责人、研发中心总经理许欣芃看来，这一年便是恒生加大步子赋能行业数字化转型的开始。...以量化交易为例，量化私募机构对于高并发、低延时有着极致要求，同时交易系统又要保持稳定、易用。目前，券商在低时延系统开发方面的投入加大。...集中交易系统承担了大量的客户运营相关工作，而数字化转型涉及到客户运营方式的变化，进一步需要集中交易系统去配合改造。但频繁的改造会带来稳定性的风险，迭代越快，稳定性风险越大。...而对于信息查询、账户等运营性质的业务，稳定性要求相对低而迭代频率高的，从集中交易系统中拆分成独立的微服务，采用云原生架构，实现快速迭代。 不同机构对云原生改造的态度也不尽相同。
你好，我是田哥 一位朋友节前去恒生面试，其实面试问题大部分都是八股文，但由于自己平时工作比较忙，完全没有时间没有精力去看八股文，导致面试结果不太理想，HR说节后通知面试结果（估计是凉了）。
1 撮合交易系统简介 金融市场： 为了应对更高峰值的成交量，国内各金融机构，主要是交易所和银联、中心之间需求越来越多： 其中最重要的就是撮合系统： 系统拓扑图： 委托终端/柜台： 网关：...部署 我们重点攻克后端服务的 交易系统 架构 部署
前言 Robert Carver是一位CTA策略研究与实战领域活跃的分享者，他的书Systematic Trading清晰且系统的介绍了如何构建一套多品种多周期的CTA交易系统。...最近Robert Carver在个人博客对其2021年的研究及过去在博客发表的文章做了系统化的总结，公布了其正在使用的交易系统，涉及从品种的筛选到具体的交易规则。...研究踩坑：哪些可以做，哪些不可以做 我从2013年到2021一直在使用这套交易系统，并且在2020年把策略的执行切换到了pysystemtrade（作者的开源框架）。...soon) Kurtosis as a trading rule (too complex and didn't work as well as expected) 以下方法确实有效，且已经应用在了今年的交易系统改进中...现在我总结性的概括一下我筛选标的/市场的流程： 阶段性的关注下经纪商（盈透）现在可供交易的品种； 维护一个关注品种的清单 (当前清单中有64个品种)； 从barchart.com提取历史数据，并加入到当前的交易系统
电商系统演进的主要驱动力是业务发展带来的规模和复杂度的挑战，不同阶段解决的主要矛盾不同。
2017年完成了大部分计划中的上层应用模块开发，剩余部分将在今年上半年加速推进，争取早日发布v2.0稳定版，为量化交易员提供一套完整成熟的交易系统解决方案。...v1.9将会对海龟策略做一个比较完整的实现（包括回测和实盘）： 商品期货连续可交易指数数据 连续指数和主力合约转换比例 基于指数日线的出入场信号生成 基于风险模型的持仓组合调整 根据信号执行开平仓的算法交易系统...：外盘部分在计划中，内盘部分不确定 SP SYSTEM：中国香港期货公司中占有率最高，计划中 OANDA v20：跳票许久，但绝对是计划中 SaxoOpenAPI：盛宝银行接口，需要调查用户面后决定 恒生...UFX：恒生技术授权不允许放在Github上，暂时不考虑 飞创X1：大商所对于X1的部署有特殊要求，用户面太窄，暂时不考虑 文档网站 年内将再组织一次社区文档编写，完善之前缺失的部分，以及v1.7后新增的应用模块部分
核心交易系统的设计 5.1. 协议部分 5.2. 订单处理 6. 管理员控制台的设计 6.1. Adminstrator 6.2. Manager 7. 总结 1. 架构纵览 1.1....所以设计交易系统我们要考虑不同操作系统的差异与不同语言的通信。...分布式交易系统 负载均衡 横向扩展，在不停机，不影响在线用户的情况下，动态增加或移除节点 节点健康状态检查 故障转移 双活，多活支持 这样的系统很容易实现多机房异地灾备与多房链路负载均衡...核心交易系统的设计 交易系统的核心就是处理订单，开仓，平仓，挂单等等。下图展示了订单处理的内部模型。 图 5. Trade Core ? 5.1....管理员控制台的设计 通常交易系统有两个控制台，分别是Adminstrator与Manager，Adminstrator是给运维人员使用，用于服务器配置，例如权限分配，性能监控，日志查看等等。
交易过程： 客户下单 客户完成支付 商家接单 商家发货 从软件开发角度， 还有一些非功能性需求需要实现： 性能： 特别是秒杀的时候，如何满足高频率的支付需求？ ...
订单交易系统随着业务的发展，逻辑也越来越多，需要进行重构，之前已经把交易模块拆分了，目前还需要再把订单系统进一步拆分 当前的问题 订单相关代码都放在一起，随着业务发展，逻辑越来越复杂 履约和查询（...批量查询和导出相关逻辑，不再查询业务MySQL，改为查询ElasticSearch ps: 重构时，要注意哪些业务是基本固定的，哪些是经常变动的，需要把变动的逻辑尽量放到一起 参考 重构：改善饿了么交易系统的设计思路
目前，“现券台账”功能已支持恒生O32模板导出，近期将实现覆盖衡泰系统模板的导出；对于交易员来说，成交意向被导出后，可直接导入内部系统进行审核；后续亦可实现直接与恒生和衡泰系统打通，免去导出导入流程，被成功识别并汇总的成交意向可一键提交内部系统...同时，QTrade第一时间满足银行、券商等机构需求，与其内部审核系统进行了字段匹配和优化，支持台账模板和恒生O32模板导出下载，实现了成交意向解析结果到内部系统之前的闭环，大大提升了机构内部的交易效率。
《两张图看懂交易系统》 文中的两张图是笔者用了几个小时随便画随意出，基本概括了交易系统基本原理，同事也加入了一些我个人的想法，例如分布式的概念。此图方便大家理解交易系统。
系统稳定性和系统可用性是对在线系统很重要的两个评价指标，也是最重要的系统能力，系统可用性或者成熟度不足，将会造成重大的事故或者经济损失。
什么是量化交易？确切地说，量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，用数学模型来模仿人的思维作出决策，通过数据建模、统计学分析、程序设计等...
10月19日，恒生电子公布了其金融大模型LightGPT的最新成果。基于LightGPT，恒生电子还推出了多款“光子系列”的大模型应用产品，并宣布这些产品正式进入公测阶段。...恒生电子的LightGPT支持私有化和云部署两种模式，使得金融机构可以根据自身的业务需求和安全策略，选择最合适的部署方式。...总的来说，恒生电子发布的LightGPT，展现了金融大模型能力提升的完整蓝图。...通过这个设计，恒生电子构建了一个完整的技术生态，从底层的大模型研发到业务的具体实践实现了无缝衔接。...在LightGPT大模型和光子平台基础上，恒生电子在投研算法、客户服务、营销分析等多个关键领域，计划持续推出一系列应用产品。
微服务架构背景下，随着服务和服务实例的数量不断增加，如果依然用传统的方式部署、配置和管理这些服务进程，就会发现，越来越多的时间花在了管理部署和解决部署过程中出现...
TiDB 数据库的扩容已在官方文档进行了详细的说明（https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/horizontal-scale/）并被各路大咖广泛提及，但缩容迁移并在银行交易系统上的实践却少有分享
本篇推文将分三个部分由浅到深，为大家介绍算法交易系统架构的细节： 算法交易系统概述 算法交易系统要求（重点） 算法交易系统架构（超重点） 第一部分：算法交易系统概述 算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策...模型的选择直接影响算法交易系统的性能。使用多个模型（集合）可以提高预测精度，但会增加实现的复杂性。该模型是算法交易系统的大脑。...第二部分：算法交易系统要求 算法交易系统（ATs）使用计算算法制定交易决策，提交指令，并在提交后管理指令。近年来，算法交易系统越来越受欢迎，目前已占据通过国际交易所进行的大部分交易。...第三部分：算法交易系统架构 前面两部分我们介绍了智能算法交易系统的概念，以及生产算法交易系统的功能性和非功能性要求。...算法交易系统架构应被视为一个对于个人和组织想要设计他们自己的算法交易系统的参考点。 ? —End—
电商诞生已经有20多个年头了，从早期很多人的质疑、骗子、不接受、甚至肄业排斥、打压，到现在彻底融入我们生活的方方面面，并号称中国的 “新四大发明”，“认知教育”...
很多产品发展到一定规模之后，可能会走出国门，技术架构要做到国际化。或者基于高可用 / 高性能的需求，需要做异地多活。
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