什么是稳健性检验？ 论文中，我们常常要求要做稳健性检验，那么什么是稳健性检验呢？...在较早的文献中，一般很少涉及稳健性检验，但近年来，大家对稳健性检验的重视程度越来越高，这也体现了大家对所得结论准确性的要求越来越高。做好稳健性检验，是使结论得到广泛接受的重要步骤之一。...遗憾的是，目前关于如果做稳健性检验并没有统一的标准，也没有一个明确的说明告诉我们在文章中我们到底应该要从哪些角度去做稳健性检验。因此，每篇文章根据自己的研究目的不同，稳健性检验的角度也会大不相同。...为什么要做稳健性检验？...稳健性检验！
开发的模型以离线为主，少量模型，例如反欺诈、申请评分，对实时性的要求比较高。 证券领域的量化分析。
文章目录 一、自反性 二、自反性定理 三、反自反性 四、反自反性定理 五、自反与反自反示例 一、自反性 ---- 自反性符号描述 : R \subseteq A \times A R 关系是 自反的...\Leftrightarrow \forall x ( x \in A \to xRx ) \Leftrightarrow (\forall x \in A) xRx 非自反性符号描述 : R 是非自反的...\Leftrightarrow \exist x( x \in A \land \lnot xRx ) 自反性文字描述 : R 是 A 集合上的二元关系 , R 是自反的 , 当且仅当 R...x 与 x 都有关系 R ( 必须是所有的 x ) 非自反 文字描述 : 存在 x 元素 , x 属于 A 集合中的元素 , 并且 x 与 x 没有关系 ; 自反性...是验证 每个元素 与其本身 都有 R 关系 非自反性 只要有一个元素 与其本身 没有 R 关系就成立 \varnothing 上的空关系 , 既是自反的 , 又是反自反的 二、自反性定理 --
可用性 可用性是可靠性最简单的组成部分。此度量描述服务运行的时间百分比，这也被称为服务的“正常运行时间”。可用性可以通过连续查询服务并以预期的速度和准确性确认返回的响应来监控。...致力于改善超出预期的可用性的开发资源并不会增加客户的满意度，把这些资源用在可维护性上会更好。 可维护性 可靠性的另一个主要组成部分是可维护性。...可维护性反映在可用性指标中。缩短停机时间或停机频率可以提高可用性。但是，可维护性不是实现可用性的唯一手段。采取这种方法可能导致发展资源分配不当。在可维护性方面的投资可能不会立即带来更好的正常运行时间。...可靠性 可靠性可以定义为当用户访问服务时，服务按预期运行的可能性。这似乎与我们定义可用性的方式相同，但有关键的区别。可用性检查服务是否工作，用户是否正在访问它。...以两种情形为例： 服务A： 用户登录页面的可用性为97% 目录搜索的可用性为97% 站点设置页面的可用性为97% 服务B: 用户登录页面具有可用性为99% 目录搜索的可用性为98% 网站设置页面的可用性为
原子性 mysql原子性利用了undo log。 记录回滚的日志信息，利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前。 持久性 mysql持久性的利用了redo log。...一致性 mysql一致性的保证是从2个方面来保证。 一方面数据库层面A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)保证了一致性。另一方面符合约束的业务代码保证了一致性。
类加载器子系统还承担着安全性的责任，并且是JVM的动态链接和动态加载的基础。将二进制信息=>类型信息的数据结构，中间需要经过很多步骤。...方法区的生命周期与JVM相同，被多个线程共享，所以要考虑并发访问的安全性的问题。JVM规范规定在需要的内存得不到满足的情况下，方法区会抛出OutOfMemoryException。...但是在JDK1.5，Sun提供了CMS(Concurrent Mark and Sweep)垃圾收集器，通过GC线程和用户线程并发执行减少GC时间，提高了JVM的实时性。
MySQL可以通过以下几种方式来保证事务的原子性和一致性：使用事务：MySQL支持事务的ACID特性，通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来开启、提交和回滚事务，从而保证事务的原子性和一致性...使用锁：MySQL提供了多种锁机制来保证事务的一致性。通过使用排他锁（X锁）可以保证在事务执行期间其他事务无法对相同的数据项进行修改。...通过设置合适的事务隔离级别，可以解决脏读、不可重复读和幻读等并发访问导致的问题，从而确保事务的一致性。使用回滚日志：MySQL使用回滚日志（Undo Log）来保证事务的原子性。...使用Redo日志：MySQL使用Redo日志来保证事务的原子性和持久性。...读未提交级别提供了最好的性能但最低的一致性，而串行化级别提供了最强的一致性但最低的并发性能。在实际应用中，可根据具体需求选择合适的隔离级别。
继承性 有一些属性，当给自己设置的时候，自己的后代都继承上了，这个就是继承性。 哪些属性能继承？ color、 text-开头的、line-开头的、font-开头的。...层叠性 很多公司如果要笔试，那么一定会考层叠性。 层叠性：就是css处理冲突的能力。 所有的权重计算，没有任何兼容问题！ CSS像艺术家一样优雅，像工程师一样严谨。 ?...如果不能直接选中某个元素，通过继承性影响的话，那么权重是0。 ? 如果大家都是0，那么有一个就近原则：谁描述的近，听谁的。 ?...层叠性：冲突，多个选择器描述了同一个属性，听谁的？ 同一个标签，携带了多个类名，有冲突： 1 我是什么颜色？...important无法提升继承的权重，该是0还是0 由于div是通过继承性来影响文字颜色的，所以!important无法提升它的权重，权重依然是0。
本文将介绍Docker的隔离性和安全性，以及为什么它在隔离和安全性上不如传统的虚拟机。 何谓安全性？...所以Docker是很好用，但在迁移业务系统至其上时，请务必注意安全性！ 如何解决？...内核社区对容器技术要求的隔离性，本的原则是够用就好，不能把内核搞的太复杂。...通常来讲，不合理的禁止Capability，会导致应用崩溃，因此对于Docker这样的容器，既要安全，又要保证其可用性。 开发者需要从功能性、可用性以及安全性多方面综合权衡Capability的设置。...跑在Docker容器中的应用在很长一段时间内都将会是选择性的，通常只跑测试系统或可信业务。 门槛再高一点，我们对系统做减法，通过各种限制来达到安全性。
一、事务传播性 1.1 什么是事务的传播性 事务的传播性一般在事务嵌套时候使用，比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法，那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交，还是内层的事务合并到外层的事务一块提交那...，这就是事务传播性要确定的问题。...下面一一介绍比较常用的事务传播性。 首先奉上事务拦截器TransactionInterceptor事务处理流程图： ?...二、事务隔离性 2.1 什么是事务的隔离性 事务的隔离性是指多个事务并发执行的时候相互之间不受到彼此的干扰，是事务acid中i，根据隔离程度对隔离性有会分类。...在具体介绍事务隔离性前有必要介绍几个名词说明数据库并发操作存在的问题。
操作系统的并发性：同时存在着多个运行着的程序，一个单核cpu同一时刻只能运行一个程序，操作系统负责协调 多个程序交替执行，宏观上看起来是同时进行的 3.如果有多个核心的cpu，那么程序是可以并行同时执行的 共享性...两种资源共享方式：互斥共享和同时共享 互斥共享：一段时间之内只允许一个进程访问资源 同时共享：一段时间以内允许多个进程“同时”访问资源 虚拟性 一个物理上的实体变成了若干个逻辑上的对应物 虚拟技术：分为空分复用技术...（虚拟内存）和时分复用技术（虚拟cpu） 异步性 进程在并发执行过程中会走走停停，这就是异步性
ACID特性 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性（分析时根据首字母缩写依次解释）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性...#2 一致性 一致性是指在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。...如A给B转账，不论转账的事务操作是否成功，其两者的存款总额不变（这是业务逻辑的一致性，至于数据库关系约束的完整性就更好理解了）。...事务最复杂问题都是由事务隔离性引起的。完全的隔离性是不现实的，完全的隔离性要求数据库同一时间只执行一条事务，这样会严重影响性能。...关于隔离性中的事务隔离等级 #4 持久性 这是最好理解的一个特性：持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
1.2 本文解决的问题 为了解决上述问题，本文介绍了通用性接口健壮性扫描方案。本方案也为质量保证、高效测试奠定了基础。 ...通用性接口健壮性扫描主要围绕这三个过程展开。主要分为以下几个核心流程： 1.数据源数据拉取及处理：该步骤基于各种平台，比如网关、流量回放等，主要为了获取基线测试用例。...4.结果分析：通用性接口健壮性扫描方案，对结果也是进行无业务逻辑的通用性的结果分析。这里包括结果规则模型的确定与结果分析，剥离出有问题的测试用例结果并自动反馈。 ...所以结果判断规则的制定特别重要，直接关系到结果判断的准确性，即整个方案的可行性。 ...三、总结与展望 通篇介绍了通用性接口健壮性扫描的方案，基本能够自动化解决部分接口通用性问题，整个过程无需人工干预，节省了不少人工成本，提高了应用的健壮性等。
分区容错性： 因为网络等硬件引起的问题，一台服务器崩溃了，保证能在其他服务器上也能顺利完成业务。 可用性： 因为软件代码层面的问题，一台服务器上的服务崩溃了，保证能在其他服务器上完成该业务。...区别： 分区容错性更偏向于硬件引起的问题 可用性更偏向于软件代码层面的问题 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164324.html原文链接：https
一、有序性 java内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，但是重排序过程中不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性 volatile、synchronized、Lock...有序性-happens-before原则（八个原则） 1.程序次序规则：一个线程内，按照代码顺序，书写在前面的操作现行与书写在后面的操作 2.锁定规则：一个unlock操作先行发生于后面对同一个锁的lock...Thread.isAlive()的返回值手段检测到线程已经终止执行 8.对象终结规则：一个对象的初始化完成先行发生于他的finalize()方法的开始 总结：如何两个操作的执行顺序无法从这八个原则推导出来，就不能保证他们的有序性，...虚拟机就可以随意的对他们进行重排序 线程安全性-总结 原子性：Atomic包，CAS算法，synchronized，Lock 可见性：synchronized，volatile 有序性：happens-before
共有•成熟性•容错性•易恢复性•依从性
2.1可解释性的重要性 可解释重要性 原文 如果一个机器学习的模型表现良好，我们为什么不能直接相信这个模型，并且忽略为什么它做了这样的决策？。...（例如，客户流失的可能性或某些药物对患者的有效性），还是你想知道模型为什么做了这个预测，为什么预测性能下降（性能下降的可解释）？...对可解释性的需求源于问题定义的不完整性（Doshi-Velez和Kim 2017），这意味着对于某些问题或任务来说，获得预测是不够的（什么）。...当我们不需要可解释性时。 以下场景说明了我们何时不需要甚至不希望机器学习模型的可解释性。 当问题得到充分研究时，不需要可解释性。...可解释性可能使人或程序能够操纵决策系统。
通常，像 AWS 这样的公司会尽量减少级联故障的可能性。...但是，这就是重点：它不是 100% 的可用性保证。 一个月内 99.9% 的可用性意味着您每月仍有超过 43 分钟的不可用时间。...这意味着您每月可以轻松丢失 10.000 条消息，而 AWS 不会违反其 99.9% 的可用性承诺。...重点是：使用的所有部件的可用性成倍增加！ 这意味着：如果您使用 10 项具有 99.9% 可用性承诺的服务，那么总体而言，您使用的组合服务的可用性承诺将下降到 99%——如果它们完全不相关 ....如果它们具有依赖关系（正如我们在整个中断），预期可用性较低。这意味着如果所有服务都遵守其 99.9% 的可用性承诺，则在一个月内至少有 7.2 小时的可预期不可用性。
共有：•适合性•准确性•互操作性•保密安全性•依从性
今天说一说js 暂时性死区_暂时性的,希望能够帮助大家进步!!! 在Js中什么是暂时性呢? 暂时性死区是针对'const','let'这两个关键字而产生的概念。...这个时候，对于该变量来说就是'暂时性死区'，通俗来说就是该变量存在，但并未完全存在 上代码 此代码由Java架构师必看网-架构君整理 //情景一、 if (true) { // TDZ开始...架构师必看网-架构君整理 //情景三 // 不报错 var x = x; // 报错 let x = x; // ReferenceError: x is not defined 上面代码报错，也是因为暂时性死区
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