国内一般大厂规则参考： 单表500万条记录，正常水平 800万条警戒线 1000万条必须要分库分表 一般业界，对订单数据的分库分表，有两类思路：按照订单号来切分、按照用户id来切分，当然各有利弊，这里不细说...手动分表 这个在秒杀一中已有体现，这里仅仅是分表而已，提供一种思路，供参考，测试的时候自行建表。 按照用户 ID 来做 hash 分散订单数据。为了减少迁移的数据量，一般扩容是以倍数的形式增加。...自动分表 墙裂推荐使用开源的分布式数据库中间件 ShardingSphere，资料丰富，入手简单， 并且已于2020年4月16日成为 Apache 软件基金会的顶级项目，值得信赖。...适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。...，查看数据库，如果表t_order_0和t_order_1分别有5条记录，说明配置成功。
，事务回滚并没有效果，数据已经插入到DB中： 搜索了下，发现有人提到说MySQL数据库的事务不生效，可能和引擎类型有关系，因此下一步往这个方向排查一下。...修改JPA自动创建表时的引擎 测试工程中，使用的是JPA自动创建数据表的方式，默认情况下，创建出来数据表使用的是MyISAM引擎，因此如果需要使用事务，可以手动配置下，指定使用InnoDB引擎进行创建数据表...为什么事务对MyISAM引擎不生效呢 为什么Spring的事务无法控制MySQL的MyISAM引擎类型数据表操作呢？...如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表，对于支持事物的InnoDB类型的表，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用...只有在executeSave方法执行完成跳出此方法之后，即执行到调用逻辑中return ""语句的时候，数据库中才能查询到记录。
SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势 上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境，并给出了一个简单的演示demo，接下来我们开始业务教程，也就是我们常说的CURD，接下来进入第一篇...，如何添加数据 通过本篇文章，你可以get到以下技能点 POJO对象如何与表关联 如何向DB中添加单条记录 如何批量向DB中添加记录 save 与 saveAndFlush的区别 表关联 首先第一步就是将POJO对象与表关联起来，这样就可以直接通过java的操作方式来实现数据库的操作了； 我们直接创建一个MoneyPo对象，包含上面表中的几个字段 @Data public...这个在POJO中怎么体现 一个表包含另一个表的主键时（主键关联，外键）等特殊的情况，POJO中有体现么？...小结 本文主要介绍了下如何使用JPA来实现插入数据，单个or批量插入，也抛出了一些问题，有的给出了回答，有的等待后文继续跟进，下面简单小结一下主要的知识点 POJO与表关联方式 注意几个注解的使用 如
的实现 不同 ORM 操作数据的实现 测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ，分页查询数据 10、100、1000、10000、100000 项目启动后使用浏览器打开...://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare 测试执行过程 清空需要插入表中所有数据 通过ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询，记录消耗时间...三类框架都已经支持 spring 和 solon 生态 其技术架构设计可以推荐大家学习 并发方面：jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理 大数据存储方面：Lazy 具有一定优势 大数据查询方面...jpa 处理时间明显起伏 批量保存： 一万条数据以内 lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor...、sqltoy、beetlSql、db_visitor、jpa，其中 db_visitor、jpa 处理时间明显起伏 分页查询： 一万条数据以内 几款 ORM 均保持在 200 毫秒内 十万数据时，处理时间由快到慢依次是
常见db中的四个操作curd，前面的几篇博文分别介绍了insert，update，接下来我们看下delete的使用姿势，通过JPA可以怎样删除数据 一般来讲是不建议物理删除（直接从表中删除记录）数据的，...在如今数据就是钱的时代，更常见的做法是在表中添加一个表示状态的字段，然后通过修改这个字段来表示记录是否有效，从而实现逻辑删除；这么做的原因如下 物理删除，如果出问题恢复比较麻烦 无法保证代码一定准确，在出问题的时候...，删错了数据，那就gg了 删除数据，会导致重建索引 Innodb数据库对于已经删除的数据只是标记为删除，并不真正释放所占用的磁盘空间，这就导致InnoDB数据库文件不断增长，也会导致表碎片 逻辑删除，保留数据...项目配置 配置信息，与之前有一点点区别，我们新增了更详细的日志打印；本篇主要目标集中在添加记录的使用姿势，对于配置说明，后面单独进行说明 ## DataSource spring.datasource.url...Delete使用教程 下面谈及到的删除，都是物理删除，可以理解为直接将某些记录从表中抹除掉（并不是说删了就完全没有办法恢复）针对CURD四种操作而言，除了read之外，另外三个insert,update
在使用这些数据库产品的时候，基本上是如下思路：在写 Java 代码的过程中，使用的是面向对象的思维去实现业务逻辑；在设计数据库表的时候，考虑的是第一范式、第二范式和第三范式；在操作数据库记录的时候，使用...hbm.xml 映射文件将一张数据库表与一个 Java 类进行关联之后，该数据库表中的每一行记录都可以被转换成对应的一个 Java 对象。...现在的 Spring 已经不仅仅是最早的 IoC 容器了，而是整个 Spring 生态，例如，Spring Cloud、Spring Boot、Spring Security 等，其中就包含了 Spring...而使用 Spring Data JPA 时，由于Spring Data JPA 帮助我们抹平了各个 ORM 框架的差异，从而可以让我们的上层业务无缝地切换 ORM 实现框架。...从性能角度来看，Hibernate、Spring Data JPA 在对 SQL 语句的掌控、SQL 手工调优、多表连接查询等方面，不及 MyBatis 直接使用原生 SQL 语句方便、高效；从可移植性角度来看
而Hibernate则是一个流行的JPA实现，它不仅实现了JPA的所有功能，还提供了一些额外的功能如缓存、批量操作、懒加载等，增强了数据库操作的性能和灵活性。...透明化的数据操作：开发者只需处理对象，JPA会自动将其映射到数据库表中。 2. 项目环境配置 在Spring Boot项目中，JPA的集成非常简单。...配置完成后，Spring Boot会根据你的数据库定义自动生成表结构，并将实体类与数据库表进行关联。...构建实体类与Repository 在JPA中，实体类是用来映射数据库表的Java类。每个实体类对应数据库中的一张表，类中的字段对应表中的列。...使用JPA的注解（如@Entity、@Id、@Column等），我们可以很方便地定义这些映射。 除了定义实体类外，Spring Data JPA提供了Repository接口用于数据库操作。
如何考量是否使用软删除 如何在Spring里实现软删除 1. 前言 我们在开发程序的过程中，会遇到一个常见的需求——删除表中的数据。 但是有时候，业务需求要求不能永久删除数据库中的数据。...什么时候才能使用它？在本文中，笔者将会带你学习软删除以及如何用Spring Data JPA实现它。 2. 什么是软删除（Soft Delete）？...这种删除方式并不是真正地从数据库中把记录删除，而是通过特定的标记方式在查询的时候将此记录过滤掉。虽然数据在界面上已经看不见，但是数据库还是存在的。...在Spring中实现软删除 在Spring Data JPA的帮助下，实现软删除变得非常简单。我们只需要添加一些注释即可。...结语 相信看到这里，你对软删除的概念、是否需要软删除的考量以及怎么使用Spring Data JPA实现软删除有了一定的了解，那么现在打开电脑，自己尝试下这个小功能吧！
实现步骤 创建Spring Boot项目 首先，使用Spring Initializr或其他工具创建一个Spring Boot项目，并添加以下依赖： Spring Web Spring Data JPA...spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update 创建实体类 创建一个User实体类，对应数据库中的用户表： java Copy Code import javax.persistence.Entity...fieldName=email&value=john.doe@example.com 如果数据库中存在相应的用户记录，API将返回该用户的JSON数据。...注意事项 安全性：在实际应用中，需要对fieldName进行严格的校验，防止SQL注入等安全问题。 性能：动态查询可能会影响性能，特别是在数据量较大的情况下。可以考虑使用索引或缓存来优化。...扩展性：如果查询字段非常多，可以考虑使用更复杂的查询构建器或Elasticsearch等搜索引擎。 总结 本文介绍了如何在Java中使用Spring Boot和JPA根据前端返回的字段名进行动态查询。
1、前言 Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，底层使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作...2、Spring Data JPA 优势 使用广泛，大厂必备。...JPA 可以使团队在框架约定下进行开发，几乎很难写出有性能瓶颈的 SQL。 提升开发效率。刚开始时学习语法（比如方法名、SQL 逻辑）要花点时间，一旦完成系统化的学习后。...，首次启动项目的时候，默认会在数据中生成一个同实体类相同名字的表（table），也可以通过注解中的 name 属性来修改表（table）名称， 如@Entity(name=“user”) , 这样数据库中表的名称则是...该注解十分重要，如果没有该注解首次启动项目的时候你会发现数据库没有生成对应的表。
序言 Spring Data JPA作为Spring Data中对于关系型数据库支持的一种框架技术，属于ORM的一种，通过得当的使用，可以大大简化开发过程中对于数据操作的复杂度。...快速上手 —— 《SpringBoot集成JPA介绍》 深度进阶 —— 《JPA核心类型与用法介绍》 可靠保障 —— 《聊一聊数据库的事务，以及Spring体系下对事务的使用》 周边扩展 —— 《JPA...Java 对象映射到数据库表时的规范。...MyBatis可使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。...再看个有意思的数据，此前有人统计过使用百度、谷歌等搜索引擎搜索JPA与Mybatis关键字的搜索热度与区域的数据，如下所示： 从图中可以看出，MyBatis在中国地区相对更受欢迎一些，但是在国外JPA
接下来的五行配置了 JPA 的基本信息，分别表示生成 SQL 的方言、打印出生成的 SQL 、每次启动项目时根据实际情况选择是否更新表、数据库平台是 MySQL。...，在数据库中自动创建相应的表，BookRepository 接口则是继承自 JpaRepository ，JpaRepository 中自带了一些基本的增删改查方法。...这个接口实际上是一个分页查询接口，没有传参数，表示查询第一页，每页 20 条数据。 ? 查询结果中，除了该有的数据之外，也包含了分页数据： ?...分页数据中： size 表示每页查询记录数 totalElements 表示总记录数 totalPages 表示总页数 number 表示当前页数，从0开始计 如果要分页或者排序查询，可以使用 _links...，或者在松哥个人网站 www.javaboy.org 上搜索 JPA，有相关教程参考）。
JPA是Java EE中的一部分，定义了一套规范，用于实现Java对象与数据库表之间的映射关系。通过使用JPA，开发者可以通过面向对象的方式来操作数据库，而不用关心底层数据库的细节。...JPA不仅提供了简单的CRUD操作，还支持复杂查询、事务管理等数据库交互功能。 2. JPA的核心概念 2.1 实体（Entity） 在JPA中，实体是指映射到数据库表的Java对象。...通过在Java类上使用@Entity注解，开发者可以将该类声明为JPA实体。实体类的每个实例都对应数据库表中的一条记录。...JPA的使用场景 JPA广泛应用于Java EE应用和Spring框架中，它简化了与数据库的交互，提高了开发效率。...常见的使用场景包括： 对象持久化： 将Java对象映射到数据库表，实现数据的持久化存储。
上表是一张真实的数据库表，其中每一行是一条记录，每条记录都有字段。假设上面的数据库是一个有10万条记录的大数据库。...现在，我们想从10万条记录中搜索一些内容，那么挨着一个一个搜索无疑将花费很长的时间，这个时候我们在数据结构与算法里学的二分查找法就派上了用场。...则： 固定记录大小=204字节，块大小=1024字节 所以每个数据块的记录数=1024/204=5条记录，10万条记录就是2万个块 不使用任何算法，我们要查询100000条记录中的某一条，，在最坏的情况下我们需要遍历一遍...因此，在定义索引时，必须牢记以下几点： 索引表中的每个字段将降低写入性能。 建议使用表中的唯一值为字段编制索引。 在关系数据库中充当外键的字段必须建立索引，因为它们有助于跨多个表进行复杂查询。...在创建聚集索引之前，应先了解您的数据是如何被访问的。可考虑将聚集索引用于： 包含大量非重复值的列。使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、的列。
实施步骤依赖项：要使用@Audited，您需要在项目中包含spring-data-envers依赖项。确保您的pom.xml或build.gradle文件中已包含该依赖项。包含了与Spring Data JPA相关的数据访问必要组件。...不过，如果您特别想在Spring Boot中启用实体审计功能并使用@Audited注解，您还需要包含spring-data-envers依赖项。...这些字段共同存储了对审计实体所做的历史更改。Spring Boot会自动创建审计表（例如，YourEntity_AUD）来存储元数据。...审计表中的字段包括：REV: 修订号（递增）REVTYPE: 修订类型（插入、更新、删除）AUDITEDFIELD: 审计字段的值MODIFIEDBY: 进行修改的用户MODIFIEDDATE: 修改的日期和时间检索审计数据使用
项目 使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目。...:5432/yourdatabase spring.datasource.username=yourusername spring.datasource.password=yourpassword spring.jpa.hibernate.ddl-auto...使用 JPA 和 Hibernate 自动生成数据库表结构。...可以在向量字段上创建 GIN 或 GiST 索引，以提高查询性能。 分区表 对于大规模数据集，可以使用分区表将数据分布在多个表中，从而提高查询性能。...通过结合实际案例，展示了向量数据在图像相似度搜索中的应用。希望本文能够帮助读者理解并掌握向量数据的存储和管理技术，提升数据处理能力和应用水平。
在上一篇《Spring Data JPA系列2：快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能...比如，DB表中有100w条记录，然后现在需要将这些数据全量加载到ES中。如果逐条查询然后插入ES，显然效率太慢；如果一次性全部查询出来然后直接往ES写，服务端内存可能会爆掉。...自定义Listener还有个典型的使用场景，就是可以统一记录DB数据的操作日志。 定制化SQL，随心所欲 JPA提供@Query注解，可以实现自定义SQL语句的能力。...---- 补充 Spring Data JPA作为Spring Data中对于关系型数据库支持的一种框架技术，属于ORM的一种，通过得当的使用，可以大大简化开发过程中对于数据操作的复杂度。...》 可靠保障 —— 《聊一聊数据库的事务，以及Spring体系下对事务的使用》 周边扩展 —— 《JPA开发辅助效率提升方案介绍》 ---- 我是悟道，聊技术、又不仅仅聊技术~ 期待与你一起探讨，一起成长为更好的自己
使用MySQL 对于传统关系型数据库来说，Spring Boot使用JPA资源库来实现对数据库的操作，JPA是为POJO提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射持久化到数据库中。...使用Redis Redis没有表结构的概念，所以要实现MySQL数据库表的数据在Redis中存取，必须做一些转换，可以使用JSON格式的文本作为Redis与Java普通对象互相交换数据的存储格式。...提高数据库访问性能 使用关系型数据库的应用系统的性能瓶颈最终还是数据库。...本章通过以下几种方式提高数据库访问性能: 使用Druid 扩展JPA功能 使用Redis做缓存 使用Druid Druid是一个关系型数据库连接池，是阿里巴巴的一个开源项目，在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势...通过使用Druid连接池，可以一定程度上提高数据库的访问性能。
SpringBoot入门建站全系列（五）使用Spring-data-jpa操作数据库 SpringBoot操作数据库有多种方式，如 JDBC直接操作:太古老了，没人愿意这样玩 Mybatis插件：比较时髦...Spring-data-jpa： 使用hibernate作为实现，基本上不需要写sql，因为sql都是统计的，总是会产生多余的查询，性能上相对而言会低，但不绝对，影响性能的因素是多种的，这里说的性能是...Spring-data-jpa引入的时候，JdbcTemplate必然会被引入的。 当然还有其他中间件，主流使用的就是Mybatis和Spring-data-jpa。...这里面，包含了数据库连接信息、数据源的连接池配置信息、jpa配置信息。...spring.jpa.hibernate.ddl-auto属性，是对表的操作： create 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表 create-drop 启动时删数据库中的表，然后创建
Spring-data-jpa： 使用hibernate作为实现，基本上不需要写sql，因为sql都是统计的，总是会产生多余的查询，性能上相对而言会低，但不绝对，影响性能的因素是多种的，这里说的性能是...Spring-data-jpa引入的时候，JdbcTemplate必然会被引入的。 当然还有其他中间件，主流使用的就是Mybatis和Spring-data-jpa。...这里面，包含了数据库连接信息、数据源的连接池配置信息、jpa配置信息。...spring.jpa.hibernate.ddl-auto属性，是对表的操作： create 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表 create-drop 启动时删数据库中的表，然后创建...默认情况下，所有表名都以小写生成 三、使用Spring-data-Jpa 3.1 表与Java实体 假设我们有一张这个表user_role ： ?
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