接口性能是做接口性能测试过程中使用的测试策略以及Groovy脚本实现，以及性能测试工具的实现，如timewatch和netdata汉化，欢迎关注“FunTester”。
ps：性能测试很多专有名词，eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等， 概念又多又乱，界限又很模糊，如下：
一般是在产品相对比较完善，也就是功能测试完成后进行，因为这个时候各个模块的关联基本都做好了。（我们有时候虽然只是测试某个功能，但关联到很多其他模块）
是什么让阿里双11近几年购物体验越来越好，支持高达54万订单/秒呢？是什么让钉钉、企业微信，快速恢复，支持1000万家企业在线办公呢？618快到了，你如何开展性能测试呢？
很多人会问，性能测试需要设计方案吗？需要测试用例（性能场景）吗？拿一个性能测试工具，比如loadrunner，对被测系统进行压测，不就是性能测试了吗？是的，这种拿性能测试工具来进行压测，就以为是做性能测试的思维，仍然存在很大一部分的人心里。 我可以大声的告诉你：不是！性能测试是一门系统性的工作，包括：测试方案的设计、性能环境的搭建，编写性能脚本进行压测，分析测试结果，调优&回归，出性能报告。针对每一个步骤，我都尽量写一篇文章来描述。如果你拿性能测试工具进行压测，那么只是其中的一小步而已。本文先重点描述如何设计性能测试方案。 首先要确认性能测试的目的是什么？有个成语叫：有的放矢。这是我们做事的原则。我遇到很多开发，他们很喜欢说一句话就是：“这个帮我压下，看下性能如何？”当然这也是目的。那我们性能测试工程师的价值体现在哪里？每天屁颠屁颠跟在开发后面，帮他压一下这个项目，帮她压一下这个页面，帮TA压一下。。。。。？ 我觉得作为性能测试工程师，要从系统的性能角度出发，从用户的角度出发，如何更好的模拟用户行为？找出系统的性能瓶颈所在，预估系统的容量。性能测试方案的设计也是基于这几点出发。 为了更好的理解，举个例子，就拿www.juhuasuan.com聚划算来说明。
在我们日常生活和工作中，软件已经成为不可或缺的一部分。然而，软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务，因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现，以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力，测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，从而对系统进行优化和改进，提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心，让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
在性能测试项目中大部分的时间花费在获取需求、验证需求以及实现需求上，只有这样才能为性能测试打下坚实的基础。其余的时间则用于录制事务脚本、执行性能测试和分析测试结果。
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
在图3-13中，测试环境与工作环境在一起，既使得别人的正常工作不能进行，也使得测试的数据不准确。在图3-14中，测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行（这里是C类网），大家都知道跨网段是需要路由的，路由里面有软件，会干扰性能测试的数据，从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下，且与工作环境相隔离。
规范的性能测试实施流程能够加强测试工作流程控制，明确性能测试各阶段应完成的工作，指导测试人员正确、有序的开展性能测试工作，提高各角色在性能能测试中的工作效率。本次分享的性能测试实施流程是性能测试开展的”指导方针”，希望帮助您可以早日成为性能测试”达人”。
性能（performance）：是系统实现其功能的能力。例如，响应时间、吞吐能力、事务处理数。
在过去的几十年里，用于性能测试的自动化工具发生了巨大的改变，从胖客户端到Web架构，以及随着移动互联的激进的发展，越来越的应用以移动互联的方式来提供服务。
本文主要介绍何时开展性能测试，如何开展性能测试，性能测试的开展需要做哪些准备、接到一个新项目，性能测试开展思路等。
性能测试的工作是基于系统功能已经完备或者已经趋于完备之上的，在功能还不够完备的情况下没有多大的意义。因为后期功能完善上会对系统的性能有影响，过早进入性能测试会出现测试结果不准确、浪费测试资源。因此，性能测试首先是基于功能测试的，必须了解其功能需求才能开展性能测试。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在过去的几十年里，用于性能测试的自动化工具发生了巨大的改变，从胖客户端到Web架构，以及随着移动互联的激进的发展，越来越的应用以移动互联的方式来提供服务。 相应的性能测试相关的自动化工具所需提供的功能也越来越面向Web和移动开发，而不再是支持传统的二层架构中常用的技术了。 尤其是，这是年开源社区的大
各位好，我叫王捷豪，在测试行业已经有7年，曾从事过酒店、空气质量、电网领域，目前是国内某互联网医疗公司研发中心基础平台部一名测试开发工程师，多年的测试工作对测试知识有一些小认识，希望通过该篇文章与各位分享关于如何开展不同测试类型的性能测试，以及性能测试环节中遇到的一些问题与解决方案。本次性能测试是针对集成服务开展的一系列性能测试，其中性能测试范围包括基准测试、配置&定容定量测试。
技术交流群有同学问了一个问题：性能测试手动执行效率太低，能否通过自动化来快速执行，提前发现潜在的性能问题。有没有什么工具或者方法可以提高压测的执行效率，或者落地过程要注意的事项。正好之前工作中有过这方面的实践，这篇文章聊聊这个话题。
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现，提升服务器性能的稳定性和可靠性，WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试，帮助企业快速定位性能瓶颈，使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行，助力企业高质量业务表现。 目前，WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级，在游戏、金融、零售等行业落地，为企业用户提供更好的性能服务和用户体验，并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
基准测试、并发测试、综合场景测试、场景测试、负载测试、疲劳测试、极限测试、吞吐量测试、大数据量测试、内存泄漏测试等。
软件测试流程（思维导图） 目录 1、需求评审 2、测试计划 3、测试方案 4、测试用例 5、测试执行 5.1、接口测试 5.2、功能测试 5.3、系统测试 5.4、性能测试 5.4.1、性能测试分析 5.4.2、性能测试计划 5.4.3、性能测试用例 5.4.4、测试脚本编写 5.4.5、测试场景设计 5.4.6、测试场景运行 5.4.7、场景运行监视 5.4.8、运行结果分析 5.4.9、系统性能调优 5.4.10、性能测试总结 5.5、验收测试 6、测试报告 7、操作文档 8、引申 1、需求评审
在接触性能测试之后，基本上都会遇到三个难点：测试模型、测试环境结果换算以及性能调优。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟各种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标的测试。
性能测试报告是性能测试的产出物之一，它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析，记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息，供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
上篇文章，介绍了性能测试从零开始实施如何制定流程。开始本篇文章之前，让我们先回想下在你的工作经历中，是否遇到过下面的一些问题：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。 需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。 大数据测试策略 大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。 当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。 对于大数据测试工程师而言，如何高效正
大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章，均会同步发布至性能测试专用公众号，
针对效率可在工作中不断的执行，执行后不断的进行优化，再次执行，在不断的工作实践中慢慢完善最终适用于整个团队
大家好，我是洋子，相信刚学习软件测试的同学都听说过性能测试、压力测试、负载测试、稳定性测试等等，在日常性能测试工作中，我们不用太关心这四者之间有什么区别，因为压力、负载、以及稳定性测试都是属于性能测试的范畴
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。
突然有一天，领导说：“小王，今天把996福报系统压一下，下班前把压测报告发我邮箱。”
话接上回(我眼中的性能测试)，聊了个人对性能测试的一些看法。后来在直播间和老张，CC一起聊了如何构建个人的性能知识体系这个话题，本文做个总结，个人觉得这个话题非常有意义。单纯的碎片化知识很难产生效应，应该学会如何把这些零散知识点串联起来，形成自己的知识体系，才能更好地运用。那么，如何构建自己的性能知识体系呢？
这个相对隐蔽，因为需要用到加锁的资源的测试场景一般都相对复杂，而且有一些比较简单的方式可以在运行前数据准备阶段将这部分工作风险化解掉。
负载生成器能力：确保负载生成器有足够的硬件资源（尽量保证硬件资源处于非饱和状态）。
如果您要花费时间和精力进行性能测试，则很可能会在意从中获得的结果。您将依靠这些结果，因此您将不得不依靠该工具。因此，必须确保该工具是您可以信任的工具。据说开源工具不是很值得信赖。我和我的同事花费了大量时间来分析和对比从不同工具获得的结果。如今，在进行一些挖掘之后，我们最信任的两个负载测试是JMeter和Gatling。为了比较不同条件下的结果，我们甚至对两者进行了相同的测试。在那些测试中，我们还比较了不同的指标，以查看它们是否正确相关。例如，服务器接收的字节数和工具报告中显示的字节数或连接数等。
最近有些同学找我咨询关于性能测试计划相关的问题，原因是他们公司要做性能测试，Leader要求写一份性能测试计划，苦于之前没做过相关工作，无从下手。这篇文章，结合我个人的一些经验和总结，聊聊如何制定一份较为全面的性能测试计划。。。
完成前期调研后开始编写测试方案，测试方案主要是将前期调研内容提炼，为后续的测试准备和测试执行提供指导。
A.数据库慢查询，：show variables like "%query%";
软件定义网络（Software Defined Networking，SDN）作为计算机网络领域的创新型概念，自从诞生以来，就得到了广泛的关注。OpenFlow作为第一个专为SDN设计的标准接口，是SDN概念的最早实现方案。OpenFlow通过将控制机制与交换机进行分离提升了网络的灵活性，同时，通过OpenFlow应用虚拟网络管理，大大降低了网络的构建及运转费用。 随着全球SDN项目步入加速落地阶段，越来越多的厂商开始推出SDN软硬件产品，但是对于这些SDN产品的OpenFlow规范化测试却依然处于起步阶段
上周六是我们TestOps性能进阶课程第六天——性能瓶颈与分析的学习。这一天的课程依旧是干货满满，云层老师从构建性能测试分析思路、性能瓶颈定位、常见性能分析模型、性能调优方案、性能测试报告等几个方面进行讲解。这里芒果一如既往的抽出其中一部分内容跟大家介绍~
今年跳槽到一家电商企业，性能测试需要从零开始。在性能测试不断推动落地过程中，积累了一些从零开始的经验和教训，自己也在有计划的写一个系列《性能测试从零开始实施指南》。前面已经聊过了从零开始要做的一些事情，比如：《性能测试从零开始实施指南——流程篇》、《性能测试从零开始实施指南-文档建设篇》、《性能测试从零开始实施指南-测试计划篇》。
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