从用户角度出发，收集用户的使用反馈，很多吐槽都提到了慢，经调研用户最关注的是速度，所以Web性能主要指网站加载、响应速度。它包括客观的指标和用户在访问应用时所感受到的性能情况。主观的用户性能感知受到用户设备、网速快慢和用户的主观感受影响，导致性能是相对的。
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
借助.NET Core提供的承载（Hosting）系统，我们可以将任意一个或者多个长时间运行（Long-Running）的服务寄宿或者承载于托管进程中。ASP.NET Core应用仅仅是该承载系统的一种典型的服务类型而已，任何需要在后台长时间运行的操作都可以定义成标准化的服务并利用该系统来承载。
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
- `SHOW VARIABLES`：查看 MySQL 服务器的系统变量，了解服务器的配置信息。
通过监控和分析上述性能指标的数值，可以判断Ceph集群的性能是否达到预期。如果指标数值在预期范围内，并且集群满足业务需求，可以认为Ceph集群的性能达到预期。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
计算机：时钟频率（主频)、运算速度、运算精度、内存的存储容量、存储器的存取周期、 数据处理速率、吞吐率、 各种响应时间、各种利用 率、RASIS特性，即可靠性、可用性、 可维护性、完整性和安全性、平均故障响应时间、 兼容性、可扩充性、性能价格比。
RED方法：监控服务的请求数（Rate）、错误数（Errors）、响应时间（Duration）。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
传统的.NET Framework提供的System.Diagnostics.PerformanceCounter类型可以帮助我们收集Windows操作系统下物理机或者进程的性能指标，基于PerformanceCounter类型的性能计数API在.NET Core下被彻底放弃。但是.NET Core程序的很多核心性能指标都会采用事件的方式发出来，具体使用的就是如下所示的这个名为RuntimeEventSource的内部类型。源代码可以从这里查看。
性能指标是用来评估和衡量系统、组织、人员或产品等性能的一组标准。在不同的领域，性能指标可以涵盖多种不同的测量标准和方法。性能指标通常与目标和目的紧密相关，用于确定当前性能水平、设定性能目标、识别改进领域和跟踪进步情况。
惯性导航系统是一种不依赖于外部信息、也不向外部辐射能量的自主式导航系统，广泛应用在军机、民机、战车、制导武器、火控系统、水下兵器等装备上，其具有如下优点：
本文将通过三个层次的监控与运维案例，指导您如何在GPT的智能指导下，提高Elasticsearch集群的可靠性和稳定性。
谷歌开发的一个免费的网页分析工具，在地址栏中输入被分析的网站 url 地址，点击分析，
计算机语言主要由一套指令组成，而这种指令一般包括表达式、流程控制和集合三大部分内容。 表达式包含变量、常量、字面量和运算符。 流程控制包括分支、循环、函数和异常。 集合包含字符串、数组、散列表等数据结构
常常进行前端性能优化的小伙伴们会发现，实际开发中性能优化总是阶段性的：页面加载很慢/卡顿 -> 性能优化 -> 堆叠需求 -> 加载慢/卡顿 -> 性能优化。
借助 .NET提供的服务承载（Hosting）系统，我们可以将一个或者多个长时间运行的后台服务寄宿或者承载我们创建的应用中。任何需要在后台长时间运行的操作都可以定义成标准化的服务并利用该系统来承载，ASP.NET Core应用最终也体现为这样一个承载服务。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
"Aggregate Graph" 是 JMeter 中的一个监听器，它以图形的形式展示了性能测试的汇总结果。
我们做性能测试时，尽可能的降低网络延迟时间，这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及通信协议相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
随着 互联网的蓬勃发展，并且伴随着产品功能的越来越复杂，对于技术人员来说最大的挑战就是如何在保证业务快速发展的同时，也可保证不断复杂的业务对用户体验的影响，其中对用户来说最重要的体验指标是如何快速、稳定的访问业务网站以及产品功能，既是网站的性能。本系列文章将会从前后端性能指标定义、性能工具使用、产品业务核心性能指标、前后端性能解决方案出发对这个性能优化体系进行完整的阐述。
随着互联网的蓬勃发展，并且伴随着产品功能的越来越复杂，对于技术人员来说最大的挑战就是如何在保证业务快速发展的同时，也可保证不断复杂的业务对用户体验的影响，其中对用户来说最重要的体验指标是如何快速、稳定的访问业务网站以及产品功能，既是网站的性能。本系列文章将会从前后端性能指标定义、性能工具使用、产品业务核心性能指标、前后端性能解决方案出发对这个性能优化体系进行完整的阐述。
应用性能指数或者Apdex分数，已经变成追踪应用反应性能的工业标准。 通过定义指标：一个指定的web请求或者事务达到这个指标的时间是多久。 这些事务可以被分为满意（快），可容忍（慢），太慢，请求失败。可以用下面这个简单的数学公式来表示，分数范围从0到1.
性能指标就像是一台交响乐团中的不同乐器，各自发挥着独特的作用，共同创造出和谐的音乐。在计算机科学和软件工程领域，性能指标是用于衡量系统运行表现的标准或参数。无论是个人电脑、移动应用，还是庞大的服务器系统，都需要通过性能指标来评估其运行效能。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用，监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后，可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
本文介绍了如何监控应用程序的性能指标，包括用户满意度、平均响应时间、错误率、应用实例计数、请求率、服务器CPU使用率、应用可用性和垃圾回收。作者通过介绍这些指标，旨在帮助读者了解如何监控应用程序的性能，并发现潜在的性能问题。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
一般，我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。
在现代 Web 开发中，性能优化是一个关键的方面。用户期望快速加载的网页，而慢速的加载和响应时间可能导致用户流失和不良的用户体验。为了满足用户的需求，我们需要准确地测量和分析网页的性能，并采取相应的优化措施。
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求，以此查看服务器性能指标，尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化（反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复），测试系统的限制和故障恢复能力，找系统瓶颈
LQR (linear quadratic regulator)即线性二次型调节器
开源数据库系统可以分为关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
一个页面性能差的话会大大影响用户体验。用户打开页面等待的太久，可能会直接关掉页面，甚至就不再使用了，这种情况在移动端更加明显，移动端用户对页面响应延迟容忍度很低。
1、一般的最优化问题要最小化的性能指标定义在数域上，而变分问题的性能指标（目标泛函）的定义域是函数的集合。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身：Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
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