# 前言 大学刚毕业，为了更好地从事软件开发，我决定换一台配置更好的计算机 想买 MacBook？太贵了，不是一个刚毕业的学生买得起的 想买轻薄笔记本？还是贵，配置好的差不多要 1W 想买台式电脑？太重，太大，不方便携带 最终，我决定自己组装一台小台式 # 配置清单 主板（￥895.57）：华硕 ROG STRIX B360-I GAMING（￥899.00 - ￥3.43） 机箱（￥393.99）：鱼巢 G5 Plus（￥399.00 - ￥5.01） CPU（￥612.42）：英特尔 i3-9100F
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
事实上，很多电脑店都提供装配和测试服务，价格通常在二百以内。如果怕装机麻烦，买整机是合适的选择。
导语：攒机一直是电脑爱好者热衷的事，自己选购各配件，组装一台适合自己要求的机器给很多DIYer带来了极大的欢乐。下面小编为你整理的电脑硬件中配配置清单，希望对你有所帮助！
俗话说的好，"公欲善其事，必先利其器"，买过不少不同类型的电脑，有儿时的联想品牌机，电脑城配组装机，后来的神舟、戴尔、ThinkPad和AirBook笔记本，但重来没有正儿八经的去稍微深入的去了解电脑的配置。记得过去组装电脑，还是一件非常光荣的事情，由于一直心浮气躁，也没有去好好研究。在电商和物流如此便捷的今天，再有没有对这件事说不的理由了。当然了，其实最重要的为了开心的打游戏，决定自己动手配置一台新的机器，显示器已有。过去由于家中带宽不足，因此一直都是在尝试玩很多不大的经典单机游戏，为了玩效果更佳精彩游戏
几年前的时候，每当电商大促、春晚红包等节点，宕机和救火几乎是从不缺席的戏份。近两年却是另一番景象：即便是在618大促这样的流量波峰，大多数电商平台都顶住了高并发的压力，背后离不开算力的迅猛增长。
作者曾在 2015 年写过一版深度学习硬件推荐的文章，但如今计算机硬件的迭代速度非常快，因此作者在近期将原来的文章进行了大幅改动，写出了第二版深度学习硬件推荐。
哈喽！各位小伙伴大家好呀！还记得很久很久以前，小编写过系列文章，关于电脑硬件的各种详解，虽说算不上真正意义上的详细，也好过什么都没有，对吧。
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
目录 Cpu： 内存条： 酷兽夜枭 DDR4 3200 16GB(8GB×2) 主要参数 性能参数 编辑 电源： 固态： 散热器： 机箱： 显卡： 风扇： 显示器： ---- Cpu： I5 1240f 成本价1010元(当前性价比最合适的) 基本参数 适用类型 PC台式 CPU系列 酷睿i5 12代系列 制作工艺 Intel 7（10纳米） 核心代号 Alder Lake-S CPU架构 Golden Cove PCI Express版本 PCIe 4.0、PCIe 5.0 发布日
背景 去年做了一个VR Demo后, 总是有各种参观啊, 演示啊, 讲座啊等, 然后很少有合格的电脑跑得动…有时又想现场演示下, 就只能把工作站抬过去了. 来回折腾几次就下定决心要装一台VR专用的演示机, 要求很明确: 小. 品牌主机如果想要GTX980级别显卡配置的, 几乎要么体积巨大, 要么价格巨贵, 排除. 那就自己DIY小机箱的PC吧, 只能选ITX规格了, 要求满足以下条件: 能上独立显卡, 最好是顶级公版显卡(NV信仰核弹) 散热要好, 几年前配的屌丝伯就是个闷罐子 必须能上多块硬
去年做了一个VR Demo后, 总是有各种参观啊, 演示啊, 讲座啊等, 然后很少有合格的电脑跑得动…有时又想现场演示下, 就只能把工作站抬过去了. 来回折腾几次就下定决心要装一台VR专用的演示机, 要求很明确: 小.
我的上一任主力设备GE62-490已达三年的高龄，纵使宝刀未老，但也因我饱受松鼠症困扰而早早就将其存储空间挥霍一空，加之自己的新方向简直就是在显卡上跳舞，那原先的GTX960M可真的是力不从心了。于是乎，在寂寞的闲暇时间里，更新我的生产力工具就像个小雪球一样在我的脑海里越滚越大，终于滚到了黑色星期五，11月29日，就是你了！
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
近期攒了一台3899价位的机子，算是中等配置吧，至少玩主流的网络游戏轻轻松松，下面是详细配置，后面是开箱和装机教程。
硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？
接触深度学习已经快两年了，之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次），不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定，经常断线重连，一直是很令人头痛的问题，而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h，Kaggle的为6h，数据集上传也存在问题，需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力，总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸，肯定会有一些限制，也是可以理解的。
随着电力电子技术的迅速发展，电力半导体器件的高密度、高集成、大功率和小型化的发展已是不可逆转的趋势，这些都使芯片的热流密度迅速上升，传统的风冷散热难以满足要求。液冷散热采用高比热容的冷却液，具有散热功率大、均匀性好、结构紧凑等优势，在大功率电力半导体器件散热中被广泛采用。冷却液主要采用乙二醇-水溶液，本文将主要介绍不同浓度的乙二醇水溶液的散热性能。
功能上的区别主要是指：工业以太网交换机在功能上与工业网络通讯更接近，比如与各种现场总线的互通互联、设备的冗余以及设备的实时等；而性能上的区别则主要体现在适应外界环境参数的不同。工业环境除了有很多如：煤矿、舰船等特别恶劣的环境外，还有在EMI（电磁兼容性）、温度、湿度以及防尘等方面有特殊要求的环境。其中温度对工业网络设备的影响面是最广泛的。
1. 增加散热器：在DC电源模块的电路板上增加散热片或散热器，通过增加散热面积和散热能力来提高散热效果。
通常情况下都不要强行关闭电脑，要根据正常的程序步骤来关闭电脑的运行，因为电脑在运行的过程中，硬件会不断地读写数据，如果突然强行地关闭电脑，会损坏硬盘，可能会使一些重要的数据丢失，只有在死机或者系统无法响应的时候再选择强行关闭电脑。
二进制进行逻辑运算，1和0也就是晶体管的开和关(与或门)；将数亿个晶体管组合在一起就是CPU当中最重要的一个部件Arithmetic and Logic Unit(算术逻辑单元);
基于AMESim软件建立了完整的纯电动汽车的热管理系统模型，并通过整车实验验证了模型的正确性．在此模型的基础上，本文分别对水冷系统、高温环境下的热管理系统及爬坡工况下的热管理系统进行了优化设计，并对热管理系统的控制策略进行了优化，使热管理系统能适应不同工况和环境温度的整车热管理要求．本文基于AMESim软件对纯电动汽车的热管理系统进行优化设计的方法为研究和开发纯电动汽车的热管理系统提供了思路和参考。
不玩游戏的话 G1840 不会让你觉得比I5慢，预算不足的时候首先保证 CPU，毕竟显卡的降价速度远远快过 CPU，核显还是可以满足一定程度的游戏需要的。
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
电气工程师和PC爱好者都知道CPU冷却系统的关键价值。没有它们，敏感的电子组件将对性能造成负面影响，甚至更糟的是永久性的物理损坏。
在设计 PCB 时，有很多情况下我们需要为某些组件（例如线性稳压器）散热。在大多数情况下，这些设备是通用的通孔组件，因此散热器有效地将热量分布在铝区域内，并使设备保持在较冷的环境条件下。但是，如果我们谈论任何 SMD 设备，散热器是不可用的，而且大多数时候，我们必须使用覆铜技术在铜层上创建足够的散热器。现在，这可能是一种有效的解决方案，但不如单独用作 PCB 中的组件的铝散热器有效。
电脑的配置，主要看CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器等，而笔记本的话就看它的品牌就行了。国外的有HP、apple、松下、东芝等，不过顾客口碑和质量比较硬的是DELL和HP这两个品牌；国产的有：宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等。
随着互联网、云计算和大数据业务的增多，数据中心的总能耗越来越大，其能源效率也越来越受到重视。据数据统计，我国数据中心平均能源利用效率PUE（Power Usage Effectiveness）值为1.49，远高于国家发改委提出的新建大型数据中心小于1.25的要求。
由Sinovoip开发的著名Banana Pi品牌刚刚发布了新款Banana Pi BPI-R4路由器主板，与之前的Banana Pi R3型号相比，其规格显着升级。
今天给大家开箱一只价值240块的硅脂 为什么这只硅脂这么贵呢 慢慢看下去吧 说多了都是泪
今年 1 月，数码博主 MEGAsizeGPU 就放出了一款四槽厚的英伟达公版显卡实物图，并认为它是「4090Ti/Titan Ada」。当时称最高功耗可以达到恐怖的 900W。下图为泄露的 Titan RTX Ada 四插槽散热器。
包括服务器机房在内，散热是一个绕不开的话题。上一次写和这个事情相关的内容，还是在 21 年写《近期家用设备（NUC、猫盘、路由器）散热升级记录[1]》，
在他的配置下，整个系统需花费 6200 美元（约合 41700 元人民币），相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机，让我们来看看他是怎么做到的。
对于电子设备来说，工作时都会产生一定的热量，从而使设备内部温度迅速上升，如果不及时将该热量散发出去，设备就会持续的升温，器件就会因过热而失效，电子设备的可靠性能就会下降。
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在英伟达（NVIDIA）的显卡阵容中，Titan绝对是个奇葩。它是我们凡人能够接触到的显卡里最快的，而且现在被用来作为英伟达的主要工作站显卡。
最近对家里的路由器、NUC、猫盘都做了一些散热的“加强处理”。改造结果之前在群里分享过，目前各台设备已经持续一周至半个月的稳定运行，记录一下过程，希望帮助到有需要的同学。
在公司一直用自己的笔记本外接显示器用，但通勤背着电脑太麻烦，想配置台办公用的主机。
这次装机采用的是Ryzen 7 2700X 对比I家疯涨的价格 A家的价格可以说是非常实惠了 AMD YES!
随着电子产品的普及和发展，DC电源模块的应用越来越广泛，而高功率元器件的散热问题也变得日益重要。这是因为高功率元器件在工作时会消耗大量的电能，产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，就会导致温度过高，从而影响电路的稳定性和寿命。
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一台主机的主要硬件有：主板、CPU、CPU散热器、硬盘、内存、独立显卡（可有可无）、电源和机箱。
随着电子科技的快速发展，直流（DC）电源模块被广泛应用于各种电子设备和系统中。但是，由于工作时会产生热量，高功率元器件的散热问题一直是DC电源模块设计和制造中的一个重要问题。如果不解决散热问题，会导致系统的性能下降、寿命缩短，甚至可能引发火灾等严重后果。因此，DC电源模块的散热问题必须得到充分认识和解决。
R128封装采用 8x8mm QFN设计，0.35mm ball pitch，0.17mm ball size，可支持 2 层板方案与 4 层板方案。
1月5日消息，处理器大厂AMD今天为Zen4锐龙7000系列家族带来了三名新成员，都是型号末尾不带X的标准版，频率、功耗有所降低。
大家好，这里是程序员晚枫， 今天给大家推荐5个适合大学生，尤其是大一新生使用的笔记本电脑。都是大品牌，而且价格实惠，性能优秀！
随着制造业的不断发展，自动化技术在生产过程中扮演着愈发重要的角色。焊接作为制造业中常见的工艺之一，自动化焊接系统的引入为提高生产效率和产品质量提供了有力支持，创想焊缝跟踪系统是自动化焊接不可或缺的技术手段，今天我们简单介绍一下创想焊缝跟踪系统适配伯朗特机器人进行自动化焊接的应用。
乐意黎有台联想G470笔记本电脑, 大概2012年5月花了3.1K左右入手的，至今也是快有七年的老笔记本了。
换热站作为供热系统不可或缺的一部分，其能源消耗对城市环保至关重要。在双碳目标下，供热企业可通过搭建智慧供热系统，实现供热方式的低碳、高效、智能化，从而减少碳排放和能源浪费。通过应用物联网、大数据等高新技术，对热源、管网等供热系统进行智慧化改造，实现从热源、管网到居民户内的数据互联互通与共享，构建数字化、智能化的智慧供热全流程管理体系。
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