CDN是内容分发网络（Content Delivery Network）的缩写。它是一种网络架构，旨在将网站的静态资源（如图片、视频、脚本文件等）分布到全球各地的服务器上，以提高用户访问这些资源的速度和性能。这些服务器被称为边缘节点，它们位于世界各地的数据中心，用户可以从距离更近的边缘节点获取所需的内容，从而减少了网络延迟和加载时间。
CDN和DNS有着密不可分的联系，先来看一下DNS的解析域名过程，在浏览器输入的解析过程如下：
根据《全球互联网现象报告》，流媒体视频占互联网带宽流量的53.7%，OTT内容的快速增长给现有的基础设施带来了压力，CDN加速变得尤为重要。 4月，谷歌推出了Media CDN 服务，这是一个使用与 YouTube 相同的基础设施来交付内容的平台，旨在为广大客户提供全方位的自动化内容交付体验、让服务内容更加靠近于终端用户。Media CDN 加入了 谷歌 的 Web 和 API 加速 CDN 产品组合，相比于其他的CDN，谷歌声称Media CDN 具有独特之处，例如为个人用户和网络条件量身定制的交付协议
对大多数用户来说，Web服务最具有吸引力的就是Web的按需操作。当用户需要时，就能得到他想要的内容。而对于正在阅读这份文档的你来说，HTTP真的很重要，因为只要你从事计算机行业，估计就离不开它。
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。
Twemproxy是一个代理服务器，可以通过它减少Memcached或Redis服务器所打开的连接数。 Twemproxy有何用途呢？它可以： 通过代理的方式减少缓存服务器的连接数 自动在多台缓存服务器间共享数据 通过不同的策略与散列函数支持一致性散列 通过配置的方式禁用失败的结点 运行在多个实例上，客户端可以连接到首个可用的代理服务器 支持请求的流式与批处理，因而能够降低来回的消耗 Redis的创建者Salvatore Sanfilippo（@antirez）撰写了一篇文章，介绍了如何通过Twemprox
作者：kylinkzhang，腾讯 CSIG 后台开发工程师 一致性 Hash 算法是解决分布式缓存等问题的一种算法，本文介绍了一致性 Hash 算法的原理，并给出了一种实现和实际运用的案例； 一致性 Hash 算法背景 考虑这么一种场景： 我们有三台缓存服务器编号node0、node1、node2，现在有 3000 万个key，希望可以将这些个 key 均匀的缓存到三台机器上，你会想到什么方案呢？ 我们可能首先想到的方案是：取模算法hash（key）% N，即：对 key 进行 hash 运算后取模，N
什么是动态内容缓存？ 浏览器向服务器发送请求后，服务器会根据浏览器的要求做相应的处理(如：数据库操作)，然后将处理后的结果注入JSP页面生成HTML，最后将生成的HTML返回给浏览器显示。我们知道，数据库读取操作是非常耗时的，如果能将每次请求中的数据库处理时间去掉，那服务器的相应速度将会大幅提升。要实现这一点，我们就需要将常用的HTML页面事先生成好，当用户发出请求时，服务器只需从缓存中取出即可，无需再做数据库处理操作。 综上所述：事先生成HTML页面的技术称为动态内容缓存。 什么是“缓存命中率”？ 缓存
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
DNS缓存服务器可以提高DNS访问速度，对局域网上网实现快速解析；适用于低互联网带宽的企业局域网络，减少重复的DNS查询、通过缓存提高速度！怎么实现DNS缓存呢？下面我跟大家分享一下如何搭建DNS缓存服务.
Redis 作为缓存服务器是众多企业中的选择之一，虽然该技术很成熟但也是存在一定的问题。就是缓存带来的缓存穿透，缓存击穿，缓存失效问题，继而引用分布式锁。
在技术面试的时候，我们通常会被问到“你遇到过哪些问题，是怎么解决的”。这个问题就很考验经验了，如果你在一个小作坊呆了很多年，你可能根本就不会遇到这些问题。所以面试官通常都会根据这个问题快速判断该不该pass掉一个求职者。只有遇到问题，解决问题，经历了这个过程，技术能力和解决问题的能力才会提升，人和技术才能融为一体，才知道什么技术是真正有用的，什么技术是华而不实的花拳绣腿。
一、Web Cache 在介绍Web cache时，我们需要简单介绍缓存的理解 1.1 缓存解释 缓存通常是基于键值对来缓存的，键通过hash计算后，存放于内存某个空间，所以键可以理解为索引。而值是存
本文介绍了两种攻击者无需直接接触服务端即可攻击和影响用户行为的安全漏洞 —— Web缓存污染与请求走私。Web缓存污染旨在通过攻击者向缓存服务器投递恶意缓存内容，使得用户返回响应结果而触发安全风险。HTTP请求走私旨在基于前置服务器（CDN、反向代理等）与后置服务器对用户请求体的长度判断标准不一致的特性，构造能够被同一TCP连接中其它用户夹带部分恶意内容的攻击请求，从而篡改了受害者的请求与响应行为。两种漏洞均需要通过针对中间件的合理配置与业务接口的合理设计进行排查和防御。
引言 稍微了解HTTP协议的前端同学，相比对Cache-Control不会感到陌生，性能优化时经常都会跟它打交道。 常见的值有有private、public、no-store、no-cache、mus
写这篇博客是因为之前面试的一个问题： 如果memcached集群需要增加机器或者减少机器，那么其他机器上的数据怎么办？ 最后了解到使用一致性hash算法可以解决，下面一起来学习下吧。 声明与致谢： 本文转载于朱双印博主的个人日志《白话解析：一致性哈希算法 consistent hashing》一文。 ---- 一. 引子 在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述
这两个问题可以从很多方面进行优化，今天我就从前端页面部署阶段来优化一下这两个问题。PS：以下内容都基于vue-cli3+。
通过 Nginx 提供的反向代理和负载均衡功能，可以合理的完成业务的分配，提高网站的处理能力；同时利用缓存功能，还可以将不需要实时更新的动态页面输出结果，转化为静态网页形成缓存，从而提高网站的响应速度。
稍微了解HTTP协议的前端同学，相比对Cache-Control不会感到陌生，性能优化时经常都会跟它打交道。
引言 稍微了解HTTP协议的前端同学，相比对Cache-Control不会感到陌生，性能优化时经常都会跟它打交道。 常见的值有有private、public、no-store、no-cache、must-revalidate、max-age等。 各个取值所代表的含义，网上总结挺多的，这里就不打算再进行逐一介绍，感兴趣的可以一起探讨交流。 本文仅挑no-cache、must-revalidate 这两个进行值进行探究对比。在项目实践中，这两个值用的比较多，也比较容易搞混。 Cache-Control: no
前端是庞杂的，包括 HTML、 CSS、 Javascript、Image 、Video等等各种各样的资源。前端优化是复杂的，针对方方面面的资源都有不同的方式。那么，前端优化的目的是什么 ?
在了解redis分布式算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。
在之前的文章中，我向大家介绍了如何在Ubuntu 18.04上配置Memcached Server，来构建我们自己的渗透测试实验环境。而本文我们将学习多种利用Memcached Server的方法。
为了减少WEB响应时延并减小WEB服务器负担，现在WEB缓存技术已经用的非常普遍了，除了专门的CDN，负载均衡以及反向代理现在也会缓存一部分的网页内容。这里我要介绍一种WEB缓存欺骗攻击技术，这种攻击技术针对Paypal有成功的攻击案例。
如果服务器不设置任何防护并且裸奔，很大概率受到网络攻击，现在公司基本都会使用防火墙+服务器的部署方式。还有一种是直接买服务器供应商也就是常见的上云，直接让专业的三方服务器管理进行防护。
当您启动初始服务时，通常会过度设计以考虑大量流量。但是，当您的服务达到爆炸式增长阶段，或者如果您的服务请求和处理大量流量时，您将需要重新考虑您的架构以适应它。糟糕的系统设计导致难以扩展或无法满足处理大量流量的需求，可能会导致糟糕的用户体验甚至服务失败。
在原有的域上再划分出一个小的区域并指定新DNS服务器。在这个小的区域中如果有客户端请求解析，则只要找新的子DNS服务器。这样的做的好处可以减轻主DNS的压力，也有利于管理。一般做正向区域的子域授权即可。
可是，大家在追剧的时候，有没有想过一个问题——为什么有时候明明自己手机的网速很快，但观看视频时，仍然卡顿？
缓存系统由多个配置了大量ram和网络容量的服务器组成，为了实现快速检索，将数据存储到内存或闪存中。缓存服务器是key-value类型的，且大部分是memcached。为了保证快速且简易，服务器之间通常不会共享任何内容，即一个key-value存储不会依赖其他系统，由客户端来选择使用哪个服务器来存储或检索数据。客户端通常使用哈希对不同的key进行分片，并将其分布到对应的缓存服务器上，以此来分发数据并达到负载均衡。
“每个理性的IT人士都置顶了吴柯的运维笔记” “量子扰动超导探测器。战争期间用它搜索潜艇，寻找敌人的赛伯武器系统.” “哦?海军的玩意儿?打仗的时候用过?这么说，乌贼能读出你大脑芯片上储存的东西?”她
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络 CDN的目的就是提高用户访问网站的响应速度 提速的基本思路 例如你的网站服务器是在北京，这时有一个广州的用户来访问你的网站 当你的网站没有使用CDN时，用户是直接通过网络读取你的服务器，这个过程就涉及到了一些网络问题，例如南北网络互相访问慢的问题，或者涉及到不同网络运营商的网络沟通问题，这些问题很可能对用户体验产生不好影响 当你的网站使用CDN后，CDN把你的网站资源复制到了全国各地的服务器上，这个广州电信的用户访问你
可是，大家在追剧的时候，有没有想过一个问题——为什么有时候明明自己的网速很快，但观看视频时，仍然卡顿？
在了解一致性哈希算法之前，我们先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。
一、MySQL简单复制相关概念： mysql复制的意义：Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制： SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件 当读取完毕后，IO线程将进行睡眠，当主服务器有新数据时，则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread：从中继日志读取事件并在本地执行， 如果二进制日志开启式，同样会记录二进制日志，但为了节约空间和提高性能，需要关闭从服务器不能执行写操作，如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端
对于 CDN 这个东西，相信大家都有耳闻，感觉既陌生但又熟悉。最近深入了解了一下 CDN，这才发现原来 CDN 如此重要！今天就跟大家科普一下 CDN 是什么，以及为啥要有 CDN，最后再讲一下 CDN 的工作过程！
分布式缓存的一致性 Hash 算法
有缓存时，客户端直接从缓训中获取数据。没有时，从服务端取数据。 响应头中控制缓存的有两个字段pragma、Expires和Cache-Control
网站通常倾向于使用Web缓存功能来存储经常检索的文件，以减少来自Web服务器的延迟。
CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）是指一种通过互联网互相连接的电脑网络系统，利用最靠近每位用户的服务器，更快、更可靠地将音乐、图片、视频、应用程序及其他文件发送给用户，来提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递给用户。
从 PC 互联网到移动互联网，越来越多的人在互联网上追剧，看资讯，刷视频，玩游戏等等，与之对应的就是各类互联网应用的用户体验要求越来越高。
CDN，Content Distribute Network，可以直译成内容分发网络，CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。用户获取数据时，不需要直接从源站获取，通过CDN对于数据的分发，用户可以从一个较优的服务器获取数据，从而达到快速访问，并减少源站负载压力的目的。
用户访问未使用CDN缓存网站的过程为: 1)、用户向浏览器提供要访问的域名； 2)、浏览器调运维
事情是这样的，用户登陆后进入首页，点击退出，然后使用浏览器的后退按钮进入了首页，这时候首页走本地缓存，并且一些动态内容和登陆页混在了一起，样式乱了(具体原因没有细纠)。 背景：项目采用的是ssh，使用urlrewrite做的转发，页面数据使用的Ajax加载。 Request缓存 HTML的HTTP协议头信息中控制着页面在几个地方的缓存信息，包括浏览器端，中间缓存服务器端(如：squid等)，Web服务器端。本文讨论头信息 中带缓存控制信息的HTML页面(JSP/Servlet生成好出来的也是HTML页面
缓存是数据交换的缓冲区，通常由于数据在交互过程中存在较高的代价，如服务器访问压力或数据查询效率等。 而通过适当的缓冲区存储数据，形成数据的暂存或中转，可以对上述较高的代价带来很大程度上的缓解。 简而言之，就是增加一层缓存存储器，让系统性能得以提高。 在分布式系统的实现上，缓存又分为进程内缓存与缓存服务器，本篇日志我们就来探讨一下进程内缓存涉及的一些问题。
在描述CDN的实现原理，让我们先看传统的未加缓存服务的访问过程，需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我。以便了解CDN缓存访问方式与未加缓存访问方式的差别：
内容分发服务（Content Delivery Network，CDN）是一种云计算服务，通过在全球范围内部署高速缓存服务器，将用户请求的内容分发到最接近用户的边缘节点，提供快速的内容访问体验，同时分担源服务器的负载。
Laravel框架的缓存服务提供了多种缓存驱动程序，可以满足不同的需求。我们可以在config/cache.php配置文件中配置使用哪种缓存驱动程序。
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