如今网络更直观的体现在内容的传递,无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示,其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度,因此网站会在创建之后,附加cdn服务器加速,来降低影响网络访问的因素,使得分散服务器内容缓存,降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类,内存配置如果缓存满了之后,也需要清除,那么如何清除cdn缓存内容呢。
Java 虚拟机(JVM)是 Java 程序运行的环境,而垃圾回收(GC)是 JVM 中重要的组成部分之一,负责自动回收内存,避免内存泄漏和程序崩溃。JVM 的垃圾回收算法经历了多年的发展和优化,本文将深入分析 JVM 的垃圾回收算法,包括其原理、优缺点以及应用场景。
这篇文章主要概括的聊一聊GC,大概知道有哪些知识点或使用的时候需要注意什么。讲GC的文章一抓一大把,我就挑几个我个人比较有兴趣的地方分享一下。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货,数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群:2659793(十二月最新!!) Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库,数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM(后面简写 N ) 个数据库,且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换,其中程序
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二级缓存的存储域是sessionFactory,作用于全局,对每个dao都产生作用
介绍 当启用缓存时,NGINX Plus将响应保存在磁盘缓存中,并使用它们来响应客户端,而不必每次都为同一内容代理请求。 启用响应缓存 要启用缓存,请在顶层的HTTP上下文中包含proxy_c
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
可变的文件有日志, 数据库文件, ftp文件, 邮件队列, 缓存文件 ,其实就是一些服务器所需要的文件,比如网页服务器的页面这类文件,就是存放在/var/的www目录下的
垃圾收集是Java虚拟机(JVM)的重要功能之一,它负责自动回收不再使用的内存资源,提高应用程序的性能和可靠性。垃圾收集算法是实现垃圾收集的核心,本文将介绍JVM中常见的垃圾收集算法及其特点。
代码明明简单,日常跑没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
前面介绍的改善性能技巧适合于大多数Java应用,接下来要讨论的问题适合于使用JSP或JDBC的应用。
在WordPress网站过程中,不少朋友遇到过WordPress网站崩溃的情况。下面简站wordpress小编就从自己多年的wordpress运营经验出发,来聊聊这个问题。WordPress网站崩溃可能由多种原因引起,以下是一些常见的原因及其解决方法:
目录有:backup、bin、conf、lib、logs、temp、webapps、work、wtpwebapps、LICENSE、NOTICE、RELEASE-NOTES、RUNNING.txt。
目录 1、python2与python3的区别 2、装饰器 3、多线程、多进程 4、GIL 5、OSI七层协议 6、HTTP协议 7、垃圾回收机制 8、进制转换 9、eval与exec的区别 1、python2与python3的区别 1、默认字符编码 python2:ascii python3: utf-8 2、print python2: 1、打印时可加括号,也可不加 2、打印一个值,输出无括号 3、打印多个值,若打印时加了括号,输出也有括号,并且有逗号分隔,即元组形式
上篇文章介绍了Nginx一个较为重要的知识点:Nginx实现接口限流。本篇文章将介绍Nginx另一个重要知识点:Nginx缓存原理。其实说到缓存技术大家应该都不会很陌生,缓存技术的基本思想其实是对用户已经访问过的内容在Nginx建立副本,如果在一段时间内(缓存尚未过期)再次访问该数据,则不需要重新发起请求获取数据,可以直接从缓存中读取到该数据,好处在于减少了Nginx与后端服务之间的网络交互,减轻了网络的压力,而且在减少数据传输的延迟时同时可以提升用户访问速度。而且如果碰上后端服务出现异常时,还可以通过缓存进行相应用户请求,提高了后端服务的稳定性。
Redis缓存作为提高系统性能最好的方式相信大家对其一定不陌生,各位作为秃头老码农不仅需要掌握Redis的基础用法还得了解Redis的相关原理,比如Redis过期策略和内存淘汰机制。
1. Memcached 简介 ---- 是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,它通过减轻数据库负载加速动态 Web 应用。 本质上就是一个内存 key-value 缓存。 协议简单,使用的是基于文本行的协议。 不支持数据的持久化,服务器关闭之后数据全部丢失。 Memcached 简洁而强大,便于快速开发,上手较为容易。 没有安全机制。 2. Memcached 设计理念 ---- 简单的键/值存储。 服务器不关心您的数据是什么样的,只管数据存储。 服务端功能简单,很多逻辑依赖客
Redis是一个开源的高性能键值对存储系统,具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种类型的数据结构,如字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets)等。
前言:HTTP是一种无状态协议,为了分辨链接是谁发起的,需要浏览器自己去解决这个问题,不然有些情况下即使是打开同一个网站的不同页面也都需要重新登录,而Cookie,Session,Token就是为了解决这个问题而来提出来的机制。
这段代码明明很简单,日常跑的都没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多是因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
小型对象是被分配在小型对象堆SOH上的。SOH有3代,分别是:第0代,第1代,第2代。对象根据寿命向上移动。将新对象放在Gen 0上。当第0代充满时,.NET垃圾收集器会处理不需要的对象,并将其它内容移至第1代上,如果第1代充满了那么垃圾回收会再次运行处理不需要的对象,并将其它内容移至第2代上。那么当第2代充满时会发生垃圾回收完全运行。将清除不需要的第2代对象,并将第1代对象移动到第2代上,然后将第0代对象移动到第1代上,最后清除所有未引用内容。每次运行垃圾回收后会压缩受影响的堆,将仍然在使用的内存放置在一起。这种方法可以确保高效运行,并且耗时的压缩过程只在必要时发生。
小型.NET对象被分配到小型对象堆(SOH)上。其中有3种:第0代,第1代和第2代。对象根据其寿命向上移动。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
引用计数 原理:当一个对象的引用被创建或者复制时,对象的引用计数加1;当一个对象的引用被销毁时,对象的引用计数减1,当对象的引用计数减少为0时,就意味着对象已经再没有被使用了,可以将其内存释放掉。
方法区:主要是存储类信息,常量池(static 常量和 static 变量),编译后的代码(字
并发 & 并行 充分利用多CPU、多核环境下的硬件优势 来缩短 垃圾收集的停顿时间
前言:HTTP是一种无状态的协议,为了分辨链接是谁发起的,需要浏览器自己去解决这个问题。不然有些情况下即使是打开同一个网站的不同页面也都要重新登录。而Cookie、Session和Token就是为了解决这个问题而提出来的两个机制
为什么需要优化 缓存可以减少冗余的数据传输。节省了网络带宽,从而更快的加载页面。 缓存降低了服务器的要求,从而服务器更快的响应。 那么我们使用缓存,缓存的资源文件到什么地方去了呢?首先来看下有哪几种缓
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特定的需求下面需要查看matlab运行的主机相关信息,故分享一下相关的2个函数方法system和gpuDevice。
Squid、Varinsh和Nginx都是代理服务器 什么是代理服务器: 能当替用户去访问公网,并且能把访问到的数据缓存到服务器本地,等用户下次再访问相同的资 源的时候,代理服务器直接从本地回应给用户,当本地没有的时候,我代替你去访问公网,我接 收你的请求,我先在我自已的本地缓存找,如果我本地缓存有,我直接从我本地的缓存里回复你 如果我在我本地没有找到你要访问的缓存的数据,那么代理服务器就会代替你去访问公网。 区别: 1)Nginx本来是反向代理/web服务器,用了插件可以做做这个副业
Varnish与Squid都是一个反向代理服务器,都可用作高性能的代理缓存服务器,并且都是开源软件 Varnish已经得到了高度认可,普遍认为它更优于Squid,下面看下Varnish的优缺点 优点 稳定性很高,两者在完成相同负荷的工作时,Squid服务器发生故障的几率要高于Varnish,因为Squid需要经常重启 访问速度更快,Varnish采用了“Visual PageCache”技术,所有缓存数据都直接从内存读取,而Squid是从硬盘读取缓存数据,因此Varnish在访问速度方面会更快 支持更多的并
2、尽量不要“批量”修改内核参数,笔者就曾这么干过,结果“调优”后,性能反而下降,事务出错数反而增加,所以,调优的时候可以考虑逐个参数进行调优,然后对比效果。
数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了,而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者,有介于中间的速度差异的结构,均可以称为用cache。速度排序,CPU>内存>硬盘,因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等,例如减少网络I/O、减少
String,Map,List,Set,Zset Redis的工作线程始终只有一个(单线程)
网站进行内容更新是常有的事情,当被缓存的资源更新时,前端Squid 缓存服务器内容也必须要相应的更新,否则用户就可能会看到过期的数据。当没有程序支持时就需要每次登录到服务器上执行刷新操作,在服务器数量小的的时候这种方式还可行,如果服务器数量上了一定的规模,这就是一种非常笨重的处理方式,以下分别介绍通过编程方式实现刷新 Squid 的三种方法:
FastDFS 解决了大数据量的存储和负载均衡问题,特别适合中小文件为载体的在线服务,比如在线相册,视频网站等等。网盘社区,广告和应用下载的存储。 补充: 单机时代:在静态目录中存放文件资源。 优点:便利,项目直接引用目录,不需要复杂的技术 缺点:如果作为前端网站使用,代码和文件耦合在一起,文件越多存放越混乱。如果流量大,静态文件访问会占用一定 的资源,影响业务的正常运行 独立文件服务器时代: 缺点:点击存在性能瓶颈,容灾,垂直扩展能力较差。 比如独立的图片服务器,项目上次文件的时候,通过ssh或者ftp上传到图片服务器的某个目录下,在通过nginx来访问此目录,返回一个独立域名的url地址。 分布式文件系统: 优点:定时备份,如果一台down掉,迅速切换到另一台。扩展能力强,能够保证文件系统的可用性,也能够保证数据的完整性和唯一性 缺点:系统复杂程度较高,需要更多服务器 常见的分布式文件系统还有:GlusterFS, GoogleFS, TFS, OSS
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求,避免出现过载,这样服务器可以更快响应其他的请求
Redis 作为当下最热门的 Key-Value 存储系统,在大大小小的系统中都扮演着重要的角色,不管是 session 存储还是热点数据的缓存,亦或是其他场景,我们都会使用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况,那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢?另外对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢?
它为单线程环境设计且只使用一个线程进行垃圾回收,会暂停所有的用户线程。所以不适合服务器环境
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
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