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关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...数据库引擎 我们先测试下myisam 和innodb的插入效率对比,至于memory就不测试了.没有必要....` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt

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Navicat怎样导入Excel表格和txt文本的数据

https://blog.csdn.net/qq_39135287/article/details/80881746 Navicat怎样导入Excel表格数据    1. ...接着我们打开Navicat,选择数据库中要插入数据的表(本例中为person表,id为自增长,所以不需要准备id的数据) ? 3. 然后我们单击鼠标右键,点击“导入向导”选项。 4. ...Navicat怎样导入txt文本数据 1. ...准备txt数据文本,第一行是字段名,第二到五行是数据,本例采用的是逗号分隔数据,使用逗号分隔时,当要插入的数据为null时,直接用逗号隔开该字段就行(即数据,,数据)而采用空格分隔则不行 , txt文本中的字段名要与数据库中的字段名一致...接着我们打开Navicat,选择数据库中要插入数据的表(本例中为person表,id为自增长,所以不需要准备id的数据) ? 3. 然后我们单击鼠标右键,点击“导入向导”选项 4.

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    Linux中将txt导入mysql的办法教程

    前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...全部代码都贴上去了,直接复制修改下数据库的配置就可以运行了。

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    Linux中将txt导入mysql的方法教程

    前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...全部代码都贴上去了,直接复制修改下数据库的配置就可以运行了。

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    MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

    可以在读的同时支持写入,不过速度会稍微下降一点,笔者测试环境影响不大 (4)IGNORE 1 LINES (跳过第一行) 笔者通过python pandas to_csv()导出的csv是带标题的,如下: 不需要标题导入数据库...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql...5年内代码写好,技术博客字字推敲,坚持零拷贝和原创 写博客的意义在于打磨文笔,训练逻辑条理性,加深对知识的系统性理解;如果恰好又对别人有点帮助,那真是一件令人开心的事 ****************

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    mysql workbench如何导入数据库_sql数据库脚本导入

    首先,打开MySQL workbench,先新建数据库(我们会把.sql文件导入之这个数据库),新建数据库过程如下: 先点击1处,新建数据库,给数据库起个名字,点击appy,就创建成功了。...之后点击2处,就可以看到现有的数据库了。 这里圈出来的是我新建的数据库,双击选中这个数据库(双击选中很重要,因为选中之后才能将.sql文件导入这个数据库中)。...然后点击左上方的第二个图标(图中圈出来的那个),选择自己要导入的.sql文件,点击打开即可。...点击“闪电”形状的按钮,运行.sql文件,就开始导入了,导入完成之后刷新数据库,就可以看到已经导入啦。 刷新newsrec数据库,就可以看到导入的表格了。

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    mysql怎么加载数据库_如何导入mysql数据库

    展开全部 方法一: 1、首先我e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363393134们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库,确保自己的电脑中安装了...MySQL数据库,我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库,当然,第一步是打开Mysql数据库服务,我们使用命令行来打开, 2、启动MySQL后,我们找到需要用到的脚本文件,也就是数据库文件...;来导入数据库,先进入mysql, 4、首先要在数据库中建立好数据库,然后导入脚本,所以先建立一个数据库哦,不要脚本是不知道你要往哪个数据库导入脚本的,如下图所示: 5、然后就可以输入导入.sql文件命令...: mysql> USE 数据库名; mysql> SOURCE d:/test.sql; 6、看到上面的画面,说明mysql数据库已经导入成功了哦!...现在来介绍第二种方法,使用mysql图形工具导入数据库,我们还是使用test.sql脚本来说明:方法二: 使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库,使用图形界面导入数据库的步骤很简单,

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    MySQL 数据库导入导出

    目录 ---- 目录 导出数据库 导出数据和表结构 只导出表结构 导入数据库 首先建空数据库 导入数据库 ---- 导出数据库: 导出数据和表结构: 格式: mysqldump -u用户名 -...p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例: /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构...注:/usr/local/mysql/bin/ —> mysql的data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据库...mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;...方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

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    怎么将excel表导入mysql_怎么一个数据库导入另一个数据库

    mysql导入excel数据的步骤: 1、第一步我们得到了一个excel表,里面有很多需要我们导入的数据。 2、删除第1行”准考证号””XXX”….只保留我们需要的数据部分。...可以看到其实csv文档就是txt(即你可以使用自己的txt然后换个后缀名就行),只不过把各个字段之间用”,”分隔开了而已。既然它是txt文档,那么就涉及到了文件编码的问题!...默认保存的文件编码是ANSI,如果你的数据库(数据表)使用UTF-8编码,那么一定要将这个csv文件另存为UTF-8格式!...4、进入phpMyAdmin创建一个表,新建字段,字段名与你要导入的excel表字段关联且顺序相同。太简单,不截图了。 5、在phpMyAdmin中打开你创建的表,在最上面单击”导入”。...6、”导入文件的格式”选择”CSV 使用 LOAD DATA”。 7、”要导入的文件”选择你刚才另存为的csv文件。

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    使用 go-mysql-elasticsearch MySQL 中的业务日志导入 Elasticsearch

    前言 相当一部分应用的日志是保存在数据库之中的,这些陈旧又稳定的应用在支撑着业务的运行。...它会使用 mysqldump 命令处理现有存量数据,并借助 binlog 的方式跟踪增量数据,从而保证 Elasticsearch 的数据和 MySQL 数据库中的数据保持同步。...mysqldump = "mysqldump" bulk_size = 128 flush_bulk_time = "200ms" skip_no_pk_table = false[[source]] # 数据库名称...schema = "biz" # 数据表同步范围,支持通配符 tables = ["biz_log"]# 规则定义 [[rule]] # 数据库名称 schema = "biz" # 规则对应的数据表...此时打开 Kibana,执行 GET _search,会看到数据库记录已经进入了 ES 中,并且按照我们定义的规则进行了索引。在守护进行运行期间,如果有新的数据插入,也会同步到 ES 之中。

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