直到 Facebook改名meta，引爆了A股市场上的元宇宙概念股，带动了整个元宇宙的炒作风潮，其他科技公司也在纷纷跟进。有研究机构表示，Facebook改名Meta是元宇宙发展的里程碑事件。...这一系列的问题让Facebook股价大跌、形象大毁。 与此同时，Facebook还陷入了营收增长瓶颈。作为次于谷歌的全球第二大数字广告平台，Facebook受到苹果隐私新政的巨大打击。...2021年9月，Facebook警告称，苹果隐私政策的变化导致其在iOS设备上的广告投放成本增加、收入减少。...相关财报显示，2021 年三季度Facebook营收远不及预期，营收增长放缓的影响主要来自于广告收入的下降。...元宇宙概念突然火热的背后有深刻的经济社会原因。移动互联网红利已经到顶并开始消退，游戏等行业的蓝海市场已转为红海市场，近些年互联网领域的一些已有的技术概念面临枯竭。
是很多企业目前面临的头等问题，在经历了各种尝试后，企业开始把目光投向了精益生产管理咨询公司。可是，怎样才能找到一家靠谱的精益生产管理咨询公司呢？本文有如下建议给到大家：首先，要看顾问的水平及经验。...看顾问，要看他的从业背景，要看他的实践背景，要看他的项目经验，还要看他的研究成果。如果一个顾问有丰富的相关实践和经验、在行业里口碑不错、乐意钻研分享、能够持续产出，那就相对靠谱一些。...在实践的基础上，好的精益生产管理咨询公司会逐渐生成自己一些专业的方法、技术及落地工具。此外，还要看工作态度是否用心。如果有能力，有套路，但是没态度，也是做不好项目的。...前期的访谈、调研，其实都是逼近企业真实境况的过程，潜移默化中，顾问会产生代入感，当具有了同理心，深切体会到企业的问题，并愿意真心帮助企业思考问题、在他的场景中如何帮他解决问题，就能以心换真，设计出好方案...所谓旁观者清，没有私心杂念，以中立、客观、冷静的姿态，方能抽丝剥茧，从斑驳的乱象中发现真相，寻找出规律。
主要的好处在于可重用性。我们假设你的应用有一组颜色。主色是蓝色。 那么你处处都用到了蓝色：按钮的 background-color（背景色），标题和链接的 color（颜色）。蓝色无处不在。...如果需要建造一个简单的房子，你会怎么做？你需要一个窗户，一个屋顶，一扇门和一些墙壁。这些就是我们的块。它们有着本身的意义。...可能有些积木看起来像框架，如果你把四个这样的积木组装起来，就会得到一个漂亮的窗户。这些就是我们的元素。它们是块的一部分，它们对于建块必不可少。但是，在块外面的时候，它们便无用武之地。...是的，你的 HTML 文件会超负荷，但是不用担心，与 BEM 带来的好处相比，这只是个小小的缺点。 示例 以下是一个练习。你可以去你最喜欢或最常用的网站，然后想想看哪些是块、元素和修饰符。...这个部分可以真正帮助你提高工作效率，并帮助你立刻找到需要修改的 CSS 代码。 为此，让我们了解一下 7-1 模式。你可能会想，我从未听过这种模式。相信我，这很简单。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SSL与TLS 区别和联系，HPPTS的由来 1、什么是SSL？ 2、什么是TLS?...3、SSL与TLS的关系 4、HPPTS的由来 5、总结 1、什么是SSL？...SSL：(Secure Socket Layer，安全套接字层)，位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。...在TLS与SSL3.0之间存在着显著的差别，主要是它们所支持的加密算法不同，所以TLS与SSL3.0不能互操作。 SSL是Netscape开发的专门用户保护Web通讯的，目前版本为3.0。...4、HPPTS的由来 起初是因为HTTP在传输数据时使用的是明文（虽然说POST提交的数据时放在报体里看不到的，但是还是可以通过抓包工具窃取到）是不安全的，为了解决这一隐患网景公司推出了SSL安全套接字协议层
因为新的数据写入可能会覆盖原来视频数据所占用的磁盘空间，从而降低数据恢复的成功率。避免在相同的存储设备上创建新文件或保存新数据。...如果视频文件是刚刚删除的，很可能仍然在回收站中。具体步骤如下：1. 打开桌面上的回收站图标。2. 在回收站中找到被删除的视频文件。3. 右键点击该文件，选择“还原”选项。方法2....所以，我们可以在备份中找一下，查看是否能找到被删除的视频文件。方法3. 使用数据恢复软件如果前面两个方法无法找回删除的视频时，可以尝试使用数据恢复软件。...主要提醒：绝大部分的数据恢复软件都是收费的，强烈建议大家一定要先充分测试软件的试用版，充分了解软件的数据恢复能力是否可以解决自己的问题。...找到文件后，双击文件进行预览，检查视频是否可以正常播放。如果视频可以播放，则说明文件没有损坏；如果预览的视频的时候提示文件已经损坏了，那么最终恢复后，这个文件也是损坏的。4.
不管我们打交道的数据有多“大”，它含有有限个有偏的潜在样本。我们的模型在太简单以至于无实际意义和太复杂以至于无法置信这两种极端情况间平衡选择。为了能找到控制数据噪声的方法，我们不断尝试模拟、测试验证。...一个杰出的数据人才能够对他的数据、方法以及结论保持适度的怀疑态度。 那么当有一天数据科学家面对出现的全新挑战：评估将成为他们团队中一员的面试者。...在这篇文章里，我将阐释我所采用的Riley开发的新流程目标，描述它的潜在原则，体验我们开展的实验。当然，这个向导离开发掘改善的机会同时更好的改进流程将是不完整的。 如何开始一场招聘改革?...主题应该尽量差异化以便不同背景的应聘者能够找到他们自己感兴趣同时也是可进行的主题。同时，确保这些主题聚焦在对于你工作有价值的实际应用上。...上午10:15—培训 数据工作日拍档给候选用笔记本和简要说明向应聘者在哪里可以找到数据 上午10:20—指导 应聘者坐下来阅读行动指南检查数据，并决定选择一个研究方向 上午11:30—筹备会 应聘者认真听取团队筹备会
那么，如何才能给人留下靠谱的印象呢？前面我们说到了，交给他的事儿放心。这里所说的事，可能是完全需要他负责的，也可能跟他完全无关。在实际工作中，一定有很多边际工作，说不上算谁的。...此外，能留下靠谱的印象，说明至少是符合预期或者超出预期的。那么这里又涉及到预期管理的问题了。...在看看之后，如果又能给出恰当的解决方案，那一定是超出预期的，必须靠谱。 还有个很容易被忽视的细节就是反馈，包括同事间对一件事情的持续反馈，也包括上下级之间的各种形式的汇报。...肯定是做大爷的才舒服，才会觉得：嗯，这个小伙子/小妹妹不错的，靠谱 ~ 最后，稳固的印象是要反复验证的。可能一件事情给别人留下了靠谱的印象，但是下一件事就水了。...这就是说，想要建立稳固的靠谱印象，最好的方式就是让这种靠谱的习惯成为自己的一部分，与此同时，你也做到了名副其实的靠谱了。 所以，你觉得你是个靠谱的人吗？ --- THE END ---
我们的模型在太简单以至于无实际意义和太复杂以至于无法置信这两种极端情况间平衡选择。为了能找到控制数据噪声的方法，我们不断尝试模拟、测试验证。...Riley Newman（Airbnb公司的数据科学领导，他设计并实施了招聘数据人才完全不同的方法，他也是我之前沟通过几次的这套系统的设计人）的想法对我的影响很大。...在这篇文章里，我将阐释我所采用的Riley开发的新流程目标，描述它的潜在原则，体验我们开展的实验。当然，这个向导离开发掘改善的机会同时更好的改进流程将是不完整的。 如何开始一场招聘改革？...主题应该尽量差异化以便不同背景的应聘者能够找到他们自己感兴趣同时也是可进行的主题。同时，确保这些主题聚焦在对于你工作有价值的实际应用上。...上午10:15—培训 数据工作日拍档给候选用笔记本和简要说明向应聘者在哪里可以找到数据 上午10:20—指导 应聘者坐下来阅读行动指南检查数据，并决定选择一个研究方向 上午11:30—筹备会 应聘者认真听取团队筹备会
文档，并也可作为命令行界面上的工作帮助查看器。在服务器上没有可用的 GUI 时，这是很有用的。info 命令处理信息文件。所有信息文件都是 Texinfo 格式。...而 pinfo 是一个鲜为人知的工具，它可以用颜色显示信息页面。 我们可以在 Linux 和类 Unix 系统（如 FreeBSD 或 macOS）上安装 pinfo。...bash 信息页面了，请输入： $ pinfo bash 用 pinfo 命令读取具有颜色高亮的文档 要为其创建别名，请使用以下语法并将别名添加到您的 ~/.bashrc 文件中： alias info...若要跟踪交叉引用，可将光标移动到链接（以 * 开头的单词）上，并按回车键。 Q 退出 pinfo。...总 结 对于 Linux、FreeBSD 和类 Unix 系统的用户，pinfo 是一款友好的、基于控制台的 Info 文档查看器。pinfo 有很多选项，有关更多信息，请参见其手册页。
这是一个比较典型的、很多人都会关注的问题，今天小编就来给大家分享一下怎么学习python的问题! 在学习Python的过程中，我们总是有各种问题，怎样才能快速高效地学会Python?...我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。...人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。 所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。...作为新手，如果依靠自学来学习一门领域的知识，根据我的经验，我依然认为最好的老师，仍旧是成体系的课程或书本。...网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。
【题目】 我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？...【解题思路】 数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。 1. select子句中尽量避免使用* select子句中，*是选择全部数据的意思。...所以，在我们平常的练习中，就要养成好的习惯，最后需要哪些列的数据，就提取哪些列的数据。尽量少用*来获取数据。 另外，如果select * 用于多表联结，会造成更大的成本开销。...举个例子，下图是10名学生的成绩表，老师突然发现因为参考答案出错，给所有人都少加了5分，现在需要查询：给每人加5分后，成绩依然在90分以上的同学的学号。...【本题考点】 在面试中，当面试官提出这一类问题，按照上述的方法进行回答都是没有问题的，但不仅在面试中，平时练习就养成习惯是最好的。
程序员怎样才能达到编程的最高境界？最高境界绝对不是你去编两行代码，或者是几分钟能写几行代码，或者是用什么所谓的可视化工具产生最少的代码这些工作，这都不是真正的高手境界。...第二阶段 此阶段能精通基于某种平台的接口（例如我们现在常用的Win 32的API函数）以及所对应语言的自身的库函数。到达这个阶段后，也就相当于可以进行真实散打对练了，可以真正地在实践中做些应用。 ...这时进入了高级内功的修炼。比如能进行VxD或操作系统的内核的修改。...这时候我要做一个软件，不会有自己主观的思路，而是以机器的思路来考虑问题，也就是说，就是以程序的思考方式来思考程序，而不是以我去设计程序的方式去思考程序。这一点如果不到比较高的层次是不能明白的。...所以，程序员要能达到这样的目标，就要有非常强的耐心和非常好的机遇才有可能。事实上，现在的机会挺好的，2005年以前机会都非常大，以后机会会比较 小。
可视化思维 可视化思维是指，将各种信息（包括任务的原始信息、你推演出的临时信息、你大脑中的已有的信息）以看得见的形式集中存储在某个平面上——纸张、黑板、电脑屏幕等，存储的信息往往是文字和图形的混合体。...对于可视化思维，我们最常见的就是矩阵分析法，可以说是可视化多维度分析的一把利器。下面我们就来介绍几个典型的矩阵分析工具。...（2）安索夫矩阵：安索夫矩阵是应用最广泛的战略分析工具之一，它由策略管理之父安索夫提出。安索夫认为，企业发展时，要考虑以下两个维度的因素：你要生产什么产品以及你要进入什么市场。...同时，安索夫也指出企业发展的合理战略规划应该按照这样的顺序： 考虑是否能以一个强有力的产品，进入和巩固一个市场（市场渗透战略） 考虑是否能为现有市场开发一些新市场（市场开发战略） 考虑是否能为现有市场开发有力的新产品...（产品延伸战略) 考虑是否能开发新产品，进入新的市场（多元经营战略） 延伸： 波士顿矩阵 SWOT矩阵 矩阵分析工具的优点： （1）扩展了思考的维度 （2）作为一种可视化工具，将信息稳固下来，不会遗忘错乱
假使选择去高校，继续科研，同样存在苦恼的问题：坑就那么多，好的学校去得了么？次的学校愿意去吗？怎么结合自己的水平，找到一个恰如其分的位置呢？...，在刘偲 (北京航空航天大学)的主持下，以「心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？」...我今年有毕业的一个博士跟我咨询，我跟他说先去比较好的工业界的research lab，论文也不要停掉，将来找到机会再回高校。...给同学们的一个建议，其实前面几位年轻老师也都讲到了，在你的博士就读期间，包括博士后期间，你的研究能不能够找到你自己的品位？或者能不能形成一个系统性的研究方向？...刚才像我讲的找到教职的那些成功案例都是相似的，搞砸tenure track则各有各的花式作死的方法。
这次来大家探讨几个问题: 轻量化的模型就真的一定快吗? 怎样才能让你的模型更加高效运行？...、3Tops的NPU上跑不了想象中的那么快？...其实这就引入第一个问题: 轻量化的模型就真的一定快吗? 在这里引入一个非常非常非常重要且大家容易忽视的概念，就是模型的访存量，访存量的值会非常严重地影响模型的性能，那么什么是访存量呢?...在理想情况下[在这里我们忽视片上cache]，模型的访存量就是模型各层权重参数的内存占用(读)+每层所输入的特征图的内存占用(读)+每层所输出的特征图的内存占用(写)，单位是Byte，通常数据类型是float32...显而易见，访存量大了好几倍，大家把两个模型拖到Nerton可视化也能看出来，一个是长的高的瘦子，一个是长的矮的胖子 yolo-fastest-xl在RK1808上陷入所谓的带宽瓶颈，形象点举个栗子: 有个叫
获得的ssGSEA评分代表了肿瘤样本中免疫细胞和通路的活性或浸润水平。基于29个免疫相关通路的ssGSEA评分，对两个HCC数据集进行了分层聚类。...这些免疫相关通路高表达的患者具有更好的生存预后（图 2）。...图2 02 三种亚型的肿瘤微环境 作者发现在两个肝癌数据集中，Immunity_H的免疫评分显着高于 Immunity_M或Immunity_L的免疫评分，而Immunity_L的免疫评分最低（图 3A...在44个随机选择的HCC组织中，作者通过定量 PCR (qPCR) 进一步阐明了IL7R 和IL18RAP的表达水平与预后之间的关联。...结果表明，IL7R受11个TFG的调控，上调的基因IL18RAP受两个TFG的调控（图4F）。这一现象表明IL7R和IL18RAP可能具有不同的调节免疫保护机制。
C#数组是引用传递，其长度一定设定之后就是固定的了，数组索引从0开始计数，本文所有代码都是在控制台项目中演示的 1. C#数组定义-指定长度：先定义数组的长度，后面再初始化数组。...比如，定义数组长度为3，那么它就只能存放3个元素，且序号从0开始的 ? 2....C#数组定义-不指定长度：直接在定义数组的时候初始化值，这样就可以不显示指定数组长度，根据初始化内容个数自动初始化长度 ? 3. C#数组是引用类型，属于引用传递，赋值新数组并不会产生新的副本 ?...4.C#数组拷贝使用Clone()方法，就可以重新创建一个原数组的副本，这样两个数据就互相不干扰了 ? 5. C#数组的长度如何计算呢？通过Length属性即可 ? 6....另外一种创建数组新副本的方式就是，通过循环将原数组的值一个一个的赋值给新数组 ? 7.还有一种方式就是使用CopyTo，将原数组值拷贝一份到新数组，这样两个数组也不互相干扰 ?
找到小镇的法官 力扣题目链接[1] 小镇里有 n 个人，按从 1 到 n 的顺序编号。传言称，这些人中有一个暗地里是小镇法官。 如果小镇法官真的存在，那么： 小镇法官不会信任任何人。...如果小镇法官存在并且可以确定他的身份，请返回该法官的编号；否则，返回 -1 。...然后遍历二维数组，内层数组的第一项就是对应节点的出度，第二项就是对应节点的入度。 最后需要找出出度为0，入度为n - 1的节点，且要排除第一个节点，具体原因已经说明。最后返回该节点即可。...有向图的所有边都有方向，即确定了顶点到顶点的一个指向；而无向图的所有边都是双向的，即无向边所连接的两个顶点可以互相到达。在一些问题中，可以把无向图当作所有边都是正向和负向的两条有向边组成。...顶点的度是指和该顶点相连的边的条数。特别是对于有向图来说，顶点的出边条数称为该顶点的「出度」，顶点的入边条数称为该顶点的「入度」。而本题就是有向图，也引申出了出度和入度的概念。
今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结，用此方法可快速的找到故障原因。...既然已经排除了业务量的徒增，也就间接说明这种消耗是非正常的消耗，我们把非正常消耗资源的业务逻辑找出来，也就间接的找到了性能恶化的原因。...下面提供几个sql语句，可以在故障期间快速找到问题所在： 1、获取数据库一段时间内的TOP等待事件 select event,count(1) from dba_hist_active_sess_history...，以便快速找到问题sql select sql_id,sum(time_waited) from dba_hist_active_sess_history ash where sample_time>=...近期发生的两次故障都通过此方法快速找到故障原因，一次是查询sql索引失效导致的全表扫描，最终导致IO资源的耗尽。另外一次是数据更新导致的TX锁，最终导致死锁。
如何找到自己钟爱的工作 调查表明，有80%的人并不喜欢眼前的工作，而另外的20%却是充满激情的做着自己的事情。 是什么造成了这种差别？...没激情的人，当你问他们为什么要做现在的工作时，他们的回答是，别人让他们做的。...所以要相信自己，全身心地投入进去，你肯定可以找到。...我强烈推荐一本书， 也是个在线工具， 叫做《发现你的优势2.0》， 能帮你找到自己最擅长的事。...“你是你最常接触的五个人的平均值。”
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