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怎样才能找到BleScanException的起因？

要找到BleScanException的起因，可以按照以下步骤进行排查：

检查代码：首先，仔细检查涉及到BleScanException的代码段，确保代码逻辑正确，没有语法错误或逻辑错误。特别关注与蓝牙扫描相关的代码，包括初始化蓝牙适配器、设置扫描参数、启动扫描等。
检查权限：确保应用程序已经获取了蓝牙相关的权限。在Android平台上，需要在AndroidManifest.xml文件中声明蓝牙权限，例如"android.permission.BLUETOOTH"和"android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION"。
检查设备状态：确保蓝牙设备处于可用状态。可以通过检查蓝牙适配器的状态来确认，例如检查BluetoothAdapter的isEnabled()方法返回值。
检查设备兼容性：某些设备可能不支持蓝牙扫描功能或者具有特定的限制。可以查阅设备的官方文档或者开发者文档，确认设备是否支持蓝牙扫描，并了解可能的限制。
检查异常信息：BleScanException通常会提供一些异常信息，例如错误码或错误消息。通过查看异常信息，可以进一步了解异常的具体原因，例如扫描超时、蓝牙适配器未开启等。
检查日志：查看应用程序的日志，特别是与蓝牙扫描相关的日志信息。日志中可能会记录一些有用的信息，例如扫描过程中的错误或异常。
检查外部因素：考虑外部因素对蓝牙扫描的影响。例如，周围环境中是否存在干扰源，是否有其他应用程序同时进行蓝牙扫描等。尝试在不同的环境中进行测试，以确定是否存在外部因素导致的问题。

如果以上步骤都无法找到BleScanException的起因，可以尝试在相关的开发社区或论坛上提问，向其他开发者寻求帮助。在提问时，提供详细的背景信息、代码片段和异常信息，有助于其他开发者更好地理解问题并给出解决方案。

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怎样才能持续招到最牛的数据人才?

不管我们打交道的数据有多“大”，它含有有限个有偏的潜在样本。我们的模型在太简单以至于无实际意义和太复杂以至于无法置信这两种极端情况间平衡选择。为了能找到控制数据噪声的方法，我们不断尝试模拟、测试验证。...一个杰出的数据人才能够对他的数据、方法以及结论保持适度的怀疑态度。那么当有一天数据科学家面对出现的全新挑战：评估将成为他们团队中一员的面试者。...在这篇文章里，我将阐释我所采用的Riley开发的新流程目标，描述它的潜在原则，体验我们开展的实验。当然，这个向导离开发掘改善的机会同时更好的改进流程将是不完整的。如何开始一场招聘改革?...主题应该尽量差异化以便不同背景的应聘者能够找到他们自己感兴趣同时也是可进行的主题。同时，确保这些主题聚焦在对于你工作有价值的实际应用上。...上午10:15—培训数据工作日拍档给候选用笔记本和简要说明向应聘者在哪里可以找到数据上午10:20—指导应聘者坐下来阅读行动指南检查数据，并决定选择一个研究方向上午11:30—筹备会应聘者认真听取团队筹备会

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怎样才能持续聘到优秀的数据人才？

我们的模型在太简单以至于无实际意义和太复杂以至于无法置信这两种极端情况间平衡选择。为了能找到控制数据噪声的方法，我们不断尝试模拟、测试验证。...Riley Newman（Airbnb公司的数据科学领导，他设计并实施了招聘数据人才完全不同的方法，他也是我之前沟通过几次的这套系统的设计人）的想法对我的影响很大。...在这篇文章里，我将阐释我所采用的Riley开发的新流程目标，描述它的潜在原则，体验我们开展的实验。当然，这个向导离开发掘改善的机会同时更好的改进流程将是不完整的。如何开始一场招聘改革？...主题应该尽量差异化以便不同背景的应聘者能够找到他们自己感兴趣同时也是可进行的主题。同时，确保这些主题聚焦在对于你工作有价值的实际应用上。...上午10:15—培训数据工作日拍档给候选用笔记本和简要说明向应聘者在哪里可以找到数据上午10:20—指导应聘者坐下来阅读行动指南检查数据，并决定选择一个研究方向上午11:30—筹备会应聘者认真听取团队筹备会

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怎样才能给人留下靠谱的印象？

那么，如何才能给人留下靠谱的印象呢？前面我们说到了，交给他的事儿放心。这里所说的事，可能是完全需要他负责的，也可能跟他完全无关。在实际工作中，一定有很多边际工作，说不上算谁的。...此外，能留下靠谱的印象，说明至少是符合预期或者超出预期的。那么这里又涉及到预期管理的问题了。...在看看之后，如果又能给出恰当的解决方案，那一定是超出预期的，必须靠谱。还有个很容易被忽视的细节就是反馈，包括同事间对一件事情的持续反馈，也包括上下级之间的各种形式的汇报。...肯定是做大爷的才舒服，才会觉得：嗯，这个小伙子/小妹妹不错的，靠谱 ~ 最后，稳固的印象是要反复验证的。可能一件事情给别人留下了靠谱的印象，但是下一件事就水了。...这就是说，想要建立稳固的靠谱印象，最好的方式就是让这种靠谱的习惯成为自己的一部分，与此同时，你也做到了名副其实的靠谱了。所以，你觉得你是个靠谱的人吗？ --- THE END ---

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怎样才能有更加深度的思维？(II)

可视化思维可视化思维是指，将各种信息（包括任务的原始信息、你推演出的临时信息、你大脑中的已有的信息）以看得见的形式集中存储在某个平面上——纸张、黑板、电脑屏幕等，存储的信息往往是文字和图形的混合体。...对于可视化思维，我们最常见的就是矩阵分析法，可以说是可视化多维度分析的一把利器。下面我们就来介绍几个典型的矩阵分析工具。...（2）安索夫矩阵：安索夫矩阵是应用最广泛的战略分析工具之一，它由策略管理之父安索夫提出。安索夫认为，企业发展时，要考虑以下两个维度的因素：你要生产什么产品以及你要进入什么市场。...同时，安索夫也指出企业发展的合理战略规划应该按照这样的顺序：考虑是否能以一个强有力的产品，进入和巩固一个市场（市场渗透战略）考虑是否能为现有市场开发一些新市场（市场开发战略）考虑是否能为现有市场开发有力的新产品...（产品延伸战略) 考虑是否能开发新产品，进入新的市场（多元经营战略）延伸：波士顿矩阵 SWOT矩阵矩阵分析工具的优点：（1）扩展了思考的维度（2）作为一种可视化工具，将信息稳固下来，不会遗忘错乱

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零基础怎样才能系统快速的学会Python？

这是一个比较典型的、很多人都会关注的问题，今天小编就来给大家分享一下怎么学习python的问题! 在学习Python的过程中，我们总是有各种问题，怎样才能快速高效地学会Python?...我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。...人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。...作为新手，如果依靠自学来学习一门领域的知识，根据我的经验，我依然认为最好的老师，仍旧是成体系的课程或书本。...网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。

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怎样才能写出高质量的SQL语句？

【题目】我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？...【解题思路】数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。 1. select子句中尽量避免使用* select子句中，*是选择全部数据的意思。...所以，在我们平常的练习中，就要养成好的习惯，最后需要哪些列的数据，就提取哪些列的数据。尽量少用*来获取数据。另外，如果select * 用于多表联结，会造成更大的成本开销。...举个例子，下图是10名学生的成绩表，老师突然发现因为参考答案出错，给所有人都少加了5分，现在需要查询：给每人加5分后，成绩依然在90分以上的同学的学号。...【本题考点】在面试中，当面试官提出这一类问题，按照上述的方法进行回答都是没有问题的，但不仅在面试中，平时练习就养成习惯是最好的。

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程序员怎样才能达到编程的最高境界

程序员怎样才能达到编程的最高境界？最高境界绝对不是你去编两行代码，或者是几分钟能写几行代码，或者是用什么所谓的可视化工具产生最少的代码这些工作，这都不是真正的高手境界。...第二阶段此阶段能精通基于某种平台的接口（例如我们现在常用的Win 32的API函数）以及所对应语言的自身的库函数。到达这个阶段后，也就相当于可以进行真实散打对练了，可以真正地在实践中做些应用。 ...这时进入了高级内功的修炼。比如能进行VxD或操作系统的内核的修改。...这时候我要做一个软件，不会有自己主观的思路，而是以机器的思路来考虑问题，也就是说，就是以程序的思考方式来思考程序，而不是以我去设计程序的方式去思考程序。这一点如果不到比较高的层次是不能明白的。...所以，程序员要能达到这样的目标，就要有非常强的耐心和非常好的机遇才有可能。事实上，现在的机会挺好的，2005年以前机会都非常大，以后机会会比较小。

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心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？

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看似平平无奇的癌症分型怎样才能发8分+？

获得的ssGSEA评分代表了肿瘤样本中免疫细胞和通路的活性或浸润水平。基于29个免疫相关通路的ssGSEA评分，对两个HCC数据集进行了分层聚类。...这些免疫相关通路高表达的患者具有更好的生存预后（图 2）。...图2 02 三种亚型的肿瘤微环境作者发现在两个肝癌数据集中，Immunity_H的免疫评分显着高于 Immunity_M或Immunity_L的免疫评分，而Immunity_L的免疫评分最低（图 3A...在44个随机选择的HCC组织中，作者通过定量 PCR (qPCR) 进一步阐明了IL7R 和IL18RAP的表达水平与预后之间的关联。...结果表明，IL7R受11个TFG的调控，上调的基因IL18RAP受两个TFG的调控（图4F）。这一现象表明IL7R和IL18RAP可能具有不同的调节免疫保护机制。

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