计算机图形学中，有个八叉树量化法，是用来从24颜色中查找重复颜色，并且进行计数归并的算法。它的算法思想是八叉树一共8层，每层都有8个节点，每一条路径从根到页正好对应8个位....层数就是手机号码的长度。 手机号的第一位就是第一层，只需遍历到最后一层即可判断是否重复。 于是让我们来实现这个十叉树。效率都和回复中的Linq做比较。...： Linq共有重复号9000耗时143185 十叉树共有重复号9000耗时411221 但是，你可不要以为这个算法有问题，要知道Linq是经过高度优化的，我们的算法的实现还有优化空间。...; sw.Reset(); sw.Start(); int count1 = 0; //通过两层循环输出重复的手机号...暂时想不出更好的优化方法-_- ================================== 五分钟后再次测试，十叉树只需在初始化时预先分配一个节点池，即可完胜HashSet.不过，此法或有胜之不武的嫌疑
然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...然后，将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你！你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！ 遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...当然对不同的人来说这个机会不一样： 一、如果你是一般的测试人员，那你能给这个公司带来的影响可能会很小，你的想法愿望可能很难得到实现，如果同时你的技术在这个公司也无法得到提升的话，建议离开。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。
1、点击[扬声器] 2、点击[声音] 3、点击[播放] 4、点击[扬声器] 5、点击[属性] 6、点击[增强] 7、点击[环境] 8、点击[设置] 9、点击[铺地毯的走廊] 10、点击
梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是，SVR在这两种情况下花费的时间差不多。...但是线性回归、支持向量回归和梯度增强回归在原始和PCA案例中的表现是一致的。 在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...将类似的过程应用于其他六个数据集进行测试，得到以下结果: 我们在各种数据集上使用了SVD和PCA，并对比了在原始高维特征空间上训练的回归模型与在约简特征空间上训练的模型的有效性 原始数据集始终优于由降维方法创建的低维数据...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。
，主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁，也就是在执行插入语句时，就在表级别上加一个AUTO-INC锁。...然后，为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值。在该语句执行完成之后，再把AUTO-INC锁释放掉。...需要注意的是，在释放锁的时候，不同于一般情况下的读锁和写锁，是在事务执行完成之后自动释放锁。AUTO-INC锁是在当前语句插入完成之后释放的。...采用一个轻量级的锁，在为插入语句生成AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值时获取该锁，在数值分配完成后就释放该锁。所以采用这种方式的话，必须清楚该插入语句具体的插入数量。...锁方式； 若值为1，轻量级锁方式； 若值为2，两种方式混着来（就是插入记录数量确定的情况下使用轻量级锁，不确定时采用AUTO-INC锁方式）。
/usr/bin/env bash export VAR="HELLO, VAR" 当我执行脚本并尝试访问 $VAR 时，我没有得到任何值!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
对比以往工作：与传统的在微调过程中剪枝的方法相比，这篇论文的方法在高稀疏度下保持高准确率上表现得更好，特别是在需要广泛知识的复杂任务中。...在CPU上使用Neural Magic的DeepSparse引擎，实现了高达3倍的推理加速。 在GPU上通过Neural Magic的nm-vllm引擎，实现了1.7倍的推理加速。...通过使用稀疏化和量化的方法，模型在CPU上的处理速度提升了最多8.6倍。 与以前研究的比较： 相比于之前的研究，该论文中的方法在保持模型准确率的同时，能够实现更高级别的稀疏度和更快的处理速度。...这种方法尤其适用于处理复杂的任务，如对话、代码生成和指令执行，其中传统的剪枝方法往往难以保持高准确率。 更有效的模型压缩：通过预训练的稀疏模型，可以在不牺牲性能的前提下，实现更高程度的模型压缩。...减少的计算需求：使用预训练的稀疏模型可以在单次微调运行中达到收敛，与传统的“在微调过程中进行剪枝”的路径相比，这种方法通常涉及将一个密集模型收敛，然后进行剪枝和额外的微调，因此可以显著减少计算需求。
然后告诉开发人员，在完成功能的开发，向测试人员提测前，需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...实验组团队负责人，就是你，在实验开始前一天，召集所有开发和测试人员，向他们宣布，在本开发组，开发和测试人员的岗位，在未来一段时间内，比如6周，分别改名为*系统红军*和*系统蓝军*。...根据实验数据，看看是否支持第4步的预测，并决定是否回到第3步，改进假说、预测或实验过程。如果遇到问题，欢迎在评论区留言，与我交流。
然后告诉开发人员，在完成功能的开发，向测试人员提测前，需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...如果将开发人员的岗位改名为系统红军，即需要对所设计和编写的软件特性在整个系统中正常运行负全责，而测试人员的岗位改名为系统蓝军，即从整个系统的角度模拟现实生产环境各种刁钻的场景来考验系统红军所设计和实现的软件特性...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...实验组团队负责人，就是你，在实验开始前一天，召集所有开发和测试人员，向他们宣布，在本开发组，开发和测试人员的岗位，在未来一段时间内，比如6周，分别改名为系统红军和系统蓝军。
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法
一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量...例如：你怎样才能移动100个箱子？答案：你首先移动一个箱子，并记下它移动到的位置，然后再去解决较小的问题：你怎样才能移动99个箱子？最终，你的问题将变为怎样移动一个箱子，而这时你已经知道该怎么做的。...经过如此有限次运算后，总可以得到自然数值1。求经过多少次可得到自然数1。...电话号码对应的字符组合：在电话或者手机上，一个数字对应着字母ABC，7对 应着PQRS。...那么数字串27所对应的字符可能组合就有3*4种（如AP,BR等）。现 在输入一个3到11位长的电话号码，请打印出这个电话号码对应的字符的所有可 能组合和组合数。
彩票怎样才能中奖？ 理论上，只能靠运气。但是，如果规则设计得不好，就可以钻漏洞。 2005年2月，美国的一个彩票品种，就出现了漏洞，被麻省理工学院的学生发现了。...我依据的材料，主要来自数学教授 Jordan Ellenberg 在斯坦福大学的一次演讲（Youtube）。...一、期望值 彩票最重要的数学概念，叫做"期望值"（expected value），即同一种行为多次重复以后，所能得到的平均收益。...购买这种彩票就变得非常划算，大量购买的话， 可以得到2.5倍的收益。之所以期望值大于彩票的成本，是因为奖金池还包含前期剩余的奖金。 麻省理工学院的一个学生，发现了这一点。...七个号码就是七个点，把它们用直线连起来，每根线上只能有三个点，而每个点出现在三根线上。画成上面的形状，就得到了七根线（内部的圆也算一根线）。然后，记录一下每根线上的号码，很简单就选出了七张彩票。
用户自定义正则表达式字符集 除了使用系统字符集以外，用户可以自定义字符集 注意：这里一个中括号只能匹配一个字符;^在中括号外表示一行开始，在中括号里面表示取反、排除的意思 ?...贪婪模式和非贪婪模式 （1）贪婪模式 贪婪模式是指在Python在默认情况下量词会尽可能多的匹配 print(re.findall("\d+","12345678888888abc")) # 尽量多的匹配...字符串的边界 \b表示单词的边界，指某一个位置前后不都是字母、数字、下划线（\w） 案例：输入一句英文，找出里面以a、b、c开头的单词 str01 = "Use this toggle to the left...回到我们前面的案例，英文句子中匹配单词，怎样才能完整显示呢？...P)； 调用的方法：加问号加P等于号号码跟上名称(?P=name)前面的正则表达式\b([a-z])([a-z])[a-z]\2\1\b命名可以写成\b(?
所谓合成数据，就是在一张图片中的某些区域添加文本，并加以不同的变化，比如字体的变化、颜色的变化、位置的变化等等。将通过上述方法得到的合成数据作为数据集，就可以训练一个网络。...在TextBoxes网络中，每一层都会计算相应的卷积，并计算其响应及判别，在最后会将所有监督信息融合在一起，得到相应结果。得到的结果需要进行非极大值抑制处理以舍弃重复结果。...需要注意的是，在不同字体，特殊字符，模糊文本以及有阴影的情况下，如果用传统方法来做识别，还是很困难的，但是由神经网络来做，都可以做的很好。...另外如果需要在比赛过程中定位一个人，根据人脸去寻找是相对较难的，因为人脸是有表情变化的，身体姿态也在不断的变化，但是如果按照号码牌来寻找就比较简单了。 ?...事实上我们在训练的时候是把文字缩放到一个高度上，长度不变，从高度上去规划，所以序列的长度是可以变化的。最后输出的结果首先是可以克服长度的变化，另外我们的算法可以把重复识别合并。
序列图2 从上面两个序列图映射得到系统E的用例图： ? 系统E的用例图 但这只是一个初步的探索，不代表系统最终必须有这几个用例，也不代表系统只有这几个用例。...不断重复以上的探索，最终卖出去的系统应该有几个用例，没有标准答案，只有从愿景和涉众利益得到的最佳答案，可能是1个，也可以是1000个。...了解了以上知识，类似以下的问题也就知道怎么回答了： *建模是不是用于新项目效果更好？ *在遗留系统基础上改进的建模有什么不同？ *怎样才能把系统所有的用例找完整？ *…… 这些问题没有本质的区别。...医生面对患者，就是检查患者的现状，思考治疗方案，尝试治疗，观察效果……不断重复。...患者是不是在别的医生那里治疗过，患者有没有带别的医生那里拍的片子，甚至别的医生开的药还剩下好多，不影响这个套路，无非是带来的片子或者剩下的药还能用的话，就省点钱。
UMLChina潘加宇 严格地说，每个迭代周期需要关注的系统用例永远都是1个。 即使在改进业务序列图时兴之所至使用目标系统改进了很多处，映射得到多个用例。例如下面两张序列图： ? 序列图1 ?...序列图2 从上面两个序列图映射得到系统E的用例图： ? 系统E的用例图 但这只是一个初步的探索，不代表系统最终必须有这几个用例，也不代表系统只有这几个用例。...不断重复以上的探索，最终卖出去的系统应该有几个用例，没有标准答案，只有从愿景和涉众利益得到的最佳答案，可能是1个，也可以是1000个。...了解了以上知识，类似以下的问题也就知道怎么回答了： *建模是不是用于新项目效果更好？ *在遗留系统基础上改进的建模有什么不同？ *怎样才能把系统所有的用例找完整？ *…… 这些问题没有本质的区别。...医生面对患者，就是检查患者的现状，思考治疗方案，尝试治疗，观察效果……不断重复。
怎样才能更高效的提升公司的整体营收？在这几个问题之上，首先就需要解决财务手工账、不同系统之间数据口径不同步、把财务从过去很多重复琐碎的工作中解救出来，才可以把精力做更多有价值的事情。...系统接口不标准：可能比如还有传统软件包、政府系统接口对接等各种问题希望产品学习容易上手：部分财务同学对自己日常使用的财务系统还是比较熟悉，但是对于一部分比较复杂/技术型的产品可能比较难上手。...中小企业的财务在重复的场景下，如何更好的实现一定的财务自动化？腾讯云场景连接器这里有几个场景也许能给你一些启发：1....更琐碎的是，等到要按不同维度进行审计的时候，需要将发票号码、金额一张张填写上去。审计完成了，一张电子发票的使命还没有结束：增值税专用发票上的信息，需要上报给税务局来做税金抵扣。...比如：EC SCRM有新的订单成交时，自动同步到金蝶账无忧中，可有效的减少销售人员的重复在多个系统提单的情况，实现业务财务数据一体化通过场景连接器的自动化方案，都可以快速的开始企业的数字化转型探索和财务自动化的第一步
如何实现购买预算最大化 ，或者是如何计划安全库存 库存水平以及如何提前获取订单状态已经成为让采购商和分销商最为头疼的事情。究竟怎样才能提高订单和供应链的即时性和可见性呢？...采购商和分销商急需解决这些问题，在不影响客户满意度的情况下管理库存。 要想解决以上问题，需要对订单状态具有最精准的把握。为什么采购商和分销商如此急于实现订单状态实时更新呢？...虽然自动交换系统已经存在了几十年，但是借助于EDI技术传输文件的好处仍然没有得到广泛的理解。 ASN 帮助解决什么问题？ ASN即提前发货通知，如果没有ASN，配送中心的收货过程效率会很低。...什么是 FedEx、UPS 或 USPS 追踪号码？（代发货订单） ASN中可以包含许多重要信息，这些信息是零售商、分销商甚至是在某些情况下对于消费者而言都是十分重要的。...它可用于帮助准备从接收码头到装运码头再到商店或客户的流通或商店分配。 当商品直接运送给消费者（代发货订单）时，它可能会提供运送信息，例如 FedEx、UPS 或 USPS 的跟踪号码。
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