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ng-content 中隐藏的内容

如果你尝试在 Angular 中编写可重复使用的组件,则可能会接触到内容投射的概念。然后你发现了 ,并找到了一些关于它的文章,进而实现了所需的功能。...接下来我们来通过一个简单的示例,一步步介绍 所涉及的内容。 简单示例 在本文中我们使用一个示例,来演示不同的方式实现内容投影。...如果 ng-content 上没有设置 select 属性,它将接收全部内容,或接收不匹配任何其他 ng-content 元素的内容。...请注意,目标 ng-content 会优先于 catch-all,即使它在模板中的位置靠后。 ngProjectAs 有时你的内部组件会被隐藏在另一个更大的组件中。...counter 组件,每当我们隐藏并重新显示时都正确递增!

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【CSS】文字溢出问题 ( 强制文本在一行中显示 | 隐藏文本的超出部分 | 使用省略号代替文本超出部分 )

一、文字溢出问题 ---- 在元素对象内部显示文字 , 如果文本过长 , 则会出现文本溢出的问题 ; 下面的示例中 , 在 150x25 像素的盒子中 , 显示 骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍;...> 骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍; 显示效果 : 二、文字溢出处理方案 ---- 文字溢出处理方案 : 首先 , 强制文本在一行中显示...; white-space: nowrap; 然后 , 隐藏文本的超出部分 ; overflow: hidden; 最后 , 使用省略号代替文本超出部分 ; text-overflow: ellipsis...; white-space 样式 用于设置 文本显示方式 : 默认方式 : 显示多行 ; white-space: normal; 显示一行 : 强行将盒子中的文本显示在一行中 ; white-space...*/ white-space: nowrap; /* 然后 隐藏文本的超出部分 */ overflow: hidden; /* 最后 使用省略号代替文本超出部分 */ text-overflow

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    R语言提取PDF文件中的文本内容

    有时候我们想提取PDF中的文本不得不借助一些转化软件,本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包: install.packages("pdftools")。...读取文本的命令: txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容,命令:txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录: doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量中的目录还不是标准化的格式,那么我们需要一个通用json格式,需要安装R包jsoblite。...文本转换命令:json=toJSON(toc, auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)。再利用函数fromJSON(json),我们就会把目录转化成为向量。...也就拿到了文档的整个目录。 综上步骤,我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用,各位集思广益吧。

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    从文本到图像:AIGC 如何改变内容生产的未来

    从文本到图像:AIGC 如何改变内容生产的未来 在过去的几年里,人工智能生成内容(AIGC)技术迅速崛起,从基础的文本生成到更复杂的图像、音频甚至视频生成。...如今,AIGC 已经不仅仅是技术研究中的一个概念,而是正在推动各行各业进行内容创作的深刻变革。尤其是在“从文本到图像”的应用上,AIGC 展现了前所未有的潜力,重新定义了我们对内容创作和传播的理解。...二、文本到图像:AIGC 的技术核心 将文本转化为图像是AIGC技术中的一个关键进展。...例如,输入一句“在阳光下奔跑的金毛犬”,AI可以生成一张生动的狗狗奔跑场景的图片。这种从文本到图像的技术,不仅提升了内容生成的速度,也大幅降低了生成高质量视觉内容的门槛。...结语 AIGC的“从文本到图像”技术不仅仅是技术上的突破,更是内容创作方式的颠覆。通过赋能创作者,AIGC打破了传统内容生产的限制,让创作过程变得更加自由与高效。

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    C# 使用openxml解析PPTX中的文本内容

    DocumentFormat.OpenXml用于加载解析pptx文档,FreeSpire.Doc用于解析pptx中嵌入的doc文档内容,详见解析嵌入的doc的文本。...> 2.读取数据 PPTX中的文本内容主要以三种形式存储...1、直接保存在slide*.xml文件的节点数据;2、以oleObject对象的形式存储在word文档中;3、以oleObject对象的形式存储在bin文件中。...} 2.1 直接保存在slide*.xml文件的节点数据 直接保存在slide*.xml文件的文本数据只需遍历页面中的每一个paragraph对象即可,需要注意的是此处的用到的是DocumentFormat.OpenXml.Drawing.Paragraph...word文档中 oleObject对象在slide*.xml文件中记录形式如下图: progId的值为“Word.Document.8”表示嵌入的对象是Office 2007以前的数据格式,值为“Word.Document

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    如何使用Shortemall自动扫描URL短链接中的隐藏内容

    接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/osintmatter/shortemall.git 然后切换到项目目录中,...并使用项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件: cd shortemall pip install -r requirements.txt 注意事项 1、确保安装的...Python和pip至少为v3.8版本; 2、该工具当前仅支持在Linux或Linux虚拟机中运行; 3、你需要获取Gmail账号的OAuth 2.0客户端ID,并将其存储在项目根目录的credentials.json...文件中【#zippy=】; 4、编辑config.py文件并设置好my_email和to_email等变量; 5、首次运行工具之后,确保当前工作目录中已经生成了必要的配置文件,例如config.ini和...任务运行完成后,可以在Output和Screenshots目录中查看到工具的运行结果。

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    我来讲讲实践中的文本内容画像系统

    因为在各式各样的推荐系统中,都是为不同的内容/产品服务的,在不同的领域差距巨大。...那么我们做的新闻推荐就不同于这些内容,同时,在信息流或者有人称为feed流,所具备的特殊场景以及大量的文本内容信息,决定了在这个领域做内容画像具备更多的素材可以提取。...在我们这个推荐系统中,首先由抓取系统作为数据的来源,所以不管是真的从合作方抓取的数据,还是自己的编辑运营生产的数据,还是自媒体账号生产的数据,统统都由抓取系统负责获取,作为统一的数据源,进行一些简单粗暴的筛选...,生成固定的格式和唯一的文本id。...这些内容可能会在后续的文章中涉及到吧,这里就先简单了解一些好了。 有了这些基础素材,内容画像工作起来就游刃有余了,首先把文章切分成各种词,经过进一步的合并和切割,创造出更多的词。

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    【行业】Fontcode算法可以找出隐藏在正常文本中的秘密消息

    AiTechYun 编辑:nanan 无论是将秘密隐藏在信件的邮票下面还是用隐形墨水书写,人们总能找到一些巧妙的方法,利用他们懂得的技术来编写秘密信息。...哥伦比亚大学的研究人员开展的新项目深入了对此的研究,利用深度学习技术将加密信息嵌入到普通文本中。...它们包括稍清晰的曲线或在特定字母上描绘的稍粗,每个字母都有52个不同的变化形式,这使得在字母表的每个字母中都可以同时编码小写字母和大写字母,以及标点符号和数字。...研究人员随后训练了一个深度学习神经网络来识别这些字母,并将它们与秘密信息中的编码字母相匹配。使用正确的智能手机应用程序,只需很短的时间处理数据,就可以从嵌入的文档中解密秘密消息。...只要把你的设备对准文本,就像用魔法一样,可以提取隐藏的信息。 这样的技术是否会被应用于现实世界呢?几乎可以肯定的是,在日常会话中,将简短的隐藏信息嵌入到文本文档中的想法听起来太荒谬了。

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    通过机器学习从地震数据中找出隐藏的振动

    麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。...通过机器学习推断任何缺失频率 这种新方法可以让研究人员人工合成隐藏在地震数据中的低频波,然后可以用来更精确地绘制地球内部结构。...这些算法被设计用来识别输入网络的数据中的模式,并将这些数据聚集到类别或标签中。...他们推断,如果一个神经网络有足够的地震实例,以及由此产生的高频和低频地震波通过地球某一特定组成部分的方式,那么该网络应该能够,正如他们在论文中所写的那样,“挖掘不同频率分量之间隐藏的相关性”,并在仅给出地震的部分地震描述的情况下推断任何缺失频率...在它们的众多应用中,CNNs被用作一种生成视觉或听觉“深度造假”的手段——通过深度学习和神经网络对内容进行推断或处理,比如,看起来像是一个女人在用一个男人的声音说话。

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    JSON 提取器:从文本中提取 JSON 内容的实用工具

    JSON 提取器:从文本中提取 JSON 内容的实用工具 在现代软件开发中,JSON(JavaScript Object Notation)是一种广泛使用的数据交换格式。...今天,我将分享一个简单而有效的 Java 工具类 JsonExtractor,它可以帮助我们从文本中提取 JSON 格式的内容。...JSON 格式的内容(markdown语法) * * @param text 输入文本 * @return true 如果文本中包含 JSON 格式的内容,否则 false...JSON 格式的内容 * * @param text 输入文本 * @return JSON 格式的内容 */ public static String...,则返回 null return null; } } 引言 在这篇博客中,我们将深入探讨如何使用正则表达式和简单的字符串操作,从复杂的文本中提取出 JSON 数据。

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    Jmeter 正则表达式提取括号中的文本内容

    那这里我就直接从字符匹配的语法来进行实例讲解了,可以下载网站里的正则表达式测试工具,直接在工具里体验。 下面列举元字符语法: 1....:exp)来剥夺组号分配的参与权 27. 分组命名的几种语法: (exp) 匹配exp表达式并将文本匹配的内容自动分配到分组里; (?... exp)匹配exp表达式里的文本内容到name组名下,也可以写成(?'name'exp); (?:exp)匹配exp表达式里内容,但是不捕获匹配的文本也不给匹配的文本分配组号;(?...实际栗子   1、提取的文本如下: { "code": "0", "args": null, "message": null, "value": "顺丰(SF)" }   需求:提取括号中的文本...=exp)为零宽度正预测先行断言+定位符\b+普通字符\w来检索   结果:    总结   正则很强大,也很灵活,方法千百个,需要灵活使用,并且日常中多练练。有兴趣加入我们一起学习。

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    文本生成中的应用:从原理到实践

    深度解析NLP在文本生成中的应用:从原理到实践自然语言处理(NLP)领域中,文本生成是一项引人注目的任务,它涉及到使用计算机来生成具有自然语言风格和语法的文本。...文本生成的原理文本生成任务可以分为两个主要方向:有监督学习和无监督学习。在有监督学习中,模型通过训练数据来学习文本的分布和语言模式,以生成新的文本。...这些模型在训练过程中通过最大化生成文本的概率,从而学习到文本的语法和语义信息。2. 无监督学习无监督学习中,生成模型通常基于变分自编码器(VAE)或生成对抗网络(GAN)等。...可以尝试不同的模型、调整超参数、使用更大规模的语料库等方式来提升生成文本的质量。挑战与未来发展文本生成领域仍然面临一些挑战,如生成内容的一致性、控制生成的风格和语气、以及避免生成偏见和不当内容。...从基础的有监督学习到无监督学习,使用现代NLP技术可以构建出强大的文本生成系统。通过深入研究NLP的原理和实践文本生成的代码,我们可以更好地理解并应用这一领域的知识,为未来的文本生成技术做出贡献。

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    解决SVN无法从原始内容仓库中安装的问题

    在使用SVN(Subversion)进行版本控制时,有时会遇到无法从原始内容仓库中安装的问题。这种问题通常会导致无法拉取分支或更新代码,可能会给开发过程带来不便。...本文将介绍一种解决这种问题的方法,即清空本地SQLite数据库中的工作队列表(WORK_QUEUE),以恢复SVN的正常功能。...问题描述在使用SVN创建分支后,尝试拉取分支代码时,可能会遇到以下错误信息:svn没有校验和记录,因此不能从原始内容仓库中安装即使使用SVN清理工具进行清理,问题仍然存在。...解决方法以下是解决这个问题的步骤:定位本地SVN工作副本在遇到问题的项目目录中,找到.svn隐藏目录,该目录存储了SVN的元数据信息。通常情况下,这个目录位于项目根目录下。...清空WORK_QUEUE表数据在打开的SQLite数据库中,找到名为WORK_QUEUE的表格,并清空其中的所有数据。可以通过执行SQL命令 DELETE FROM WORK_QUEUE; 来实现。

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    【疑惑】如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行?

    如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行?...我们可以明确一个前提:Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展,限于其分布式与弹性内存特性,我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...但是现在我有个需求,分箱,具体来讲,需要『排序后遍历每一行及其邻居比如 i 与 i+j』,因此,我们必须能够获取数据的某一行! 不知道有没有高手有好的方法?我只想到了以下几招!...给每一行加索引列,从0开始计数,然后把矩阵转置,新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数,就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。...{Bucketizer, QuantileDiscretizer} spark中 Bucketizer 的作用和我实现的需求差不多(尽管细节不同),我猜测其中也应该有相似逻辑。

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    从0到1,了解NLP中的文本相似度

    几个距离 在介绍更多的内容之前,我们需要了解文本距离的概念,这些距离是我们在后文比较文本相似度的基础,所以下面将首先形象的为大家介绍几个重要且基础的距离含义。...分词方法 为了实现对文本相似度的比较,我们需要分析文本的内容,也就必然会涉及到对文本进行分词处理。...现在有下面这样的两句话,从我们直觉感官来看,说的是一模一样的内容,那么我们通过计算其余弦距离来看看其相似度究竟为多少。...所谓局部敏感性hash,与传统hash算法不同的是(如MD5,当原始文本越是相似,其hash数值差异越大),simhash中的hash对于越是相似的内容产生的签名越相近。...image.png 在simhash中处理一个文本的步骤如下: 第一步,分词: 对文本进行分词操作,同时需要我们同时返回当前词组在文本内容中的权重(这基本上是目前所有分词工具都支持的功能)。

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