对于摄影的新境界，计算摄影学的应用是一种创新的领域，它将传统摄影技术与计算机科学相结合，开创了许多新的摄影可能性。本文将探讨计算摄影学在创新摄影中的应用，包括其部署过程、项目介绍以及未来发展方向。
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？ 我希望这篇文章能部分解答你的疑问。
最近一段时间，人工智能突然霸屏了，先有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴发布新款人工智能硬件……在技术快速更新迭代的当下，人工智能正在从方方面面改变我们的生活模式和生产方式，其在为人类带来更多便
大家好，这是专栏《计算摄影》的第一篇文章，这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。这是第一篇文章，本篇文章的重点不是技术，但却是一个很有意思的主题，也是后面内容的基础。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 钱天培、Aileen、Yawei Xia 后台回复“机器品味”，可获得论文原文链接 想拍出专业级的照片，又没有单反、没学过专业的摄影教程？Google最新研发的照片处理黑科技将成为你的救星！这项基于深度学习的技术能够将Google Street View的全景照片处理成以假乱真的专业照片，40%被处理过的高分照片在“图林测试”中获得了专业人士的认可。一起来看看！ 机器学习在有着明确目标定义的领域有非常强大的应用。在那些黑白分明的任务中，机器学习大有用武之地，比如正确
短短三个月的时间里，荣耀的市场份额实现了两连跳：荣耀50系列发布后，市场份额迅速提升到9.5%，等到荣耀Magic3系列上市发售，荣耀的市场份额已经飙升至16.2%，距离高峰时期仅相差0.5个百分点。
接触photoshop是在大学2年级，当年宿舍5个人凑钱买了电脑（后来毕业被我私吞了，至今没给点什么说法），当年玩的还是4.5和5，当年热衷于从图书馆借来书，一个个操作实际操练，一直怀着设计师的梦想，却走上了IT之路。尽管工作中很多时候也用到photoshop，不过都是基本操作，当年的老本都够用。可是最近因为老婆摄影师的进阶越来越高，我又有了兴趣继续加强我的photoshop技术（注意是技术、不是艺术），希望日后能够在摄影后期一展身手。不过本人对摄影也感兴趣，有同样对摄影和photoshop感兴趣的朋友，不妨留个言，加个好友。
我现在学的东西有多宏大？我应该怎么做？在开始阶段，我不需要了解每个细节，但是，如果我能对该学科的轮廓有大致的了解，那么，将来我就能发现更多细节。
安妮 编译自 The Verge 量子位出品 | 公众号 QbitAI 你去票圈发照片的时候肯定也先修修图。少则几秒加个滤镜，多则数十分钟精修一下美美颜。 以后可能就不用这么麻烦了。 近日，谷歌与MI
【新智元导读】谷歌研究人员提出利用机器学习学习“主观”概念的新方法，模仿专业摄影师的工作流程，遍览谷歌街景地图并搜索最佳作品，然后进行各种后续的处理，创造出媲美专业摄影师的作品。 机器学习（ML）在许
AI科技评论按：Google的最新研究告诉我们，在摄影这种强主观判断的领域，机器也能像人一样审美，生成让摄影师都点赞的照片啦。具体是如何实现的，往下看吧！ AI科技评论将原文编译如下。 机器学习（ML
大家好，这是专栏《计算摄影》的第六篇文章，这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。
随着数字摄影技术的不断发展，摄影后期处理工作成为了业内人士必备的技能之一。而在诸多后期处理软件中，Capture One是一款功能强大、适用范围广泛的专业化摄影后期处理软件。现在，越来越多的摄影师开始使用Capture One软件进行摄影后期处理，因此有必要对该软件进行深入的研究和探讨。
选自Google Research 机器之心编译 参与：Smith 黄小天 机器学习在目标清晰的客观领域取得了超乎想象的效果，比如图像识别和机器翻译；但在主观领域有时并不灵光，比如谷歌在本文中所探讨的摄影审美问题。对此，谷歌通过一个实验性深度学习系统，即其所谓的虚拟摄影师，浏览专业品质的图片集，生成了可与专业摄影师相媲美的「摄影作品」。机器之心对该文及其论文摘要进行了编译。 在很多领域，机器学习目标清晰，成效显著。机器学习训练受益于带有正确答案的任务，算法得以实现其既定目标，比如正确识别图像中的物体，或者两
Adobe Lightroom Classic是一种专业数字图像处理软件，它主要针对摄影爱好者和专业摄影师等人群，提供了一套完善的后期制作工具。作为Adobe旗下最为重要的数字图像处理软件之一，Lightroom Classic拥有着强大的功能和极高的用户体验，因此在摄影后期制作、图像处理、设计排版等领域中得到了广泛的应用。本文将从软件的功能、特点和发展历程三方面入手，深入探讨Adobe Lightroom Classic的应用价值和未来发展趋势。
【新智元导读】 谷歌产品博客今日发文介绍其图像压缩技术RAISR，RAISR于去年11月推出，利用机器学习生成高质量版本的低分辨率图像，使加载每张高清大图片使用的带宽减少75%。 专业、技能高超、有独特风格的许多摄影师们都早已在 Google+ 上建立博客，以支持社区及分享他们的作品。无论是玩具、旅行风景还是街头艺术，每张照片都有一个独特的故事，值得以最佳的分辨率来欣赏。 传统上，以高分辨率欣赏照片意味着需要使用大量带宽，导致加载速度变慢，数据成本升高。对许多人来说，尤其对数据价格高昂或互联网接入速度慢的地
“四年前，视觉中国创意社区开始意识到云计算的重要性。因为很多新入创意行业的人都可以自己独立完成全流程创作，也让个人供稿人（摄影师、插画师、字体设计师等专业的内容供稿人）的角色越来越重要。以前创意过程比较复杂，随着软硬件技术的发展，相机，手绘板、电子笔等出现以后，加上后面的图形处理软件，渲染工具增强以后，跟云计算挂钩了。让一个创意人能够干一个工作室的事儿。”——视觉中国创意社区总裁王钧
三维点云的语义分割3D Point Cloud Semantic Segmentation (PCSS)在计算机视觉以及机器人领域广泛的应用，随着深度学习技术的发展在点云的语义分割领域提供了新的可能性，并受到越来越多的关注，本文将着重的介绍这一主题的相关研究，首先从遥感领域和计算机视觉的角度概述三维点云的分割，并且结合已经发表的PCSS相关的文章作为研究基础，进行总结和比较，并且对传统的以及最新的点云分割技术进行回顾和比较，最后讨论了PCSS研究中重要的问题和有待解决的问题。
摄影可以说是世界上最令人印象深刻和最美丽的艺术形式之一。它不仅可以在静止的框架中捕捉生活的美丽，还能够把自然的力量和令人兴奋的场景融入到一个框架中。但并不是所有人会利用摄像机的手动模式进行拍摄，大部分
随着数字摄影技术的发展，摄影后期处理软件成为了摄影师和摄影爱好者必备的工具之一。而在众多后期处理软件中，Adobe Lrc软件以其强大的功能和易用性受到了广泛关注。现在越来越多的摄影师和摄影爱好者开始使用Lrc软件进行图像后期处理，因此有必要对该软件进行深入的研究和探讨。
2017年以来，BAT都在布局内容，尤其是直播和短视频。这让许多人将内容生态与短视频和直播划上了等号。然而一个“冷知识”却是：占据互联网内容半壁江山的是图片，图片在互联网平台无处不在，然而中国并没有诞生类似于Instagram这样的图片社交平台，图片并没有像音乐、视频、文学、文章等内容形成商业价值，图片创作者在水面之下无人知晓，总之，长期以来，图片这类内容被埋没了。不过，在了解到百度图片“源”计划启动构建内容生态，我认为，图片在内容生态中正在成为日趋重要的组成部分。 摄影师也可以做自媒体了 近日，百度启动
大家好，这是专栏《计算摄影》的第二篇文章，这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。今天我们讨论的问题是图像美学评估问题。
我曾经写了好几篇文章，来介绍手机上一些计算摄影技术的应用，这里面包括了人像模式、光学变焦、多摄融合、超广角畸变校正。如果你感兴趣的话，可以点下面的链接来回顾：
在1966年经典科幻片《神奇旅程》（Fantastic Voyage）里，一队医生和一艘太空时代的潜水艇缩小了尺寸，注射进一名受伤的科学家体内，企图清除脑部血块。 显微医疗团队虽尚且无法进入人体进行医治，人工智能、深度学习及 GPU 的组合却是给了我们类似的思考角度，从详细展现消化道的内部开始。 来自波兰的新创公司 CTA.ai 开发出一套名为“GastroView”的软件，能分析以胶囊形态吞下肚之微型摄影机所拍摄的消化道影片，大幅加快诊断结肠与肠道异常情况的速度，还提高了诊断正确率。 并且让患者在接受这些
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
原作者 Nick Statt 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 Google 的人工智能可以说是越来越可怕了，现在它还可以将谷歌街景的照片通过后期处理，变成达到
如果你试过去拍摄一些运动场景，例如拍摄疾驰的汽车，或是田径场上的短跑运动员，你一定曾经遇到过“拍糊”的时候。这种现象就是我在本文中要讨论的由运动导致的图像模糊，这是一种与我之前介绍的几种导致图像模糊的方式完全不同的问题，所以今天让我们来看看有什么好办法来应对。
在变化条件无穷无尽的情况下，想要开发出一部在各种情况下都能自动驾驶的车辆，一点都不切实际。 然而拜人工智能之赐，我们能够教它怎么开车，而车跟你家中正处于青春期的孩子不同的是，你会看到车子注意着什么。 有了NVIDIA PilotNet 便可开发出一套藉由观察人类行为，就能学习驾驶技术的神经网络系统。这还不是我们的目标。我们开发出一套方法，让神经网络告诉我们在它对驾驶情况做出决定时，优先考虑的项目有哪些。 科技虽让我们创造出无法以人工编写程序的方式一一叙述、就能学习执行事物的系统，我们仍可解释系统做出决定这件
机器学习(ML)在许多领域都做得十分出色。学习任务中如果存在正确或错误的答案是有助于训练过程的，并且允许它的算法实现其期望的目标，无论是正确地识别图像中的对象目标，还是提供从一种语言到另一种语言的适当
先把数据分析，机器学习，人工智能等这些概念搞清楚，就知道要学什么，以及从哪开始学起了。
本文介绍了NIMA的评分标准和审美标准，以及未来AI在摄影领域的影响。作者认为，NIMA能够一定程度上代表了大众审美，未来AI在摄影领域的应用前景非常广阔。但是，AI无法完全代替人类在摄影中的情感和创造力，摄影艺术仍然具有不可替代的价值。
唯一有准备的，是在拍摄前一晚准备了下 “多重曝光” + “频闪” 的摄影手法，得以在第二天的拍摄中边学边尝试，效果没那么理想，但对于首次尝试来讲，已然收获颇丰。
在之前的文章中，我为你介绍了干涉成像、飞秒摄影等超高速的成像方法，这些方法甚至能够以极高的速度拍摄到场景在皮秒级时间内的变化，在这么短短的时间内，光甚至都只运动了不到1毫米！然而，伴随着时域分辨率的极大提升，拍摄一段视频的数据量也将极大的提升，这使得拍摄较长时间的场景运动几乎很难实现。
ON1 Photo RAW 2023 for Mac中的每一项新功能和技术都将消除更传统的编辑方式带来的很棒的学习曲线。摄影师在处理照片的特定区域时，不再需要处理繁琐的蒙版、分层、刷涂或调整方法。ON1 Photo RAW 2023中文版最令人难以置信的新编辑工具是 Super Select AI。它将带给您惊艳的编辑照片式。
阿里人工智能设计师“鲁班”，在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材，这样的产出，需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后，带给了我们很多思考。
尽管深度学习已经在近期取得了一些进步，但在其在自动摄影方面依旧面临着一项极具挑战的难题：相机能够自动抓拍到精彩的瞬间吗？
在这个软件中，有一项特殊的功能——长时间曝光效果。通过PS长曝光可以创造出许多神奇的光影效果，为你的图片增添优美的艺术效果。在这篇文章中，我们将详细介绍PS长曝光的特点、功能和应用，希望为广大设计爱好者带来帮助。
Alien Skin Exposure这是一款一款PS后期调色滤镜，黑白，彩色，人像风，怀旧风，电影风，调色预设非常多，既可以独立应用, 也可以作为插件使用，很直观地能看到每一个效果，可以说是手残党的一个神器。在面板的右边是参数调整，支持色彩编辑，如曝光度、冷暖度、对比度及锐度等功能，如果你学过Lr这款软件的话，这些参数一点都难不倒你，你可以根据照片的实际情况来进行微调，另外，你还可以自己保存成预设，方便下次使用!
今天上午，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能。升级后的腾讯混元中文效果整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。
大家好，我是shadow，我是一名智能产品架构师，有10年经验的技术和设计经验；毕业于上海交通大学，同济大学；服务过的企业有中兴通讯、招商银行、ARKIE智能设计等。我每天的工作就是在设计师和程序员的身份之间切换，设计思维和计算机思维之间切换。
【新智元导读】康奈尔大学和 Adobe 团队的这项图像风格迁移研究，解决了神经网络风格迁移中由于参考图像风格夸张而产生的的输出图像“扭曲”的问题，在各种场景下得到了非常逼真而且忠实的摄影风格迁移结果。
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