这是第二次给大家推荐Github项目,上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器:媒体人自保攻略,今天介绍在Github开源的人脸识别项目,目前已经获得2000+的star,以后推荐Github项目会成为一个保留项,自己遇到觉着不错的就跟大家推荐,希望跟大家共同进步。
TencentYoutuyun(腾讯优图云)是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API,可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累,为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
云从科技在跨镜追踪(行人再识别)技术(ReID)上获取重大突破。同时在Market-1501,CUHK03,DukeMTMC-reID三个数据集刷新了世界纪录,其中最高在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到96.6%,让跨镜追踪(ReID)在准确率上首次达到商用水平,人工智能即将从「刷脸」跨到「识人」的新纪元。
大家下午好,我主要是针对智慧工地履约考勤系统的应用实践跟大家进行一次交流。这次的讲解分六个部分,前沿,产品分析,系统架构,主要技术,功能分析,应用展望。做一款产品肯定有特定的原因:响应交通运输部公路品质工程建设的号召,加强四新技术的应用。我们在小学课本里面学的赵州桥、都江堰,包括今天国家游泳中心,水立方、鸟巢都是典型的品质工程。品质过程当中要求加强四新技术的应用,四新技术包括新材料、新设备、新技术以及新工艺的应用。
随着人工智能技术的发展,其技术在各行各业也有了广泛的应用,比如人脸识别就是其中一种比较成熟、而且比较广泛的应用。
据不完全统计,2018 年底, 全国机动车保有量超过3.27 亿辆, 机动车驾驶人达4.09 亿, 车多、交通拥堵已成为目前我国城市的显著特征,虽然许多城市都在出台各种限行限购政策,但是机动车保有量还是在不断增加,面对这一现实,如何更好地治理城市交通拥堵成为了智能交通行业不断思考的问题。
随着 5G 时代的到来,万物互联唱响了这个时代的主题曲,物联网日新月异 的发展,社会的信息程度显著提升。其次,人工智能技术的发展,大量人工智能技术走出实验室,以各种各样产品的形式极大的丰富了人们的日常生活。物联网技术和人工智能技术的完美融合,造就了智能家居这一种新的时代潮流,给人们的生活带来极大的便利性的同时,给人以更加舒适、快捷、智能的生活体验。智能家居如火如荼的发展,坚定了我们设计智能门锁的想法。
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-三体云动 ---- 刚刚结束的五一假期,全国共计接待国内游客1.15亿人次,实现国内旅游收入475.6亿元,第三产业正在逐步复苏。随着北京体育健身场所有序开放,意味着全国的体育健身场所基本已全部恢复营业。 过去3个月,三体云动持续加大研发力度,不仅更新了SaaS系统功能,还增加了AIoT产品的新功能,不仅解决了广大线下场馆复工后面临的问题,还为场馆运营提高效率,提升用户体验。 教练可帮会员约课啦! 三体云管家App最近上线了独立代预约功能,如果会员想健身,但没
上个案例中我们讲了如何用PaddlePaddle进行车牌识别的方法,这次的案例中会讲到如何用PaddlePaddl进行人脸识别,在图像识别领域,人脸识别也属于比较常见且成熟的方向了,目前也有很多商业化的工具进行人脸识别。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位或检测、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多
树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。 苹果首次公开发布人脸检测API,是
随着企业复工复产的临近,如何避免大规模的复工带来的感染风险成为了防疫的关键。目前,全国各地目前开始大规模使用人体测温系统。
对于这个问题,业界似乎早已有了共识。从 AI 的人脸识别能力超越人类以来,学术界和产业界的目光逐渐转向另一个更具科研意义和应用价值的课题——行人重识别(Person Re-identification,ReID)。
AI 科技评论按:提到计算机视觉领域的研究,大家可能最先想到的是人脸识别,其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的任务,面临着视角变化大、行人关节运动复杂等诸多困难,是一个极富挑战的课题。本文就来为大家重点介绍一下行人再识别的一些基础知识及最新研究进展。 2017年,行人再识别研究飞速进展。例如,在公开数据集Market-1501上,一选正确率从2016年ECCV中较高的65.9%提高到2017年ICCV中的80+%,arXiv近期一些pape
近日,可信人脸应用守护计划(以下简称“护脸计划”)在线上成功召开了2022年度第一次全体成员大会,会上重磅公布了2021年度“护脸计划”突出贡献单位及个人评选成果—— 其中,腾讯云荣获“突出贡献单位”。 “护脸计划”是为规范人脸识别产业健康发展,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所于2021年4月倡议发起的“可信人脸应用守护计划”。 工作开展近一年来,“护脸计划”在各位成员单位的大力支持下,在技术研究、标准编制、测试评估、实验能力建设等方面取得了丰硕的成果,“护脸”生态初步形成。 早在去年11月,在中国
以上就是完成人脸识别所需的步骤,如果你想在这个基础上,做人脸比对或者身份证校验等拓展功能,可以借助用户的身份证、姓名等信息,再结合第三方的AI服务,比如腾讯云的人脸核身来完成,本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
近日,云从科技在跨镜追踪技术(ReID,Person Re-identification)上再次取得重大进展,在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构,创造新的世界纪录。
为了迎合和满足现代化的市场需求,我们开发了支持提供多种协议设备接入的视频平台EasyCVR,前期我们做好了EasyCVR在视频能力上的各项铺垫,包括摄像头的云台控制、语音对讲、告警上报等功能,现在我们踏入了人脸识别的领域,目前也正在测试视频平台的人脸识别功能,如果大家感兴趣可以翻阅我们以前的博文了解一下,欢迎大家关注。
随着深度学习技术的飞速发展,各种基于深度学习的人工智能应用层出不穷。在这些应用中,人脸识别是一个非常典型且广泛应用的场景。本文将分享基于GPU进行人脸识别模型训练的实践经验。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务,但在售前接触客户中,发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面,从而在使用和计价过程中遇到较多的问题,所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践,帮助大家理解“人脸识别”的应用;
时隔两年,支付宝的“刷脸支付”终于露面了。 犹记得两年前在德国举办的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)上,马云爸爸向世界展示了“刷脸支付”的神奇之处,震惊了全人类。同一年,支付宝也发布了9
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时,其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前,常用的生物识别技术主要包括:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
Amazon locker是一款知名的产品,它植根于美国,可以通过人脸认证自动将包裹递送到正确的客户手中。
You’ll never find us. But victim or perpetrator, if your number is up, we’ll find you. 你永远找不到我们。但无论是受害人还是行凶者,只要你的号码被列出来,我们就会找到你。 引子 4 月春光明媚,下班去公交车站的路上,笔者的同事掏出了口罩,把脸捂得严严实实。 ——过敏了? ——不是。 说话间,他指了指面前的红灯,还有一位正在闯红灯的大妈。随后跟我说,最近上海越来越多不守规则闯红灯的行人都收到了上海交警的短信提醒,提示号主某年
但是如果要详细介绍的话,那这个故事得从opencv的那个夏天说起,对于python小白来说,门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例,下次行哥再深入通过原理来介绍
近日,在国际权威人脸识别数据库LFW上,腾讯优图团队提交了在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中的最新成绩,99.65%。这一结果打破了之前Facebook、Face++、Google等团队创造的纪录。这是该团队继去年FDDB人脸检测数据库上拔得头筹以后,又一次人脸分析领域技术研发上的重要突破。LFW全称 Labeled Faces in the Wild,是由马萨诸塞大学(University of Massachusetts)计算机
比如中国第一批人工智能专业毕业生,毕业于西安电子科技大学的马原和他创立的澎思科技。
人脸识别技术作为一种生物识别技术,在过去几十年中经历了显著的发展。其发展可以分为几个主要阶段,每个阶段都对应着特定的技术进步和应用模式的变化。
如今,人脸识别作为新兴的生活方式,已经在乘车、打卡、支付、办证、公安司法等环境中快速普及。
们生存的这个星球上,居住着70多亿人。每个人的面孔组成部分相同,它们之间的大体位置关系也是固定的,并且每张脸的大小差异也不大。然而,它们居然就形成了那么复杂的模式——即使是面容极其相似的双胞胎,也能由微妙的差别区分出来。人脸特征如同指纹一样,无法找到完全相同的存在。那么,区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?是否可以设计出与人类一样能够自动识别人脸的机器?这是近几十年来被广泛研究着的热门问题。随着AI技术的发展,也取得了显著的突破。
【导读】不久前,江苏省某市公安通过 AI 技术分析监控摄像头中的信息,抓获了一个偷盗电动车的嫌疑人员。监控摄像头在现场拍到的是嫌疑人背对摄像头的情况,未有清晰正面的人脸,但图片显示了他的穿着、发型、身高等信息,而警方运用的技术则是计算机视觉领域中的行人再识别技术(Re-ID),通过Re-ID技术警方找到了关联摄像头正好拍到他的正脸,以此确认身份,迅速将嫌疑人抓获。这也是行人再识别技术在实战场景中的一个典型应用,而提供给警方技术支持的则是国内人工智能企业澎思科技(Pensees)。
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求,并推荐了专业的人脸安全解决方案。
随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署,很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下,基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式,在满足用户对视频服务的智能识别需求上,让算力资源得到最优化分配、调度和利用,已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险? 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩,而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法,已被CVPR 2023接收。 一般来说,人脸识别系统都采用客户端-服务器模式,通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征,并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露,但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像,还是威胁了大家的隐私安全。 因此,浙江大学网络空间安全
EagleEye是一个利用移动设备进行人脸识别的系统,在多人环境下,低像素的输入仍能够保持正确性
AI 科技评论按:本文作者郭瑞娥,首发于中科院自动化所「智能感知与计算研究中心」微信公众号,AI 科技评论获授权转载。 CVPR 是计算机视觉、模式识别和人工智能领域国际顶级会议,2018 年 6 月 18-22 日将在美国盐湖城召开,届时 AI 科技评论也会在现场带来一线报道。 不论你是论文录用作者,还是即将参会的企业机构,欢迎联系 AI 科技评论小编(微信号:aitechreview)报道/合作哟。 智能感知与计算研究中心为中科院自动化所独立建制的科研部门,致力于研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的
如果一条条去刷确实很耗时间,如果 Python 能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。
来源: blog.csdn.net/Gaowumao?type=blog 前言 想自己搞一个人脸识别玩玩,随着开始查找资料来研究这方面的信息,还好有好几家公司都有提供这方面的免费API,也是省下来很
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题,在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
人脸识别是计算机视觉中的热门研究领域,通过对人脸图像或视频进行分析和比对,实现对个体身份的自动识别。人脸特征提取是人脸识别中的重要步骤,它用于从人脸图像中提取出具有辨别性的特征表示。本文将以人脸识别和特征提取为中心,为你介绍使用 OpenCV 进行人脸识别和特征提取的基本原理、方法和实例。
想自己搞一个人脸识别玩玩,随着开始查找资料来研究这方面的信息,还好有好几家公司都有提供这方面的免费API,也是省下来很多功夫。一开始采用的是face++,但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题,一直提示INVALID_OUTER_ID,跟着官方文档,一步步抽离再封装,最终还是以失败告终,无奈只能选择放弃。接着辗转第二家 百度AI ,这次还是比较顺利的,中间只出现过一次错误 ❌ ,而且官方大大还给出了解决方案,很是贴心,最终还是实现了开始的预想:成功使用人脸来实现注册和登录功能。
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