当下数字化时代，无论是日常工作还是生活，是互联网从业者还是其他传统行业从业者，对科技工具的依赖也越来越重，文字翻译渠道众多，但图片文字翻译却很少。
LATEX 模板(中国运筹学会年会论文模板) %% Paper …关键词位于摘要下方,行首不缩进。 摘要使用小五号(…以上这些词后均不换行。 中文关键词之间以中文分号……
一、chrome模拟器（只是模拟尺寸，最终还是需要真机测试） 1、F12手机模拟（emulation） 2、选择或者添加模拟设备 二、本地服务区xampp 1、安装本地服务器环境xampp并启动 2、电脑IP和手机IP需要一样（连在同一个网络下） 三、视口设置 默认不设置viewport一般可视区宽度在移动端是980px width 可视区宽度（number || device-width） 安卓对number支持性不好，所以一般用devi
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具，通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求，帮助用户识别图片中文字，节约时间，提高效率。
刚开始在微信公众号写文章，操作生疏，导致上一篇格式、链接都很乱，在此重新编辑，并添加实测视频和反馈收到的改进。
在日常办公中需要打开csv文件，但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码，这时候该怎么办呢，本文将分享经验，如何解决csv打开中文乱码的问题。
主动模式的情况下，在添加监控项目后，就会主动去采集数据，会采集例如cpu使用率、网络的网卡流量、系统的负载等信息。主动采集数据有一个间隔时间，每隔几分钟或者每隔几十秒，间隔时间是可自定义的，在监控中心去配置。到了设置的时间点，就会去采集数据，然后将采集到的数据主动上传到服务端，服务端会将这些数据，储在数据库的表格里。
（现在大部分移动浏览器包括wp都支持viewport的width选项），这些meta标签在开发webapp时起到非常重要的作用，可以给用户提供更好的体验
换 HDMI 线、口、电视，分别出现无图像、雪花、只能输出 480p 分辨率情况。
做产品运营的朋友应该深有体会，当你需要去外部推广自己的产品和编辑产品工具介绍文章时，好看的产品工具截图能够为你加分不少，能够体现你工具的专业性和美观性，今天神器集和大家分享4个我体验过的截图美化工具，给出我个人的喜爱度评分，供大家参考。
如果谈到这几年手机上各平台最常见的引流福利，必然是答题赢大奖系列小游戏了。像什么头号英雄，百万玩家之类的，充斥在我们生活中，同时也成为了我们生活中常见的娱乐方式。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
选自arXiv 作者：Tailing Yuan等 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）——一个超大的街景图片中文文本数据集，为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前，该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符，规模远超此前的同类数据集。研究人员表示，未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接：https://ct
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。
【导读】提到 Dropbox，大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。比如，当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时（英文文本），在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，最初由惠普实验室开发，后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术，它可以自动识别图像或扫描文档中的文字，并将其转换为数字形式。
说来也巧最近不知道发点什么文章，在后台测试代码的时候看见网友在文章“修改网页自定义字体的CSS代码+图文教程”反馈，怎么在css里汉字和字母使用不同的字体，应该怎么判断和实现，这个问题问得好，文章有内容了，哈哈哈，因为没使用过中英文分开设置字体，所以我也得先去补习一下，搜索了下关键字，其实跟上篇文章也差不多，只是多个一个写法，使用 font-family 的调用方法，根据font-family的原则，假如客户终端不认识前面的字体，就自动切换到第二种字体，第二种不认识就切换到第三种，以此类推。假如都不能识别就调用默认字体，代码示例如下：
自Iphone和Android这两个牛逼的手机操作系统发布以来，在互联网界从此就多了一个新的名词-WebApp(意为基于WEB形式的应用程序，运行在高端的移动终端设备)。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括：(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
GitHub Pages大家可能都知道，常用的做法，是建立一个gh-pages的分支，通过setting里的设置的GitHub Pages模块可以自动创建该项目的网站。
来 源：cnblogs.com/iamzhanglei/p/6177961.html
在使用Matplotlib进行绘图时，中文字体可能会显示为乱码，因为Matplotlib默认的字体不支持中文。为了在图表中正确显示中文，你需要进行一些额外的配置。以下是一个解决方案，它包括设置Matplotlib以使用支持中文的字体：
作者介绍： 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理（人脸识别）相关工作，现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队，主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术，通俗来讲就是从图像中
Recurrent Neural Networks for Steering Through Time
平常遇到不认识的单词可能习惯用百度翻译或者谷歌翻译，这里推荐些更好用的翻译工具。
因为涉及到需要在linux将含中文的txt转换为pdf，所以若linux系统中没有安装中文字体，会出现乱码。那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
【新智元导读】Github 用户 kaonashi-tyc 将字体设计的过程转化为一个“风格迁移”（style transfer）的问题，使用条件 GAN，训练神经网络自动将输入的汉字转化为另一种字体（风格）的汉字，效果相当不错。 今天为大家介绍一个使用 GAN 自动生成中文字体的项目。 创造字体是件很困难的事情，创造中文字体就更难了。 要创造一套符合 GBK（中国政府规定的字符集）的字体，设计师需要为超过 26000 个汉字做设计，有时候需要花好几年的时间才能完成。 为了解决了这个问题，Github 用户
Deep Learning for Human-Centered Semi-Autonomous Vehicles
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第三讲（1） 卷积神经网络：驾驶任务端到端学习 Convolutional Neural Networks for End-to-
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第三讲（2） 卷积神经网络：驾驶任务端到端学习 Convolutional Neural Networks for End-to-
本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现，在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为：http://jaist.dl.
在安装一些服务的时候，会涉及到字符编码与字体的问题，字符编码一般在数据库或代码级别设置，字体一般是在系统级别设置。如安装使用jira或confluence的时候，使用一些宏的时候经常会出现乱码的问题，还有就是程序中有中文的时候，在linux系统上总会乱码。
众所周知，网络安全风险评估从设备识别开始，所以能否对物联网设备进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。在我的上一篇《物联网资产识别方法研究综述》中已经介绍了物联网资产的相关识别方法。在文章的最后提到了以一种基于机器学习与人工标记相结合的方法对物联网资产精确识别。如果采用机器学习的方法来解决识别，那么描绘物联网资产的特征就变得尤为重要。接下来本文就来介绍开放HTTP服务的物联网设备的特征。
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第二讲（2） 深度强化学习-运动规划之深度Q学习 Deep Reinforcement Learning for Motion Pl
来自：腾讯全端 AlloyTeam 团队 Blog 链接：www.alloyteam.com/2016/12/you-must-collect-the-github-tips/ 一秒钟把Github项目变成前端网站 GitHub Pages大家可能都知道，常用的做法，是建立一个gh-pages的分支，通过setting里的设置的GitHub Pages模块可以自动创建该项目的网站。 这里经常遇到的痛点是，master遇到变更，经常需要去sync到gh-pages，特别是纯web前端项目，这样的痛点是非
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第二讲（3） 深度强化学习-运动规划之 第1个动手项目DeepTraffic Deep Reinforcement Learning
我最近在给自己的公众号分栏目, 恰好可以用里面的文字来给公众号logo生成文字云
如果你关闭自动识别后 ，又希望某些电话号码能够链接到 iPhone 的拨号功能 ，那么可以通过这样来声明电话链接 ,
由于某项目的特殊性，开发数据库环境有两套，两边都可能对表结构进行一些修改，因此写了一个工具，比对两边的结构元数据，其中碰到一个问题，很细微，但确实值得注意，在此记录下。
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析，助你成功运行自动搜题的python程序。
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