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    产品分享|腾讯云AI文字识别从0到1实现通信行程卡识别

    疫情防控常态化下,学校为了保证孩子身体健康和安全,要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式,不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师,我开始思考并着手调研,希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中,发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力,刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢? 查阅了官方介绍资料,发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化,提出

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    借助OCR和正则表达式,复旦博士用130行代码核查核酸报告,800份只需要2分钟!

    大数据文摘出品 作者:Caleb 上海尚未解封。 4月9日,在上海市疫情防控工作新闻发布会上,上海市副市长、市疫情防控工作领导小组副组长宗明表示,3月1日以来,上海市已持续开展了多轮次核酸筛查或抗原检测。 自4月4日上海宣布进行全员核酸检测以来,截至4月8日24时,累计筛查约9527万人次,已完成检测的样本中累计检出阳性感染者9.44万余人。 面对如此数量的核酸报告,人工核查核酸报告费时费力,高压之下些许错误也无法避免,有什么更好的办法吗? 4月7日,根据复旦大学报道,学校信息科学与工程学院博士生李小康

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