昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD，作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来，还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具，菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
现在使用安卓手机的人并不少，有时在工作生活中，需要利用安卓手机将图片中的文字识别提取出来，这个时候你会吗？相信很多人的答案是否定的，那么安卓手机如何识别图片中的文字呢？下面我们就一起来看看吧。
Palette的意思是调色板，它的作用是从图像中提取出突出的颜色，这样就可以将提取出来的颜色赋给状态栏、Toolbar、标题栏等，使得整个界面看起来色调统一，UI风格更加美观和融洽。
上大学的时候，第一次听同学说网页爬虫，当时比较幼稚和懵懂，觉得就是几只电子虫子爬在网页上在抓取东西。后来又听说写代码可以实现网页爬虫，宏哥感觉高大上，后来工作又听说，有的公司做爬虫被抓的新闻等等。一直以来，爬虫似乎都是写代码去实现的，今天宏哥心血来潮，试一下能不能不写代码实现网页爬虫了。因此今天文章的主题就是介绍一下 Jmeter 如何实现一个网页爬虫！这里宏哥以爬取博客园首页文章为例实战一下。
在之前的自动化系列文章中，我们分别讲过如何使用Python将Word中表格信息批量提取至Excel，也讲过如何将多个Excel表格汇总至Word，今天继续讲解如何将文字从PPT中提取出来并写入Word，主要将涉及如何使用python-pptx和python-docx交互操作word和ppt文件！
什么是词云？词云就是将从一大段文本中按出现频率提取的关键词组织成云朵或其他的形状，并在视觉上突出出现频率较高的关键字。
在日常生活工作中，我们难免会遇到一些问题，比如图片上不合规的文字信息，却要一个一个地审核，很麻烦；快递公司的业务越来越好，但每天需要花费很多时间登记录入运单，效率非常的低。
编程不是科学，而是一门手艺 Python 具有丰富的解析库和简洁的语法，所以很适合写爬虫。这里的爬虫指的是爬取网页的“虫子”。简而言之，爬虫就是模拟浏览器访问网页，然后获取内容的程序。 爬虫工程师是个很重要的岗位。爬虫每天爬取数以亿计的网页，供搜索引擎使用。爬虫工程师们当然不是通过单击鼠标右键并另存的方式来爬取网页的，而会用爬虫“伪装”成真实用户，去请求各个网站，爬取网页信息。 本文选自《Python基础视频教程》一书，每一小节都给出了视频讲解，配合视频微课带你快速入门Python。 ---- （ 正
前几天客户提出一个需求，就是在前台页面搜索文章时，若搜索词在文章附件的pdf文件中有出现的话就要将该文章作为搜索结果。我的思路是后台发布文章时循环检测每一个附件的格式，若附件格式为pdf的话就将里面的文字读取出来 追加到一个$string变量里，然后将$string的作为一个file_text字段的信息保存到数据库后面做搜索的时候使用。
在我的开源项目中，很早之前实现了图文混输的功能，但是在解析消息时，解析到图片需要将其上传至服务器拿到图片地址进行特殊拼接，上传图片是异步，解析图片是同步，这就造成了文字消息已经发出去了，图片才开始上传，导致图片拼接失败。
背景介绍： 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域，文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一：安装依赖库 要实现文字识别提取，我们需要使用到一些Python第三方库。首先，我们需要安装以下依赖库：
笔者以前在网上看到有民间高手制作字体的相关事迹，觉得把自己的手写字用键盘敲出来是一件很有意思的事情，所以一直有时间想制作一套自己的手写体，前几天在网上搜索了一下制作字体的方法，发现技术上并不是太难，结合了自己PHP方面的开发经验，很快的做出了一套自己的手写字体。
我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片，领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿，但是一想到要在电脑上把文字打出来，巨大的工作量让我们望而却步，最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢？ 答案肯定是有的，给大家推荐下面这 5 种方法，图片和表格都能秒转文字，分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1）打开微信，点击下方「发现」选项，选取「小程序」。 2）点击「搜索」，输入“传图识字”，或者“图片文字识别”，或者“扫描大师” 3
之前我媳妇儿让我给她找一个PDF转WORD的免费工具，在网上找了半天发现要不就是收费，要不就是转化的格式混乱。既然网上不能找到好用的免费工具那就直接来写一个吧。人生苦短，我用python。
经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。
F:盘的“北交所招股说明书”文件夹下面有很多个PDF文件，但是下载的时候只是根据URL中的文件地址来命名，只是一串数字，看不出和内容的关系。
我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看 python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置
平时大家在办公期间经常会用到一些图片以及表格内容，有时候会需要把图片中的文字转换成表格，有时候也需要把一些表格和图像转换成图片，这种转换格式的处理对许多人来说可能比较复杂。但是确实很多工作当中都需要用到的一些专业技巧，现在就来了解一下图片的文字怎么处理变成表格。
一直以来，爬虫似乎都是写代码去实现的，今天像大家介绍一下Jmeter如何实现一个网页爬虫！ 龙渊阁测试开发家园 317765580
得益于Python科学计算Numpy模块，我们可以把图像转换为拥有三个维度的像素ndarray数组。因此可以通过ndarray数组对图像进行处理。本小节介绍的是ROI。
鼠标发明人Douglas Engelbart曾经针对人工智能的简称AI提出了另一个理念——Augmented Intelligence，即增强智能。在他看来，人已经足够聪明，我们无需再去复制人类，而是可以从更加实用的角度，将人类的智能进一步延伸，让机器去增强人的智能。 OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）就是这样的一项技术，它的本质上是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延伸到机器上。本文将介绍OCR技术在移动环境下面临的新挑战，以及在自然场景图像下
搞规划的对下面的这种指标框应该都不陌生，那么如何将下图中指标框的信息赋给它对应的面呢？
绝大多数的正则表达式都是基于perl语言的，所以大多数语言里面的正则表达式都是通用的。
阅读须知： 工具不重要，工具不重要，工具不重要……OK？有人说DW早就淘汰了，我造啊，然后呢？我还打算用小红本（editPlus）讲呢，哈哈哈哈…… 希望乃们接受我这种循序渐进的过程。做算术题你会知道“乘法”和“设未知数”来得更快，但是也得从简单“加减法”过渡。如果有疑问请留言或私信，下篇会着重讲。 所有内容基于自己的理解和编码习惯，并非标准。 好了，进入正题。排版之前先来做点准备工作。 一、嵌入、内联样式 1. CSS 嵌入 其实程序员是一帮蛮会偷懒的家伙你信么？^_^ 在码字过程中，如果遇到常用的一段代
在上一节中，我们了解了基本的图像运算，这一节将了解在opencv将两张图片进行逻辑运算。逻辑运算在编程中较为常见的一种基本运算，在此不在进行赘述。我们首先了解一下opencv中的逻辑与运算，opencv中逻辑与运算与我们基本的逻辑与运算一致，也就是1 and 1为1，1 and 0 为0。我们可以通过一个小示例来直观的感受opencv的and运算方式。
先说说我为什么要写这篇文章，在这之前，我遇到了一个问题，就是复制不了PDF的文字内容，而我偏偏又想获取到。 我尝试了很多办法，先是将PDF转成Word文档，这样就可以从文档中把内容复制出来了，但是这些格式转换的工具基本都收费，自然就不用再考虑了。 我还想过将要复制的文字部分截图下来，然后发到手机上，通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制：
日常开发网页经常会使用一些特殊字体，比如思源黑体、苹方字体等，因为这些字体在一般的宿主环境中是不存在的，需要通过 css 的 @font-face 定义，并从服务器中加载对应的字体文件，而字体文件一般都是比较大的，甚至有时候一个字体比其他所有的资源（js、css、图片）加起来还要大，对网页的加载性能起到非常关键的影响，因此有必要对字体进行一些优化。 本文主要从字体格式、按需提取、统一渲染三个方面来谈谈优化字体的常用技巧。
在Jmeter中，除了正则表达式可以用作关联，还有一种方式也可以做关联，那就是 XPath Extractor。它是利用xpath提取出关键信息，传递变量。
假期也结束了，又回到了工作岗位上，今天我将PPT设计所用的素材网站，进行了汇集，写成文章方便大家在制作PPT的时候用到，并且我也做了一个导航站点，加班狗导航：pptdx.cn 将文中所有写到的网站都放到了导航里面。
在当今数字化时代，文字识别技术（OCR）已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式，为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
本文接上一期《用word2vec解读延禧攻略人物关系》，从另外一个角度（色彩），对延禧的剧照及海报的颜色在数据上进行技术解读。通过从网上收集的剧照、海报图片等，经MCCQ算法及word2vec的训练，构建配色图谱，最后通过可视化的方式进行展示。
特殊情况下，我们需要把一个Word报告中的所有图片提取出来，一张一张的复制会比较耗时且很麻烦，这里教大家一个很巧妙的技巧，快速把Word报告中的所有图片一次提取出来，简单易学，一看就会。
打开文档得到一长串字符串，如果用ctrl+a全选文件内容的话，就可以发现在下面还隐藏着一些东西
如果说色彩和图片是人的外在，那么版式编排就是人的骨骼，从基础上决定了一个人的内在。今天就带着大家一起从以下5个方面来探究下UI设计中的版式编排。
最近我们对我们平台的用户进行了一个用户标签提取，这中间的主要流程如下图3-1所示： 图3-1 一、梳理做用户画像需要的数据 用户画像是基于业务数据而进行的，如果前期没有考虑好这一点，那么在真正实操时
您辛苦了很长时间，编写了一套很不错的管理软件，行业使用很不错，代码行10万+，有一天一位外国客户找到您，说想购买使用您的软件，但显示语言需要是英语的，三五天内就要使用，你怎么办？
今天来分享一篇办公干货文章：用Python批量识别发票并录入到Excel表格。对于财务专业等学生或者公司财务人员来说，将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨。
最近需要处理几十万行的文字，然后提取出数千行（嗯，我在做输入法词库）。在 VSCode 里我用正则匹配到了想要的结果后，如何能够快速把这些行提取出来呢？
发票中含有中文内容，我们需要对图片中的中文进行识别，那么 cnocr 是一个不错的选择。
通用文字 OCR 识别 API 是一种功能强大的服务，可用于多场景、多语种的整图文字检测和识别，通过将OCR技术应用于学校环境，可以实现教育资源的数字化和学习过程的自动化。
非也，非也。这是两张看起来相同实际上并不相同的图片。在这第二张图片里面，我嵌入了一段秘密信息，也就是神秘的隐写术。
导读：卷积神经网络（CNNs）在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域，都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法，唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后，人们都在谈论“它”。 但是， “它”是谁？ “它”是怎样做到的？ 已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友，都渴望探究的秘密。 本文通过“算法可视化”的方法，将卷积神经网络的原理，呈献给大家。教程分为上、下两个部分，通篇长度不超过7000字，没有复杂的数学公式，希望你读得畅快。 下面，我们就开始吧！ 先提一个小问题：
可能因为说错一句话就得重来，又或者因为思考而暂停时间太久又得重来，以至于弄了两个小时才做好五分钟的视频
我们之前介绍了提取PDF文件中的文字内容，我们使用PyPDF2即可实现操作，但是如果PDF文件有图片的话，只提取文本的话无法把图片的内容一起提取出来，我们需要另外的脚本来实现对图片的提取。
你想找什么东西，只需要在搜索引擎上输入关键词，它就会把“相关记忆”给你提取出来。这也就是 Rewind 这款搜索引擎想解决的问题。
这是我昨天晚上刷视频发现的一款word实用工具，很多朋友和我一样，在工作过程中需要对Word文档进行编辑处理，如果想让Word排版更有效率可以试试这款不坑盒子软件，这是一个非常好用的插件工具，专门应用在Word文档中，支持Office跟WPS，用户可以借助工具快速实现排版操作，还支持仿手写功能，简单实用。
我们需要 exifread 库，这个就是用来提取 GPS 信息的。直接 pip install exifread 来安装就好了。
可以看到，在源代码里面没有请抓取我！这段文字。难道这个网页是异步加载？我们现在来看一下网页的请求：
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