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    基于Tess4j的图片识别

    Tess4J是对Tesseract OCR API的Java JNA 封装。tesseract是跨平台的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,让开发者非常容易的集成OCR能力到他们自己的应用。通过强大的API从图片中识别和提取文本内容。Tess4J支持主流的图片格式,如TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,and PDF。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

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    Python读取PDF内容

    1,引言 晚上翻看《Python网络数据采集》这本书,看到读取PDF内容的代码,想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则,这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力,能够把pdf格式转换成html标签,比如,div之类的标签,从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。 从而产生了一个问题:用Python爬虫的话,能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。 2,把pdf转换成文本的Python源代码 下面的python源代码,读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的),转换成文本,打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串,然后用StringIO转换成文件对象。(源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源)

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    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇

    重构出版:语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要:语音交互技术是人工智能技术的重要分支,包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业,而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才,提前布局市场,在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词:人工智能;语音交互技术;重构;出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响,而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟,数字出版领域有声读物快速发展,市场不断扩大。“国内已经先

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    领券