看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。 我不知道为什么这么多人用的都是这个逻辑，当我在微博上发了这个贴以后，我发现好些人给了好多非常复杂和诡异的方案，所以，我想写这篇文章说一下几个缓存更新的
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
aof 类似于 mysql 的二进制日志，它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据，相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载到缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
区块链是一种分布式账本，它的本质也是一种数据库，但为什么绝大部分的区块链核心代码都没有提供遍历和过滤的查询功能呢？这里面涉及到一种什么样的设计理念？
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
在与一位面试官沟通的时候, 我问了一个问题, 技术更新如此的快, 您是如何知道当前市场上流行的技术或者框架? 如何才能不断的更新自己的知识库呢? 他说, 无论你是否想要换工作, 都准备好, 每年来
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案，长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储，无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同，下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案，长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储，无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
移动互联网的发展势头已经远远超过PC互联网，手机移动端上网，以及持有量远超PC电脑，随着移动大数据、区块链的技术在不断的完善，成熟，日常生活中经常会听到某某网站被攻击，网站被黑的新闻报道，再比如一个团购网站被入侵，导致用户的信息隐私被泄露，多少万的会员数据被盗走，这无意是给网站带来了严重的影响与经济损失。
在Linux 操作系统中，有一个系统软件包，它的功能类似于Windows里面的“添加/删除程序”，但是功能又比“添加/删除程序”强很多，它就是 Red Hat Package Manager(简称RPM)。此工具包最先是由Red Hat公司推出的，后来被其他Linux开发商所借用。由于它为Linux使用者省去了很多时间，所以被广泛应用于在Linux下安装、删除软件。下面就给大家介绍一下它的具体使用方法。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，如果用一句话来概括的话：MongoDB是一个高可用、分布式、灵活模式的文档数据库，用于大容量数据存储。
root是mysql的最高权限用户，和Linux的root概念一样。默认情况下，mysql的root用户密码是空的，可以直接登录。但是这样不安全，所以要设置密码。
虽然有很多 SQL Client 可以操作数据库，但若仔细观察会发现能满足跨平台、支持众多主流数据库系统、以图形化接口操作数据、提供多种汇入输出方式且以独立应用程序运作的选择还真没几个，可能很多程序员都倾向于选择Navicat。
接触过很多使用MySQL的人，当询问他们使用哪种图形化工具对MySQL数据库执行操作管理时，得到的答案五花八门，却很少有人使用MySQL官方的图形化工具MySQL Workbench。在这篇文章里，将为大家介绍一下这款官方的图形化工具的功能和特点，希望能够让更多的人了解它，使用它。
问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
在 Linux 下，有dig、nslookup、traceroute等多种非常实用的网络调试工具。
对于数据库，可能很多数据分析师或者算法工程师都认识不深，但是他们的日常工作又经常用到，所以想起了写一个关于数据库主题的文章。准备从大家都非常熟悉的文件系统出发，来介绍数据库系统的各种基础概念。
此工具包最先是由Red Hat公司推出的，后来被其他Linux开发商所借用。由于它为Linux使用者省去了很多时间，所以被广泛应用于在Linux下安装、删除软件。下面就给大家介绍一下它的具体使用方法。
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件，并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候，只能够自己写数据的存储方案。
很多公司的网站被攻击，导致网站打开跳转到别的网站上去，网站快照也被篡改，收录一些非法的内容快照，有些网站数据库都被篡改，修改了会员资料，数据库被删除，等等攻击症状，我们SINE安全在解决客户网站被攻击的问题，发现都是由于网站存在漏洞导致的，攻击者利用网站的漏洞对网站进行攻击，上传webshell文件，进而对网站进行篡改。
针对不同的业务场景，实际选用的缓存的读写策略也不同。为方便讨论，这里假定更新数据库、缓存都成功。
对于全栈而言，数据库技能不可或缺，关系型数据库或者nosql，内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库，对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起，到Mariadb的出现，甚至PG的到来，熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
许多人在更新缓存时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载入缓存中。
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。
最近一段时间不是很忙，就写了一个自己的游戏服务器框架雏形，很多地方还不够完善，但是基本上也算是能够跑起来了。我先从上层结构说起，一直到实现细节吧，想起什么就写什么。 第一部分 服务器逻辑 服务
本文主要介绍快速入门 Elasticsearch，从 安装 、 基本概念 、 分词器 、*** 文档基本操作 *** 这 4 个方面快速入门。
ArangoDB 社区版的下载地址: https://www.arangodb.com/download-major/ 这里我用的是 CentOS7 的操作系统
Linux没有图形化界面，我们只能通过控制台去操作系统，我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展数据库
EFCore cannot get new value in docker, if use rsync replace sqlite file
前段时间，密集面试了若干位Java后端候选人，工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂（适用90%小小小公司，BAT等自动忽略）：
Linux 有一个显著的特点，在正常情况下，你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么，或正在发生什么。的确，系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源。我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志。
相比于5代版本，这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评，当然我也没体验过5代版本，反正要用就用最新的嘛。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换（swapping）是从磁盘读取数据，所以会很慢。 3、使用电
原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
在运维工作中，有时需要查询某些域名的注册信息（域名的NS，注册用户，注册邮箱等），可以使用whois这个命令。 whois命令令用来查找并显示指定帐号(或域名)的用户相关信息，因为它是到Network Solutions的WHOIS数据库去查找，所以该帐号名称必须在上面注册方能寻获，且名称没有大小写的差别。 即whois命令会列出给出的域名的域名所有者的信息。 如果系统里没有安装whois，可以用以下命令安装 [root@bastion-IDC ~]# yum search whois [root@ba
PreparedStatement相对于Statement最重要的一个优点就是可以进行SQL预处理，以此防止SQL语句的注入问题。
Duc 是一个工具集，可以在类 Unix 操作系统上建立索引、检查和可视化系统的磁盘。与其它相似工具相比，它可以正常工作在超大规模的文件系统上。测试表明，Duc 可以毫无问题地工作在 500,000,000 个文件，总大小有几个 PB 的磁盘上。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
