（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～） 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表，未分库分表，目前的数据量为13755695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时30 s，...按照下文的方式调整SQL后，耗时800 ms； 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset...而 count 函数又是必不可少的，因为需要查询总数，以供分页显示总条数及最后一页，所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈，或者说 mysql 已经优化到极致，那么能否从业务上解决...1、 从技术角度来看，查询必有筛选条件，由于几十个筛选条件的取值不确定性，通过缓存 count 的总条数是无法满足的。...继续观察 mysql 索引情况，由于现有索引的 key_len 过大，可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用，由于我们的业务查询必有时间段条件，固为时间段字段单独建立索引，由此带来了几秒的性能提升
到此，避免临时表方法失败了，我们得从其他角度想想如何优化。 其实，9W的临时表并不算多，那么为什么导致会这么久的查询呢？我们想想这没优化的SQL的执行过程是怎么样的呢？...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知，Mysql 是先执行内联表然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个表的...不不不，整个优化过程怎么可能只是发现一个优化方案。...还有其他方案 那么我们怎么优化呢，这里用的是内联表查询，大家都是知道子查询完全是可以代替内联表查询的，只不过SQL语句复杂了不少，那么我们分析一下这SQL，两个表分表提供了什么？...总结： 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化（一）解决原理一样，都是解决了内联表后数据就变得臃肿了，这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了，于是我们可以先对单表进行条件处理，再进行连表查询
首先采用Mysql存储千亿级的数据，确实是一项非常大的挑战。...Mysql单表确实可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。...此业务背景下，该如何设计数据库呢。项目一期的时候，我们建立了一张客户业务绑定关系表，里面冗余了每一位客户绑定的业务信息。 查询时，对银行卡做索引，业务编号做索引，证件号做索引。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd...作了分区设计之后，保存2000万用户数据时银行卡表的数据保存文件就分成了10个小文件，证件表的数据保存文件分成了12个小文件，解决了这两个查询的问题，还剩下一个问题：业务编号怎么办？
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。...子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大 ? 数据里的MYSQL使用。...1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
单表查询 1、普通查询 （1）命令：select * from ;//通匹 （2）命令：select 查询的字段> from ； 2、去重查询（distinct） 命令：select...distinct 查询的字段> from 3、排序查询（order by） 升序：asc 降序：desc 降序排列命令：select 查询的字段名> from order...要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。...命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...： 可见等值查询效率太低 二、连接查询 1、外连接查询 （1）左外连接查询 假设我们依旧使用的是上面的两个表，任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩 我们利用左外连接查询，先将学生表中所有年龄小于
通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。...1.1、是否向数据库请求了不需要的数据 在访问数据库时，应该只请求需要的行和列，请求多余的行和列会消耗MySQL服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。...这里主要考虑提高扫描的方式，即查询数据的方式。 查询数据的方式有全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一索引查询、常数引用等。这些查询方式，速度从慢到快，扫描的行数也是从多到少。...二、重构查询的方法 设计查询的时候需要考虑是否需要把一个复杂的查询分成多个简单的查询。在我的印象中，曾经无数次听到一个经验法则：可以在数据库中做的事不要放在应用程序中，数据库比我们想象的要厉害的多。...在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。 可以减少冗余记录的查询。
在上一篇文章MySQL（五）｜《千万级大数据查询优化》第二篇：查询性能优化（1）中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示： 图5-1 步骤如下： 客户端发送一条查询给服务器。...MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。 将结果返回给客户端。 这一章节详细讲解下这一过程。...所以在前一章节的时候我们强烈在分页时一定要使用LIMIT限制MySQL只返回需要的数据的原因。 2、查询状态 每一个MySQL查询，任何时间都会有一个状态，该状态表示了MySQL当前正在做什么。...在一个查询额生命周期中，状态会变化很多次。MySQL官方手册中对这些状态值的含义有最权威的解释。 Sleep 线程正在等待客户端发送新的请求。...6、返回结果给客户端 查询执行的最后一个阶段是将结果返回给客户端。 关于查询性能优化话题更多的内容，建议读者自己阅读相关的内容，比如《高性能MySQL》书籍的第六章。
1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...，如何提高数据库的性能?...1） 硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上
怎么发现有问题的SQL?...（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控） MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time...慢查询日志的相关参数如下所示： 通过MySQL的慢查询日志，我们可以查询出执行的次数多占用的时间长的SQL、可以通过pt_query_disgest(一种mysql慢日志分析工具)分析Rows examine...MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB区别详解 在MySQL 5.5之前，MyISAM是mysql的默认数据库引擎，其由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method...千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
原文出处：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/44156679 一、数据库设计方面 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在...，如何提高数据库的性能?...1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，
，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时， SQL 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 几乎各一半，那么即使在 *** 上建 了索引也对查询效率起不了作用...合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。...例如： optimize table table_name 注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。...3、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移 至等号右边。 4、IN、OR 子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。...title=mysql
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....这样一样， MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。...P、千万不要ORDER BY RAND(); Q、避免SELECT *; R、使用 ENUM 而不是 VARCHAR ？ ENUM 类型是非常快和紧凑的。...， C.使用jDBC链接数据库操作数据 D.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； E.合理利用内存，有的数据要缓存 ---- 如何优化数据库，如何提高数据库的性能?...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围
数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。...MySQL 5.7 支持的存储引擎 MySQL 支持多种类型的数据库引擎，可分别根据各个引擎的功能和特性为不同的数据库处理任务提供各自不同的适应性和灵活性。...例如联合索引（a,b,c），mysql会从最左边的列优先匹配，如果最左边的带头大哥没有使用到，在未使用覆盖索引的情况下，就只能全表扫描。...所以在InnoDB中B+树高度一般为1-3层，它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次IO，所以通过主键索引查询通常只需要1-3次IO操作即可查找到数据。...怎么得到InnoDB主键索引B+树的高度？ 上面我们通过推断得出B+树的高度通常是1-3，下面我们从另外一个侧面证明这个结论。
该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间，value 为百分数形式，高于 100% 表示可使用 1 核以上的 CPU。与 cgroup cpu 控制器 cpu...
既然题目是《从千万级数据查询来聊一聊索引结构和数据库原理》，首先就来构造一个千万级的表直观感受下。我们创建了一张user表，然后插入了1000万条数据，查询一下： ?...这里面有2个关键词：高效查找、数据结构。对于数据库来说，查询是我们最主要的使用功能，查询速度肯定是越快越好。...通过这样的设计，一张千万级的表最多只需要3次磁盘交互就可以找出数据。 二、Mysql部分原理说明 这一部分我们选举几个日常面试过程中或者使用过程中比较常见的问题通过问答的形式来进行讲解。...特点： 1、读取非常快，如果频繁插入和更新的话，因为涉及到数据全表锁，效率并不高 2、保存了数据库行数，执行count时，不需要扫描全表； 3、不支持数据库事务； 4、不支持行级锁和外键； 5...2.2 表和数据等在Mysql中是如何存储的 我们新建一个数据库mds_demo，里面有两张表：order_info,user ?
既然题目是《从千万级数据查询来聊一聊索引结构和数据库原理》，首先就来构造一个千万级的表直观感受下。...这里面有2个关键词：高效查找、数据结构。对于数据库来说，查询是我们最主要的使用功能，查询速度肯定是越快越好。...通过这样的设计，一张千万级的表最多只需要3次磁盘交互就可以找出数据。 二、Mysql部分原理说明 这一部分我们选举几个日常面试过程中或者使用过程中比较常见的问题通过问答的形式来进行讲解。...特点： 1、读取非常快，如果频繁插入和更新的话，因为涉及到数据全表锁，效率并不高 2、保存了数据库行数，执行count时，不需要扫描全表； 3、不支持数据库事务； 4、不支持行级锁和外键； 5、不支持故障恢复...2.2 表和数据等在Mysql中是如何存储的我们新建一个数据库mds_demo，里面有两张表：order_info,user [image.png] 我们找到mysql存放数据的data目录，存在一个mds_demo
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。...创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询，所以索引优化和查询优化的关系很紧密。 本文是《千万级大数据查询优化》系列第一篇：创建高性能的索引。 我们先从一个面试题开始。...问该怎么设计索引？...)； 第二个求职者回答：也是需要3个组合索引(a, b)(b, c)(a, c)； 第三个求职者回答：只需要2个组合索引(a, b, c)(b, c)； 第四个求职者回答：这个要看索引的区分度是怎么样...6）rows： MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数。 7）type： 这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。
MySQL数据库，从入门到精通：第九篇——MySQL子查询 前言 在实际数据处理中，子查询是一项非常常用的技术，在MySQL数据库中也有着广泛的应用。...本文将全面讲解MySQL中的子查询，包括单行子查询、多行子查询和相关子查询等的基本用法和进阶技巧，同时也会抛出一个思考题，帮助读者更好地理解和运用子查询。 摘要 本文将主要分为五个部分。...通过本文的全面讲解，读者可以更好地掌握MySQL中子查询的基本用法和进阶技巧，提升查询效率并解决实际业务问题。...第九篇 _子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。...子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条 件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。
点击上方蓝字关注我们吧 作者：逸宸a 链接：https://www.jianshu.com/p/cbdef47fb837 对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适...limit在1千时候速度 limit在1百万时候速度 limit在1千万时候速度 小总结五：LIMIT 参数1，参数2 在随着参数1（开始索引）增大时候，这个速度就会越来越慢，如果要求1秒左右返回时候的速度是...最后是在数据库数据量比较大的时候，通过MySQL以上的特性，进行不同场景应用的思考。...往期推荐 大咖专访 | 深度对话腾讯云数据库专家雷海林 30多岁的中年DBA，出路在哪？ ?...年中薅羊毛，可省18040元 云数据库MySQL年中疯狂折扣中，关注秒杀区预告，新用户只需4.67元/月！即可获得1G内存50G高性能MySQL基础版。
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