亚马逊S3存储服务最近在美国东海岸的可用区域经历了五个小时的中断。而许多消费者和商业应用程序都依赖云存储服务,因此S3存储服务的中断迅速级联,并且Netflix,Slack等组织的服务出现暂时瘫痪。
快照是云服务商提供的一种数据备份方式,用于日常的云硬盘数据备份和恢复。可以简单理解为在线数据的实时副本,在该盘在出现问题时,可以快速恢复到未出问题前的状态。
近年来,随着手机的不断更新换代,手机存储空间越来越大,用户储存的数据越来越多。有时候,你打开手机聊天软件想要寻找几个月前的文档和聊天记录,却发现已经被自己不小心清理掉。有时候手机不小心出现故障,也造成了数据丢失的惨案。
独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 优点: 为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求; 如果出现故障,恢复数据比较简单。 缺点: 增大了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似,差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户,可以选择这种模式,提高租用的定价。如果定价较低,产品走低价路线,这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库,隔离数据架构 这是第二种方案,即多个或所有租户共享 Database,但是每个租户一个 Schema。 优点: 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点: 如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据; 如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。 共享数据库,共享数据架构 这是第三种方案,即租户共享同一个 Database、同一个 Schema,但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点: 三种方案比较,第三种方案的维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点: 隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量; 数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。
场景二:硬盘故障,而且坏的很彻底,硬盘数据完全读不出来了(binlog损毁,无法恢复全部数据)
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
2月23日,微盟称公司生产数据严重受损,故障需持续一段时间,最晚在28日24点前恢复。
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
昨天连夜赶了一篇文章,讲述了一个被黑客连续攻击服务器三次的普通“搬砖人”,一次比一次艰难,一次比一次狠。
作者简介:孙朝阳 沃趣科技高级产品经理。 Gitlab简介 Gitlab是大家很熟悉的开源Git代码托管工具,国内公司大多使用社区版自行搭建私有化的内部代码托管平台。Gitlab.com本身也提供在线代码托管和持续集成的云服务,类似Github+Travis CI的结合体。2016年Gitlab完成的B轮融资金额达2000万美元。 Gitlab 的数据库采用PosgreSQL集群,db1.cluster和db2.cluster。另外还有db1.staging 和 db2.staging两台staging数
mongorestore是MongoDB自带的数据恢复工具,用于将mongodump命令备份的数据进行恢复。下面是mongorestore命令的参数说明:
MongoDB的恢复过程与备份过程相反。MongoDB提供了多种方式来恢复备份数据。以下是一些常见的恢复方法:
数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作,将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。上一篇针对使用xtrabackup工具进行物理备份和数据恢复做了一个详细讲解,本篇主要谈谈如何使用mysql自带的备份工具mysqldump进行逻辑备份和数据恢复。如果还围观看过上一篇文章的可以先行查询上一篇文章关于使用xtrabackup进行数据备份与恢复:Mysql备份与恢复(1)---物理备份。
在勒索软件攻击愈发严重的态势下,企业应当通过什么方式武装自身,避免受到侵害?传统备份的方式存在哪些不足?上云正在成为更多企业的选择,它有何优势?
本文将介绍在 Ubuntu 18.04.1 LTS 系统环境下部署为知笔记的方法。
数据库对企业来说最重要的莫过于其中的数据,所以做好数据库的备份是一个不可或缺的工作。数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作,将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。所以,本篇文章主要数据库数据备份与恢复进行介绍。由于MyISAM存储引擎中备份数据是将表保存到单独的文件所以比较简单,所以这里我主要针对InnoDB存储引擎介绍备份与恢复机制。
服务器数据恢复工程师对客户的服务器进行了初步检查,检查结果与客户描述及故障推测一致,服务器数据丢失的原因确实与异常断电有关,由于突然断电导致了启动信息丢失,另外客户服务器上的数据库也受到了破坏。想要恢复数据除了修复linux操作系统外还需要整理数据库碎片,修复数据库。
故事情节:我的阿里云服务器突然被黑客攻击了,整个系统down了。 找客服,他们排查说usr目录的文件全部丢失。让我重新初始化系统盘。初始化之前先生成一个快照。还好生成了快照,让事情没有发展为不可挽救的地步。
一个租户就是一个客户,例如我们开发的产品是给到某个企业使用,那么该企业就是我们的一个租户。
云数据备份不是云灾难恢复。不幸的是,供应商的虚假陈述正在推动企业应该如何使用云备份的误解。许多组织正在考虑云备份,因为它消除了基于磁带的备份技术,自动备份,删除人力资本组件和其他服务,如异地磁带存储费
按我的习惯总会先跑个demo演示下,本想打开Navicat建个表 ,额~ ,几天没打开这是什么局面?
redo log 和 binlog 是 MySQL 数据库中的两种日志文件,它们都可以用于恢复数据库。但是它们记录的内容、位置、时机、方式和作用都有所不同。
每年笔者都会遇到、看到网友因为服务器商家问题或者是自己操作问题导致网站数据丢失,有些可能是已经在运营几年的网站数据都无法得以恢复。包括笔者之前也有这样的问题,由于服务商硬盘磁盘损坏导致数据无法恢复,其中一个网站也是无法恢复的。
主要是自己偷懒过程琢磨出来测试的一种方式,迁移成功,所以写下这篇文章稍微记录一下操作步骤。
Redis持久化机制详解 一. 持久化的意义 Redis持久化的意义:主要在于故障恢复。Redis如果仅将数据完全保存在内存中,是无法应对灾难性故障的。如果Redis进程突然挂掉,保存在内存中的数据就全没了,如果没有持久化,后果不堪设想。使用持久化+定期备份(如备份到云存储上)的机制,可以在很大程度上解决Redis故障恢复的问题。这样即使Redis服务宕机,且磁盘损坏,也可以从云存储上拉取备份的数据进行恢复,不会造成数据的全部丢失。 从一定意义上来说,Redis的持久化也可以视为高可用的一部分。因为如果没有
mongodump mongodump是一个MongoDB的备份工具,可以备份整个数据库或者某个集合中的数据,备份出的数据可以用于恢复操作或者数据迁移等。mongodump支持以下参数:
作者简介:孙朝阳 沃趣科技高级产品经理。 案发现场: Gitlab删库事件回顾 Gitlab是大家很熟悉的开源Git代码托管工具,国内公司大多使用社区版自行搭建私有化的内部代码托管平台。 Gitla
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!
WordPress 是一个完整的仓库,我们使用表格、数据库和其他变量来维护和组织我们的网站信息。因此,在网站管理过程中,强烈建议你定期或在任何升级之前备份你的文件和数据库。
随着互联网高速发展,数据安全的重要性日趋明显。数据备份是企业应对系统故障的重要手段。数据备份可以提高系统的高可用性和灾难可恢复性,使用备份还原数据是系统崩溃时提供数据恢复最小代价的最优方案。
每次手动备份太麻烦了,工作上需要,决定使用自动备份,所以写个博客来记录一次,本次备份功能是无密码通过批处理来执行定时备份的,如果是windows server r2服务器的话大家可以搭配任务计划程序来做定时执行,如果是linux内核的系统可以用crontab插件,crontab 插件大家可以自行百度,从而形成定时备份数据。
”工欲善其事,必先利其器“。数据备份是DBA的日常工作,也是保证数据安全的重要工作,要尽善尽美的完成这项工作,必须要使用一款高效可靠的备份工具。MySQL在其企业版里提供了一款备份工具——MySQL Enterprise Backup,简称MEB。
mongodump 是 MongoDB 官方提供的备份工具,它可以从 MongoDB 数据库读取数据,并生成 BSON 文件,mongodump 适合用于备份和恢复数据量较小的 MongoDB 数据库,不适用于大数据量备份。
近期一篇《就这样把根目录删了!!!》引发了广泛的讨论,《如何防止根目录被删》汇总了7种防删方案。还有同学评论中反馈“不小心把库删了”,如何快速恢复删掉的数据库,是今天要讨论的话题。 【高可用数据库架构
当前,数据安全受到多方面的威胁。有来自系统软硬件的非人为故障,有运维工程师的误操作,甚至是黑客或内部人员的恶意删除。2017年1月31日,全球最大的代码托管服务平台Gitlab由于工程师的误操作,删除了5000个项目和700个用户账号的数据,虽然多方补救,但部分数据最终没能恢复。近几年黑客入侵用户系统后加密磁盘,以此来勒索的事件也层出不穷。更有来自黑客或内部人员的恶意删除,导致业务的极大损失。
我们都知道,Redis 的数据存储在内存中, 一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。因此,对 Redis 来说,实现数据的持久化,避免从后端数据库中进行恢复,是至关重要的。本篇我们详细讲解下 Redis 的三种持久化机制,分别是 AOF(Append Only File) 日志和 RDB 快照 以及 混合持久化。
我们是谁? DBA! 为什么要跑步? 因为要跑路! 什么时候跑? 删完库! 据新华社北京8月20日电 ,北京一软件工程师徐某离职后因公司未能如期结清工资,便利用其在所设计的网站中安插的后门文件将网站源
数据库的备份是数据库工作的一个基本项,但实际上能做到毫无挑剔的备份,少之又少, 主要的问题在于备份的频率与性能之间的问题. 这有点类似于 RTO 和 RPO 之间的平衡. 具体怎么设置备份的策略是一个重要的问题.
通过 bin 下面的 mysqlbinlog 工具来看法 binlog 文件,可以看到都记录了什么。
mongodump 是 MongoDB 官方提供的备份工具,它可以从 MongoDB 数据库读取数据,并生成 BSON 文件,mongodump 适合用于备份和恢复数据量较小的 MongoDB 数据库,不适用于大数据量备份。
北京某公司的一台服务器,上层数据类型为Oracle数据库,由于服务器意外断电,导致数据库报错,报错内容为“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。由于客户的数据库并没有备份,仅有一些断断续续的归档日志,现在只能通过数据恢复手段来修复Oracle数据库。
在Oracle 11gR2中,引入了SYSASM特权用来执行与ASM相关的特定操作。同样地,在Oracle 12c中引入了3个新的系统用户SYSBACKUP、SYSDG和SYSKM,其中,SYSKM可以执行与透明数据加密密钥(Transparent Data Encryption keystore)相关的操作,SYSDG可以在DGMGRL或命令行接口里执行与DG(Data Guard)相关的操作,而SYSBACKUP特权用来在RMAN或SQL*Plus中执行备份和恢复命令。
将Redis在内存中的数据定时dump到磁盘上,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储
现场环境有两台06年产早过保Dell R710服务器,RHEL5.4操作系统,一台应用服务器,一台Oracle数据库服务器,硬件配置,操作系统一样,独立阵列卡。
请注意,不同的部署方法适用于不同的场景和需求。选择适合你环境的方法,取决于你的资源、技能和可用性需求。
在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog 传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
我们一般使用redis作为缓存来提高我们的应用性能,我们听过很多redis的功能:主从复制,主从切换,持久化(RDB,AOF,AOF重写),今天我们从降低redis服务的不可用的角度来讲解,redis从单体到集群架构的演进过程,以及这些功能的运用。
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