忽略R中置信区间(CI)的NA

在统计学中，置信区间（Confidence Interval，简称CI）是用来估计总体参数的范围。它表示了对总体参数的估计结果的不确定性程度。在R语言中，当计算置信区间时，如果存在缺失值（NA），默认情况下会忽略这些缺失值。

置信区间的概念：置信区间是对总体参数的估计结果给出一个范围，通常以一个区间表示。这个区间的上下限是根据样本数据计算得出的，并且具有一定的置信水平。置信水平是指在重复抽样的情况下，这个区间包含真实总体参数的概率。

置信区间的分类：置信区间可以分为单样本置信区间和双样本置信区间。单样本置信区间用于估计一个总体参数，例如总体均值。双样本置信区间用于比较两个总体参数，例如两个总体均值的差异。

置信区间的优势：置信区间提供了对总体参数的估计结果的不确定性程度的量化信息。它可以帮助我们判断估计结果的可靠性，并且可以用于进行统计推断和做出决策。

置信区间的应用场景：置信区间广泛应用于统计学、市场调研、医学研究等领域。在统计学中，置信区间常用于估计总体参数的范围；在市场调研中，置信区间可以用于估计产品销售量的范围；在医学研究中，置信区间可以用于估计治疗效果的范围。

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