sep: str 指定数据分隔符, 默认尝试","分隔, 分隔符长于一个字符且不是"\s+", 将使用python的语法分析器, 并且忽略数据中的逗号
delimiter: str 定界符, 备选分隔符...=False来使pandas不适用第一列作为行索引
usecols: array-like 返回一个数据子集, 该列表中的值必须可以对应到文件中的位置(数字可以对应到指定的列)或者是字符传为文件中的列名...在没有列标题时, 给列添加前缀
mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为"X.0"..."...从文件头开始算起)
na_values: scalar, str, list-like, or dict 一组用于替换NA/NaN的值, 如果传递, 需要制定特定列的空值。...将被覆盖, 否则添加
na_filter: bool 是否检查丢失值(空字符串或者是空值), 对于大文件来说数据集中没有空值, 设定na_filter=False可以提升读取速度
verbose: bool