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Pandas中替换值的简单方法

为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中,让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时,这会派上用场。 如果您想继续,请在此处下载数据集并加载下面的代码。...首先,让我们快速看一下如何通过将“Of The”更改为“of the”来对表中的“Film”列进行简单更改。...但是,在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下,不必多次调用 replace 方法。相反,可以简单地传递一个字典,其中键是要搜索的列值,而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。...这样如果有人查看的代码可能会很容易理解它的作用并对其进行扩展。 在清理数据时,这是一个相当常见的过程,所以我希望您发现这篇对 Pandas 替换方法的快速介绍对自己的工作有用。

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    如何使用FME完成值的替换?

    为啥要替换值? 替换的原因有很多。比如,错别字的纠正;比如,数据的清洗;再比如,空值的映射。 如何做? 我们使用FME来完成各种替换,针对单个字符串,可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器,通过这个转换器,可以很方便的完成各种替换,甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出:要将shp数据所有字段中为空格的值,批量改成空值。...替换结果是ok的,成功的将空格映射成了字符串: ? 运行结果 ?...总结 StringReplacer转换器,适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题,但是在正则模式启用分组的情况下,就会出错。

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...set col=rtrim(col); (1)mysql replace 函数 语法:replace(object,search,replace) 意思:把object中出现search的全部替换为...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。

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    php中的替换

    将short_open_tag = Off 改成On 开启以后可以使用PHP的短标签: <?= 同时,只有开启这个才可以使用 <?= 以代替 <? echo 2....将 asp_tags = Off 改成On 同样可以在php中 <%= 但是短标签不推荐使用 ============================= 是短标签 是长标签 在php的配置文件(php.ini)中有一个short_open_tag的值,开启以后可以使用PHP的短标签: 同时,只有开启这个才可以使用 的视频教程中就是用的这种方式。 但是这个短标签是不推荐的,使用才是规范的方法。只是因为这种短标签使用的时间比较长,这种特性才被保存了下来。...不管short_open_tag 是 Off还是on都可以正常执行,不管PHP5.6还是PHP5.3,还是php7.1一样,short_open_tag不生效; 但asp_tags是可以生效的,

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    如何快速删除InnoDB中的大表?

    背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降...,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。...在删除一个有独立表空间的大表时,需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作,包括从AHI,flush list和LRU list上移除,而在这个清理过程中,会一直持有buffer...这个方案可以快速简单地解决dict_sys->mutex是性能瓶颈的问题,但是,这个方案是不安全的,因为提前释放dict_sys->mutex意味着需要提前提交innodb事务,于是上述的DROP TABLE...具体来说,在DROP TABLE中,将之前的unlink调用替换为rename,将ibd文件加上一个后缀,比如.trash,然后将这个重命名后的文件加入到一个队列中,DROP TABLE就继续后面的提交事务释放锁

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    PQ-批量“替换值”一次完成多个数值的“替换“

    问题:在整理数据中出现这样一个问题 我想要整理学科一列有许多要点击“替换值” 现在在这么多 一种情况一次操作,要做许多个步骤哦 思考:能不能用M函数批量操作,我要批量操作 寻找中…… 知识点 List.ReplaceMatchingItems...【对列表指定多个元素替换】 例如 = List.ReplaceMatchingItems({1..10},{{1,"a"},{3,"c"}}) 我可以这样的 = List.ReplaceMatchingItems...,再用List函数批量替换 接下来是要把完成的一个列表横向拼接到表格中 Table.FromColumns(列表,标题) 例子:Table.FromColumns({{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9,10...}},{"A","B","C"}) 把原来的表的所有列提出来(表转列表) 再原来的表的标题提出来 列表转表 ----------代码如下----- let 源 = Excel.CurrentWorkbook...Table.ToColumns(源)&{学科}, 自定义1 = Table.FromColumns(列表,标题) in 自定义 ----------代码完----- 完成 也不知有没有更好的方法

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    有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值?

    一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他的数据如下图所示: 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了,从一列数据中取出满足某一条件的数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写的很长,起码功能是实现了的。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码,如下所示: df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单,不过还没有太满足需求,后来【月神】补充了下,取绝对值再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

    最后不管是数据脱敏或者是多语言,业务抽象后,都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...解释执行:在解释执行中,OGNL表达式在运行时逐条解释和执行。它会在每次表达式执行时动态计算表达式的结果,并根据对象图的实际状态进行导航和操作。...在编译执行中,OGNL表达式在编译阶段被转换成可执行代码,然后在运行时直接执行这些生成的代码。这种方式可以在一定程度上提高执行速度,但牺牲了一些灵活性,因为编译后的代码在运行时不再动态计算。...i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson();

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    11-快速修改芯片驱动中寄存器的值

    实际项目的调试中,往往需要快速修改驱动芯片(只针对IIC通讯)中对应寄存器的值,传统的方式一般是编译驱动 -> 烧录固件 -> 测试,而这样的方式往往很繁琐。...这里介绍使用i2c-tools快速修改驱动芯片的寄存器方式1 使用工具的前提: 驱动芯片是用IIC通讯的,一般的常用的芯片基本都是IIC控制(电源,音频,光感等等) 交叉编译好i2c-tools 本文以...工具下载 i2c-tools这个工具的源码是开放的,可以修改源码包中的Makefile编译成不通平台的可执行文件, 下载地址: 这里 这里为了快速构建直接使用buildroot 中自带的/buildroot...: 修改Bus上的某个 Device上的 Register值 罗列出设备上共有的i2c总线 # i2cdetect -l i2c-1 i2c Meson I2C...0x44,正好对应dts中isl29018光感的配置 isl29018@44 { compatible = "isil,isl29035"; reg = <0x44

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    大模型RAG:基于PgSql的向量检索

    1.2 RAG意义 目前对大模型的使用通常存在两个主要挑战:1、由于生成模型依赖于内在知识(权重),对于未覆盖到的知识领域可能会产生大量的幻觉,也就是“一本正经的胡说八道”;其次,由于大模型参数量巨大...1.3 RAG应用框架 RAG应用框架如下图所示,包含文本向量化、检索向量数据库、获取上下文(相关知识/文档)、prompt构造、调用大模型执行文本生成等主要环节。...从分类的角度说,包括:原生向量数据库(Chroma、LanceDB、Mivus等)、支持向量的全文检索数据库(Elastic、Lucene、OpenSearch和Solr)、支持向量的NoSQL数据库(...主流向量数据库的部分指标对比如下: 通常大模型应用场景,Milvus等原生向量数据库是最推荐的。...四 小结 本篇介绍了RAG的一些基础知识,以及向量库在其中的作用及选型。并基于PgSQL给出了一个向量库的使用示例。接下来的文章中,我们将深入探索如何实现可用的RAG应用。欢迎留言一起探讨。

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