今天给大家分享一个读者（逍遥土）开发的功能：从word里提取图片。...代码该功能已经集成到poword这个库里了，下载命令：pip install poword -U代码如下：import powordpoword.docx4imgs(word_path=r'..../out')参数该方法需要填写2个参数：word_path：需要提取图片的word路径img_path：保存图片的文件夹位置，程序会自动在指定位置，用word名创建一个子文件夹
快速提取文档中的java,c代码，自动过滤头文件 演示文稿： ---- 网页版： 体验地址：https://iu00.cn/info/extract.php 网页代码： <!...php function extract_java_code($r) { $lines = explode("\n", $r); // 将文本分割成行 $new_lines = []...; // 存放处理后的行 $imports = []; // 存放已经出现的import语句，避免重复出现 foreach ($lines as $line) {...= [] # 存放处理后的行 imports = set() # 存放已经出现的import语句，避免重复出现 for line in lines: # 处理注释行...event == '提取文本': # 从文件中读取文本 file_path = values['file_path'] if file_path.endswith
有时候我们想提取PDF中的文本不得不借助一些转化软件，本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包： install.packages("pdftools")。...当然如果在Windows以外的环境安装需要部署 poppler 环境。...读取文本的命令： txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容，命令：txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录： doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量中的目录还不是标准化的格式，那么我们需要一个通用json格式，需要安装R包jsoblite。...也就拿到了文档的整个目录。 综上步骤，我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用，各位集思广益吧。
2016-08-2819:40:36 发表评论 420℃热度 2.1 下载app安装包 2.2 利用工具获取图片资源 目录 平时玩手机，看到iOS app中许多不错的图片素材的时候，有木有很心动，是不是想把其中的图片资源导出来使用...，即可以练手，又可以提高自己的审美观0-0，增加app的颜值。...1.软件下载 下面介绍一个Mac端的软件，很方便的就可以导出iTunes中下载的ipa中的图片素材。我还是在Github上偶然发现的这个项目的，作者乃福建厦门人是也。 ?...送上Github地址:iOS-Images-Extractor，由于Github网速可能不太好，贴上我搬运过来的资源: 软件源码:点击下载 Mac下DMG格式安装包: 此处为隐藏的内容！...3.大功告成 到此为止，图片素材已经全部提取出来，其实还有一些方法:1.把ipa包下载好后，把后缀改为zip，解压后，可以看到Assets.car文件，不过据我亲测，有的app没有这个文件;2,利用iTools
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...显然，使用点分割以后，也不知道怎么拿到真正的域名kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。....domain 属性获得纯域名，使用 .fld 属性，获得带有后缀的域名。
即便是 R 这样专门给统计工作者使用的软件，从前也需要调用若干条命令（一般跟特征变量个数成正比），才能完成。 我最近发现了一款 R 包，可以非常方便地进行数据集总结概览。...其实前3行语句，都是准备工作。真正总结概览功能，只需第4条。 第一行： tidyverse 是一个非常重要的库。可以说它改进了 R 语言处理数据的生态环境。...而这个库中的大部分工具，都是 Hadley Wickham 一己之力推动和完成的。 ? 第二行： summarytools 是我们今天用来总结概览数据的软件包名称。...第三行： 使用 read_csv 做数据读入。我们是从这个网址读取的，并且把数据存储到 flights 变量中。...运行中，可能会有一些警告信息。别理它就好。 ? 分析的结果，在右下方的显示区域。因为区域比较小，内容却很多，看不全面。
json对象提取对应的key去进行分析查询。...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log，过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
标签：Excel公式，INDEX函数，MATCH函数 有时候，工作表行中的数据可能并不在第1个单元格，而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据，如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题，如果找不到的话，再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式： =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中，使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本，第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域，第三个参数零（0）表示精确匹配。 最后，IFERROR函数在找不到单元格时，指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式，也没有使用数组公式，只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单，只是要想到使用通配符（“*”）来匹配文本。
写在开头 提取音频 安装 python 包 提取音频 分析音频 安装 python 包 读取音频 matplotlib 画信号强度图 librosa 画信号强度图 写在开头 身处数据爆炸增长的时代...我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的python包，然后执行三行程序！ 语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。...提取音频 需要用到 python 包 moviepy，这里是moviepy 的 github 地址 安装 python 包 安装 moviepy，cmd 或 bash 输入 pip install...moviepy 提取音频 假设有一个 mp4 文件路径为”e:/chrome/my_video.mp4″，我们想提取其音频保存到”“e:/chrome/my_audio.wav””，那么三行程序为： from...，就会发现音频文件已经成功提取到指定文件夹了~ 这里的视频格式和音频格式都支持其他格式，比如读取 m4v 格式视频，保存 MP3 格式音频，下面是我电脑的示例 分析音频 可以使用 librosa
在过去的时间当中，你可以在你的生活中使用这样的一套工具，但只有其中一个是比较好的。 随着这些景象的变化，R之所以能变成当今的主流语言就是因为它有很强大的数据可视化处理能力。...只需要几行的代码，你可以创造一个美丽的图表和数据的故事了。R有一个很好的资源库来创造一个基本和创新的数据可视化，如条形图、直方图、散点图、热点图、马赛克图以及其它各种可视化操作。...这里是一份常用的可视化操作快速手册以用于展现数据。你可以把这份手册随身带，以便你在需要的时候使用。 那些相要拷贝相关代码的人，你可以在这里下载PDF格式的备忘录。...想要获得完整的内容，访问R中数据分析的综合指南。 如果你希望获得关于数据可视化的全部内容，访问这里数据可视化的终极指南。...原文链接：http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/cheat-sheet-data-visualization-r/ 何品言译 陆勤审核 PPV课原创翻译文章
我在征求开发者：王鹏大哥的同意后，把这行代码集成到了python-office这个库里，实现了1行代码，调用这个功能~下面我们一起来学习一下，更多自动化办公的功能，大家可以在百度搜索：python-office...，进行查看~代码演示现在我们有1个Word文档，里面有N个图片，我们如何把这些图片自动化的提取出来呢？...可以使用本文的代码，该功能已经集成到python-office这个库里了，下载命令：pip install python-office -U1行代码，提取Word中图片的使用方式如下：import officeoffice.word.docx4imgs...(word_path=r'..../python-office/out')该方法需要填写2个参数：word_path：需要提取图片的word路径img_path：保存图片的文件夹位置，程序会自动在指定位置，用word文件的名称创建一个子文件夹
apk2url 可以轻松地将 URL 和 IP 端点从 APK 文件提取到 .txt 输出。...这适合红队、渗透测试人员和开发人员收集信息，以快速识别与应用程序关联的端点。...与 APKleaks、MobSF和 AppInfoScanner 相比，apk2url 识别出的端点数量明显增多。...apk2url 进行了重写和升级，增加了 IP 支持、更强的正则表达式、自动过滤和 Jadx 反编译。 git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url ...._uniq.txt -包含唯一的端点域和 IP 项目地址 https://github.com/n0mi1k/apk2url
但很多环境是没得审计的. 这时候就可以通过解析binlog 得到ddl执行的记录了(审计dml套麻烦了)....主要有两种解析binlog的办法, 实现 1. mysqlbinlog 使用mysqlbinlog解析然后使用grep匹配需要的信息....优点就是简单, 缺点就是grep是行级匹配, 获取到的数据不是那么好看......check 如果有的话就是4字节, 取query的时候记得-4 不用你去解析, 我给你提供现成的工具. https://github.com/ddcw/ddcw/blob/master/python/..., 你可以去解析DDL看看, 当然, 如果你没有开启binlog或者设置的sql_log_bin=off, 就当我没说.
程序主要的逻辑就是递归的查找某个VBProject所引用的工程，将工程对象的FullPath记录到一个字典中，并用bRemove记录是否是直接引用的，只有直接引用的工程在复制完代码后才需要断开引用。...找到所有引用的工程之后，将每个工程的代码复制过来就可以了： Private Type RefInfo r As Reference bRemove As Boolean '是否需要断开引用...'声明部分 str = c.CodeModule.Lines(1 + 1, c.CodeModule.CountOfDeclarationLines) '不需要第一行的...str = c.CodeModule.Lines(c.CodeModule.CountOfDeclarationLines + 1, c.CodeModule.CountOfLines) '不需要第一行的...str Else str = c.CodeModule.Lines(1 + 1, c.CodeModule.CountOfLines) '不需要第一行的
/* PHP 提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片） * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片，ALL所有图片，0第一张图片 */ function getImgs($content...string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP 提取富文本中的全部图片...（提取文章中的全部图片）
5编号 属性值用[ ]填充，文本内容用{ }填充，*数字：代表生成的元素个数
在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...四、提取PPT中的图片 我们把上面代码再完善一下： import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "unzip" # 如果解压目录不存在则创建...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后，再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据，有效信息一般都是分级别的，对于地址来说，最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值！ 1、信息提取的常用技术 信息提取，可以用FME或Python来做！ 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作，我见过专门做中文分词器来解析地址数据的，也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者，我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以，因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的，开源的分词器有很多，但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理，所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?
这就导致很多伙伴希望知道中间过程中的表到底与预期是否一致。...这个信息几乎可以帮助我们锁定出现问题的位置是百分位数的计算位置。 进行调试 回到 DAX 公式中，大概如下： 不难发现错误是在这里引起的。...【技巧二】看函数中涉及的中间表数据。 【技巧三】分析函数的执行过程。（可能涉及到上下文转换） 如果可以同时考虑到上述三点，几乎 80% 的错误就可以被分析出来。我们来试一试。...0.75 ) 这个公式中用到了一个表中的元素 [已售在库天数]，后面的参数 0.75 必须介于合理的范围之间，如果： N = 1 或 N = 2，都会导致这个公式错误，那么 SoldDaysList...我们需要提取 SoldDaysList 的信息，就需要【技巧二】了，如下： 得到： 这个元素的确很多，还可以看到： 这个元素只有一个，因此正好命中了错误信息的含义。 我们找到了问题所在。
大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...在 R 里，数据集资源非常丰富，R 本身自带了许多经典数据集，而且各种 R 包中也包含了大量有用的例子，最后还可以利用一个专门的资源库——Rdatasets。...要加载这个数据集，只需运行： data(iris) head(iris) head(iris) 会显示数据集的前几行，帮助你快速了解数据的结构。 2....提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...希望这篇文章能帮助你更好地利用 R 中的各种数据集，提升数据分析的效率和效果。如果你有任何问题或建议，欢迎留言讨论！
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