快速排序与合并排序 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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堆排序与快速排序

接下来要讲的就是两种比较优雅的比较排序算法：堆排序和快速排序。堆排序最坏情况下可以达到上界：ο(nlgn).快速排序平均情况下可以达到：θ(nlgn)。堆排序堆排序的关键在于完全二叉树。...int temp = arr[index1]; 58 arr[index1] = arr[index2]; 59 arr[index2] = temp; 60 } 快速排序...：　　快速排序的思想其实和归并排序有些类似。...只不过归并排序先是将数组均分排序，然后再进行归并整理。快速排序是先得到分开点，然后再对分出来的两个数组进行分别快速排序。　　...arr, start, r - 1); 20 divideQuickSort(arr, r + 1, end); 21 } 22 23 /** 24 * 得到快速排序的分割点

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快速排序与三路快速排序

快速排序与三路快速排序快速排序 (Quick Sort) 算法简介快速排序是非常常用的排序方法，采用分治法的策略将数组分成两个子数组，基本思路是：从数组中取一个元素作为基准元素，通常取数组的第一个或者最后一个元素...图片来自维基百科优点与缺点快速排序最大的优点速度快，通常能够达到 O(NlogN) 的速度，原地排序，不需要额外的空间，是非常优秀的算法，在不考虑稳定性的情况下，通常会考虑使用快速排序...不过，快速排序的缺点也是很明显的：首先就是不稳定，会打乱数组中相同元素的相对位置；算法的速度严重依赖分区操作，如果不能很好的分区，比如数组中有重复元素的情况，最坏情况下（对于已经排序的数组...(Quick 3 Sort) 三路快速排序是快速排序的的一个优化版本，将数组分成三段，即小于基准元素、等于基准元素和大于基准元素，这样可以比较高效的处理数组中存在相同元素的情况，其它特征与快速排序基本相同...，通常应优先考虑三路快速排序。

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法...闲言多废话，先展示下快速排序的动态图再出代码，方便理解： ?...) 好了，以上大概就是快速排序的的一半步骤，如有不懂之处，建议顺着代码来推测快速排序的整个过程，并不难： 1 #!..., 21, 23, 24, 77, 99, 100] 嗯~，快速排序完毕，先展示下冒泡排序的动态图，密集恐惧症者勿入： ?...结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：　　A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较　　B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置额~，还是用代码说话还是比较好一些吧

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法...闲言多废话，先展示下快速排序的动态图再出代码，方便理解： ? （上图是从维基百科中抓取的，包括本节所讲所的冒泡排序也是维基百科的）　　嗯，酷酷的时间到了 ?...(如果是右边所指的值就挪动指向的位置，值不动)，左边也一样　　　　D>将基准位置两边的值分别排序(一般是递归调用) 好了，以上大概就是快速排序的的一半步骤，如有不懂之处，建议顺着代码来推测快速排序的整个过程..., 21, 23, 24, 77, 99, 100] 嗯~，快速排序完毕，先展示下冒泡排序的动态图，密集恐惧症者勿入 ?...结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：　　A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较　　B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置额~，还是用代码说话还是比较好一些吧

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Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法...（上图是从维基百科中抓取的，包括本节所讲所的冒泡排序也是维基百科的）　　嗯，酷酷的时间到了，先我大概讲下快速排序： A>先取一个数(一般是第一个数)作为参照的基准值　　　　B>将待排序的数组分两边...) 好了，以上大概就是快速排序的的一半步骤，如有不懂之处，建议顺着代码来推测快速排序的整个过程，并不难： 1 #!..., 21, 23, 24, 77, 99, 100] 嗯~，快速排序完毕，先展示下冒泡排序的动态图，密集恐惧症者勿入： ?...结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：　　A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较　　B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置额~，还是用代码说话还是比较好一些吧

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排序——快速排序

快速排序基本思想任取一个元素 (如第一个) 为中心所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表；对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述...L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序...pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序...，pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时，待排序记录序列的上、下界分别为 1 和...void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析时间复杂度：O(n^2) - 最好： O

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【排序】快速排序

/** * 快速排序 * @param a * @param low * @param high */ public static void quickSort(int...high) { int l = low; int h = high; if (l >= h) { return; } int temp = a[l]; // 此循环完成了一趟排序...从左往右扫描找到第一个大于temp的元素 l++; } if(l<h){ a[h] = a[l]; // 放在temp右边 h--; // h左移一位 } }// end 一趟排序...a[l] = temp; // 将temp放在最终位置 quickSort(a, low, l-1); // 递归对temp左边元素进行排序 quickSort(a, l+1, high...); // 递归对temp右边的元素进行排序 } public static void main(String[] args) { int[] a = { 5, 4, 3, 2, 1 };

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排序----快速排序

上一篇：归并排序将长度为N的无重复数组排序，快速排序平均需要~2*NlgN次比较（以及1/6的交换）。快速排序最多需要N^2/2次比较，但随机打乱数组能预防这种情况。...归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢，其原因就在它们还在内循环中移动数据；快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。...快速排序的特点：原地排序（只需要一个很小的辅助栈）将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。快排的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。...：快速排序的实现需要注意几个细节：原地切分。...快速三向切分：可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。下一篇：堆排序

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排序算法之冒泡排序与快速排序(快排)

每次令i与j 的关系都是 j=i+1 (相邻) 每个循环都是将下标为 i 的元素,i 后面的所有元素相比较, 将最大的移到后面 public static void bubbo(int[] arr)...arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } } 快速排序法...快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。...基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...快速排序法应用实例: 要求: 对 [-9,78,0,23,-567,70] 进行从小到大的排序，要求使用快速排序法。

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分而治之与快速排序

快速排序算法是一种常用的排序算法，比选择算法快得多，快速排序算法使用了分而治之（divide and conquer，D&C）的思想，即一种著名的递归式问题解决方法。...快速排序在了解了分而治之的思想后，如何将其用到排序问题上呢？对于排序算法来说，最简单的情况是什么呢？...那就是不用对其进行排序，其对应的基线应该如下：快速排序的基线（不需要排序的数组）： { }------元素个数为0，空数组排序结果就是它本身； {a}------元素个数为1，只包含一个元素的数组，组排序结果也是它本身...分割方法如下：快速排序将大于等于基准值（这里是2）的元素放在一块组成数组B，小于基准值的放在一块组成数组A，数组A放在基准值2的左边，数组B放在基准值2的右边，到目前为止，基准2已经处于最终排序结果的位置了...，那么我们按照同样的方法对A和B进行快速排序，直至其达到基准条件，最终完成排序。

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Java 冒泡排序与快速排序的实现

冒泡排序　　　基本特点　　　　　　（1）基于交换思想的排序算法　　　　　（2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。　　　　 ...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...　　基本思想　　　　　选定一个元素作为中间元素，然后将表中所有元素与改中间元素相比较，将表中比中间元素小的元素调到表的前面，将比中间元素大的元素调到后面，再将中间元素放在　　　　　这两部分之间以作为分界点...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。　　划分方法　　　　 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定，本次默认为第一个元素。　　　　 ...排序过程模拟 ?

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【排序算法】—— 快速排序

快速排序的原理是交换排序，其中qsort函数用的排序原理就是快速排序，它是一种效率较高的不稳定排序，时间复杂度为O(N*longN)，接下来就来学习一下快速排序。...再把key的位置与L位置的值交换。至此一趟排序就结束了。...(3).交换为第一个元素：将选定的中位数元素与数组的第一个元素交换位置，以便在后续的快速排序中使用。...2.小区间优化小区间优化指的是在快速排序算法中针对较小规模的子数组（或子问题）采用其他排序方法，而不是继续使用快速排序本身。...(2).切换到其他排序算法：在快速排序的递归过程中，当子数组大小小于设定的阈值时，停止快速排序的递归，转而使用其他排序算法完成剩余的排序工作。

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【算法】快速排序与归并排序对比

【算法】归并排序【算法】快速排序与归并排序对比 ---- 文章目录算法系列博客一、时间复杂度二、空间复杂度三、排序稳定性三、局部有序与整体有序一、时间复杂度 ---- 快速排序 (...Quick Sort ) 与归并排序 ( Merge Sort ) 的时间复杂度都是 O(n \log n) ; 快速排序的平均时间复杂度是 O(n \log n) , 该时间复杂度是一个期望值...的稳定性要比快速排序高 , 二者时间复杂度相当 ; 二、空间复杂度 ---- 从空间复杂度来讲 , 归并排序的空间复杂度是 O(n) , 快速排序的空间复杂度是 O(1) , 快速排序没有使用额外的空间...; 快速排序中 , 这两个结果随机出现 , 同样使用快速排序 , 并不能保证得到的是相同的标记元素次序 ; 归并排序 , 可以保证 , 每次排序 , 得到的都是相同的结果 ; 三、局部有序与整体有序...---- 快速排序与归并排序 , 都是将数组分为两个部分 , 然后两部分再次进行递归 ; 快速排序随便选择了一个数组元素 p 作为中心点 , 将小于等于 p 的元素放在左边 , 将大于等于 p 的元素放在了右边

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排序算法 - 快速排序

public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int l, int...

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排序算法-快速排序

排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序....* * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return...quick($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick($value, $i + 1, $right); return $value...; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array...quick_while($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick_while($value, $i + 1, $right);

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排序算法-快速排序

1.快速排序（递归）快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值.../[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架...，发现与二叉树前序遍历规则非常像，同学们在写递归框架时可想想二叉树前序遍历规则即可快速写出来，后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分的方式即可。...，因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小，插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法，在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。...（非递归）非递归的快速排序可以借助一个栈来实现，先入右边的值，再入左边的值，然后每次取值都是先取栈顶，也就是左边的值，然后再进行部分排序，直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成，右边返回的

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合并排序

合并排序算法介绍：合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。...合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。...MergeSort(A); } public void MergeSort(int[] A){ //分治法，分成两部分进行排序 int[] B=new int...Merging(B,C,A); } } public void Merging(int[] B,int[] C,int[] A){ //排序算法

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合并排序

分治算法：用分治策略实现n个元素进行排序的方法。基本思想：将待排序元素分成大小大致相同的两个子集合，分别对两个子集合进行排序，最终排好序的子集合合并成所要求的排好序的集合。...源码： /* * mergeSort.cpp * 合并排序算法，算法导论P.17 * Created on: 2011-12-21 * Author: LiChanghai */...，p, r为下标 //mergeSort(A, p, r)首先将数组A分为两部分 //然后递归调用其本身对这两部分分别排序 //依次递归下去，直到只剩2个数的时候完成这两个数的排序 //然后再层层返回调用处...，将已排好序的子序列合并成更大的有序序列 //最后一次调用subMerge时完成数组的排序 template void mergeSort(vector &vec,...<<" call subMerge()"<<endl; subMerge(vec, iterHead, iterDivide, iterTail); //将上面排好序的两段合并

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排序算法 --- 快速排序

一、排序思想将数组中的一个数作为基准，比该数小的放到左边，比该数大的放到右边；对左右两边再进行上述操作，即把左边当成一个新数组，找新的基准数，右边也一样；直到不能再分割下去为止。...---- 案例：假如待排序列如下： ? 初始状态选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ?...第一躺排序完成此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。...，表示i和j相等，左右指针相遇了，交换基准数和此时指针指的元素 arr[left] = arr[i]; arr[i] = base; // 此时，第一躺排序完成...，左边和右边看成新数组，重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序

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DS排序--快速排序

题目描述给出一个数据序列，使用快速排序算法进行从小到大的排序 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include...2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 思路分析快速排序是对冒泡排序的一种改进...基本思想是：通过一趟排序对序列分割成两个部分，让其中一部分的元素均小于另一部分的元素，然后继续对这两部分进行排序，最终可使整体有序。思想大家都懂，递归式代码其实比较好记。

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