摘要:一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析,本文简单介绍了如何在互联网上下载省,市,区县的shp格式空间边界数据,并介绍了一个好用的在线数据转换工具,并且开源。...一、首先,到阿里云提供的地图选择器网站选择想要下载的行政区, 网站提供的是json格式数据,也就是GeoJson格式的多边形地理空间数据。...注意: 1>下载的shp数据为WGS84坐标的数据; 2>子区域只包含所选本级和下一级两级数据,想要更细级别可以选取不同父级;
YTO(快递公司编码表可查看介绍页的相关附件)mailNo[string]是快递运单号phone[string]是手机号origin[string]是出发地-省市区destination[string]...是目的地-省市区receiveAddress[string]是收件详细地址responseModel[string]否返回类型,物流轨迹地图数据:JSON(暂未开放)物流轨迹地图PC链接:PC(暂未开放...API产品介绍APISpace 的 全国快递物流地图轨迹查询,在地图中展示包裹运输轨迹,支持单号的订阅与推送。...包括顺丰、圆通、申通等主流快递公司。覆盖 600+ 主流快递轨迹信息全面,数据精准涵盖范围广。根据用户提交的快递单号,智能判断该单号所属快递公司,智能识别单号接口调用不扣费。...基于快递公司单号规则和千万级快递单号大数据,单号识别率超过98%。订阅与推送接口,订阅成功扣费一次,后续物流信息更新推送到回调地址不产生扣费。
在峰会上,腾讯云总裁邱跃鹏提到:顺丰使用腾讯云开发的计算视觉能力,能在3小时识别2000万张快递手写运单。这背后的技术究竟是怎么实现的呢?...本文将以一张快递运单为例,为开发者介绍腾讯云开放的计算视觉能力——万象优图,是如何快速识别快递运单的。 1....万象优图运单识别 下面是一张常见的某快递单,其中收件人地址和收件人电话是非常关键的信息,物流中转完全依赖这两个信息的完整性。...[流程图] 运单版式识别每个快递公司的运单都有不同的版式。通过大数据分析和深度学习训练,使用模式匹配方法,找出不同版式运单的特征。...借鉴数字整行识别的方法,并针对省市区地址特征和手写文本特征,改进了识别网络,使其能够适应整行手写汉字的图像特点,并直接给出对应的省市区分类结果。整个地址识别流程简化成可以直接。
而想要获取这些往年的天气数据,却不是个容易的事情,没什么网站会让你痛痛快快地下载下来,像下面这样的网址,直接拷贝也无法成表进行分析: 所以python就要用起来。
1、前言 demo环境是SpringBoot+Vue+elementUI,开发工具是idea,有涉及到省市区三级联动选择器,网上查找了下,发现了这款和elementUI相匹配的element-china-area-data...,这样的话样式什么的就不用担心会很丑,也不需要调,最主要是还可以直接获取到省市区编码,都不用通过后台接口转换。...2、下载代码包 官网地址:https://www.npmjs.com/package/element-china-area-data 从官网上下载代码包放到项目中,可以把不需要的文件及文件夹删除,demo...如下图所示 image.png image.png 3、安装china-area-data 在idea中打开终端工具,执行 npm install china-area-data 安装省市区数据,...这里可以把获取到的value值赋值给后台字段做存储使用 //value是数组,如 绑定值:[ "330000", "330100", "330106" ] //只需要把区存到后台数据库即可
下载XLS表格方式: 前置: 需要安装xlwt模块 views : def export_users_xls(request): response = HttpResponse(content_type...columns[col_num], font_style) # Sheet body, remaining rows font_style = xlwt.XFStyle() # 获取数据库数据...export_users_xls, name='export_users_xls'), 前端页面: Export all users 下载
ENA数据库:European Nucleotide Archive:隶属EBI (European Bioinformatics Institute),由 EBI 负责维护,优点是可以下载fastq文件...网址:https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/ 如下载的项目编号:PRJEB29049 ?...image.png 找到所有要下载的文件格式和需要的信息,打钩 ? ? 可以下载含有文件下载链接的TSV文件,文件不多的话也可以直接下载。 包含下载链接的TSV文件如下 ?
背景 一些分析需要与数据库进行比对,例如 blast 比对,物种分类鉴定等,这里我们下载两个数据库,一个是 NCBI 提供的一个用于 blast 比对的新冠病毒库,另外是利用 centrifuge...一、blast 比对数据库 wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/db/Betacoronavirus.00.tar.gz wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov...解压使用 tar -zxvf Betacoronavirus.00.tar.gz 循环解压 for i in *.tar.gz;do tar -zxvf $i;done; 二、物种分类数据库...该数据库包含人类全基因组,病毒基因组以及 106 个新冠病毒基因组,不包含细菌基因组序列,这样比对速度更快,结果更加简单。...download=1 tar -zxvf h+v+c.tar.gz 这样的话,我们前面的准备工作就做好了,下载了参考序列基因组和测序数据,用了数据库,软件也安装完毕。
四、下载数据库的几种方法 4.1 数据库下载方法选择 数据库的下载比较容易,最重要的就是找到数据库的下载地址即可。 如果你想要下载数据,首先要明确三个问题。...另外还有一个问题就是数据的权限,有些网站数据库是完全公开的,找到链接就可以下载,比如 ncbi,embl,ucsc 这种数据库,还有一些是需要注册才能够下载的,一般还要求是教育域名的邮箱才能注册,比如...还有一些数据库是收费的,只有付费用户才能够下载使用,比如 kegg 数据库等。...第三:选择合适的工具 当你千辛万苦找到数据库下载链接之后,那么接下来就可以开始下载了,选择合适的下载工具也非常重要。...五、常用生物数据库下载 5.1 基因组下载 下面案例下载人全基因组序列,人全基因组序列分为多个版本,可以从多个站点进行下载。
背景 因为annovar默认的脚本下载数据库,总是中断,所以我选择用wget 下载 方法 比如想下载hg19_gwava数据,那么需要下载原始txt数据和idx文件,路径如下 http://www.openbioinformatics.org...download/hg19_gwava.txt.gz http://www.openbioinformatics.org/annovar/download/hg19_gwava.txt.idx.gz 下载之后再解压就好了...,像refGene(没有idx文件)这些都可以参照上面的下载下载 最后附上annovar可以下载的数据库的名称说明:https://annovar.readthedocs.io/en/latest/user-guide
省市区联动 <Cascader trigger="hover" placeholder="请选择您的城市" style="width:238px;display
在上周的文章KEGG数据库不会下载?了解下API!里,我介绍了基于KEGG API来获得所有基因的id,并通过wget遍历所有id来get基因的序列。...对计算机比较了解或已经尝试过的朋友可能会意识到,虽然KEGG数据库整体并不是很大(原核生物大概5G),但是反复访问API地址耗时甚长!基于国内高校网速现状,全部下载可能需要长达数月甚至一年的时间!...需要注意这里的耗时主要来源于反复访问KEGG API地址而不是下载数据本身,假如可以减少访问次数,那么就能大大缩短KEGG数据库下载时间。...年),而且该数据库支持批量数据下载,其数据库的基因组物种名以及gene id与KEGG是一致的,其FTP地址为ftp://ftp.cbi.pku.edu.cn/pub/KOBAS_3.0_DOWNLOAD...gene id而并没有基因注释信息,如果只想注释KO的话可以根据该序列比对,然后基于文章KEGG数据库不会下载?
MongoDB的下载与安装 下载MongoDB 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community ?...use admin db.shutdownServer() db.runCommand(“shutdown”) MongoDB的用户与权限管理 Mongodb作为时下最为热门的数据库,那么其安全验证也是必不可少的...,否则一个没有验证的数据库暴露出去,任何人可随意操作,这将是非常危险的。
在一些需要填写地址的前端页面中,总是少不了需要填写地址的级联选择器,类似这样的:在某依框架中,是直接把省市区的地址和编码放在了数据库里。个人觉得还是很头疼的:sql写起来麻烦。...当然是有的,前端就有这样的一个库:npm install element-china-area-data具体的使用可以参考对应的官方文档或者博客vue+Element UI 实现中国省市区三级联动。...上周我们的vue项目我安装了一下,用的淘宝npm景象,下载依赖的时候,竟然报错这个包找不到,最后换成了官方的镜像才找到的。正巧,今天看到了这个文档,我真觉得这个组件很大,功能强大,但是用的很少。...在gitee上找到了这个项目:中国省市区数据。这个json文件里就是全部的json数据:具体的数据选择,也可参考官方文档:中国省市区数据项目。...selectedOptions: [], addrCodes: [], addrCodesSelected: [], } }, methods: { // 获取省市区地址级联
图片还可以输出对应的省、市、区的位置,只需要增加如下的参数:pos_sensitive=True官方文档的解释:pos_sensitive:如果为True则会多返回三列,分别提取出的省市区在字符串中的位置...更多的复杂场景,可能就需要用到NLP了,可以参考文章基于PaddleNLP的快递单信息抽取-实体抽取参考文章使用python提取中文地址描述中的省市区信息(
省市区数据获取 数据导入云开发数据库 小程序中使用 效果示例 Vant Weapp组件的说明 省市区选择组件 实际项目中,可以通过小程序云开发的能力,将省市区数据保存在云开发的数据库中,并在小程序中使用云开发的接口异步获取数据...每项以省市区编码作为 key,省市区名字作为 value。编码为 6 位数字,前两位代表省份,中间两位代表城市,后两位代表区县,以 0 补足 6 位。...复制完整数据中 export default 对象的内容(即export default后面所有内容,包含花括号) 3.本地新建一个area.json文件,将上述复制内容粘贴进去并保存 # 数据导入云开发数据库...1.打开云开发的管理控制台,点击数据库按钮切换至数据库管理界面 2.点击界面左侧的加号新建集合,输入集合名称(例:area) ?...3.导入获取到的省市区数据json文件,导入成功后即可看到集合中多了一条记录 ?
目前从国家统计局官网找到的最新的县及县以上行政区划代码:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201608/t20160809_1386477.html 可以看出省市区是有明显的缩进的...,所以我们提取数据的时候可以从这个缩进做文章,下面开始分析页面: 查看页面dom结构,可以发现 北京市 市辖区 东城区 ,分别对应 省市区三个级别,他们前面的空格(其实不是空格,是一个特殊的空白符,为了方便就叫空格吧...)数量是不一样的,我们就可以从空格数量判断出该数据的级别,然后存入数据库 解析html,我采用了 htmlagilitypack 组件,下面上代码吧: 效果图: demo下载:http://files.cnblogs.com
二、MongoDB数据库下载: 1、官方下载地址: https://www.mongodb.com/try/download 在这里根据自己的需要,选择下载对应系统的MongoDB数据库版本...然后点击 Download按扭后,进入下载页面: 注:进入上面这个下载页面后,会自动开始下载!!!(如没反应就F5 刷新一下当前页面,由于是外网,所以就耐心点吧!)。...2、其他下载方式:除了上面的下载方式以外,也可以试试下面的下载链接!!...MongoDB Windows系统64位下载地址:http://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64 MongoDB Windows系统32位下载地址:http://www.mongodb.org.../dl/win32/i386 MongoDB 全部版本下载地址:http://www.mongodb.org/dl/win32 三、MongoDB数据库的安装: MongoDB的安装非常简单,在下载完成后
客户端命令行工具根据文件附属的:https://gdc.cancer.gov/files/public/file/PanCan-panimmune_Open_GDC-Manifest_1.txt 文件来下载下面的文件...已经给出了mainfest 文件:https://gdc.cancer.gov/files/public/file/PanCan-panimmune_Open_GDC-Manifest_1.txt 首先下载和安装.../gdc-client download --help 使用gdc客户端工具下载PanCan-panimmune_Open_GDC-Manifest_1.txt 里面的文件 cd ~/biosoft
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