快消品行业对于终端门店的执行审核大多采用传统人工稽查的方式进行,由于全国门店数量庞大,导致品牌的稽核成本同样巨大。惠合科技致力于用技术驱动快消品行业的营销数字化变革,对于全国零售门店的陈列审核,采用强劲的EasyDL定制化训练和识别技术来解决目前传统方式的高成本及低效率问题,惠合科技指导零售门店自主上传陈列影像,使用EasyDL辅助完成陈列的审核工作,用AI技术驱动效率的提升,为品牌商提供低成本、更及时的门店陈列审核及线下营销整体方案。
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一家AI+零售方案商完成新一轮融资。 今日,ImageDT图匠数据宣布完成A 轮千万级融资,红杉资本中国基金领投,火山石资本及其Pre-
消费型经济模式下,品牌与消费的格局在经历巨大的变化,数智化转型是品牌提升竞争力,驱动未来价值增长的引擎。 数智化战略的成功,远远不止是线上渠道开发、数据系统搭建和用户数据研究, 而需要把“数智化”融入到品牌从生产到经营的每个环节中。 本期公开课将重点从线下门店的数字化巡店方案切入,一探究竟。
缤果盒子发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID,新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。 近日、缤果盒子在北京举办品牌战略
人工智能一浪接一浪地席卷全球,AI的其中一个重要分支——计算机视觉,也如雨后春笋,不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活,机器能够认准人脸,想必大家都有所耳闻;而另一类计算机视觉的应用,是进行商品识别。 当前新兴的一些无人零售店,背后就需要机器对商品进行自动识别,拍图购物、AR互动营销等场景,也运用了商品识别技术。人工智能商业公司ImageDT,则利用商品图像识别技术提供2B商业服务,包括基于互联网图片大数据的商业分析,以及基于门店货架识别的渠道数据洞察,帮助消费品企业提升业绩。今天,
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-纷享销客 ---- 4月8日,中国科学院主管的权威媒体《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院联合发布了“2019人工智能企业排行榜”,纷享销客荣登“2019人工智能SaaS企业排行榜”,并在CRM类企业排行中位居第一。 巧用AI,纷享销客赋能快消企业年节省超100万 以纷享销客在快消行业中使用AI为例,不管是基于利用人工智能(AI)解放一线业务人员的劳动,提升工作的效率和准确性的直接需求,还是利用AI处理海量数据,从而观察和预测分析
通用型人脸识别算法确实达到了较高的水平,但它无法满足所有场景的需求。接下来,行业还需要努力将算法与场景深度结合,打造场景化的AI。
2019年7月9日,百炼智能正式宣布完成5000万元Pre-A轮融资。该轮融资由东方嘉富领投,上市公司任子行、元投资本和酷我音乐创始人雷鸣等投资者跟投。百炼智能利用自有核心自然语言处理、图像识别和知识图谱技术,把互联网上非结构化信息,转化为有效的销售线索和洞察,帮助企业实现智能获客,实现“把非结构化的数据加工成结构化的知识,从而提高人们获取知识的效率”的企业使命。
因为了解场景的需求点,ImageDT的产品一出现就备受市场认可,也因此受到了红杉资本、真格基金等多家投资机构的认可。
快消品顾名思义就是快速消费品,主要包括食品、个人卫生用品、烟酒、饮料等使用寿命较短的产品,因此快消品的使用迭代周期会更快,高频次和易重复的使用率通过拉动消耗,维持市场规模化的产需扩张。
突如其来肆虐全球的新冠疫情,令大多快消品企业过得极为不易,但常言道,危与机并存,疫情不会改变历史的进程,只会加速进程的发展,商业进步的齿轮像被按下快进键,快消品行业的新零售商业模式,已经是大势所趋。
随着居民消费水平的不断提高,中国消费者对高端快消品购买意愿的增加,2019年上半年,社会消费品零售总额195210亿元,同比名义增长8.4%,其中,6月份社会消费品零售总额33878亿元,同比增长9.8%。预计到2020年,社会消费品零售总额达到48亿万元,年均增长10%左右,加之在新零售与消费升级的时代背景下,在大数据与人工智能的技术驱动下,我国的快消品行业正步入一个全面变化时期。
毫无疑问,工业时代下的营销方法,是建立在相对稀缺的基础上所构建的营销理论,今天已经不能够有效地指导建立在新技术基础设施内的营销活动。
去年形成的经济下行正在波及各行各业,被影响最大的行业是快消品。尽管快消品是人们每天生活的“必需品”,但其依然未能避免负增长。出现这种现象,将原因全部归结到“经济大环境”是不合理的。因为在2008年的金融危机,快消品却逆流而上,保持着两位数的增长,一度被人们视作是快消品“刚需”的证据。现在快消品为什么不能继续坚挺?移动互联网的冲击是原因之一。 移动互联网是快消品吃力的根源? 在互联网之前,快消品是最会做营销的品牌。电视台等媒体有相当一部分广告由快消品尤其是日化品牌撑着,宝洁等快消品公司打造了许多经典广告。除
数字化转型的加速和消费者对线上购物的普及,快消品B2B电商正在经历着快速的发展。近年来,快消品B2B电商平台不断优化其服务,提升用户体验,逐渐形成了一套成熟的运营模式。个性化定制服务已经成为快消品B2B电商平台的重要发展方向。消费者需求多样化,企业需要提供个性化的产品和服务,快消品B2B电商平台也需要通过数据分析等手段,为用户提供更加贴心的购物体验。
在中国电商大战的指挥员当中,于刚是为数不多的拥有学术教授气息和跨国公司职业经理人经历的本土创业人物。 宾夕法尼亚州立大学沃顿商学院决策科学博士、曾任戴尔全球采购副总裁和亚马逊的全球供应链副总裁,这些光环让于刚和其对手如京东刘强东(微博)的套路风格截然不同。 刘强东掌舵京东掺杂了本土中关村式野蛮快速生长。于刚执掌下的1号店则显得稳打稳扎,杀气不足。因为外企中讲究按照计划性稳步推进,中国本土电商则推行今年增长30%,来年增长60%,第三年增长200%的跳跃式奔腾,阿里、京东莫不如是。 或许正是这种
近日,百度深度学习实验室主任林元庆在百度年终媒体分享会上做了《看懂AI-百度技术开放日》的演讲,从客观层面阐述了人工智能技术研发的四大支柱,为我们呈现了让人工智能更深层,更极致的方法论,下面是演讲精华
当前,快消品B2B行业已由高速发展期进入理性发展期,企业除了在门店数量覆盖发力之外,也愈来愈注重门店服务能力的提升,深耕区域供应链,加深与上游品牌商的合作深度。未来随着产业互联网与消费互联网的不断融合,将加快并深化快消品B2B产业链发展,快消品B2B市场空间广阔。
我国快消品市场空间巨大。数据显示,2020 年我国包含包装食品、含酒精饮料、软饮料、日化品在内的快消品零售额为 5.2 万亿元,同比增长 5.1%。食品快消品行业作为人们生活中必不可少的消费品,在消费者的不懈努力下,对产品的多元化、品牌化的需求也越来越大,市场的消费结构在不断提升。
快消品行业是指生命周期短、消费频次高、消费金额低的日用消费品领域,包括食品、饮料、日化用品等。随着市场竞争的加剧和消费升级的趋势,快消品企业需要实现数字化转型来提高效率和降低成本。数商云认为其中一个重要的方面就是数字化采购管理的建设。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型。它可以通过模拟人类语言的方式来生成自然、连贯、有意义的文本。
随着居民消费水平的不断提高,中国消费者对高端快消品购买意愿的增加,未来中国快消品行业规模将继续稳步上升。
快消品是人们生活中接触最频繁的产品,快消品行业也是随着信息时代更新变革最快的行业之一。经过多年的行业发展,快消渠道劣势逐渐凸显,亟待变革。本文将对快消流通渠道进行简要介绍与分析。
互联网业界有句名言:“所有还没被互联网改变的行业,终究都将被互联网改变”。如今只要我们想象得到的行业,几乎都正面临传统行业和电商之间的博弈。快消品这一曾经风光无限的传统线下销售优势行业,也在这一股互联网电商革命浪潮中首当其冲的被狠狠的革了一命。
▣ 4、从供货商到消费者经过中间渠道商的层层分解,企业无法直达厂家促销政策、价格调整终端
在进口冻品疫情防控的“严酷考验”下,临危迎战平安智慧城市和深圳市市场监督管理局,已经用科技的力量砌了一道道无形的围墙。
占领用户心智——定位大师特劳特推崇的营销理念,时至今日颇受市场的欢迎,以各电视台、分众传媒等为代表,广告公司、咨询公司、企业主纷纷参与实践,也取得了不错的营销实践效果。
随着数字化时代的来临,我国快消品零售企业之间的市场竞争愈加激烈。在过去,快消厂商们拼的是生产能力和资金,谁的生产能力和资金越充沛,企业规模就可以越发壮大;到了今天,快消厂商之间还要比拼效率,谁能更快响应市场需求,渠道就可以布得更广,实现企业更高质量的发展。因而近些年,许多快消品企业都加大了对数字化技术应用的投入,通过搭建多租用SaaS平台赋能企业实现降本提效。
导读: 根据腾讯WeTest提供数据显示,70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验,对应用内容的需求更加追求高效与个性化,需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化,只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。 在“互联网+”时代的到来后,移动应用多样化场景和空闲时间分段化,已经催生了多样型用户需求。为了迎合这种多样型需求,移动应用愈发百花齐放,但同时这也意味着产品需要接受更多质量检验,品质为王的趋势致使开发者需要面对更多挑战。 根据Ericsson公开的最新报告显示,智能手
随着互联网、电子商务、第三方物流的发展,以及人们消费水平的不断提高,使得物流仓储行业走上了高速发展的快车道。据相关资料显示,我国物流仓储固定资产投资额从2010年的2200亿元增加到2016年的7988亿元,年均复合增长率高达20%。 其中,电子商务是推动物流仓储业市场增长的重要驱动因素;第三方物流是推动中国高标准仓储市场需求的最强驱动力之一。据阿里研究院预计,到2022年前后,全年包裹量将超过1千亿件。在电子商务需求的带动下,仓储、快递、快运、配送等仓储物流市场保持高速增长。而第三方物流服务的物流预算比例
近年来随着技术的进步以及疫情的催化,我国产业数字化的进程开始提速。在此背景下,与产业数字化密切相关的SaaS领域得到了迅猛发展,市场规模与日俱增,各种不同的SaaS模式开始不断涌现,一些细分的明星赛道如CRM、OA、IM以及协同办公市场,更是受到了各路资本的一致青睐。
但这个纠结的过程中,去食堂吃一般就会成为最先pass掉的选项。毕竟,饭点高峰期去食堂需要排队是毋庸置疑的,本来休息时间就不多,再花很长时间排队,不仅食欲被冲淡,可能连好心情也会被挤走。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师,图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务,以及智能家
在全球,商业采购线上化、电商化趋势明显。尤其在今年,疫情影响导致传统外贸线下渠道受阻,在中国,利好政策不断。我们看到在全国范围内,一系列以B2B为主要发展方向的电商综合平台落地。从市场机遇、政策支持等等方面来看,B2B电商的“东风”已至,对卖家而言,好风凭借力,把握商采的“万亿蓝海”机遇,可以说是正当其时。
如何建设电商网站对于企业已经不是一个单一的问题,无人店铺、无人货架等开始占据快消零售电商领域,在这样的风口浪尖上,看快消品厂商如何在B2B电商领域逆袭。
来源:ToB老人家 作者 :王戴明 ---- 随着数字化转型逐渐成为企业共识,B端产品经理(后文简称产品经理)正变得越来越抢手。 但是,相对于C端产品设计的高度可控,B端产品经理需要面对企业客户相互矛盾、经常变更的需求,以及产品推广过程中的重重阻力。 成熟的产品经理能够妥善应对这些挑战。他们理解客户业务模式的本质,洞悉不同需求背后的统一逻辑;他们能够影响项目关键人物,从而让产品顺利落地。 可以说,成功的B端产品背后,一定有一位成熟的产品经理。 成熟产品经理的核心能力 洞察力是成熟产品经理的
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专利是硬件公司的重要资产,因此时常会看到专利战的爆发。互联网企业的专利却并没有受到太多关注——在产品很容易被对手拷贝的互联网圈,专利似乎与互联网圈绝缘。最近百度泄露的一份专利清单则颠覆了人们对互联网专利的印象,在技术领域一直大力投入的百度已悄悄成为中国专利大户。 近500项专利百度成互联网专利大户 前不久在香港采访网易云音乐负责人王磊,他提到的一点令我印象深刻:网易云音乐做出“黑胶唱机”封面旋即被对手模仿,这样的行为在互联网圈是家常便饭,被模仿者却大都无能为力。互联网产品很难为自己的原创功能申请专利,门槛高
根据腾讯WeTest提供数据显示,70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验,对应用内容的需求更加追求高效与个性化,需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化,只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。
新消费是人货场三者关系的的重构。我们过去去逛商场是人找货的形式。早期淘宝平台也只是把线下店铺搬到线上,还是属于人找货。而现在平台有了用户的行为数据,服务用户的模式就不再是人找货了,而是货找人。平台会你比自己更了解你。
近期,旷视科技南京研究院发布学术界内目前最大的商品识别数据集——RPC,其图像数量和类别数量皆是该领域之最。同时,该数据集针对新零售场景定义了一个新问题,即视觉自动收银(automatic check-out, ACO),模拟零售真实结算场景。此外,还针对 ACO 任务给出了一套完整的 Baseline Method,以及“整单准确率”cAcc为代表的一系列评测指标,更有可以直接安装的 Python 版本评测工具。同名 GitHub 项目主页上有 Leaderboard,欢迎大家来刷榜!
商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路,都是从这里演化出来的。可能是因为它太过传统,可能是因为互联网公司不需要挣钱养自己,总之,现在介绍商品分析的文章非常少。今天我们就先开个头,简单介绍一下商品分析的基本概念。
"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难?这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现!
如果你们想要实现酷炫的"商品识别"、"以图搜图",进军新消费领域却没有相应技术方案,怎么办?
工具:appium+mincap+opencv appium用于自动化操作,minicap用于截图,opencv 用于图像识别 页面统计原理 1.app启动:命令执行的时候开始统计到图片数据匹配到的时候就是启动时间; 2.按钮点击:按钮点击后开始统计到图片数据匹配到的时候就是页面加载时间; 采用图像识别统计理由:
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向,早已在生活的各个领域发挥作用,如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别,这些任务背后的关键技术都在于此。
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