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在线请求天气API,并解析其中的json数据予以显示

时,HttpClient已经彻底从SDK里消失了,虽然是个重要的类,包括如今的阿里云服务中,也依然给我们提供了基于HttpClient的API请求SDK,由于版本问题,我也难以使用。...:保留将来使用 OPTIONS:请求查询服务器的性能,或者查询与资源相关的选项 说得太难懂,用GET和POST举个例子: GET:在请求的URL地址后以?...的形式带上交给服务器的数据,多个数据之间以&进行分隔, 但数据容量通常不能超过2K,比如: “https://api.heweather.com/x3/weather?...cityid=城市ID&key=你的认证key” 这种就是GET POST: 这个则可以在请求的实体内容中向服务器发送数据,传输没有数量限制 2.定制HttpURLConnection并获取链接状态:...responseCode将会有非常多种数字有可能被返回,如“404” 100~199 : 成功接受请求,客户端需提交下一次请求才能完成整个处理过程 200: OK,客户端请求成功 300~399:请求资源已移到新的地址

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云原生系列一:Aeraki --- 管理 Istio 服务网格中任何 7 层协议

本篇文章作为系列教程的先导篇,叶秋学长将从全局视角带您了解 Aeraki Mesh。​编辑Aeraki [Air-rah-ki]是希腊语中“微风”的意思。...Aeraki 的方法为了解决这些问题,我们创建了一个开源项目Aeraki Mesh,以提供一种非侵入式、可扩展的方式来管理 Istio 服务网格中的任何第 7 层流量。​...但是,有些协议的路由策略过于“特殊”,无法在 MetaProtocol 中进行规范化。例如,Redis 代理使用槽号将客户端查询映射到特定的 Redis 服务器节点,槽号由请求中的 key 计算得出。...在引入 MetaProtocol 之前,如果我们想为特定协议代理流量,我们需要编写一个理解该协议的 Envoy 过滤器并添加代码来操作流量,包括路由、头部修改、故障注入、流量镜像等。...编辑一个例子如果需要实现基于 MetaProtocol 的应用协议,可以按照以下步骤进行(以 Thrift 为例):数据平面 实现编解码器接口对协议包进行编码和解码。

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    Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(Query Processing 简介)

    在这两个阶段之间,在 AST 上执行几次传递以应用查询处理转换。 处理管道有两个主要目标:优化查询并防止对我们的基础设施构成危险的查询。...在数据模型上,查询处理流水线分为逻辑部分,进行产品相关处理,物理部分专注于优化查询。 逻辑部分包含查询验证等步骤,以确保它与数据模型匹配或应用自定义函数。...一个例子是 Errors 实体,它有两个存储,一个用于一致查询(它们被路由到写入事件的相同节点),另一个只包括我们没有写入的副本来服务大多数查询。这减少了我们写入的节点上的负载。...例如,该处理器在标签上找到相等条件,并将它们替换为标签哈希图(有布隆过滤器索引)上的等效条件,从而使过滤操作更快。...此类查询的查询处理管道由与上述内容相关的几个附加步骤组成。 子查询生成器(Subquery Generator) 该组件采用一个简单的 SnQL 连接查询,并为连接中的每个表创建一个子查询。

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    成都活动 | 6月30日「DevOps Open Day」报名进行中

    通过典型的业务案例和示例代码,讲解DDD在Web项目中的实践应用。涉及实体、值对象、领域服务、领域事件等DDD概念的实现案例。 分享人: ?...话题三: Service Mesh:下一代微服务 话题简介:现如今,微服务是业界技术热点,很多互联网公司都在做以微服务和容器为核心的落地实践。...【 合 作 伙 伴 】 微软“云暨移动技术孵化计划”-成都高新技术产业开发区软件应用云加速基地(即微风加速器)是由成都高新区、微软(中国)有限公司、四川省创新创业促进会联合打造的专业化加速器。...微风加速器依托微软强大的技术、平台与品牌影响力,专注于为人工智能及相关产业的优秀创业企业提供强大的微软AI及云服务等方面的资源及技术支持,助力企业快速将人工智能与产业结合,并配套有专业的科技创新风投基金...DevOps社区会不定期举办CI/CD、虚拟化与容器化技术、容器集群管理、日志收集与服务监控等相关技术的分享,同时也欢迎大家一起加入进来,一同推动武汉本地DevOps相关技术交流与共享氛围的形成。

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    世界上首个基于荧光图像数据的单细胞多组学数据库——iSMOD

    该数据库包含目前为止已发表的所有荧光原位杂交相关技术,一共记录了8,509个物种,16,586个基因,122种蛋白以及598种细胞类型的数据信息。...从多个角度提取相关图形和关键信息,并提供搜索、浏览和统计三个主要功能模块,以及三种突出作者与实体之间联系的知识图谱。...iSMOD结合了包含的所有文章的交互信息生成的多组实体交互图的相关知识,为发现新机制提供了类似的高级过滤能力。...在搜索结果页面中嵌入的一个实时交互图,可用于描述当前查询中可能包含的多组学主题之间的联系,然后生成细胞类型过滤器,用于探索细胞特异性交互。...相应地,越来越多的基于图像的多组学数据将被发表,将相关数据进行整合,以帮助用户更好地理解染色质组织、基因调控、转录和翻译之间的关系,同时,方便研究者做进一步查询、数据挖掘,将会成为一个非常有意义的工作。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(二十一)

    源 Query 必须以这种方式构造,即针对单个映射实体,没有额外的过滤条件。可以通过 Query.options() 应用加载选项,如果对象尚未在本地存在,则将使用该选项。...= 'foo@bar.com') ) 版本 1.4 中的新功能。 连接到表和子查询 加入的目标也可以是任何表或 SELECT 语句,它可能与目标实体相关或不相关。...自版本 2.0 起已弃用:此逻辑已弃用,并将在 SQLAlchemy 2.0 中删除。请参阅仅选择实体时使用 DISTINCT 添加额外列以获取 2.0 版中此用例的描述。...源 Query 必须以这种方式构造,即针对单个映射实体,没有额外的过滤条件。但是,可以通过Query.options() 应用加载选项,并且如果对象尚未在本地存在,则将使用该选项。...加入表格和子查询 加入的目标也可以是任何表格或 SELECT 语句,它可以与目标实体相关联,也可以不相关联。

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    知识图谱在小米的应用与探索

    小米知识图谱在公司的职责,主要是研究开放领域和行业领域的构建和应用技术,并把图谱推广到相关业务场景上,来提高用户的满意度的和业务变现转化能力。团队已构建超三百亿开放知识和涉及13个领域。...,返回模板库中映射后的归一的模版,最后查询实体库返回答案。...举个例子: 姚明的老婆是谁,第一步先做实体链接,后面把姚明的实体类型人物替换姚明,去人物垂域模板规则库查询模板,发现命中了lambda_x.配偶这个模板。最后在图谱数据国查询姚明的配偶,返回答案叶莉。...以姚明老婆的国籍是啥为例子,第一步用实体链接找到用到接接到知识图谱姚明这个实体;第二步就是找到姚明这个实体周边的候选的属性路径,如姚明的配偶的国籍,姚明配偶的身高,姚明配偶的类型,姚明教练的出生日期,姚明队友的出生地等...语义相关的特征包括三部分: ① 对输入实体mention预测实体类型, 用到的18年Raiman, J. R., & Raiman, O.

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    微信公众平台开发教程(四) 实例入门:机器人(附源码)

    主要的功能包括:简单对话、查询天气等服务。 这里只是提供比较简单的功能,重在通过此实例来说明公众平台的具体研发过程。只是一个简单DEMO,如果需要的话可以在此基础上进行扩展。...requestContent == "H" || requestContent.Contains("帮助")) { response = @"查询天气...3)查询天气 这个功能需要请求实时查询的,请求官方的天气发布网站,然后解析其返回值,按照我们需要的格式,组织天气信息,最后发送给微信客户。 采用文本消息方式处理。...", "wind2": "微风", "wind3": "微风", "wind4": "微风", "wind5": "微风",..."wind6": "北风4-5级", "fx1": "微风", "fx2": "微风", "fl1": "小于3级", "fl2": "小于

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    Advanced RAG的相关技巧

    例如,如果索引患者记录,则包括年龄、就诊日期和具体情况等元数据。使用此元数据过滤搜索结果,确保系统仅检索相关信息。 例如,如果查询与儿科患者有关,则在执行语义搜索之前过滤掉 18 岁以上患者的记录。...过滤器 我的尺度 2.使用 GLiNER 生成 您可能并不总是拥有大量元数据来扩充您的区块,但使用 GLiNER(广义线性命名实体识别器)模型,您可以随时从区块生成元数据!...查询解析和过滤: 实施:GLiNER 的另一个用途是解析传入的查询并将其与标记的元数据进行匹配以过滤结果。 优点和缺点:通过确保上下文相关性来提高检索准确性,但增加了额外的处理步骤。...对于这个特定示例,我选择使用 MedCPT 系列查询和文档编码器,这些编码器已通过 PubMed 搜索日志中前所未有的 255M 个查询-文章对进行了预先训练。...此模型会成对考虑查询和每个检索到的对象,以重新评估它们的相似性。 重新排序结果:根据新的评估,重新排序对象以在顶部反映最相关的结果。

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    开源社区系统 Echo 超全文档助力春招

    MySQL 分页显示评论 发布对评论的回复(过滤敏感词) 权限管理(Spring Security) 「私信模块」 未登录用户无法使用私信功能 查询某个会话所包含的所有私信 访问私信详情时,将显示的私信设为已读状态...支持分页显示 查询当前用户的会话列表 每个会话只显示一条最新的私信 支持分页显示 发送私信(过滤敏感词) 私信列表 私信详情 权限管理(Spring Security) 「统一处理 404 / 500...) 将某个用户关注的实体相关信息存储在 Redis 的数据结构 zset 中:key 是 followee:userId:entityType ,对应的 value 是 zset(entityId, now...) ,以关注的时间进行排序。...-02-03-xxxx 同样的,将某个实体拥有的粉丝相关信息也存储在 Redis 的数据结构 zset 中:key 是 follower:entityType:entityId,对应的 value 是

    2.4K20

    SketchUp Pro 2022下载安装教程

    SketchUp Pro是一种非常不同的工具,可用于可视化和设计各种行业,包括建筑,室内设计,城市设计,工程和建筑等众多行业。》》...软件获取地址2.主要更新❶搜索命令现在,SketchUp2022可以通过键入名称和关键词来查询和激活命令了(如“海拔”、“布尔”、“倒角”会映射到相关的命令)。...该功能不仅针对SketchUp自带的命令,还能搜索已安装的扩展程序(也能搜索到SUAPP里的命令),并提供相关的工具条或菜单列表。...❸标记工具标记工具增加了类似材质工具的一些吸取和批量设置之类的方法,用户可点击实体来应用标记,然后可以在右键菜单里“选择”来批量操作实体模型。...同时,徒手线还接受轴锁定输入,以设置绘图平面(在用户开始绘图前可用)。而且现在可以在不同的平面上绘制相邻的面。

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    智能知识图谱:大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

    本文将详细讲解如何利用大模型实现知识图谱的自动化构建,包括实体识别、关系抽取和图谱更新,并提供可运行的示例代码和相关配图。...引言知识图谱是一种以图结构表示知识的技术,其核心是实体(Entity)和实体之间的关系(Relation)。传统知识图谱构建需要大量人工参与,包括数据标注、关系定义和图谱维护,导致成本高、效率低。...大模型在知识图谱构建中的作用大模型在知识图谱构建中的核心作用包括:实体识别:从文本中自动识别出实体。关系抽取:识别实体之间的关系。图谱更新:动态更新知识图谱中的实体和关系。...= 0: # 过滤非实体 entities.append((token, prediction.item()))print("识别到的实体:", entities)实体识别流程+----...| ----> | || 使用BERT等模型进行 | | 输出每个词的实体 | | 提取并过滤实体 || 实体标注

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    拆解ES已死伪命题:Agentic RAG时代搜索引擎的终极形态

    最近,某厂商发了一堆公关文章,翻来覆去地炒作 “ES 已死”,“放弃 ES”。这哪是什么正经的技术文章,说白了就是一场算计好的认知陷阱,妥妥的恶意误导。...BBQ 在索引速度(量化时间缩短 20-30 倍)、查询速度(查询速度提高 2-5 倍)方面均优于产品量化 (PQ) 等传统方法,同时准确度没有额外损失,已大幅降低了 ES 向量查询对计算资源的消耗。...)来理解用户意图,包括但不限于:查询重写、拼写校正、关键词提取、查询扩展和放宽、查询解析、查询管道化、实体提取和词性标注。...pipeline对数据进行处理,如实体提取、关键词提取、实体标注、词性标注等等。...(简单查询,支持基本运算) Filtering (过滤功能) ✔(多种过滤方式) ✔(基于属性和向量过滤) Aggregations (聚合分析) ✔ 超过 20 种聚合算子(聚合查询,数据统计) x

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    AI救生员上岗!使用水下摄像头跟踪游泳者,杜绝溺水

    来自佛罗里达州微风湾(Gulf Breeze)的33岁的Jenny Naggatz为了保护两个4岁以下的孩子,在她的家庭游泳池中安装了Coral Detection Systems公司的AI设备。...这些训练好的系统可以根据人的动作区分正常的游泳行为和潜在的溺水。 例如,如果系统在游泳池底部看到一个孩子静止不动长达10或15秒钟,它会触发扬声器警报并将警报发送到已连接的设备(例如智能手机)。...Poséidon表示,它在全球拥有约300个客户,其中包括宾夕法尼亚州立大学和亚特兰大大都会基督教青年会。 错误的警报可能是由于系统误将池中的某些东西(例如阴影或清洁工具)识别成了人。...制造商表示,他们的目标是通过培训或允许用户培训系统来提高识别准确度,使系统忽略这些静物的存在以减少误报的发生,从而避免所谓的警报疲劳。...微风湾医院急诊室护士Naggatz女士说,她在工作中看到过各种不幸,但是不能救回溺水者所带来的心理创伤是无法比拟的,因为溺水本可预防,遇难者本可以没事。

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    使用Elasticsearch进行基于图的 RAG

    知识图谱(KG)由Google等公司推广,是一种以最细粒度水平表示信息的工具。从数学上讲,知识图谱是一个图,其中:节点代表重要的实体或概念(可以包括附加字段或属性)。边代表这些实体之间的关系。...图2: 用户查询中的命名实体和概念识别2) 使用Elastic生成相关的知识子图既然我们已经从用户的问题中提取了最相关的实体,如果有多个实体,我们可以查询图以确定它们是否紧密连接。...虽然查询一个包含数百万节点的图数据库并计算最短路径可能非常昂贵,但在Elastic中以三元组形式存储的节点是通过在来源和目标上进行过滤搜索轻松提取的。...我们利用这种能力,通过以下过程迭代扩展来自查询实体的搜索:检查两个实体是否连接:首先检查两者之间是否存在直接关系。如果没有,使用过滤查询,我们检索连接到任一实体的节点列表。...以下ES功能使这成为可能:结合过滤布尔查询:用于限制构建图所需的查询数量,对于构建具有三次扩展阶段的KG,最多需要10次ES查询(这里没有包括,因为它们可能比实际文章占用更多空间)。

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    达观数据联合同济大学发布新冠肺炎知识图谱数据集及智能问答系统

    其中正确答案和相关文档的注释可以更新阅读器和检索器模型,而满意度分数用于更新检索器模型。为了适应COVID-19相关信息的快速扩展,WULAI-QA 通过合并稳健和定制的特征来过滤掉不相关的文档。...同时还提出了以查询为中心的抽象和提取多文档摘要方法,以提供与问题相关的更多相关信息。...此外,在推理时添加了一个主题实体感知过滤器(Topic-Entity-Aware Filter)来预测仅与所讨论的主题实体相关的答案实体。流程如图17所示。...但是我们将实体类型与给定的问题连接起来,以暗示该问题与某个实体类型相关,如图15中所示的输入,具体表述如式(4)和(5)所示。...3)主题实体感知过滤器因为我们收集的COKG-DATA非常大,所以需要添加一个过滤器来获取主题实体相关的实体,包括像EmbedKGQA这样的在推理时的1-hop、2-hop和3-hop实体,以预测更相关的答案实体

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