大数据(big data) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据(big data) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而
大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
最近在做公司微前端,整理了一份微前端搭建清单,如果你正在考虑是否要做微前端,不妨做个参考。
需求分析阶段属于项目前期准备阶段,主要工作是需求调研,包括需求收集、需求沟通、需求分析、需求确认等工作,最终成果就是一份完美的需求分析报告。从项目管理的角度,输入的是甲方需求或乙方需求,工具是需求分析,需求分析用到的管理工具或软件工具很多,输出的是需求分析报告。
然而,在如今的互联网时代,我们所面对的不是数据匮乏,而是数据过剩。如何能在纷繁复杂的数据中抽丝剥茧,读懂数据背后的真实意义?
最近有不少晋升、跳槽的同学在后台留言,说他们在考核或面试上,都不约而同地遇到了「高并发架构设计」难题。
在上周六我们举办了测开分享会第八期的分享,现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识。本次整理内容包含我们的V咖宋现锋老师的分享内容,部分提问及回复,还有一部分小伙伴的讨论内容。想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴,请积极参与到我们分享会中来,我们的分享会每两周就有一次哟~
普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士(尤其是欠发达地区和社会低收入者)提供较为便捷服务的金融服务体系。
按照<产品安全开发流程规范>中的安全流程制度规范,在所有项目在立项时都必须要通知到安全团队,安全团队需要在项目立项时就产品安全评估流程进行贯宣,同时需要对产品最终上线前的安全质量要求进行贯宣并引导输出安全需求,尽早的规避因为后期安全评审阶段无法通过评审导致业务系统无法正常上线
《金融企业数字化中台》整本书成体系的介绍了金融企业数字中台的由来、迷茫、建设原则、业务中台、数据中台、技术中台的建设要点和成熟度评估方法,洋洋洒洒几十万字,上百页。所以本篇抽取其中的一部分:数字化中台建设的过程和方法来重点分享。
近年来,随着利率市场化、互联网金融的冲击,银行面临市场竞争压力越来越大。特别是商业银行一方面要面临互联网金融企业(如:支付宝、微信)的市场挤压,必须持续业务创新,推出特色金融服务产品,发挥银行金融科技的优势;另一方面也面临的银行监管越来越严,对产品创新、IT建设与管理、风险控制的合规性要求也越来越高。因此,面临当前的竞争格局,倒逼各家银行在加快业务创新,加速数字化银行转型升级,加快IT系统建设和新业务快速投产运营。但现实的情况是,随着软件项目和开发规模急剧扩大,外包大量引入,这种大规模软件开发管理过程,对我行科技部门提出了很大的管理挑战,特别是需求作为开发过程的第一环节显得尤其重要,快速形成高质量需求、精准传递和管理需求,是IT项目成功的最重要条件。业务人员都希望能够以简便、快速的方式完整、有效表达对IT建设的要求,科技部门人员也希望能够从业务部门获取到尽量真实、完整的业务要求,以指导系统建设不走偏、不变样。但实际工作过程中,业务部门与科技部门之间,需求传递失真、各说各话的情况很多。
很多人可能认为互联网企业没做过“笨重”的企业架构,依然不乏成功的创新和指数型的增长,甚至带动了各种跨行业的竞争和进步。
【案例】索信达数据:银行业智慧营销平台,零售之王的凤凰涅槃之路
数字化转型浪潮下,金融机构的科技部门在自身组织与企业文化背景下,是否适合做 DevOps?是否能够平稳落地 DevOps?如何在满足监管合规的前提下,利用 DevOps 更快更好的响应业务?
** 软件开发行业是:供应商觉得客户少,而客户觉得找不到软件开发公司。**很多人想开发软件,但是他们却找不到可靠的途径或者软件定制供应商,甚至不知道该从何入手。
国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出,以企业架构为核心构建现代化IT治理体系,促进IT投资与业务变革发展持续适配。在信创迁移和数字化转型的双重推进下,企业架构有效承接战略、对齐业务和科技,使得企业各领域形成一个有机整体,更快速地助力企业应对挑战、响应变化,并增强自身的竞争力。
近年来,数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。2018年5月21日,中国银保监会印发了《银行业金融机构数据治理指引的通知》,正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》。2020年5月9日,根据银保监会发布,由于在监管标准化数据(EAST)系统数据质量及数据报送存在违法违规行为,中国银行、工商银行、农业银行、建设银行、交通银行等8家银行被罚金额累计达1770万元。
image.png 好啦,今天这次IT内部培训,我们不讲编码技术,也不灌鸡汤要求大家加班。今天我们谈一个你们这群单身狗已经掌握却一直没怎么用的技能:“追求女生”。 1.广泛涉猎恋爱技能,进行自学 交给
数据猿导读 恒丰银行客户关系管理系统依托大数据平台,采用最新的微服务软件架构和实时流处理技术,通过整合内外部数据,实现了360客户视图、智能获客、营销机会、产品货架、行业资讯、团队协同管理、业绩看板等功能,为一线营销团队提供了智能化移动业务支持工具。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究
本文是梳理需求分析与需求管理方法-产品经理工作职责&工作核心技能之一,笔者写本文的目的一是把自己的知识体系做个输出,包含来自己的经验总结和最近学习到的知识总结,其二顺便分享。知识方法无定论,任何内容先看思路,实战为主。
本文将帮助您基于腾讯云微搭低代码 WeDa 平台,从0到1快速打造如下图所示的问卷调查小程序。
A. 待开发系统的名称:舆情分析系统 B. 系统架构类型:BS 架构类型,即浏览器、服务器架构类型 C.开发项目组名称:东北大学软件学院大数据班 T09 实训项目组 (lzf、lcx)
微博评论功能是一种非常常见的社交媒体功能,它允许用户对微博进行评论和互动。在设计微博评论功能时,需要考虑用户体验、安全性、性能和可扩展性等方面。本文将详细介绍如何设计微博评论功能。
为解决项目前端的高耦合、改动牵一发而动全身、多种技术栈强制混用、前端反复重构不彻底的问题,提出微前端的建设。
来源:http://www.51testing.com 1 前言 思维导图由英国著名的心理学家东尼?博赞(Tony Buzan)创建,其在上世纪八十年代传入中国。思维导图是一种表达发散思维的图
R语言与金融大数据应用-张丹 目录 项目背景:金融知识介绍 需求分析:逆回贩套利 算法模型:R语法算法 架构设计:RHive系统架构 程序开収:Hive数据处理,R语言算法 项
近日,微众银行揭晓首届微众学者计划名单,共有 5 位来自我国顶尖高校的 40 岁以下的青年学者入选,他们分别是中山大学教授及软件工程学院副院长郑子彬、清华大学软件学院副教授姜宇、北京航空航天大学计算机学院教授童咏昕、同济大学生物信息系长聘教授刘琦、香港科技大学计算机科学与工程系长聘副教授王威。
刚刚过去的21世纪的第二个十年,是消费互联网蓬勃发展的十年,也是云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,即“数字化技术”快速崛起的十年。
2022年6月17日,蒙商银行股份有限公司发布《蒙商银行新一代业务系统建设项目》招标公告。 本项目概算金额:首期建设费用 4.92 亿元;第一年到第四年运营费用 2.8 亿元/年,第五年运营费用 2.28 亿元/年。 招标规模:招标人目前需采购一套成熟、可快速落地的信息科技系统,包括业务套装应用系统、金融专有云、开发测试环境等,以及上述系统的后续运营(详细内容见招标文件第五章技术需求书)。 业务套装应用系统:指一次性引入投标人投标时能提供的适用于银行业务开展的全部应用系统,并且完成上述系统的开发建设、投产工
需求分析是软件工程的起点,它是确保软件系统能够真正满足用户期望的基石。通过深入理解用户需求、业务环境和项目目标,我们能够在项目的早期阶段就明确系统的方向,减少后期修改的成本。
关于作者 刘勇刚,腾讯支付基础平台与金融应用线\金融市场部\设计中心\前端开发一组 前端开发一组员工 | 导语我将我们组在开源协同下如何进行量化管理建设的一些方案以及思考分享给大家,当然有更好的想法欢迎一起探讨交流 作为公线前端技术支撑职能团队(为不同的业务产品部门提供前端技术开发支撑),为了更高效地服务我们的业务产品,部门采用FT的服务模式(为产品业务部门配备专门开发人员组成的虚拟小组)很好解决了人员调配效率问题,在如此背景下也给组内进行的量化管理工作带来的一些挑战: 1、FT间的业务差异大,如何
大数据时代数字化转型背景下,企业所需要的往往不单单是数据,而是数据背后映射的业务洞察,相比较数据我们更加关心的是其体现的业务价值以及覆盖的业务场景。
国家“十四五”规划中明确指出,我国要稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型。2022 年,主管部门制定《金融科技发展规划(2022-2025 年)》,重在推动金融科技健全治理体系,完善数字基础设施,促进金融与科技更深度融合、更持续发展。为把握金融科技战略发展机遇期,深圳市地方金融监督管理局发布了《扶持金融科技发展若干措施》。 于是,由深圳市地方金融监督管理局、深圳市南山区人民政府、深圳市福田区人民政府作为战略指导单位,深大微众金融科技学院、微众银行、深圳香蜜湖国际金融科技研究院作为主办方联袂打造的“ 20
来源:钛媒体 蔡鹏程 ---- ---- 腾讯云需要有让对手短期内难以复制的差异化案例。金融正是腾讯云所关注的机遇所在。 2014年夏,深圳市深南大道北侧的腾讯总部大楼内,腾讯云和TEG(技术工程事业群)突然被抽调出一批骨干,临时组建成了一支大约300人的队伍。 新队伍突然接到了一个新任务——为一家新银行顺利开业而保驾护航,准确的说,是抛弃传统的IOE架构,帮助银行建立起一套基于云计算技术和分布式数据库的IT架构。 众所周知,IOE在传统金融领域占据的是基础设施式的地位。IBM小型机、Oracle
需求分析阶段是管理信息系统(MIS)开发最重要的阶段。MIS开发的需求阶段首先是了解和澄清用户的需求,然后严格地定义被开发的软件系统的需求规格说明书[1]。常用的软件需求分析方法有面向数据流的结构化分析方法、面向数据结构的Jackson方法、面向对象的方法和原型法等。原型法由于改变了系统的分析、设计和实现三个顺序阶段的观点[2],改变了传统的自顶向下的开发模式,降低了软件需求的风险,因此得到了广泛的应用,特别是在致力于某一领域MIS开发的软件公司,如致力于电力MIS开发的公司。但作者在长期的MIS需求分析过程中,发现原型法有以下缺陷:
项目管理——需求收集与管理 VS 需求收集对于产品经理来说,都已经属于老生常谈了。在产品的立项和设计前需要先做需求调研,在这里我们就来谈谈如何进行需求收集和管理。 一、需求收集目的 需求收集的目的就是了解用户目前所需要的是什么,最迫切需要去解决的问题是什么,有哪些是我们目前所没有满足的等等。通过以市场为导向的客户需求收集,保持产品的核心竞争力,最终实现产品创新。 1.深刻理解市场需求、用户需求、准确把控行业发展趋势,保持高度的市场敏感度; 2.保证产品研发是围绕客户需求来展开,真正实现产品研发“以市场为导向
近日,EAWorld汇聚专家智慧重磅推出《重塑》直播栏目,首期即聚焦金融领域数字化转型及建设低代码开发平台的演进历程,介绍了金融低代码开发平台建设要点与方法论。
开始之前,我想说的是:感谢您在百忙之中,还有兴趣看一位老程序员的分享,尤其是还有点唠叨!
1.官方渠道,如官方客服、微信/微博、用户论坛、官方社群等; 2.粉丝爱好者聚集地,这个是指符合你的目标用户标签的用户平时在哪里谈论相关问题,比如百度贴吧、豆瓣兴趣小组等; 3.问卷调查,针对潜在用户可以发放问卷,范冰老师提到了一个小技巧来提高问卷调研的成功率; 4.竞争对手的阵地,也就是竞品的微博、微信以及电子市场的用户评论等; 5.社交网络挖掘,通过微博、B站、抖音等社交网络来挖掘你的目标用户平时在讨论什么; 6.关键词指数,利用百度指数等工具观察关键词的热度变化以及关联的内容。
Apache 软件基金会(ASF)于2022年12月03日,通过了 Apache Linkis 计算中间件项目的孵化毕业投票。2023年01月18日,Apache 软件基金会官方宣布 Apache Linkis 顺利毕业,成为 Apache 顶级项目(TLP)。
本次教程利用微搭低代码工具带着大家实现一款打卡小程序,小程序一共分为三个页面,分别是首页、签到页、签退页。
本文通过一个集成电路设计有关的软件项目,讨论了该项目的主要特点和本人所担任的工作,着重讨论了在项目需求分析过程中采用的具体方法和工具以及选用的理由。 由于项目的专业领域的特殊性,分两类不同的需求讨论了需求分析中遇到的问题及解决方法;在这个过程中给出了対选用的具体工具和方法的效果的描述。接着本文讨论了対使用方法的改进的一些想法以及具体的实现过程。最后提出了我対需求分析的某些看法,强调了与客户沟通的重耍性。
多数公司,在工作中很少把需求分析当成规范性的操作流程,通常都是需求分析人员在脑海里直接判断需求,而且在绝大多数的公司里,也没有规范的需求分析标准,常常都是由诸多因素直接影响并决定了需求。
“ 在软件安全开发生命周期中,安全需求并不是那么好做,具备投入人力大、效果不显著等特点,但其作用影响了整个软件的安全质量和周期。在没有系统化流程之前,可以量体裁衣,根据实际情况加入必要的安全活动。”
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我们在前两节分别进行了需求分析及数据源的设计,本节我们实际创建一下数据源。低代码开发是以数据源为起始点的,需要仔细考虑每个数据源需要的字段信息。
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