在人机交互方面,大多人想到的都是语音交互,毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式,且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是,我们也不得不忽视这样一个事实:我们每天都被文字所包围,像每天
OCR技术的中文译名为光学字符识别,该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟,但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日,微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能,能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
鼠标发明人Douglas Engelbart曾经针对人工智能的简称AI提出了另一个理念——Augmented Intelligence,即增强智能。在他看来,人已经足够聪明,我们无需再去复制人类,而是可以从更加实用的角度,将人类的智能进一步延伸,让机器去增强人的智能。 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)就是这样的一项技术,它的本质上是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人眼的能力延伸到机器上。本文将介绍OCR技术在移动环境下面临的新挑战,以及在自然场景图像下
提到微软,大家脑海中最先浮现的肯定就是Windows了。作为一家已经成立了46年之久的顶级科技公司,微软其实每天也在做着很多软件公司都在做的事——开发软件。
有时候网上看到一张图片,比如电影截图,里面有台词,想把台词复制出来,这时候你可能会照着图片中的文字,手动打出来,但如果文字太多或者一篇文章,这样你会崩溃的,这时候你就需要ocr了。
1. 引言 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 在Windows 10通用应用程序UWP示例中,包含了OCR应用程序,具体请参考(https:/
【导读】《专知AI日报》,每天精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件,为你简文速读了解。 1. 【Bengio一人署名论文,提出“意识RNN”,用4页纸进军通用AI】深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio昨天在arXiv上传论文,署名只有他一人。Bengio在文中提出了一种“意识先验”,认为在现有模型和表征的基础上,还需要增加一个预测未来的因素,也即对“意识”的表征。Bengio认为这种全新的理论有很多展开方式,而且大幅偏离现有的数据建模方法和对未来的假设(即未来状态基于智能体的行动),或将为
首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL:(Python Imaging Library)是Python平台上的图像处理标准库,功能非常强大。 pytesseract:图像识别库。
机器之心原创 作者:邱陆陆 10 月下旬,华为的 NPU AI 专用处理单元和 HiAI 移动计算平台亮相华为上海发布会,引起了诸多关注。在发布会上,余承东通过微软为华为开发的 Microsoft T
前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容!多简单!多快!| PA实战应用》里,讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式,但有朋友问,是否可以提取图片转成的PDF内容:
---- 新智元报道 编辑:桃子 Ellie 【新智元导读】微软亚研院发布了仅16亿参数的多模态大型语言模型KOSMOS-1,不仅能看图回答,还搞定了瑞文智商测试。 大模型的卷,已经不睡觉都赶不上进度了...... 这不,微软亚研院刚刚发布了一个多模态大型语言模型(MLLM)—— KOSMOS-1。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.14045.pdf 论文题目Language Is Not All You Need,还得源于一句名言。 文中有这么一句话,「我语言的
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
在搜索栏中输入想要安装的软件电脑知识txt,例如搜索「」,搜索到结果后,点击「普通下载」即可安装。
将系统产生的大数据传输,存储,分类等很多是技术型工作,随着大数据技术的发展,通用的解决方案,越来越成熟,也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大数据应用来讲,思维其实是更重要的,只有巧妙
哈喽,大家好,我是一条。 好久没出python的教程了,今天教大家做个好玩又实用的。 点赞,收藏准备好。 前言 不知道大家工作中有没有遇到这种情况 产品不知道从哪搞来的截图就这么粘在需求文档上,你还得一个一个敲,气的我这…… 网上有个资料,死活就是不让你复制,气的我这…… 有篇技术文章,代码全是截图,气的我这…… ok。别气了,求人不如求自己,一条教你自制带文字识别的截图工具。 成品展示 现已将文件设置成开机自启动,并一直在后台运行; 当监听到有截屏操作时,保存剪切板的文件; 调用百度开放API进行文字识别
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得这张把谷歌AI搞得团团转的经典梗图吗? 现在,微软亚研院的新AI可算是把它研究明白了。 拿着这张图问它图里有啥,它会回答:我看着像鸭子。 但如果你试图跟它battle,它就会改口:看上去更像兔子。并且还解释得条条是道: 图里有兔子耳朵。 是不是有点能看得懂图的ChatGPT内味儿了? 这个新AI名叫Kosmos-1,谐音Cosmos(宇宙)。AI如其名,本事确实不小:图文理解、文本生成、OCR、对话QA都不在话下。 甚至连瑞文智商测试题都hol
---- 新智元报道 【新智元导读】今天微软人工智能大会上,微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具,以及在线人工智能学院等众多福利。 2018 微软人工智能大会(AI Innovate)上,微软发布两项大福利: 第一个是推出“3个100”计划: 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具; 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作; 创造1
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”,为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理: ---- 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作。OCR(光学字符识别)旨在从图片中检测和识别文字信息,本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一,OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
微软最近发布了名为 “MathVista” 的全新多模态数学推理基准数据集,同时提供了一份涵盖 112 页的详细评测报告,专注于大型多模态模型的数学推理表现。这一基准测试对于目前最先进的模型,如 GPT-4V,来说也是一项挑战,显示了这些模型在多模态数学问题解决方面的局限性。报告还深入分析了 GPT-4V 在自我验证、自洽性和多轮对话能力的研究潜力。
1995年【机械工业出版社华章公司】以计算机科技图书起家,25年来乘风破浪。在互联网爆炸式的信息轰炸和新媒体冲击下,以及在与电子书正面对决中,华章的图书产品依旧有着强进的生命力和市场。
上周双十一全民狂欢节,当大家纷纷在剁手买买买的时候,腾讯数平精准推荐团队也发生了一件大事。 北京时间11月9日,OCR领域的奥斯卡盛会——第14届国际文档分析与识别大会(ICDAR)在日本京都召开,揭晓了2017年ICDAR竞赛结果并颁发获奖证书。 腾讯数平精准推荐团队自研了「时空上下文感知的OCR深度学习算法」,在最受关注的“Robust Reading Competitions”中的“COCO-TEXT 端到端文本识别”、“医学文献图像文本检测”、“医学文献图像文本识别”、“医学文献图像端到端识别”任务
“ 多大型多模态的评估标准MM-Vet 定义了 6 个核心 VL 功能:识别、OCR、知识、语言生成、空间感知和数学计算,并提出了一个基于 LLM 的开放式输出评估器,可以对不同的问题类型和答案风格进行评估,从而产生统一的评分指标。”
本文介绍了腾讯数平精准推荐团队在2017年第14届国际文档分析与识别大会(ICDAR)上取得的四项冠军,包括COCO-TEXT、DeText以及两个Robust Reading竞赛任务。这些成果对OCR领域以及自然场景/网络图片/复杂视频文本自动提取与智能识别技术的发展具有重要作用。
随着人工智能技术的逐渐成熟,计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用从广度和深度上都在加速,这不仅降低了金融机构的运营和风险成本,而且有助于提升客户的满意度,比如:利用OCR技术快速处理海量表格做信息结构化抽取和存储,大幅提升从业人员工作效率;利用NLP技术实现智能问答解决方案,帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息。
途鸽云通信SDK助力以晴Sunelan X5s,打造智能安全手机;维汉翻译SDK上线灵云平台,轻松开发智能维吾尔文应用;Face++助力凯德,用AI视觉升级城市智慧综合体;亚马逊携手微软整合语音助手,
去年 4 月,威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布了 LLaVA(Large Language and Vision Assistant)。尽管 LLaVA 是用一个小的多模态指令数据集训练的,却在一些样本上展示了与 GPT-4 非常相似的推理结果。10 月,LLaVA-1.5 重磅发布,通过对原始 LLaVA 的简单修改,在 11 个基准上刷新了 SOTA。
微软、加州大学洛杉矶分校(UCLA)、华盛顿大学(UW)联合打造全新多模态数学推理基准数据集。
如果你也有同样的烦恼,不如试试「微软小蜜」小程序。有了它,你只需上传几张图片,就能轻松制作好看的 PPT。
前几天 GitHub 官方一口气开源了 5 款字体,各有特色,彼此兼容,重要的是代码友好。这不,一开源就获得了 4.5k+ 的 star。
python版本下载地址1:https://www.python.org/downloads/
在日常生活中,我们总会遇到一些重复又繁琐的工作,它们不仅容易令人烦躁,也极大拖累了咱们的效率。
最近微软的官方工具PowerToys 更新到v0.65版本,新增文件解锁和hosts编辑器,体验了下不错,这里就整理下微软开发的几个实用产品,没提到的可以在评论区补充。
Marker 能够将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换为 Markdown 格式。它比 nougat 快 10 倍,在大多数文档上更准确,并且具有较低的错误风险。
近期,多模态大模型(LMMs)在视觉语言任务方面展示了令人印象深刻的能力。然而,由于多模态大模型的回答具有开放性,如何准确评估多模态大模型各个方面的性能成为一个迫切需要解决的问题。
8 月 6 日,网易有道发布了一款全新的智能学习硬件:网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子,并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是,所有这些功能都可以在离线的情况下完成,包括 NMT 实现的整句翻译。当然,这支笔背后的技术不止这些,ASR(语音识别)和 NLU(自然语言理解)等技术也帮助其实现了在线的语音助手问答功能。
9.20 - 9.25,作为全球OCR领域标杆性盛会,第15届国际文档分析与识别大会(ICDAR 2019)在澳大利亚悉尼召开,同时也揭晓了本年度ICDAR竞赛的结果并为冠军团队颁发获奖证书。 腾讯数平图像团队(Tencent-DPPR Team)依靠领先的文字检测与识别技术能力,在本次竞赛的三个大项比赛中(MLT19,LSVT,ReCTS, 共10个子任务)获得了7项第一,2项第二的优异成绩,并受邀在会议上做技术报告分享。这也是团队自2017年获得4项OCR冠军之后,
【新智元导读】 今天(10月20日),华为将在上海举行年度新品发布会,首次在国内发布 Mate10 相关产品。在慕尼黑的发布会上,我们看到了Mate 10 的诸多AI功能,其中有一项堪称惊艳的功能——翻译。这一技术由微软提供。新智元专访到了微软微软全球技术院士、微软语音语言技术团队负责人黄学东博士。他将介绍两大巨头在Mate 10 上的合作细节。 10月17日,华为消费者业务 CEO 余承东在慕尼黑发布了携带华为首款人工智能手机芯片——麒麟970的 HUAWEI Mate 10 系列手机。今天(10月20日
导语:在刚刚结束的第15届国际文档分析与识别大会(澳大利亚悉尼)上,腾讯数据平台部(下称“数平”)团队获颁7项冠军证书,并受邀在会议上做技术分享。 9.20 - 9.25,作为全球OCR领域标杆性盛会,第15届国际文档分析与识别大会(ICDAR 2019)在澳大利亚悉尼召开,同时也揭晓了本年度ICDAR竞赛的结果并为冠军团队颁发获奖证书。 腾讯数平图像团队(Tencent-DPPR Team)依靠领先的文字检测与识别技术能力,在本次竞赛的三个大项比赛中(MLT19,LSVT,ReCTS, 共10个
学习一门新技术的时候,很多人会去读读官方文档,看看视频教程和一些 demo 代码,最后做项目去熟悉。但如果想深入掌握的话,也许最好的方法是读几本经得起时间推敲的好书,了解它的原理,实现和设计理念。
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-4真的要来了!发布时间已确定: 就在下周。而且还是多模态,可支持视频。 听到这个消息,网友们直接炸了锅:大家都准备好了吗? 毕竟在一部分人眼中,ChatGPT都已经如此惊艳,那GPT-4不得是这样的? (不过100万亿参数是谣言) 但也有网友质疑其消息的真实性:不可能的。 质疑确实也不无道理。OpenAI的进展竟是微软来宣布发布时间。 而且也还不是官方,而是在一个地方论坛上,由微软德国CTO随口说出。 △图源:微软 有网友表示:员工可
本文报告主要介绍了在图像分割问题中如何有效利用物体的上下文信息,回顾了目前主要的研究方法,同时分享了在深度神经网络中利用物体区域的表征来增强所属像素的表征(OCR)的研究工作以及在主流数据集上的优异性能。
拳打GPT-4V,脚踢Gemini Pro,仅仅8B参数就能击败多模态大模型王者。
市面上比较好的笔记工具有有道云笔记、印象笔记、为知笔记、微软的OneNote等,他们的共同点就是你能够提供多少钱,他们就给你多少等价服务。 今天是软件专场的倒数第81场,跟大家分享的是云笔记应用 - 有道云笔记 抓重点,我总结如下 支持多终端(PC、移动端),便于上班下班上学放学路上看 移动端支持OCR,你可以不用手打很多字 空间足够,日常写写文字的开销莫得问题 支持云分享,便于传播知识 支持Markdown语法、还有正常的写写文字的语法 支持笔记导出word,pdf,以及导入 界面长得还算美丽 国产的,
2. Google 披露 Fortnite Android 版安全漏洞,Epic 抨击 Google 不负责任
首先,我们要做的第一件事是创建一个简单的数据集,这样我们就可以测试我们工作流程的每一部分。理想情况下,我们的数据集将包含各种易读性和时间段的扫描文档,以及每个文档所属的高级主题。我找不到具有这些精确规格的数据集,所以我开始构建自己的数据集。我决定的高层次话题是政府、信件、吸烟和专利,随机的选择这些主要是因为每个地区都有各种各样的扫描文件。
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬,所以为了能够更好的获取数据,需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
满足业务是第一需要,不同于大厂,对外服务API,要求大并发那么强,多样性品类完备,我们更强调单品要做到尽量达到业务要求,更强调定制化,可以分布走,业务上可以给反馈不断改进。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云