【卫瓴·协同CRM】是一款服务长链路、复杂交易的协同CRM系统，一直致力于帮企业“缩短连接路径，击破转化率瓶颈“。...31会议是卫瓴科技的老客户，不过他们在采购卫瓴企微助手之前，内部已经用了很长一段时间纷享销客的产品，你可能有点疑惑——一家公司为什么要同时使用两款CRM产品呢？...不过，同时使用两套工具之后，31会议团队又需要面对新的问题——线索从公域流量进入企业微信之后，需要销售再手动将客户信息录入到纷享销客；销售人员在企业微信中跟进结束后，也要再切换至纷享销客中填写跟进记录，...零代码快速打通卫瓴企微助手+纷享销客手动重复填写线索费时费力，也容易出错；虽然卫瓴、31会议都有自己的研发团队，但是31会议在纷享销客里有自定义字段，如果要投入人力进去做项目的定制打通，还是要投入不少人力...图片卫瓴企微助手+纷享销客：1+1 大于2的应用连接中外企业，越来越多的使用标准化的SaaS产品，而非定制产品，这已成发展常态。但是企业应用之间数据不通，也是很多打工人的困扰。
腾讯微瓴是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统，提供物联网开发平台、物联 SDK、各类 OpenAPI 等内容。...本次演讲将为开发者介绍微瓴类操作系统，并分享微瓴在智慧建筑场景方面的思考，重点介绍微瓴开放平台以及微瓴生态系统，并通过实例介绍如何在建筑场景下通过开放平台提供的工具进行创新应用的开发，与开发者共建建筑应用生态...腾讯乃至腾讯微瓴，怎么样帮助我们整合行业里面的硬件开发商、软件开发商、服务提供商、解决方案提供商，来解决刚才的问题，接下来谈一下微瓴。...实际上微瓴在做这样的事情，让机器人在这栋建筑里面能够有人帮他，像刚才提到的一个好汉三个帮，一个人的能力总是有限的。...刘莫闲：物联网时代，如何用微瓴开发智慧建筑应用.pdf
在介绍微博推荐算法之前，我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题：推荐系统适用哪些场景？用来解决什么问题、具有怎样的价值？效果如何衡量？...接下来我们说一下微博推荐，微博本身的产品设计，使得即使没有推荐系统，仍然会形成一个大的用户关系网络，实现信息快速传播；而衡量一个事物的价值，一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。...微博推荐的作用在于加速这一过程，并在特定的情况下控制信息的流向，所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。 最后回到微博推荐算法中来，上面扯了那么多，只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。...基础及关联算法 这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。...分类与anti-spam 用于微博内容推荐候选的分析，包含微博内容分类和营销广告/色情类微博识别； 内容分类采用决策树分类模型实现，共3级分类体系，148个类别；营销广告/色情类微博的识别，采用贝叶斯与最大熵的混合模型
深夜谈吃 吃很重要 玩物丧志又如何~ 怪玩具 最酒徒：喝酒聊天才是正经事~ CITYZINE：城市画报的官方微信 appsolution:App推荐 互联网从业前辈们的故事 MacTalk：技术与人文的故事...小道消息 孕峰 道哥的黑板报 懒人在思考：余弦的公众帐号 肉饼铺子 投资人子柳 来点干货 TOMsInsight：互联网深度数据报告 雷晓宇频道:很多文章很值得一看 TimYang：新浪微博技术总监。
给大家分享一些微信代码 可能有些不能用了 但是感兴趣的朋友可以自己测试一下 编号 代码 命令 1 //switchtabpos 更改底部功能按钮位置的命令 2 //multiwebview 微信多窗口显示命令...4 //getfpkey 得到手机基本信息 5 //pickpoi 定位当前位置 6 //fullexit 完全退出微信 7 //testwaitsms 测试验证手机号码 8 //sightinfo 打开查看小视频参数...30 //printcrash 显示开发相差信息(崩溃记录) 31 //makemsgdata[ ] 加了个空格,崩溃了 32 //whatsnew 打开首屏窗口显示微信新功能介绍 33 //profile...43 //dumpcrash 44 //dumpanr 45 //testanr 46 //opensnsadRightbar 47 //switchsdcard 48 //getip 一试微信就退出
作者：sauronzhang、flashlin、fengshanliu，微信后台开发工程师 1....SimSvr 目前已广泛应用于微信视频号、看一看、搜一搜、微信安全、表情搜索等业务，接下来会阐述 SimSvr 的设计以及如何解决来自于业务的难题。 2....Yard 系统上，充分了利用微信闲置机器上的资源。...因此我们开发了 SimSvr，搭配特征存储 FeatureKV，在视频号、看一看、搜一搜等推荐系统中发挥了重要的作用。...海报底部扫码添加“他二哥”进微信群 一起做运维大牛！ 想了解鹅厂程序员有多硬核？ 有哪些欢乐沙雕日常？ 快来视频号找我们！ 扫码关注腾讯程序员
下面推荐镜头的时候，难免有焦段的事情，这里找几个焦段的图补补课。...不过画质对得起价格，就是1k的价格，但是我不推荐买，这个镜头是比较长的，如果你觉得一个长镜头会让自己显得更专业的话，那也可以买。...A和E的对比 A卡口系统，它本来就是胶片单反时代的产物，由于本身法兰距较长，机身和镜头设计就注定小不到哪里去，尼康的F卡口单反也是这个道理，做不到体积更小，性能也不能对微单形成优势，继续发展A卡口除了满足...接下来是副厂，推荐一个： 健身 24-70MM 5K大概的价格，我很推荐 和SONY有合作，所以眼控这些完美支持 总之这个镜头很好就对了 一直小气也不是个问题，我最后推荐一个： （SONY...）Sonnar T* FE 55mm F1.8 ZA 解析力太强了，体积也小巧，对焦快的一笔，非常值得推荐的一枚镜头，毕竟做工，画质，体积都是购买理由。
这套系统从 18 年底开始设计 19 年初开发完成，现在已经在业务上运行了一年多，当前部门所有的推荐业务都已经应用上这套能力，包括所有精品 app 游戏分发和游戏相关的内容推荐、几万款小游戏分发，服务着几亿微信游戏玩家...1、业务和项目背景介绍 微信增值业务部当前核心业务是游戏，也就是在微信场景下连接游戏玩家与游戏，同时给玩家提供丰富的游戏服务，比如攻略、战绩、视频、直播等内容，王者周报、和平周报、群排行榜、礼包等服务，...推荐引擎方面，我们基于微信内部的 svrkit 框架搭建的一套 c++推荐服务。...除了工具调研之外，我们还邀请了当时在推荐系统方向做得比较好的团队过来分享经验，包括公司内的神盾、看一看、无量推荐系统团队，也邀请外部公司的微博团队。...希望从这些团队实践经验中吸取养分，找到适合微信增值业务特点的解决方案。
作者丨何思思 编辑丨林觉民 “卫瓴成立前夕，甚至公司和产品都不知道是什么时候就有了小微这个形象，”卫瓴科技创始人杨炯纬如是说。...卫瓴成立于2020年，从时间来看，较国内其他主流CRM 厂商，卫瓴入局时间要晚的多，但这并不是杨炯纬的首次创业。...就在GPT火出圈后，卫瓴的AI产品——小微GPT应运而生，杨炯纬告诉AI科技评论：“早在公司没成立之前就有了小微的形象，GPT出圈后，接入AI大模型的速度和能力就更快更顺了。”...杨炯纬：现在我们已经可以帮客户构建建他的私有语料库，来自动生成高质量的跟进记录，进而实现话术推荐，推荐营销文案、下一步营销建议等，这个迭代还是非常快的。 AI科技评论：具体会怎样去做？...杨炯纬：一是总结电话会议纪要，二是自动整理销售输入的跟进记录，然后给销售提供跟进建议；三是文案推荐，比如你要发朋友圈，来帮你做文案推荐，这个功能已经开放了。
微博两个核心基础点：一是用户关系构建，二是内容传播，微博推荐一直致力于优化这两点，促进微博发展。如图1所示： ?...图1 微博推荐的使命 在微博推荐发展的过程中遇到体系方向的变化、业务的不断更迭、目标的重新树立，其产品思路、架构以及算法也随之进行变迁。...为了便于理解微博推荐架构演进，在介绍之前需要陈述一下微博推荐在流程上的构成，其实这个和微博本身没有关系，理论上业内推荐所存在的流程基本都是相同的。...图2推荐的链路 在上述整体流程的基础上，微博推荐架构经历了如图3所示的三个阶段： ?...仅仅是一个线上投放系统，不足以构成完整的推荐体系 2.3 成果 微博推荐2.0的诞生产生很好的收益，其成果如下： 1) 微博推荐的核心业务均在该体系下完成：正文页推荐、趋势用户推荐、趋势内容推荐、各个场景下的用户推荐
最近准备用Go语言开发微信小程序，发现会调用很多微信小程序的服务端接口，并且还需要自己封装。...、微信支付、企业微信。...功能非常的强大，几乎是把微信生态的产品都包含在内。在选择它主要基于下面几个目的： 功能强大，完整的微信生态覆盖。涵盖了微信公众号、微信小程序、微信企业号和微信支付。...PowerWechat有属于自己的官网，不管是微信公众号、微信小程序、微信企业号和微信支付都有独立的模块介绍如何使用，同时也有完整的示例代码。...不推荐用于生产环境，如果你是一个想自己学习如何去封装，或者想在这个基础上去实现一个自己的SDK，可以借鉴一下该SDK。
微博用户通过关注来订阅内容，在这种场景下，推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合，相互促进。微博两个核心基础点：一是用户关系构建，二是内容传播，微博推荐一直致力于优化这两点，促进微博发展。...图 1 微博推荐的使命 在微博推荐发展的过程中遇到体系方向的变化、业务的不断更迭、目标的重新树立，其产品思路、架构以及算法也随之进行变迁。...为了便于理解微博推荐架构演进，在介绍之前需要陈述一下微博推荐在流程上的构成，其实这个和微博本身没有关系，理论上业内推荐所存在的流程基本都是相同的。...，仅仅是一个线上投放系统，不足以构成完整的推荐体系 2.3 成果 微博推荐 2.0 的诞生产生很好的收益，其成果如下： 1) 微博推荐的核心业务均在该体系下完成：正文页推荐、趋势用户推荐、趋势内容推荐、...2) 微博推荐在推荐技术环节距离领域内有一定距离，当下有条件进行追赶。
基于vue, react, node.js, go开发的微商城（含微信小程序） 截图如下： 搭建指南： 1 克隆代码 见附件 2 配置nginx 将wemall/nginx/dev.wemall.com.conf
是时候表演真正的技术了 正确的关灯姿势应该是这样的： (腾讯滨海大厦地球一小时熄灯） 其实，一秒关闭整幢教学楼的灯具，只是腾讯微瓴系统的基础操作。...微瓴还可实现一秒操控空调、电脑、安防等各种智能设备，它让建筑有了“大脑”。...当微瓴遇上智慧教育 腾讯微瓴系统在智慧校园里应用非常广泛，它是腾讯智慧校园的“中枢”大脑。...（龙华外国语学校的腾讯微瓴系统应用） 踏入校门的那一刻起，学生们便享受到炫酷的智慧化校园生活，校门口的人脸识别闸机可以精准记录下每一位学生的容貌，刷脸即可通行。...除此之外，微瓴系统还可以对所有设备的数据进行实时监控。 哪间教室没有关灯、哪个时间段教室耗电量过大......统统逃不过腾讯微瓴系统的“眼睛”。
01打造智能化的数据分析及应用模型基于强大的后端开发平台，瓴犀为不同体量的企业提供完整的SaaS与PaaS服务，全面的API接口更是可以实现与各种生态型软件的对接，便捷高效满足企业个性化运营需求。...瓴犀采购SaaS，通过“数据+算力+算法”的支持，让整个采购过程在线上“动”起来。...2.1内部流通层面：管理层获取信息不再需要层层传递，通过瓴犀采购SaaS系统可以随时查询采购进度以及相关数据，大大缩短企业内部获取信息的时间，领导以及相关业务人员可以快速配合做出决策。...2.3供应商自身层面：可以通过瓴犀对企业的招标/寻源信息做出快速响应，在线实时跟进议价情况、合同付款进度、到货入库等业务周期，降低与企业的沟通成本，让信息和数据真正流通起来。...从数据流动的视角看，瓴犀将采购流程线上化解决了“有数据”的问题，而其网络化的协同能力解决了“能流动”问题，智能算法的加持，则解决了“流程自动流转”的问题。
微博推荐技术路线回顾 2. 推荐大模型技术近期迭代 3. 以增强链路表达一致性为目标 4. 其他技术点 01、技术路线回顾 1....业务场景与特点 本团队在微博 APP 中负责的推荐业务主要包括： ① 首页推荐下的所有 tab 栏的内容，信息流产品一般都是第一个 tab 流量占比较高； ② 热搜向下滑进入的一个信息流，这也是我们的业务场景...我们的业务具有如下一些特点： （1）首先，从推荐实现的视角来看： ① 业务场景多； ② 微博 UI 上用户对操作和反馈多样，内容既可以点击进入正文页观看，也可以在流内消费，流内反馈多样如点进博主个人页、...（2）从产品定位角度来看： ① 服务热点：微博在热点爆发前后，流量变化特别大，用户能在推荐里面顺畅消费热点内容，是公司对推荐产品的要求； ② 构建关系：希望在推荐的微博里沉淀一些社交关系。 2....多目标融合 微博场景用户操作很多，用户表达对 Item 的喜欢会有很多种行为，比如点击互动、时长、下拉等，每个目标都是要去建模预估，最后整体融合排序，这块对推荐业务来讲是很重要的。
之前写过的微信视频推荐算法大赛的两篇文章： 乘风破浪的微信视频号推荐算法 当推荐系统遇上多模态Embedding （1）几种Embedding ?...比如有三种颜色：红|粉红|蓝；有两种性别：男｜女，用one-hot表示二者的关系，假设满足男和红是1，那么其他的组合全部都会是0，很明显，这是不合理的，因为男和粉红以及男和蓝的关系肯定是不一样的，这类比到搜索推荐中也是一样...在短视频推荐等问题中, 用户的满意程度很难衡量,我们需要从用户的点击，是否看完视频, 分享，喜欢，评论等角度来刻画，所以多任务学习在推荐领域已经成为主流的方法。...无论是显性反馈还是隐性反馈都能反映用户对商品的意见，这对于学习推荐中的用户偏好至关重要。然而，目前大多数推荐算法只关注隐式的正反馈（如follow），而忽略了其他信息丰富的用户行为。...在推荐系统中，显式和隐式的反馈都是有价值的，许多工作使用特征mapping以及迁移学习的方式来构建显示和隐式反馈的关系，目前大多数算法使用多任务学习方式将显式和隐式反馈结合来联合处理ranking和rating
导语 | 本文分享了微信游戏推荐系统从调研、设计、搭建到运维的整个流程。...这套系统在微信游戏业务上得到广泛应用，服务着几亿微信游戏玩家；它也服务腾讯知名app类游戏分发、游戏相关内容推荐和几万款小游戏分发，并且取得不错的业务效果。如果你对相关内容感兴趣，欢迎阅读和分享。...整体来说这个业务的核心工作就是「在微信场景下，帮助游戏玩家找到感兴趣的好游戏，并且让玩家们游戏玩得更好、更开心」。 从上图列举的推荐场景可以看出，微信游戏的推荐系统也是围绕这个方向来落地应用的。...在「帮助玩家找到好游戏」方面，微信游戏有精品 app 游戏分发、小游戏分发场景以及优化用户通过搜索找到目标游戏的场景；「游戏服务」方面，微信游戏有视频流、图文流、直播流等内容推荐场景；在「玩家建联」方面有玩家关注推荐...推荐引擎方面，我们基于微信内部的 svrkit 框架（svrkit框架是微信后台微服务框架）搭建的一套 C++ 推荐服务。
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