个人征信牌照出台前，各家征信公司加速推出产品。腾讯征信产品主要分两大类：一是反欺诈产品，二是信用评级产品。反欺诈产品：包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。信用评级产品：目前可以提供应用的信用评分
最近这段时间，银联联合手机厂商推出手机POS（手机安装APP即可当POS使用），腾讯推出“收款有礼”活动（商户通过微信支付官方邮寄收款码收款获得积分，并在“收款有礼”中兑换多种优质、个性化的产品服务和权益。）力推自己的原生收款码，支付宝一方面大发花呗红包15亿（君不见，各种微信群、群发短信里都充斥着支付宝红包码），另一面，支付宝又宣布推出一款叫做支付宝蜻蜓刷面付款产品，直接将使用通过人脸来进行支付，让刷脸支付设备的成本降低了80%。
随着互联网和智能技术的进步，在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景，可以看到自助售票应用，有一些会采用到人脸识别技术。那么，在售票场景，人脸识别有哪些应用和作用？
如今，人脸识别作为新兴的生活方式，已经在乘车、打卡、支付、办证、公安司法等环境中快速普及。
厉害了，在技术人员的帮助下，主持人用一张观众的自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统。 在今年的315打假晚会上，互动百科、耐克、无印良品等产品中枪，被央视拖出来凌迟了一遍，更狠的是今年央视记者都在
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域，具有丰富的应用场景和商业化价值，全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
自去年1月小区安装人脸识别门禁以来，他不愿意录入真实人脸信息，作为业主却只能跟在别人后面出入小区。
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
来源：知乎本文约5400字，建议阅读10分钟本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。 似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。 百度搜索指数：机器学习 百度搜索指数：大数据 上图来自最近7年来这两个词的百度搜索指数，可以看到从2013年开始一直在稳步攀升，在2017年的时候迎来了爆发式的增长，这些都与我们的感知类同。 机器学习与人
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨，苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光，苹果也不负众望，推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足，但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题，也是众说纷纭，我目测来看，现在的舆论导向是偏向于不买，并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观，仁者见仁，智者见智，倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣：那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对 生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所。
人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后，多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果，此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
一直以来以概念诗人的AI，如今正在逐渐向实用化迈进。在近期举办的2017中国国际金融展上，AI技术就成功地“反客为主”，将本应该以金融为主题的国际展会，变成了自己产业化成绩的秀场。 除了各大金融机构以外，今年的金融展还吸引来了包括松下、柯达、富士通、恩智浦半导体、瑞银科技、中软高科、Vertiv和维融电子在内的上百家国内外金融科技企业，展示了移动金融、自助设备终端、金融机具及配件、金融安全以及IT系统解决方案等大量的新产品和新技术。 当中，以人脸识别为代表的AI技术备受关注。对于银行等机构入场工作和服务
“一年多以前，我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后，腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前，学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户，反馈也很好，有了微信校园卡，带着手机就能解决校园里的许多问题：刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了，还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日，腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲，通过腾讯微校微信校园卡在北
8月31日讯，“2017互联网+数字经济中国行·四川峰会”在四川省成都市举行。本次峰会上，腾讯正式发布了首款一体化“政务连接器”——腾讯慧眼。它是基于图像识别、声音识别、大数据分析能力，利用深度学习技术打造的人工智能实名核身解决方案，也就是“刷脸”技术。 这种方便快捷的“刷脸”技术解决了在线政务的“核验关”问题，实现了人脸识别、活体检测、证件OCR等技术的结合，能够在真实的政务办理场景中，快速实现身份证与持证人的匹配认证。同时，在复杂场景中，依托活体检测对抗能力，可防止人脸识别被恶意破解，确保在远程政务办理
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。
***本文源自一篇读者来信，是关于业务架构实施的问题，而且问题很有共性，所以我征得了读者的同意，保留原文并将我的答复以红字写在方括号中进行分享，以方便大家结合问题和问题的语境来阅读。有些圆括号中没有涂红的是读者来信内容，别读混了***
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 7月，腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能；腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息，校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 身份证人像照片验真 传入
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
作者 | 鸽子，Donna 人脸识别技术又被玩出新高度了。 不是手机开锁，不是进出考勤，而是替代你的身份证！ 这两天，营长的朋友圈开始被一个炸裂新闻刷屏： 12月25日，由由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。 联盟成员单位共同签署合作框架协议，并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 微信身份证啊，这真是人脸识别玩得最狠的一次了。 图片来源：广州日报 据悉，微信身份证“网证”仍在广东省试点试行，预计2018年1月再推向全国。 （营长说说：以后
但那时技术还不成熟，如果只抠出脸部区域的大小，一旦碰到歪脸抬头的姿势，就可能只拿到半张脸……
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
全国各地疫情反复，全球疫情防控形势依然复杂严峻，变异毒株检出，面对常态化疫情防控的管理需求，华智将人工智能、物联网、云计算、大数据、互联网＋等技术应用于员工通行、考勤签到、访客通行等园区管理的方方面面，实现对人员的体温测量、口罩检测、身份核实、健康码核验、核酸信息核验等功能。温度高于设定值、健康码异常（红码或黄码）、核酸信息为阳性/过期时均会自动触发警报，解决人工核验耗时、费力、漏检漏报的烦恼，让防疫更加智慧高效，营造健康、安全、稳定、有序的工作生活环境。
最近CVPR2020的论文集合在GitHub火了，CVPR2020-Paper- Code 的项目（https://github.com/extreme-assistant/CVPR2020-Paper-Code-Interpretation）已获得超5.2K Star（截至发稿），甚至一度排在趋势榜的前五名位置。
王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险？ 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩，而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法，已被CVPR 2023接收。 一般来说，人脸识别系统都采用客户端-服务器模式，通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征，并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露，但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像，还是威胁了大家的隐私安全。 因此，浙江大学网络空间安全
去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图：
作者：By SHIVALI BEST FOR MAILONLINE 编译：萌艺、吴双、Yawei 犯罪推理剧Lie to me展现了人类侦探对于微表情的极致观察力，通过捕捉常人容易忽略的细节成功破案。本文的AI“侦探”同样从微表情着手，凭借强大的计算能力，已经取得了超越人类对微表情判断的准确度，成为刑侦界的新干将，所以AI侦探到底是如何做判断的？他们的依据又是什么？ 人类在说谎时会无意识地做一些微动作，小到抬眉毛，大到倾斜头部。仅靠肉眼可能无法识别，但人工智能绝不会错过任何细节。 现在，科学家开发出了一个
在视频的演示中我们可以看到，随便一个人，用一段包含点头、摇头、说话等动作的驱动视频。
昨晚的央视315晚会上，人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下，仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App，分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟，成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞；但对于普通观众来说，他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别技术怎么会被破解？为什么一个换脸App软件就能轻松换脸？它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大，即使只是出于提醒消费
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的，它们大多基于特征提取与训练的方式，这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
方案概述 随着各地平安城市建设的积极深入和依法治国战略方针的全面推进，中共中央办公厅、国务院办公厅于2015年印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》。意见从加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平、完善社会治安防控运行机制、运用法治思维和方法推进社会治安防控体系建设、建立健全社会治安防控体系建设工作格局等五大方面提出了具体措施。 其中针对社会面治安防控网建设中，需根据人口密度、治安状况和地理位置等因素，合理优化防控力量布局，需加强公共交通安保工作，强化人防、物防、技防建设和日常管理，
【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕，人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早，大家纷纷发表声明，表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应，由此也可以看到，这些科技公司是否真的“躺枪”？人脸识别技术近年来持续火热，那么真实的行业发展状况如何？商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破？来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕，伴随着人工智能的火热，相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场，主持人现
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI诈骗现在有多凶猛？ 这两天，一条#AI诈骗成功率接近100%#的词条直冲微博热搜。 点进去一看，原来是福建一家科技公司的法人代表在10分钟内就被骗走了430万元…… 怎么骗的？ “好友”通过微信视频联系到他，说自己的朋友在外地竞标，需要430万保证金，且需要公对公账户过账，就想要借他公司的账户走一下。 基于视频聊天信任的前提下，他在收到转账截图后没有核实钱款到账就立马“转回去”430万元。 转完之后，他主动给好友发微信告知却收到了一个问号，这才恍
人脸识别以前在小编的记忆中，都是电影的情节，[ 金库!!! 安全大门!!! 收藏地下库!!! ] 扫脸进库 Duang~
采用 Taro 跨端框架，采用腾讯云源开发模式，采用基于腾讯云的五官分析的人脸识别，实现了自动为头像戴上口罩的功能。
作者：胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。这项独创技术被命名为Aurora Guard(极光守卫)，通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码，使方法建立在密码学的坚实基础之上，是目前已知安全级别最高的技术之一。目前，光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点，我们离“刷脸时代”又近了一步。 新智元11月27日在深圳北站和广州南站体验到，这两个高铁站已经开始采用“人脸验票”技术，乘客手持身份证只需“刷脸
2020 年，尽管面临疫情带来经济与社会层面的不确定性，人工智能技术仍在加速发展。今年 Gartner 发布的 AI 技术成熟度曲线里增加了包括生成型 AI、复合型 AI、负责型 AI、嵌入式 AI 和人工智能增强设计等在内的多个新技术类别。
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
目前，深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升，其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富, 应用市场潜力巨大。然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显，传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。若不法分子利用传统人脸识别技术的这个安全性隐患, 使用假体人脸成功冒用合法用户身份, 从短期来看, 侵犯了合法用户的权益, 较大可能造成生命财产损失; 从长远来看, 亦会影响人脸识别技术的进一步广泛深入应用。因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此，人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。
图书馆引入人脸识别系统的应用，推动传统图书管理模式更新，助力场景管理升级，带来科技的阅读体验。那么，在学校图书馆场景，人脸识别测温一体机可实现的应用，了解多少呢？
AI科技评论按：昨晚凌晨一点，号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至，此次共发布了3款iPhone手机，命名也与之前曝光的信息相符，分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 其中iPhone X作为苹果十周年的创新性产品出现。不可否认的是，iPhone X发布之前的爆料信息都非常准确，像传闻的全面屏、取消Home键、3D面部识别扫描也都在昨晚被一一证实。 尽管没有特别让人意外的惊喜，iPhone X 的全面OLED屏、面部识别Face ID技术仍是整个发布会的亮点。 苹果iPho
计算机视觉、人工智能、大数据......吴博身上的标签，似乎通通与美业无关。而如今，仅用了一年时间，他已和将近400家美业机构建立了合作关系。
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响，AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言，让AI真正实现落地和应用，并且创造价值，仍是一件需要努力的事情。
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