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一起弄个订阅号机器人

来源:码匠笔记 顾名思义,我们就是来做一个订阅号机器人,大致是这样一个过程 公众号接收用户消息 -> 平台发送消息给我们的服务器 -> 我们的服务器处理消息 -> 返回处理结果给平台 -> 平台发送内容给用户...1、填写服务器配置,可以接收平台发送的内容 2、开发服务端,并验证服务器地址的有效性 3、处理具体的业务逻辑 1....服务地址,这个就是我们用来接收平台转发的用户消息的服务的地址 令牌,用户接收信息时候做验证是否请求来自平台 用于加密消息,防止被截获,如果 6 设置为明文模式不需要这个配置。...那么接下来就到了最关键的一步,如何,现在我们直接把相关代码怼上。 按照上面的文章修改代码后结果如下,具体的 publicKey 和 privateKey 自己参考下哦。...所以你会搭建自己的机器人了吗? 项目源码: https://github.com/codedrinker/irobot ---END---

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    “软色情”事件频发,专家揭秘AI技术|上云那些事

    据了解,如今不少内容平台纷纷开始利用AI技术来为内容审核提供支持,但是随着内容信息从图文向视频等形式的发展,AI技术也迎来了新的挑战。...腾讯安全内容风控专家杨红在接受采访时就表示,对于如今的AI技术挑战,主要来自于三个方面: “第一,从以前的裸露色情,发展到了现在的低俗色情;第二,以前的主播是单向输出,现在的语音房间是多人互动,...杨红坦言,对于技术平台而言,技术发展到今天,高度利用了AI和大数据模型,而非纯人力投入。 杨红建议,对于企业而言,在进行内容风控时要围绕内容生产、传播、存储这三个环节,建立起高效的内容审核流程。

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    AI“0”误差,从此涉师们不再被掏空

    AI效果怎么样,真否能解放师? 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越,才能真正解放师。...智能的生成具体步骤如下图所示。 智能模型生成步骤 直播一般从哪些方面进行鉴定? 通常情况下,直播通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...智能相对于人工、成本下降多少? 以一家月直播10万小时的中小直播平台为例,如果采用传统的内容审核技术,100人的内容管理团队每月所花费的成本在80万上下。...随着技术的逐渐成熟,智能已经显示出巨大的优势。即便在目前的过渡阶段,机器也可以很好地与人工配合,减少工作量,提高准确度。...事实上,无论是智能还是人工,其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工耗费大量的人力、财力,以及对员工身心的影响,依托大数据和云计算的智能显得更为“现代化”。

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    一晚上,搞出来一个订阅号机器人

    顾名思义,我们就是来做一个订阅号机器人,大致是这样一个过程 公众号接收用户消息 -> 平台发送消息给我们的服务器 -> 我们的服务器处理消息 -> 返回处理结果给平台 -> 平台发送内容给用户...1、填写服务器配置,可以接收平台发送的内容 2、开发服务端,并验证服务器地址的有效性 3、处理具体的业务逻辑 1....服务地址,这个就是我们用来接收平台转发的用户消息的服务的地址 令牌,用户接收信息时候做验证是否请求来自平台 用于加密消息,防止被截获,如果 6 设置为明文模式不需要这个配置。...那么接下来就到了最关键的一步,如何,这个具体的逻辑可以参考这一篇文章《怒爬某 Hub 资源就为撸了一个黄平台》,现在我们直接把相关代码怼上。...所以你会搭建自己的机器人了吗?

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    肝了一晚上搞出来一个机器人

    顾名思义,我们就是来做一个订阅号机器人,大致是这样一个过程 公众号接收用户消息 -> 平台发送消息给我们的服务器 -> 我们的服务器处理消息 -> 返回处理结果给平台 -> 平台发送内容给用户...1、填写服务器配置,可以接收平台发送的内容 2、开发服务端,并验证服务器地址的有效性 3、处理具体的业务逻辑 1....服务地址,这个就是我们用来接收平台转发的用户消息的服务的地址 令牌,用户接收信息时候做验证是否请求来自平台 用于加密消息,防止被截获,如果 6 设置为明文模式不需要这个配置。...那么接下来就到了最关键的一步,如何,现在我们直接把相关代码怼上。...所以你会搭建自己的机器人了吗?点击原文获取项目源码。 源码:https://github.com/codedrinker/irobot PS:如果觉得我的分享不错,欢迎大家随手点赞、在看。 ?

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    AI,一把量出人性的尺子

    那么,在人工智能迅速崛起的时代,AI的加入会不会成为师们的“减压阀”呢? 一 AI来了,“东京热”们还会好吗?...那么AI对于动态图像又是怎么进行处理的呢?其实AI要对在线视频和直播这类的动态图像开展工作,其原理与鉴别静态图片并没有太大的差别。...在领域,AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心,而且它也确确实实地减轻了人工的压力。...但是在现实当中上有政策,下有对策的戏码总是会不断上演,因此的力度越大,色情的边界也就拓展地越快,自然AI的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。...各种娇喘的音频,露骨的聊污在QQ群里肆意传播。在此基础上,选择私聊成为“文爱”对象的青少年也同样不在少数。

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    阿里研发 AI 黑科技,有望替代人工

    此前,必须人工定义关键词词库后才能“指挥”AI命中检索,这项AI技术的目标是仅通过输入自然语言就能实现检索,对AI“说句话”,就能找到相应片段。...更快更准识别违规风险内容 通过这两个功能,AI能快速识别、准确定位违规片段,无需人类师反复回看确认。...雍秦透露,在SGR技术研究基础上,阿里安全近期还将研发低门槛、高可用的“AI工具,让AI对视频不同片段打出“危险指数”,依赖信息提取直接关联高亮风险片段,让AI更智能、高效。...创新工具应用后,AI只用输入“一个穿着暴露萝莉装的女孩鸭子坐着在录吃播”这句话进行一轮研判,准确性也更高。 图说:阿里安全近期将研发低门槛、高可用的“AI工具,该图为示意模型。...60+专家,13个技术领域,CSDN 《IT 人才成长路线图》重磅来袭! 直接扫码或搜索「CSDN」公众号,后台回复关键词「路线图」,即可获取完整路线图!

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    啊码】php结合公众号实现裂变海报(基本技术点)

    公众号裂变式营销代码实现,先讲下基础原理,先生成带有用户参数的二维码,然后用php自带的gd库处理,生成带有用户头像,昵称,参数二维码,营销信息的自定义图片,再将图片传入微公众号临时素材,当其他用户扫描这个专属推荐码的时候...技术难点:1.gd库处理图片,以前没玩过gd库,gd库很难用,建议如果不懂gd库,可以直接尝试其他的php图像处理扩展。...3.判断关注事件,是否是通过参数二维码进来的,判断方法可查公众号开发文档的关注事件推送。...4.应用到的技术:PHP,curl扩展,gd扩展,mysqli,话不多说,直接上代码,还有其他想了解的,直接留言。...第一段代码,yanzheng.php,用来接收端返回的信息的,如果自己有,请不要照抄,直接看关注事件部分以及自定义菜单,有注释<?

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    AI的语音合成技术,让“读”书更尽兴

    项目背景 随着深度学习技术的发展,语音合成技术也经历了从传统的基于参数合成(HTS)至基于深度神经网络的样本级合成(Parallel WaveNet)的变革。...当AI需要将其应用于海量在线系统中,非常难以用于生产系统。 AI读书合作在听书这一重要业务场景中提供语音合成服务,将Parallel WaveNet的语音合成算法应用到了生产环境中。...因此,AI也积累了一套方法论,可以更好的将一个预训练好的模型与原有系统进行结合,并对海量用户提供服务。...因此在读书场景下,AI采用了仅对热门书籍开启将语音进行预先合成并缓存的方式。 AI通过“书籍id”来作为是否支持“语音合成”的判断条件。...为了降低内存(或显存)频繁申请及释放的开销,AI提供了一个内存池来管理所有用到的内存。为了提供代码转写的成本,AI结合了c++11的一些语法特性来完成行对行的替换。

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    AI也许是老司机们的头号敌人

    特别像 Tumblr 这样的博客平台,用户群体复杂,色情与非色情的界限非常难以把握。...图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上,图谱向机器之心解释了一些问题。 图像系统流程是什么?...AI 技术核心是深度学习理论(Deep Learning)。通俗来讲,可以把深度学习理解为一个空白的大脑,海量数据就是灌输进来的经验。...以图普科技的系统为例,每天可审核近 10 亿张图片,识别准确率高于 99.5%,可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内,人工智能无法完全代替人工。...看来,AI 图像识别系统可以用现有的,「师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后,Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处?让我们拭目以待。

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    AI也许是老司机们的头号敌人

    特别像 Tumblr 这样的博客平台,用户群体复杂,色情与非色情的界限非常难以把握。...图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上,图谱向机器之心解释了一些问题。 图像系统流程是什么?...AI 技术核心是深度学习理论(Deep Learning)。通俗来讲,可以把深度学习理解为一个空白的大脑,海量数据就是灌输进来的经验。...以图普科技的系统为例,每天可审核近 10 亿张图片,识别准确率高于 99.5%,可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内,人工智能无法完全代替人工。...看来,AI 图像识别系统可以用现有的,「师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后,Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处?让我们拭目以待。 ?

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    后团队分享:后台基于Ray的分布式AI计算技术实践

    本文由后台Astra项目团队分享,原题“Ray在AI计算中的大规模实践”,下文进行了排版和内容优化。1、引言存在大量AI计算的应用场景,主要分为三种:流量分发、产品运营和内容创作。...目前AI 计算几乎覆盖了的所有业务场景。...因此,亟需一个低成本、高效率、低门槛的AI计算平台来解决上述问题。...8、本文小结AI 时代的来临对后台的基础设施带来了许多挑战。我们引入业界先进的Ray作为基座,适配了的基础环境,提供了方便快捷的AI应用开发范式。...AstraRay作为一个刚诞生一年的项目,为AI应用的工程化提供了坚实基础,并且在持续不断的优化,为将来更多AI应用在落地做好了准备。

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    聊聊微服务技术

    技术选择更加自由,微服务不再需要限定统一的技术实现。 微服务独立部署,应用更稳定,同时扩展更加容易与快速。...…… 三,信中两大典型微服务案例 熊普江老师表示,一直提倡敏捷开发与“大系统小做”,这其实就是微服务的理念与架构实现。...由于诞生于 2011 年,当时微服务架构的概念还没有普及,也就是说,的微服务架构在业界实施并落地相对较早。 信中微服务案例有很多,这里主要分享服务布局、过载保护两大典型案例。...四,信服务布局 的服务布局采用的是多地自治、园区互备架构。如下,是的服务布局示意图: 城市之间的数据是相对独立的。...五,过载保护 过载保护的微服务架构,目的是确保核心服务可用。确保核心服务的可用性有如下三点: 考虑问题应该是服务要有轻重分离,即一个服务里不能既有重的操作,又有轻的操作。

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