作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Redis中的事务：就是把所有要执行的操作都按照顺序排列起来，按照顺序一个个的执行，每一个操作的执行不会干扰到其他操作。
那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。
多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。 最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，而进程则是火车。车厢离开火车是无法跑动的，同理火车也可以有多节车厢。多线程的出现就是为了提高效率。同时它的出现也带来了一些问题。
◆ 说在前面的话 正如我开篇所说，我们要整理一些java并发编程的学习文档，这一篇就是第一篇：原子操作。主要说什么是原子操作，如何实现原子操作以及java中的原子操作类。 ◆ 开酒，满上 ◆ 什么是原子操作 什么是原子操作，所谓原子操作，就是一个操作是不能打断的操作。嗯.......确切的说应该是不被其他线程或者任务影响的操作。 没错，原子操作就是你在家里的一次上厕所的操作 >> 进厕所，上锁，执行操作..... 身心愉悦，开锁，离开..... 在程序中的体现就是一个线程在执行某个任务占用某个资源在操作的
首先我们得了解什么叫作线程,我们电脑里面有很多程序在运行,比如说QQ,微信等等,一个程序就是一个进程,进程是电脑分配内存空间的最小单位,但是进程里面有很多线程,比如说QQ,QQ里面有接受消息的,有显示动画的,有发送消息的,有很多很多线程,线程就是CPU执行命令的最小单位,一个CPU在一个时间内只能执行一个线程的任务
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读。 第一部分：SKIP LOCKED/NOWAIT订座功能实现 订座在现实生活中是一种很常见的场景，比较常见的有火车票席位选择，电影院席位选择等等。那么如何实现订座功能呢？应用程序可能有很多种不同的实现方式，当然，肯定离不开数据库。这里将介绍一种纯数据库的实现方式。 设想我们有一张座位表如下： CREATE TABLE seats ( seat_no INT PRIMARY KEY, booked ENUM('YES', 'NO') DEFAULT 'NO
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 ---- 1 概述 MySQL是多存储引擎的数据库系统，其中innodb是所有存储引擎中对事务系统实现最完善的，这体现在innodb支持SQL标准中的全部隔离级，以及提高并发读效率的MVCC（多版本并发控制）的实现。网上对innodb的锁和MVCC有很多介绍，我们在这里就不在这里过多描述。此篇文章我们将介绍事务隔离级的基础知识，以及innodb中事务隔离级入门代码，帮助大家了解和学习innodb事务隔离级。 2 基础概念 在介绍innodb的实现和源码之前我们
在单线程的程序里，有两种基本的数据：全局变量和局部变量。但在多线程程序里，还有第三种数据类型：线程数据（TSD: Thread-Specific Data）。
如下是一个不可重入锁的逻辑过程，会发现执行main方法控制台会打印执行doJob方法前，然后就会一直线程阻塞，不会打印执行doJob方法过程中，原因在于第一次上锁后，由于没有释放锁，因此执行第一次lock后isLocked = true，这个时候调用doJob()内部又一次调用了lock()由于上个线程将isLocked = true，导致再次进入的时候就进入死循环。导致线程无法执行System.out.println("执行doJob方法过程中");这行代码，因此控制台只能打印执行doJob方法前。这种现象就造成了不可重入锁
Mutex 又称互斥量，如果你要在代码里使用和互斥量相关的变量或者函数，你需要包含头文件mutex,std::mutex 是 C++11 中最基本的互斥量，std::mutex 对象提供了独占所有权的特性——即不支持递归地对 std::mutex 对象上锁，而 std::recursive_lock 则可以递归地对互斥量对象上锁。
当一组线/进程中的每个线/进程都在等待某个事件发生，而只有这组线/进程中的其他进程才能触发该事件，这就称这组线/进程发生了死锁。
可见冷启动的必要条件是该APP进程不存在，这就意味着系统需要创建进程，APP需要初始化。在这三种启动方式中，冷启动耗时最长，对于冷启动的优化也是最具挑战的。因此本文重点谈论的是对冷启动相关的优化。
封面为好友拍摄的照片，想查看更多微信公众号搜索：JavaBoy王皓或csdn博客搜索：TenaciousD
通过被测系统的流程逻辑模型，结合个性化算法和策略来遍历流程模型，以此生成测试用例场景。基于模型的测试的有效性主要体现在它提供了测试场景自动化的可能。如果是一个机器可读的模型，并且具有定义良好的行为解释，那么原则上可以通过遍历自动地派生测试用例。
如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并将共享资源设置为锁定状态，如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。 CLH（Craig，Landin，and Hagersten）队列是一个虚拟的双向队列，虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在节点之间的关联关系。 AQS是将每一条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点（Node），来实现锁的分配。
这篇文章介绍Linux下线程同步与互斥机制–互斥锁，在多线程并发的时候，都会出现多个消费者取数据的情况，这种时候数据都需要进行保护，比如: 火车票售票系统、汽车票售票系统一样，总票数是固定的，但是购票的终端非常多。
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原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区（ai-cloud-ops），作者李勇。
有时候会看见synchronized(this) 这是什么锁 ？ this嘛 就是指当前对象，也是对象锁，
运行之后，你会发现程序会卡住，这就是发生死锁了。程序运行可能会发生类似下面的情况：
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力，而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像，但实际上是有区别的，如下图（图片来源于网络）：
import threading def sing(): print('进入sing -----------------') for i in range(3): print('进入sing循环 -----------------') l1.acquire() print('sing上锁 -----------------') print('唱歌。。。') try: print('dan
如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行;B执行，再将结果给A;A再继续操作。
执行结果可以看到函数 sing、dance和类在同时执行，执行效果太长就不方截图了
在一些分布式环境下、多线程并发编程中，如果对同一资源进行读写操作，避免不了的一个就是资源竞争问题，通过引入分布式锁这一概念，可以解决数据一致性问题。
死锁代表的是一种情形：多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期阻塞，因此程序不可能正常终止（例如：客户一方占用资金等待货物资源，经销商一方占用货物资源等待资金，双方都占用一种资源，并且都在等待一种资源，这就导致交易流程无法正常进行，也就形成了所谓的“死锁”）
看到“死锁”二字，你是不是慌得不知所措。死锁，顾名思义就是这个锁死掉了，再也动不了了。那死锁是怎么产生的呢？当你对某个资源上锁后，却迟迟没有释放或者根本就无法释放，导致别的线程无法获得该资源的访问权限，进而程序无法运行下去，有点像是阻塞的现象。但是阻塞是一种正常现象，而死锁可以说是一种bug，必须要处理。
上一篇笔记我们已经讲了进程的相关概念和进程控制的知识，这篇笔记则涉及到了进程同步与进程互斥。
前面两节讲了线程的一些基础知识，这一节还是关于线程的内容，主要说一下线程的同步问题。线程的同步是一个很重要的内容，因为这关系到线程之间的协调合作，否则可能会产生冲突。
互斥锁保证了线程间的同步，但是却将并行操作变成了串行操作，这对性能有很大的影响，所以我们要尽可能的减小锁定的区域，也就是使用细粒度锁。
苹果新macOS漏洞，任意密码可解锁App Store。 近日，有消息指出，当前macOS High Sierra系统版本存在一个安全漏洞。而该漏洞导致App Store在偏好设置中的菜单可以使用任意密码解锁。 据悉，在苹果最新macOS High Sierra 10.13.2系统中，使用管理员级别的账号就可以重现上述漏洞。首先，点击系统偏好设置，然后点击App Store，查看是否已经上锁，如果没有上锁点击上锁。再点击已上锁的图标时，系统会提示输入用户名和密码。输入用户名和任意密码后，就可完成解锁。 可以
跟我来： 1、开一个存储过程（不为啥，最近喜欢） 2、开一个事务（要上锁了） 3、某张表中有某行无关数据，或者就直接再你要用的这张表里吧，省的跳来跳去的。 4、给那行数据上行锁 5、插入自增数据行 6、获取自增数据行，max足矣，这个操作时间复杂度是 O(1) 的 7、提交事务
本章继续讲集合，先来看看Set集合。Set集合的特点，1：无序，2：无重复。上一章讲了HashMap，最后提到HashSet的底层实现其实就是HashMap。那么为什么用HashMap就可以实现无序和不重复，下面看看具体如何使用HashMap实现HashSet。
我们就用自定义一个自增线程类继承 threading.Thread 类来模拟资源竞争问题。
Go 号称是为了高并发而生的，在高并发场景下，势必会涉及到对公共资源的竞争。当对应场景发生时，我们经常会使用 mutex 的 Lock() 和 Unlock() 方法来占有或释放资源。虽然调用简单，但 mutex 的内部却涉及挺多的。今天，就让我们好好研究一下。
并对等值查询 是 3类索引 时，结合案例 说明了 都加了哪些锁 以及 为什么加这些锁的分析：
hwspinlock 提供一种硬件同步机制，lock 操作可以防止多处理器同时处理共享数据。保证数据的一致性。
在多任务系统中，任务A正在使用某个资源，还没用完的情况下任务B也来使用的话，就可能导致问题。
pthread_mutex_lock()函数是一个阻塞型的上锁函数，若互斥锁已经上了锁，调用pthread_mutex_lock()函数对互斥锁再次上锁的话，调用线程会阻塞，直到当前互斥锁被解锁。 pthread_mutex_trylock()函数是一个非阻塞型的上锁函数，如果互斥锁没被锁住，pthread_mutex_trylock()函数将把互斥锁加锁, 并获得对共享资源的访问权限；如果互斥锁被锁住了，pthread_mutex_trylock()函数将不会阻塞等待而直接返回EBUSY（已加锁错误），表示共享资源处于繁忙状态。 如果互斥锁变量mutex已经上锁，调用pthread_mutex_unlock()函数将解除这个锁定，否则直接返回。该函数唯一的参数mutex是pthread_mutex_t数据类型的指针。该函数调用成功返回0，否则返回-1。
大家应该都知道ConcurrentHashMap在1.8的时候有了很大的改动,当然,我这里要说的改动不是指链表长度大于8就转为红黑树这种常识,我要说的是ConcurrentHashMap在1.8为什么用CAS+Synchronized取代Segment+ReentrantLock了
饿汉模式：在加载对象时候，对象就会创建实例，为所有spring配置文件中定义的bean都是生成的一个实例，天生线程安全的，多线程的情况下也不会出现问题。
Flush tables with read lock (FTWRL)-会让整个库处于只读状态
进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。
可以发现，是用Vue做的纯前端（所以我们就可以瞎搞了）。（不过之前没碰过Vue，所以使用传统的猜测API大法进行修改）
事务，这个名词相信大家已经非常熟悉了，在关系型数据库MySQL中、对于事务的定义：一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。在一次事务中，多条DML语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败，Spring框架中提出了声明式事务的概念等等。可见，事务在日常的开发中是非常重要的存在。那么，Redis中是如何定义事务呢？让我们一探究竟。
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