pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
二进制(Binary): 取值数字 0 和 1 ；前缀 0b 或 0B。十六进制(Hexadecimal)：取值数字 0-9 和 a-f ；前缀 0x 或 0X。...那么我们可以定义4个二进制变量表示：// 所有权限码的二进制数形式，有且只有一位值为 1，其余全部为 0const READ = 0b1000 // 可读const WRITE = 0b0100 //...// 同样的，这些权限可以自由组合 const READ_AND_WRITE = READ | WRITE // 可读和可写，结果为 1100 const READ_AND_CREATE = READ...，有一定的前提条件：每种权限码都是唯一的，有且只有一位值为 1。...一个数字的范围只能在 -(2^53 -1) 和 2^53 -1 之间，如果权限系统设计得比较庞大，这种方式可能不合适。不过总的来说，这种方式在中小型业务中应该够用了。
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...第3轮，访问数组的第3个元素6，把问题转化成从后面元素中找出和为7（13-6）的两个数： ? 以此类推，一直遍历完整个数组，相当于求解了n次两数之和问题。 ? ...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。 如何找出和为12的两个数呢？...此时双指针重合在了一起，如果再继续移动，就有可能和之前找到的组合重复，因此我们直接结束本轮循环。 第2轮，访问数组的第2个元素2，把问题转化成从后面元素中找出和为11（13-2）的两个数。
JSTL和EL表达式实现Java双重for循环 1、在jsp页面中引入两个jstl标签库 2、Maven项目中添加jar包依赖，需要jstl包和standard...taglibs standard 1.1.2 javax.servlet jstl 1.2 3、在jsp中自定义一个数组...,{"李白2","杜甫2","白居易2"},{"李白3","杜甫3","白居易3"}}; application.setAttribute("str3", str3); %> 4、双重标签遍历数组
3）嵌套代码求乘积：比如递归、多重循环等 4）多个规模求加法：比如方法有两个参数控制两个循环的次数，那么这时就取二者复杂度相加。...抽象出递推公式、初始值和边界条件，然后用迭代循环实现。...当我们按照键值查询元素时,我们用同样的散列函数,将键值转化数组标标,从对应的数组下标的位置取数据。 散列函数的设计要求: 散列函数计算得到的散列值是一个非负整数;....= hash(key2), 散列函数的设计不能太复杂,散列函数生成值要尽可能随机并且均匀分布 如果不符合3 那么就出现了散列冲突,散列冲突是无法避免的 解决散列冲突的方法有两种: 开放寻址法(open...我们来看这个图,在散列表中,每个”桶(bucket) “或者”槽(slot) “会对应一条链表,所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。
#字典 字典和集合很相像，集合是以[值, 值]的形式储存的。字典则是以[键, 值]的形式来储存元素的，字典也称为 “映射” 字典储存的是[键, 值]对，其中键名是用来查询特定元素的。...EACAScript 6 中的 Map 数据结构就是字典的一种实现，它类似对象。 #散列表（散列映射 Hash） 散列算法：尽可能快得在数据结构中找到一个值。...双散列法 更好的散列函数 djb2 let djb2HashCode = function(key){ let hash = 5371; for(let i = 0; i的高度，取决于所有节点深度的最大值。 #二叉树和二叉树搜索树 二叉树：最多只能有两个节点，一个是左侧子节点，一个是右侧子节点。...参考 基本算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
链表，树，和图 结构的节点是引用到其他节点。 散列表依赖于散列函数来保存和定位数据。 在复杂性方面： 堆栈和队列是最简单的，并且可以从中构建链表。 树和图 是最复杂的，因为它们扩展了链表的概念。...散列（hashing）是电脑科学中一种对资料的处理方法，通过某种特定的函数/算法（称为散列函数/算法）将要检索的项与用来检索的索引（称为散列，或者散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（称为散列表...在桶内，元组或两个元素数组保持键值对。 9.3 哈希表的基础知识 这里我就尝试以大白话形式讲清楚基础的哈希表知识： 散列是一种用于从一组相似对象中唯一标识特定对象的技术。...要存储键/值对，您可以使用一个简单的数组，如数据结构，其中键（整数）可以直接用作存储值的索引。 但是，如果密钥很大并且无法直接用作索引，此时就应该使用散列。...2, 一个哈希表的诞生 具体步骤如下： 在散列中，通过使用散列函数将大键转换为小键。 然后将这些值存储在称为哈希表的数据结构中。 散列的想法是在数组中统一分配条目（键/值对）。
4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域...5.1 循环引用造成内存泄露 5.2 匿名数组和散列 5.3 自动带入 第6章 操作复杂的数据结构 6.1 使用调试器 6.2 使用 Data::Dumper 模块查看复杂数据 6.4 数据编组...name1 = $hash_ref{'name'} # 不带括号的形式name2 = 4.7 数组与散列的嵌套引用 结合4.5和4.6即可，比如： my %gilligan_info = {...1减为0，回收数据空间 5.2 匿名数组和散列 匿名数组使用[]创建，匿名散列由{}创建： # 匿名数组 my $array_ref = ['one', 'two']; # 匿名散列 my $hash_ref...4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域
平衡二叉树 平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。...散列表 用一个与集合规模差不多大的数组来存储这个集合，将数据元素的关键字映射到数组的下标，这个映射称为“散列函数”，数组称为“散列表”。...查找时，根据被查找的关键字找到存储数据元素的地址，从而获取数据元素。 散列函数 在散列表中。插入、删除和查找都会用到散列函数。散列函数的计算速度直接影响散列表的性能。...好的散列函数的一个标准就是：计算速度快。另一点就是：结点的散列地址尽可能均匀。使得冲突的机会尽可能少。 常用的散列函数包括直接定址法、保留余数法、数字分析法、平方取中法和折叠法等。...拉链法处理哈希冲突：在散列表中，每个桶（bucket）或者槽（slot）会对应一条链表，所有散列值相同的元素会放到相同槽位对应的链表中。 位图 位图法就是bitmap的缩写。
这需要大量嵌套的for循环，但它基本上是直观的算法。 对于每一个尚未越出迷板边缘的有序四元组（行，列，方向，字符数）可以测试是否所指的单词在单词表中。这也导致使用大量嵌套的for循环。...3.3.2 Hash算法 1）Hash Hash一般翻译成散列，也可以直接音译成哈希，就是把任意长度的输入，通过散列算法变换成固定长度的输出，该输入就是散列值。...不同的输入可能散列成相同的值，确定的散列值不可能确定一个输入。...； · 数据结构和算法 布隆过滤器的具体结构和算法为： 布隆过滤器包含k个hash函数，每个函数可以把key散列成一个整数（下标）； 布隆过滤器包含了一个长度为n的bit数组（向量数组），每个bit的初始值为...0； 当某个key加入的时候，用k个hash函数计算出k个散列值，并把数组中对应的比特置为1； 判断某个key是否在集合时，用k个hash函数算出k个值，并查询数组中对应的比特位，如果所有的bit位都为
-，相当于Redis中的UNION和DIFF。...matches #{value}" end 2 cat matches cat1 3 dog matches dog1 4 => {"cat"=>"cat1", "dog"=>"dog1"} 得到散列中的所有键和值...dict.keys.inspect 2 => "[\"cat\", \"dog\"]" 3 irb(main):039:0> dict.values.inspect 4 => "[\"cat1\", \"dog1\"]" 删除散列中的元素...newCat"=>"cat2"} 11 irb(main):058:0> dict 12 => {"cat"=>"cat1", "newDog"=>"dog2", "newCat"=>"cat2"} 散列表中可以嵌套散列表...，我们可以通过多重key值进行访问 1 # 散列中的元素也可以是散列值 2 irb(main):059:0> dict = dict.merge({'animal'=>{'insideCat'=>'cat3
嵌套循环是一个很重要的循环格式。特别是对于后期的数组，排序，链表等等内容都有着直接的关系，所以这里必须要学明白，我们使用打印型号的方式来练习它。一定要熟练掌握。...矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。...循环嵌套是非常必要的，因为它可以帮助我们更有效地处理多维数据结构，比如二维数组、三维数组等。...这种嵌套循环结构允许我们在每个维度上遍历数据元素，并对每个元素执行特定的操作。下面列举一些for循环嵌套学习的必要性： 提高编程技能：掌握for循环嵌套可以让我们编写出更复杂的程序，实现更高级的功能。...掌握for循环嵌套可以帮助我们更好地解决这类问题。 增强逻辑思维能力：学习for循环嵌套需要理解循环的嵌套关系和执行顺序，这有助于增强我们的逻辑思维能力和空间想象力。
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...（或者：把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...散列表的查找步骤 当存储记录时，通过散列函数计算出记录的散列地址 当查找记录时，我们通过同样的是散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址访问该记录 关键字——散列函数（哈希函数）——散列地址 优点...元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。
字典的创建过程 第一步：创建一个散列表（稀疏数组 N >> n） d = {} 第一步：通过hash()计算键的散列值 print(hash("python")) print(hash(1024))...print(hash((1,2))) -4771046564460599764 1024 3713081631934410656 d["age"] = 18 # 增加键值对的操作，首先会计算键的散列值...hash("age") print(hash("age")) 第二步：根据计算的散列值确定其在散列表中的位置 极个别时候，散列值会发生冲突，则内部有相应的解决冲突的办法 第三步：在该位置上存入值 for...i in range(2, 2): print(i) 键值对的访问过程 d["age"] 第一步：计算要访问的键的散列值 第二步：根据计算的散列值，通过一定的规则，确定其在散列表中的位置 第三步...：读取该位置上存储的值 如果存在，则返回该值 如果不存在，则报错KeyError 3、小结 （1）字典数据类型，通过空间换时间，实现了快速的数据查找 也就注定了字典的空间利用效率低下 （2）因为散列值对应位置的顺序与键在字典中显示的顺序可能不同
3）嵌套代码求乘积：比如递归、多重循环等 4）多个规模求加法：比如方法有两个参数控制两个循环的次数，那么这时就取二者复杂度相加。 四、常用的复杂度级别？...任何数据结构都是对特定应用场景的抽象，数组和链表虽然使用起来更加灵活，但却暴露了几乎所有的操作，难免会引发错误操作的风险。...散列函数，可以把它定义成hash(key)，其中 key 表示元素的键值，hash(key) 的值表示经过散列函数计算得到的散列值。 散列函数设计的基本要求： 1....散列函数计算得到的散列值是一个非负整数； 2. 如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key2)； 3....散列冲突 再好的散列函数也无法避免散列冲突。常用的散列冲突解决方法有两类，开放寻址法（open addressing）和链表法（chaining）。
散列 散列表的实现常常叫做散列（hashing）。散列是一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。但是，那些需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持。...3.1 一般想法 理想的散列表数据结构只不过是一个包含关键字（key）的具有固定大小的数组。典型情况下，一个关键字就是一个带有相关值（例如工资信息）的字符串。...由于char型量的值最多是127，因此散列函数只能取在0和1016之间，其中 1016=127\times8 。这显然不是一种均匀分配。 第二种方法。...3.3 冲突解决 解决了关键字均匀映射的问题，剩下的主要编程细节是解决冲突的消除问题。如果当一个元素被插入时另一个元素已经存在（散列值相同），那么就产生了冲突，这种冲突需要消除。...解决这种冲突的方法有几种。最简单的两种是：分离链接法和开放定址法。 3.3.1 分离链接法（separate chaining） 分离链接法是将散列到同一个值的所有元素保留到一个表中。
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